Понимание финансовых последствий развертывания LLM

Таблица ссылок

Аннотация и 1. Введение

2. Основные помещения для наших моделей

   2.1. Как взимаются LLM

   2.2 Анедотальная модель из промышленности

   2.3 Выбор затрат в модели

   2.4 Почему несколько сценариев

3. Теоретическая модель решения

   3.1 Как смоделировать успех

4. Модель для коммерческих операций на основе одной транзакции

   4.1 Пример использования модели

   4.2 Анализ модели

   4.3 Обсуждение рентабельности рентабельности по сравнению

5. Моделирование проблемы бинарной классификации

   5.1 Локальный анализ чувствительности

   5.2 Глобальный анализ чувствительности методом SOBOL

6. Связанная работа

7. Будущая работа

8. Заключение, ссылки и подтверждения

2 основные помещения для наших моделей

Согласно PMBOK, 7 -м изданию, «ценность является конечным показателем успеха проекта». Для каждого запланированного проекта важно проанализировать ценность проекта в различных качественных и количественных терминах. Среди других показателей финансовые результаты являются ключевыми показателями эффективности для успеха проекта. При создании бизнес -обоснования для проекта крайне важно понять его затраты, доходы и возврат инвестиций [Институт управления проектами, 2021].

Расходы - это общая сумма денег, потраченных на проект, в то время как пособия - это общая сумма денег, полученную в результате нового проекта. Доходы - это разница между льготами и затратами [1], общая сумма денег, которую проект принесет компании, и возврат инвестиций (ROI) - это связь между прибылью и затратами [Институт управления проектами, 2021].

2.1 Как платят LLMS

Существуют разные способы, которыми LLM заряжаются. Наши модели предполагают, что они обвиняются в токене, как это делает Openai [Shekhar et al., 2024]. Тем не менее, AWS заряжает конкретные двигатели по часу используемого экземпляра [Kodali et al., 2024]. Более того, затраты на использование проприетарных машин можно рассчитать с использованием методов традиционного капитала и эксплуатационных расходов [Park, 2013].

2.2 Анедотальная модель из промышленности

В этом подразделе мы используем наш опыт, чтобы обсудить, как большинство компаний пытаются рассчитать ожидаемую прибыль от использования LLM в проекте.

Мы обращаем внимание на тот факт, что, хотя кто -то фактически делает прогноз, вероятностные термины, такие как «ожидаемая ценность» и «вероятность успеха», обычно не используются в бизнес -обоснование для проекта.

Эта модель представляет идею о том, что введение LLM позволяет компании преобразовать некоторые потерянные доходы в новый доход; Тем не менее, он игнорирует тот факт, что результат операции с использованием LLM может быть плохим для бизнеса. Более того, обычно он не учитывает деловые задачи, то есть считает, что если задача LLM будет успешной, то бизнес -задача также будет успешной.

Лучшая модель должна включать потери от общих результатов использования LLMS, определяемых как L, и доход будет следующим:

Где q, q ≪ m, это количество транзакций, которые приведут к отрицательному результату.

При одинаковых рассуждениях ROI может быть пересчитана как:

Эта модель еще слишком упрощена, и мы улучшаем ее в следующих подразделах, показывая, как ее можно сделать более репрезентативным для проблемы.

[1] Мы будем использовать прибыль E в этой статье, чтобы избежать использования P для прибыли, используя P для вероятности