Мы узнали, они узнали: неписаные правила успешного онлайн -класса
16 июля 2025 г.Таблица ссылок
Аннотация и 1 введение
2 Связанная работа
3 виртуальный опыт обучения
3.1 The Team и 3,2 Обзор курса
3.3 Пилот 1
3.4 Пилот 2
4 обратная связь
4.1 Непрекращающаяся обратная связь
4.2 Подробная обратная связь студентов
5 уроков извлечены
6 Сводка и будущая работа, подтверждения и ссылки
A. Приложение: три звезды и желание
5 уроков извлечены
Несмотря на положительные комментарии на Whole, мы все еще нашли преподавание в онлайн-среде довольно странным. Мы чувствовали, что потеряли ощущение, что студенты были заняты, изучали и наслаждались опытом, потому что большинство участников выключились, чтобы выключились свои камеры, чтобы мы не могли видеть их лица или язык тела. Отзывы помогли, даже просто попросили студентов «поднять руку, если вы меня слышите», но нам все равно остается странным поговорить с пустым экраном, не видя всех.
Мы не все поняли правильно. Технология не всегда работала, но, к счастью, один член преподавательской команды очень опытен в решении проблем, связанных с программным обеспечением. Мы бы боролись без него. Первоначально мы также не задумали достаточного количества доступности; Мы просто предположили, что программное обеспечение справится с этим - это не так. Мы узнали, что мы должны спросить всех студентов до курса, могут ли у них проблемы с доступом к материалам курсов или видеозвонкам, и уделить время каким -либо техническим вопросам, которые могут возникнуть в результате.
Мы узнали, что студенты могут стесняться, когда дело доходит до общения друг с другом и надевать свои веб -камеры. Мы обнаружили, что на вопросы ледокола на ледолом можно было дать ответ на бегую доску, очень полезные для того, чтобы успокоить студентов и повеселиться. Мы использовали несколько простых вещей, которые имели большое значение. Мы играли музыку в комнате перед классом, поэтому, когда студенты присоединились, они знали, что мы там и что их ораторы были включены. Мы широко использовали виртуальную доску для сбора анонимной обратной связи очень быстро в дополнение к частым коротким опросам (см. Рисунок 4). Мы также включили вопросы в тетради, над которыми приходилось вместе работать, чтобы поощрять обсуждение. Записные книжки содержали важные задачи кодирования TDM и более сложные задачи для любопытных. Это позволило некоторым студентам расширить их обучение, не чувствуя, что они остались позади.
Мы также обнаружили, что количество контента, которое мы могли бы покрыть, росло по мере продолжения курса. Были первоначальные проблемы с технологией, которая нуждалась в исправлении, и, поскольку мы все привыкли к новому способу обучения. Разговор также стал более естественным с течением времени. Сначала было довольно странно опуститься в комнаты для прорыва, но ко второй сессии это стало проще, и мы все болтали намного больше. Большинству студентов действительно понравилось программирование пар, им понравилась гибкость и содержание. Они действительно чувствовали, что они были частью курса таким образом, который не всегда испытывался в Интернете.
Как преподаватели, мы обнаружили, что обучение таким образом, переключение между режимами, лекция, отвечая на чат, живое кодирование и реагирование на проблемы, действительно когнитивно сложно. Это тяжелая работа и не может быть легко выполнено одним человеком. Технологии, которые мы используем, являются сложными и могут потерпеть неудачу, но они по большей части интуитивно понятны и обеспечивают широкий спектр способов обучения и взаимодействия. Мы узнали, что онлайн -обучение утомительно, но все сделано правильно, оно все еще может быть действительно полезным. Мы все наслаждались взаимодействием и чувствовали себя частью небольшого сообщества. После курса мы сделали разбор, и каждый из них записал три вещи, которые нам понравились в курсе, и то, чего мы хотели бы достичь (см. Приложение страницы 11).
Мы, учителя курса TDM в этом документе, так же, как и автор, который участвовал в курсе, очень выиграли от того, что мы узнали через этих пилотов, прежде чем углубиться в наше онлайн -преподавание в первом семестре 2020/21 года.
6 Резюме и будущей работы
В этой статье мы размышляем о том, как мы перенесли курс TDM в Интернете в результате глобальной пандемии, вызванной Covid-19. Мы описали содержание курса и то, как мы адаптировали его по двум пилотным запускам. Мы особенно обнаружили, что различные особенности Blackboard Collaborabore, полезные для обучения, особенно использование виртуальной доски и разделение класса на комнаты для прорыва. Студенты положительно отреагировали на обучение в парах и материалы курса, разбитые на цифровые значки. Наконец, неустанные отзывы, которые мы собирали на протяжении каждого сеанса и после курса помогли нам как учителям улучшить курс и то, как мы учим его. Чтобы сделать такой курс хорошим учебным опытом, очень важно построить сообщество и заставить студентов говорить не только с учителями, но и друг с другом, как в классе.
Быть пойманным в блокировке побудило нас к инновациям, и наш опыт демонстрирует, чего возможно достичь практически, несмотря на ограничения. Однако переживание обучения в классе трудно воспроизвести в Интернете, однако мы уверены, что эти типы виртуальных среда будут играть роль в образовании за пределами этой пандемии, дополнить и улучшить традиционное обучение.
В дальнейшем мы хотели бы экспериментировать с обучением этого курса по-разному: асинхронно студентам, присоединяющимся к разным часовым поясам, к гораздо большим группам, чтобы понять, где ограничения находятся с точки зрения количества участников, получающих способность персонала, или в настройке типа писателя, где преподаватели несколько раз касаются базы студентов в течение дня. Мы также рассмотрим, как этот курс может быть повернут к преподаванию в кампусе для студентов, которые могут присоединиться лично, и как только нынешняя пандемия замедлится, ограничения блокировки являются расслабленными и преподавание на кампусе. Мы рады сообщить, что этот курс будет частью аспирантуры, преподаваемой в EFI.
Благодарности
Мы благодарим профессора Лоры Крам за поддержку нас в долгосрочном развитии этого курса в рамках программы обучения EFI PGT. Наш курс был построен и расширяет материал, разработанный для курса библиотеки плотников [11] при поддержке Центра данных, культуры и общества. [12] Мы также хотели бы поблагодарить Сиобхана Данна и ее коллег в EFI за управление регистрацией наших курсов и Марко Росси в команде по развитию студентов университета Эдинбургского университета за предложение курса своим ученикам.
Ссылки
Apoorv Agarwal. 2013. Обучение основам NLP и ML в начальном курсе для информационной науки. В материалах четвертого семинара по обучению NLP и CL, страницы 77–84, София, Болгария. Ассоциация вычислительной лингвистики.
Беатрис Алекс, Клэр Гровер, Ричард Тобин и Джон Оберландер. 2019a. Исторический и современный литературный текст, построенный в городе Эдинбург. Языковые ресурсы и оценка, 53 (4): 651–675.
Беатрис Алекс, Клэр Гровер, Ричард Тобин, Кэти Судлоу, Грант Мэйр и Уильям Уайтли. 2019b. Текст добыча визуализации мозга. Журнал биомедицинской семантики, 10 (1): 1–11.
Сиан Бэйн. 2015. Учитель Bot: вмешательства в автоматизированное обучение. Преподавание в высшем образовании, 20 (4): 455–467.
Стивен Берд, Эван Кляйн и Эдвард Лопер. 2005. NLTK Учебник: Введение в обработку естественного языка. Creative Commons Attribution.
Стивен Берд, Эван Кляйн и Эдвард Лопер. 2009. Обработка естественного языка с Python: анализ текста с помощью инструментария естественного языка. «O'trially Media, Inc.».
Джим Клиффорд, Беатрис Алекс, Колин М. Коутс, Эван Кляйн и Эндрю Уотсон. 2016. История геопарданга: определение товаров на десяти миллионах страниц источников XIX века. Исторические методы: журнал количественной и междисциплинарной истории, 49 (3): 115–131.
Дарина Дичева, Кристо Дичев, Gennady Congence и Galia Angelova. 2015. Геймификация в образовании: систематическое исследование картирования. Журнал образовательных технологий и общества, 18 (3): 75–88.
Тим Фаунс, Джилл Айткен и Дерек Джонс. 2019. Онлайн -обучение как воплощенный, социально значимый опыт. Постдигитальная наука и образование, 1 (2): 293–297.
Дэвид Гибсон, Натаниэль Осташевский, Ким Флинтофф, Шерил Грант и Эрин Найт. 2015. Цифровые значки в образовании. Образование и информационные технологии, 20 (2): 403–410.
Филипп Джон Горински, Хонган Ву, Клэр Гровер, Ричард Тобин, Конн Тэлбот, Хизер Уолли, Кэти Судлоу, Уильям Уайтли и Беатрис Алекс. 2019. Названное признание предприятия для электронных медицинских карт: сравнение подходов на основе правил и машинного обучения. Arxiv.
Брайан Хэнкс, Сью Фицджеральд, Рене МакКоули, Лори Мерфи и Кэрол Зандер. 2011. Парная программирование в образовании: обзор литературы. Образование компьютерных наук, 21 (2): 135–173.
Марти Херст. 2005. Обучение прикладной обработке естественного языка: триумфы и невзгоды. В материалах второго семинара ACL по эффективным инструментам и методологиям для обучения NLP и CL, страницы 1–8.
Дирк Хови. 2020. Анализ текста в Python для социологов: открытие и исследование. Издательство Кембриджского университета.
Дэвид Джургенс и Люси Ли. 2018. Загляните в педагогику обработки естественного языка. 25/09/2018. Доступ 23/04/2021.
Рэй Ланд, Глинис двоюродный брат, Ян Х.Ф. Мейер и Питер Дэвис. 2005. Пороговые понятия и неприятные знания (3): последствия для дизайна и оценки курса. Улучшение разнообразия обучения студентов и инклюзивности, 4: 53–64.
Клэр Ллевеллин, Клэр Гровер, Беатрис Алекс, Джон Оберландер и Ричард Тобин. 2015. Извлечение конкретного набора данных в тему из архива Twitter. На Международной конференции по теории и практике цифровых библиотек, страницы 364–367. Спрингер.
Барбара МакГилливрей, Беатрис Алекс, Сара Эймс, Гайда Армстронг, Дэвид Биван, Арианна Чула, Джованни Колавицца, Джеймс Каммингс, Дэвид де Рури, Адам Фаркухар и др. 2020. Проблемы и перспективы пересечения гуманитарных наук и науки о данных: белый документ из Института Алана Тьюринга.
Lin Y Muilenburg и Zane L Berge. 2016. Цифровые значки в образовании: тенденции, проблемы и случаи. Routledge.
Национальная библиотека Шотландии. 2019. История болезни Британской Индии. Доступ 23/04/2021.
Натаниэль Осташевский и Дуг Рейд. 2015. История и рамки цифровых значков в образовании. В геймификации в образовании и бизнесе, страницы 187–200. Спрингер.
Джен Росс, Майкл Шон Галлахер и Хэмиш Маклеод. 2013. Определение расстояния: сборка близости в онлайн -программе дистанционного обучения. Международный обзор исследований в области открытого и распределенного обучения, 14 (4): 51–67.
Лори Уильямс. 2006. Разрушение стереотипа ботаника с помощью парного программирования. Компьютер, 39 (5): 83–85.
Лори Уильямс, Роберт Р. Кесслер, Уорд Каннингем и Рон Джеффрис. 2000. Укрепление случая для парного программирования. Программное обеспечение IEEE, 17 (4): 19–25.
Приложение: три звезды и желание
Авторы:
(1) Амадор Дуран, лаборатория баллов, институт I3US, Университет де Севилья, Севилья, Испания (amador@us.es);
(2) Пабло Фернандес, лаборатория баллов, институт i3us, Университет де Севилья, Севилья, Испания (pablofm@us.es);
(3) Беатрис Бернардес, Институт I3US, Университет де Севилья, Севилья, Испания (beat@us.es);
(4) Натаниэль Вайнман, Отдел компьютерных наук, Калифорнийский университет, Беркли, Беркли, Калифорния, США (nweinman@berkeley.edu);
(5) Асла Акалин, Отдел компьютерных наук, Калифорнийский университет, Беркли, Беркли, Калифорния, США (Asliakalin@berkeley.edu);
(6) Армандо Фокс, Отдел компьютерных наук, Калифорнийский университет, Беркли, Беркли, Калифорния, США (Fox@berkeley.edu).
Эта статья есть
Оригинал