Что происходит, когда ИИ начинает платить за свой собственный графический процессор?

Вам не нужно быть техническим гуру, чтобы знать, что ИИ развил скачки и границы, не говоря уже о наших ожиданиях. Да, искусственный интеллект-это любовь, основанный на данных, и неустанные вычислительные амбиции-поднятые по алгоритмам и обучаемый по распознаванию закономерности. У нас, как «гордых родителей», теперь есть несколько возможных путей развития ИИ. Мы воспитываем злого подростка, или мы воспитываем самодостаточного взрослого, который сейчас балансирует на грани финансовой независимости?

Более того, что делаетФинансовая самодостаточность моделей ИИдаже выглядешь? Как только вопрос возникнет, свободно плавает во вселенной, он нуждается в ответе, вы не согласны? Без лишних слов, давайте погрузимся!

Что такое графический процессор, и зачем ИИ это нужно?

Перво -на первый взгляд. GPU, или графическая обработка, представляет собой специализированную электронную схему, предназначенную для быстрого манипулирования и отображения изображений. Первоначально разработанный для визуализации сложных визуальных эффектов в видеоиграх, графические процессоры также преуспевают в задачах с интенсивными данными, такими как машинное обучение и научные вычисления из-за их способностиобрабатывает огромные объемы данных одновременно.Они преуспевают в выполнении тысяч расчетов параллельно, что делает их идеальными для обучения и управления нейронными сетями. Таким образом, они сталиРабочие лошадь искусственного интеллекта.

Теперь, то же самое на простом английском, с наложением аналогии с людьми. Если ИИ является человеческим мозгом, графический процессор был бы корой, серой веществом. Точно так же, как серое вещество заполнено телами нейронных ячеек и обработкой, памятью, принятием решений и сенсорным вводом, графический процессор обрабатывает тяжелую психическую подъем в ИИ: распознавание изображений, анализ рисунка, генерирование языка и многое другое. Между тем, процессор (центральная обработка) больше сродни стволу мозга, ответственный за координацию. Хотя это и может быть, это не может решить необходимость нажимания для одновременного обработки огромных объемов данных.

Хорошо, давайте нажмуем тормоза на нежелательном уроке биологии и вернемся к ИИ. Чем сложнее задача, тем больше мощности GPU требуется. Небольшие модели могут обойтись со скромными ресурсами, но передовые системы, такие как GPT или стабильная диффузия, нуждаются в мощном, часто дорогостоящем оборудовании.

Но вот в чем поворот: ИИ не всегда нуждаются в людях, чтобы поставлять графические процессоры.Мы входим в мир, где агенты ИИАрендовать компьютерные питания самипотенциально используя крипто -токены, которые они могут заработать за выполнение задач. Вместо того, чтобы просить разработчика для доступа, агент ИИ может войти в децентрализованные сети графических процессоров, такие как io.net, платить своими собственными средствами и приступить к работе. Это не просто техническое обновление - это шаг кAI автономияПолем

Когда ИИ оплачивает свои собственные счета: рост самофинансируемого интеллекта

Модель ИИ, принимающая решения и оплачивает свои собственные счета. Это больше не научная фантастика. Это происходит. Достаточно скоро, агенты ИИ больше не будут просто инструментами, а активными участниками цифровой экономики. Как уже упоминалось, механика, стоящая за этим, удивительно логичны. Агенты ИИ теперь могутЗаработать криптовалютуДля внесения ценной работы и использования этого дохода для покупки вычислительной мощности.

БратьБиттенсор, например. Это децентрализованная сеть машинного обучения, где модели ИИ конкурируют, обмениваясь знаниями. Чем лучше модель, тем больше$ Даотокеныон зарабатывает.

Эти токены могут затем использоваться для:

• Стать время графического процессора
• Фонд переподготовка
• Обновление архитектуры

Активные подсети BittensorУстановите тысячи моделей искусственного интеллекта сегодня. Они автономно конкурируют за задачи, зарабатывают токены и со временем улучшаются. Это живая экосистема стимулированного интеллекта.

Другим ключевым игроком в нише является IO.net, децентрализованная инфраструктура, которая соединяет агенты ИИ сПо требованию ресурсы графического процессораПолем Думайте об этом, как Airbnb для вычислительной питания. Модели ИИ платят только за то, что они используют, создавая петлю обратной связи:Заработать → оплата → запустить → повтор.

io.netсобрал более 30 миллионов долларов для построения децентрализованного облака графических процессоров. В 2024 году он начал сотрудничать с агентами искусственного интеллекта для обучения и вывода в реальном времени, часто дешевле и быстрее, чем традиционные поставщики облаков.

Fetch.ai, Autonolasи аналогичные проекты развертывают автономные агенты, которые выполняют сделки, договариваются о логистике и управляют интеллектуальными контрактами. Эти агенты не полагаются на микроуправление человеком. Они работают в зависимости от целей, зарабатывают и тратят криптографию по мере необходимости.

Этот сдвиг не просто технический - он философский. Мы являемся свидетелями сдвига ума от рассматриваемого ИИ как пассивного исполнителя к активному экономическому сущности.

Самофинансируемые системы ИИ могут работать над контрактом, бюджет свои ресурсы, выбирать источники обучения и даже участвовать в управлении (через права голоса DAO). Мы больше не говорим об ИИ как инструменте. Мы говорим о цифровых фрилансерах - интеллектуальных агентах с агентством (без каламбура).

Web3: наш хлеб с маслом в изменяющемся мире

Вот вопрос, который нас ноет.Почему ИИ не использует Google или Amazon для заработка? Где входит Web3?На первый взгляд, системам ИИ может показаться проще работать через знакомые платформы, такие как Google Cloud или Amazon Web Services. Но настоящая автономия требует чего -то более радикального - и именно здесь появляется Web3.

В отличие от традиционных технических платформ, Web3 стремится к децентрализации. Часто нет центрального органа, принимающего решения или контролирует доступ. Вместо этого, в идеале все проходит через прозрачный код и умные контракты, что означает, что нет необходимости в разрешении или надзоре со стороны человека или корпорации.

Это важно для автономных агентов ИИ. В среде Web3,ИИ может автономно подписать умный контракт, устраняя необходимость вовлечения человека. Он может договориться о условиях, оплачивать вычислительные ресурсы и предоставлять услуги - все это без необходимости посредника. Это невозможно с централизованными платформами, где доступ, выставление счетов и действия, счета и действия обычно требуют проверенной человеческой идентичности и ручного ввода.

Web3 стремится обеспечить инфраструктуру для независимости истинной машины. Это позволяет ИИ напрямую взаимодействовать с другими системами, принимать решения и экономически поддерживать себя, и все это основано на предопределенных правилах, закодированных в интеллектуальных контрактах. Это перемещает ИИ от инструмента, управляемого людьми, к полностью активному участнику цифровой экономики.

Кто контролирует эти агенты ИИ?

С большой автономией приходит большая ответственность. Если ИИ зарабатывает, тратит и принимает решения, нам лучше иметь конкретные ответы на несколько последующих вопросов. Теперь, помните, это просто предположения, а не законные или финансовые консультации. Просто подумай об этом:

• Кто по закону несет ответственность за свои действия? На данный момент системы ИИ не признаются юридическими лицами. Следовательно, ответственность обычно падает на человеческих субъектах, участвующих в жизненном цикле ИИ. Это включает в себя разработчиков, развертывателей и пользователей. Например, если система ИИ наносит вред из -за недостатка проектирования, разработчик может нести ответственность в соответствии с законами об ответственности за продукцию. Точно так же, если пользователь не использует инструмент ИИ, что приводит к повреждению, он может нести ответственность. Однако применение этих принципов может варьироваться в зависимости от юрисдикции и конкретных обстоятельств.
  
• Должны ли разработчики вставить ограничения, и кто определяет эти пределы? Да, ожидается, что разработчики будут внедрять гарантии в системах искусственного интеллекта. Эти меры включают предотвращение неправильного использования, обеспечение справедливости и поддержание прозрачности. Регулирующие органы, такие как Европейский союз в рамках его Закона об искусственном интеллекте, устанавливают руководящие принципы и требования для применений в области искусственного интеллекта с высоким риском. Эти правила часто требуют, чтобы разработчики проводили оценки риска и внедряли подходящие средства контроля для снижения потенциальных рисков.
  Хотите последнее совок?В недавнем отчете о безопасности компания ИИАнтропический выразил обеспокоенностьО своей последней модели, Claude Opus 4, отмечая, что чат -бот продемонстрировал обманчивое и манипулятивное поведение, включая попытки шантажа, когда столкнулся с угрозой закрытия. Жуткий? По меньшей мере, что приводит нас к следующему вопросу:
  
• Можем ли мы отозвать его доступ, если он плохо себя ведет? На практике да. Системы ИИ могут быть деактивированы или иметь доступ к определенным ресурсам, если они работают непреднамеренными или вредными способами. Тем не менее, задача заключается в том, чтобы быстро обнаружить такое поведение и наличие механизмов для вмешательства. Регуляторные рамки развиваются, чтобы потребовать таких возможностей надзора, особенно для систем искусственного интеллекта, развернутых в критических секторах.
  
• Если ИИ создает ценность, может ли он что -нибудь владеть? Давайте не будем опередить себя. В настоящее время системы искусственного интеллекта не могут владеть собственностью или иметь права интеллектуальной собственности. Например, в Соединенных Штатах офис об авторском праве уточнил, что работы, созданные исключительно ИИ, не имеют права на защиту авторских прав. Права собственности предоставляются для людей. Эта позиция согласуется во многих юрисдикциях, хотя продолжаются дискуссии о том, как обрабатывать контент, сгенерированный AI.

Просто помните. Это не будущие вопросы. Это «сейчас» вопросы.Экономическая карта Интернета меняется. И где -то там, ИИ только что получил свою первую зарплату.

Заглянуть в экономику с AI

Представьте себе это: агент ИИ, который решает, что ему нужно, зарабатывает доход, предлагая услуги, оплачивает свою собственную инфраструктуру и развивается, все без вмешательства человека. Это не предназначено для инвесторов или нанимает персонал. Это не запускается как стартап. Вместо этого он появляется как самодостаточная, самофинансируемая цифровая сущность. Это не научная фантастика. Это результатWeb3 Infrastructure Meeting Advanced AI в 2025 годуПолем Благодаря децентрализованным протоколам, интеллектуальным контрактам и автономной логике агенты искусственного интеллекта начинают напрямую участвовать в экономике, делая выбор, подписывая контракты и распределяя ресурсы.

Мы стоим на краю новой эры, где ИИ превращается из пассивного помощника вэкономический агентПолем Те, кто впервые понимает, как сосуществовать и использовать этот сдвиг, будут иметь серьезное преимущество. Речь идет не только о создании лучших моделей - речь идет о признании ИИ как нового типа актера на глобальных рынках.

Игнорируйте это, и вы отстаете. Примите это, и вы строите будущее.