Почему «эксперты» все еще ошибаются
ai machine-learning digital-transformation future-of-ai ai-hype social-commentary impressions-and-comments alphafold ai-experts

Почему «эксперты» все еще ошибаются

31 июля 2025 г.

Недавно я прочитал статью в крупном австрийском новостях под названием «Почему ИИ может быть не таким революционным, как думают люди».
 Два австрийских исследователя (социолог и исследователь по информатике бизнеса) предупреждают от переоценки ИИ на рабочем месте: хотя многие люди используют такие инструменты, как CHATGPT Daily, они утверждают, что ИИ не может заменить людей или решить сложные проблемы самостоятельно самостоятельно. Они утверждают, что многие проекты терпят неудачу, потому что ИИ представлен для изображения, а не для удовлетворения реальных потребностей. Усыновление в Австрии остается низким, в большинстве компаний ссылается отсутствие опыта, проблем с конфиденциальностью и рисков безопасности. ИИ может поддерживать рутинные задачи, но все еще борется с творческой и сложной работой.

Это оставило меня немного озадаченным. Я сразу подумал о некоторых удивительных достижениях, таких как:

  • Альфафолд: Полное прогнозирование трехмерной структуры белков, квантовый скачок для медицины
  • Grok4 Heavy Code Generation: сложная разработка программного обеспечения в часы вместо месяцев
  • Стабильные диффузионные модели в медицине: более точное обнаружение опухоли, чем рентгенологи человека

Я полностью понимаю проблемы разработки передовых технологий ИИ и даже их развертывания, особенно с огромным количеством красной ленты в ЕС. Существует много документов, и если кто -то не понимает фундаментальных технологий, используемых, задачи соблюдения становятся пугающими. Это действительный момент. Но ставит под сомнение самые основы самого ИИ, как предполагается заголовок? Эта конкретная газета не известна Clickbait, так каковы были настоящие намерения?

Возможно, их внимание было больше на перспективе конечного пользователя. Аргумент о том, что творческие задачи не могут легко заменить ИИ, был распространенным убеждением всего пять лет назад. Тем не менее, недавние события показали, что эти поля были, несколько удивительно, первыми, где ИИ сделал огромные шаги. Мы все видели впечатляющие изображения и генерацию видео от ИИ. Я даже нахожу, что музыку, составленная AI, увлекательную, часто бросая вызов романтическому утверждению, что ей «не хватает души». Как это ни парадоксально, профессии, которые мы могли бы сначала представить, что их заменили ИИ, на самом деле могут быть теми, кто переживает дольше всего. Электрики и сантехники все еще пользуются большим спросом, по крайней мере, до робототехники, продвигаются намного дальше. Этот процесс уже начался для водителей такси. Так почему я подключаю ИИ с робототехникой? Потому что это все о автономии.

Теперь давайте посмотрим на бизнес -среду. Я склонен обращать внимание на принятие решений людей, которые постоянно проявляют себя более компетентными, чем я, чтобы получить более широкую перспективу. Если мы следим за деньгами почти во всех основных отраслях промышленности, почти все ресурсы бросаются в ИИ. Это все в игре. Будут ли компании совершать такой большой капитал, если ИИ не был «таким революционным, как думают люди»? Очень маловероятно. Это масштабная отрасль, потому что это способность масштабирования. Теперь представьте, что вы можете масштабировать масштабирование. Это гиперэкспоненциальный потенциал роста. Так что эти два автора имеют больше понимания, чем лидеры целых глобальных отраслей, или они просто делают умышленно спорное заявление?

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE