Что такое веб-сбор данных?

Не знаете, что такое веб-данные? Хотите узнать, какую пользу ваша компания может извлечь из автоматизации сбора данных? Ищете новые инструменты, которые помогут оптимизировать и рационализировать цикл управления данными? Не стесняйтесь объявить об окончании ваших изнурительных поисков, вы наконец прибыли. Смотрите ответы на все ваши вопросы ниже:

В этой статье мы обсудим:

• Что такое веб-сбор данных?

• Чего компании пытаются добиться с помощью веб-сбора данных?

• Кто собирает веб-данные и как они используются?

• Как собираются веб-данные в 2022 году?

• Зачем использовать инструменты сбора данных (за и против)?

• Почему все больше предприятий используют инструменты для сбора данных?

• Почему предприятия выбирают Bright Data для сбора веб-данных?

Что такое веб-данные?

Любая информация, которая находится в открытом доступе в Интернете, может быть собрана и использована для создания набора данных. Эти фрагменты информации затем используются для ответов на бизнес-вопросы, мощных алгоритмов и конкуренции с другими предприятиями.

Например, новый стартап в области управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) может захотеть собрать веб-данные, говорящие им:

• Какие другие компании работают в своей области, например, собирая информацию в LinkedIn.

• Какая реклама показывается целевой аудитории на различных платформах, скажем, платные результаты поиска в Google

• А также какие общественные настроения в отрасли в социальных сетях

Продолжая этот пример, эта компания может обнаружить значительный пробел на рынке и потребность в CRM, которая напрямую интегрируется с инструментальными панелями электронной коммерции, что позволяет им развивать эту функцию и увеличивать долю рынка.

Чего компании пытаются добиться с помощью сбора данных в Интернете?

Посещение целевых сайтов и получение целевых точек данных (что также может называться веб-скрапингом). Примеры точек данных включают:

• Отзывы клиентов на веб-сайтах электронной коммерции для выявления новых рыночных возможностей.

• Сканирование платформ, таких как Instagram, для сопоставления и выявления влиятельных компаний, с которыми компании могут сотрудничать для организации маркетингового сотрудничества.

• Инвестиционные дома / венчурные капиталисты, которые хотят выявить предприятия, которые имеют определенные недостатки, могут быть изменены, а затем проданы с прибылью в соответствии с этим подходом «добавочной стоимости».

• Отделы/агентства по управлению персоналом, которые хотят найти кандидатов с уникальным набором навыков

Кто собирает веб-данные и как они используются?

Все, от университетов, занимающихся исследованиями, до специалистов по данным, занимающихся искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО). Хорошим примером первого являются ученые, работающие с Институтом труда над выявлением тенденций занятости среди женщин и меньшинств. Их цели могут включать в себя картографирование путей трудоустройства для поощрения разнообразия на рабочем месте и интеграции недостаточно представленных групп населения на рабочем месте.

Примером алгоритмического применения веб-данных являются инвестиционные дома, которые отслеживают новости, социальные настроения и движение/объем акций, чтобы принимать портфельные решения в режиме реального времени, такие как заказы на покупку и продажу.

В следующем разделе будут обсуждаться наиболее популярные приложения для сбора и анализа веб-данных коммерческими компаниями.

Какие секторы собирают данные?

В течение 2020 года следующие отрасли были лидерами с точки зрения принятия решений на основе данных:

• 65% респондентов из банковского сектора сообщили, что они использовали данные для принятия стратегических решений в течение этого финансового года.

Пока профессионалы в:

• Страхование оценило эту цифру в 55 %.

• Телекоммуникации отстают с показателем 54 %.

Принятие решений на основе данных в организациях по всему миру по состоянию на 2020 г. по секторам

Источник: Statista

Согласно Исследованию рынка бизнес-аналитики, в 2022 г. на 50% в Business Intelligence на основе данных, включающих:

• Розница Опт

• Финансовые услуги

• Технологические организации

Вот несколько примеров того, как компании используют данные:

• Исследуйте рынок , чтобы выявить рыночные пробелы/возможности, отточить уникальные торговые предложения (УТП), снизить конкуренцию и выйти на новые рынки.

• Протестируйте их веб-сайты, обеспечив единообразие/положительный опыт независимо от геолокации данного пользователя.

• Отслеживайте страницы результатов поисковой системы (SERP), чтобы определить органические тенденции, на которых можно извлечь выгоду, а также потребительские модели, на которые можно адаптировать кампании.

• Получите конкурентное преимущество благодаря ценообразованию и предложениям, которые меняются в зависимости от рыночной активности.

• Осуществлять защиту бренда, гарантируя, что никакая интеллектуальная собственность не будет продана или использована без согласия.

• Убедитесь, что реклама не скомпрометирована, охват целевой аудитории правильным текстом и визуальными эффектами.

Как будут собираться веб-данные в 2022 году?

Данные собираются с использованием следующих трех методов:

Метод 1: Сбор качественных данных на основе исследований

Сюда входят компании, которые хотят использовать более практичный, персонализированный подход, чтобы стать более близкими с целевой аудиторией, сотрудниками и ключевыми игроками отрасли. Качественные данные обычно получают с помощью:

• Опросы

• Интервью

• Тенденции поиска

Пример Google Search Trends – Источник: Google

Метод 2: Инструменты сбора данных (количественный сбор данных)

Инструменты сбора данных созданы такими компаниями, как Bright Data. Эти решения основаны на сложных глобальных сетях реальных одноранговых устройств, которые позволяют компаниям получить точную картину своей целевой аудитории и конкурентов. Но вместо того, чтобы создавать и поддерживать эти системы внутри компании:

Один: подключи и работай

Подключитесь к автоматизированному Сборщику данных , который можно настроить в соответствии с потребностями бизнеса. Это создает постоянный поток информации для алгоритмов и членов команды. Что хорошо в этом варианте, так это то, что вам не нужно иметь дело с каким-либо кодом, и все данные доставляются в формате, который уже структурирован, очищен и синтезирован для немедленной реализации.

Два: готовые к использованию наборы данных

Покупайте предварительно собранные наборы данных , что позволяет компаниям экономить деньги и время, разделяя стоимость доступа с другими предприятиями. Что хорошо в этом варианте, так это то, что наборы данных можно периодически обновлять, а покупки наборов данных могут быть одноразовыми, ежеквартальными или ежегодными (таким образом, они обеспечивают полную бюджетную и операционную гибкость и гибкость). Предприятия могут выбирать между различными областями набора данных:

• Полный набор данных , содержащий все точки данных, доступные в настоящее время на определенном веб-сайте.

• Подмножество интеллектуальных данных , состоящее из определенного фильтра, например, всех цен на товары за период с января по февраль 2022 г.

• Дифференциальные наборы данных означают, что они являются «динамическими» в том смысле, что они постоянно обновляются новой информацией. Назовите должности целевых сотрудников агентства по подбору персонала.

• Объединенные/обогащенные наборы данных т. е. полный набор данных, собранных на нескольких целевых сайтах, которые дают более широкое представление о заданном бизнес-вопросе или задаче. Например, социальные настроения в отношении определенной акции или продукта в четырех различных социальных сетях (Reddit, Facebook, Instagram, Twitter).

Зачем использовать инструменты для сбора данных (плюсы и минусы)?

Компании, которые пытаются самостоятельно собирать веб-данные, обычно обнаруживают, что:

• Сбор данных вручную — это очень трудоемкая и утомительная работа, требующая отвлечения большого количества ресурсов от основных бизнес-операций.

• Структура целевого сайта и наборы данных могут очень часто изменяться в режиме реального времени , что приводит к нежелательным негативным последствиям для бизнеса. Например, «старые» данные о настроениях потребителей, которые используются как часть маркетинговой стратегии компании, могут иметь противоположный желаемому эффект при смене настроений.

Многие компании предпочитают использовать инструменты сбора данных, поскольку они:

• Может помочь полностью автоматизировать процесс сбора данных

• Избавьтесь от необходимости для компаний разрабатывать и поддерживать внутреннюю инфраструктуру сбора данных, такую ​​как облачные серверы, сети, интерфейсы прикладного программирования (API),

• Позволяет отвлечь внимание инженеров, DevOps и ИТ-персонала на разработку основных функций продукта.

• Предоставлять компаниям наборы данных, которые уже «очищены» (например, удалены поврежденные/дублирующиеся файлы), «структурированы» и готовы к использованию командами и алгоритмами.

• Предлагайте более полные и «обогащенные» наборы данных, что означает, что информация снабжена перекрестными ссылками и «накоплена» из нескольких источников данных.

Почему все больше компаний используют инструменты для сбора данных?

Согласно Finance Online главные преимущества сбора веб-данных и аналитики включают:

• Повышение эффективности и производительности. Во многом это связано с тем, что данные создают для организаций важнейший цикл обратной связи. Например, компания, работающая в сфере рекламных технологий, может использовать веб-данные для автоматической проверки текста объявления, размещения ссылок и изображений, гарантируя, что нужные объявления доходят до нужных клиентов с правильным сообщением. Это делает ручную проверку излишними результатами оптимизации.

• Более быстрое и эффективное принятие решений:  Сбор данных в Интернете в режиме реального времени позволяет компаниям принимать важные мгновенные решения. Например, инвестиционная фирма может собирать инвестиционные данные, такие как объем акций или социальные настроения, чтобы принимать более обоснованные решения о покупке/продаже.

• Лучшие финансовые показатели: Компании могут повысить прибыльность благодаря широкому спектру деятельности. Одним из примеров, основанных на веб-данных, является возможность «владеть» покупательским путем целевой аудитории путем анализа веб-трафика, ключевых слов и тенденций поисковых систем. В конечном итоге это позволяет улучшить продукт и размещение бренда, а также более целенаправленно привлечь потенциальных клиентов.

• Выявление и создание доходов от новых продуктов и услуг: Выполняя исследования рынка на основе данных, компании могут улучшить свою прибыль. Например, компания, которая составляет карту своей конкурентной среды, может определить потребность потребителя, которая не удовлетворяется, на основе данных отзывов/отзывов потребителей.

• Улучшение качества обслуживания клиентов. Компании могут использовать веб-данные для тестирования веб-сайтов и взаимодействия с пользователями. Так, например, компании могут собирать данные о рекламе, отображении контента и сторонние данные на основе различных географических местоположений пользователей, гарантируя, что коды, сайты, реклама и веб-приложения работают должным образом.

• Конкурентное преимущество: Веб-данные позволяют компаниям получить конкурентное преимущество, имея возможность сравнивать текущие цены и пакетные предложения. Хорошим примером этого является сектор путешествий, где онлайн-туристические агентства (OTA) используют сбор данных для информирования своей стратегии динамического ценообразования в режиме реального времени, что позволяет им подрывать конкуренцию.

Сбор веб-данных и аналитика ранжированы профессионалами отрасли в порядке убывания наиболее полезных результатов

Источник: [Finance Online] (https://financesonline.com/relevant-analytics-statistics/).

Почему компании выбирают Bright Data для сбора веб-данных?

«Интернет — самая большая база данных в мире — единственная проблема заключается в организации ее данных»

Или Ленхнер, генеральный директор Bright Data

Именно поэтому предприятия выбирают решения для сбора данных Bright Data. Инструменты Bright Data не только помогают получить доступ, организовать и подготовить целевые наборы данных для немедленного использования, но и основаны на передовых методах сбора данных с соблюдением этических норм. Этот последний пункт имеет решающее значение для предприятий, которые хотят создавать компании, управляемые данными.

Пять основных причин, по которым компании выбирают Bright Data для сбора веб-данных:

Надежность

Данные, к которым компании могут получить доступ с помощью инструментов Bright Data, имеют высочайшее качество. Данные собираются через сеть из миллионов одноранговых узлов, что позволяет предприятиям получать точную информацию на основе геолокации, которую в настоящее время просматривают местные потребители.

Гибкость

Bright Data выводит настройку на новый уровень, позволяя предприятиям настраивать частоту сбора (в режиме реального времени или по расписанию), типы выходных файлов (JSON, CSV, HTML или XSLS), а также позволяет масштабировать операции вверх или вниз одним щелчком мыши. кнопка.

Согласие

Процесс Bright Data «Знай своего клиента» (KYC) чрезвычайно строг, в нем используются:

• Соответствие требованиям в режиме реального времени – наша команда по обеспечению соответствия требованиям получает немедленную обратную связь и предупреждает, когда сетевой трафик сбора данных не соответствует заявленному клиентом варианту использования.

• Проверка пользователя – Внешние компании по обеспечению безопасности работают над проверкой и утверждением всех исходных IP-адресов, которым предоставляется доступ к нашим сетям сбора данных.

• Должная осмотрительность – регистрация новых клиентов включает в себя процесс проверки личности с помощью видео, в котором используются 27 показателей KYC, разработанных внутри компании.

• Механизмы реагирования на основе кода — все попытки злоупотребления сетями Bright Data автоматически блокируются механизмами на основе кода.

Эффективность

С сетью сбора данных Bright Data ваша компания может развиваться выше и быстрее, используя существующие технологии.

Лучший клиентский опыт

За каждым клиентом закрепляется специальный менеджер по работе с клиентами. Наша удобная информационная панель дает обзор всех ваших действий по сбору данных в режиме реального времени. Наши разработчики ежедневно выпускают новые функции, чтобы гарантировать, что вы используете самые передовые инструменты для достижения ваших целей по сбору данных.

Также опубликовано здесь: https://brightdata.com/blog/why-brightdata/web-data-collection-2022