12 лучших инструментов и программного обеспечения для подготовки данных 2023 года
12 сентября 2023 г.Программное обеспечение для подготовки данных помогает очищать, преобразовывать и систематизировать данные. Ознакомьтесь с нашим списком лучших программ для подготовки данных, чтобы найти подходящий инструмент для вашего бизнеса.
- Datameer: лучше всего подходит для данных Snowflake
смотрите подробности
Посетите Датамеер
Altair Monarch: лучший вариант для автоматизации
смотрите подробности
Посетите Альтаир
Tableau Prep: лучше всего подходит для организаций, использующих Tableau.
смотрите подробности
Посетите Табло
IBM Cognos Analytics: лучшее решение для аналитики и отчетности
смотрите подробности
Посетите IBM
Alteryx Designer: Лучшее для разработчиков
смотрите подробности
Посетите Альтерикс
Подготовка данных Informatica: лучше всего подходит для крупных предприятий со сложными данными.
смотрите подробности
Посетите Информатика
Подготовка данных Talend: лучшее решение для малого и среднего бизнеса
смотрите подробности
Посетите Таленд
AWS Glue: лучше всего подходит для расширенных функций.
смотрите подробности
Посетите АВС
Upsolver: лучший для простоты использования
смотрите подробности
Посетите Упсольвер
Microsoft Power BI: лучшее решение для организаций в экосистеме Microsoft.
смотрите подробности
Посетите Майкрософт
Точка данных Toad: лучше всего подходит для баз данных SQL
смотрите подробности
Посетите жабу
Все больше и больше компаний используют данные для получения конкурентных преимуществ, особенно в связи с тем, что большие данные и искусственный интеллект стимулируют цифровую трансформацию во всех отраслях. Без решений для подготовки данных эти компании не смогут эффективно использовать данные для искусственного интеллекта/МО и других новых технологий.
Для современной компании, которая хочет совершенствовать свои процессы и продукты, данные — это новая нефть, а подготовка данных — это новый процесс переработки.
Перейти к:
- Сравнение лучших программ для подготовки данных
Что такое подготовка данных?
Ключевые особенности программного обеспечения для подготовки данных
Преимущества работы с программным обеспечением для подготовки данных
Как выбрать лучшее программное обеспечение для подготовки данных для моего бизнеса?
Методология обзора
Лучшее программное обеспечение для подготовки данных: Сравнительная таблица
Программное обеспечениеЛучшее решение для функции перетаскиванияСоединителиВозможности визуализацииНачальная цена
Данные DatameerSnowflakeДа50+Да$7,50 в час
Altair MonarchАвтоматизацияДа40+ДаПо запросу
Tableau PrepОрганизации, использующие TableauДа50+Да$15 за пользователя в месяц
IBM Cognos AnalyticsАналитика и отчетностьДа50+Да$5 за пользователя в месяц
Alteryx DesignerРазработчикиДа80+Да$4950 за пользователя в год
Подготовка корпоративных данных InformaticaКрупное предприятие со сложными даннымиДа60+ДаПо требованию
Подготовка данных TalendМалые и средние предприятияДа50+ДаПо требованию
AWS GlueРасширенные функцииДа70+ДаПо запросу
UpsolverПростота использованияДаДа$1999 в месяц
Microsoft Power BIОрганизации в экосистеме MicrosoftДа500+Да$10 за пользователя в месяц
Базы данных Toad Data PointSQLДа50+Да$388
Altair Monarch: лучший вариант для автоматизации
Изображение: Альтаир
Altair Monarch — это решение для самостоятельной подготовки данных без программирования, которое позволяет специалистам-практикам получать доступ, очищать, смешивать, комбинировать, обрабатывать и добавлять данные для принятия решений на основе данных. Этот инструмент позволяет пользователям подключать несколько источников данных, таких как структурированные и неструктурированные данные, облачные данные и большие данные (рис. B).
Рисунок Б
Изображение: Альтаир Монарх
Цены
Свяжитесь с Altair для получения персонализированных предложений с учетом потребностей вашей компании в данных.
Функции
Позволяет извлекать данные из PDF-файлов, книг Excel, отчетов и веб-страниц.
Более 80 встроенных функций подготовки данных.
Модуль контент-сервера позволяет пользователям организовывать, индексировать, хранить, искать и извлекать текстовые файлы и отчеты.
Плюсы
Позволяет пользователям автоматизировать повторяющиеся процессы.
Позволяет пользователям преобразовывать заблокированные и недоступные данные.
Минусы
Руководство по установке может быть улучшено.
Крутая кривая обучения.
Посетите Альтаир
Tableau Prep: лучше всего подходит для организаций, использующих Tableau.
Изображение: Таблица
Tableau Prep — это инструмент самообслуживания для подготовки данных, который призван упростить процесс очистки данных, позволяя пользователям объединять, очищать, формировать и делиться своими данными в одном месте (рис. C). Tableau Prep интегрирован в аналитический рабочий процесс Tableau, поэтому вы можете быстро приступить к анализу данных. Он может выполнять операции ETL с большими объемами данных, чтобы подготовить их к исследованию и анализу в Tableau Desktop.
Рисунок С
Изображение: Таблица
Цены
Tableau Creator: 75 долларов США за пользователя в месяц, оплата производится ежегодно.
Tableau Explorer: 42 доллара США за пользователя в месяц, оплата производится ежегодно.
Tableau Viewer: 15 долларов США за пользователя в месяц, оплата производится ежегодно.
Функции
Prep Builder позволяет объединять и очищать данные для анализа.
Возможность подключения к нескольким источникам данных локально или в облаке.
Статистическое моделирование на основе искусственного интеллекта и функции естественного языка.
Плюсы
Варианты развертывания локально и в облаке.
Административные разрешения для управления и мониторинга контента, пользователей, лицензий и производительности.
Минусы
Замедляется при внесении больших пакетов изменений.
Поддержка нуждается в улучшении.
Посетите Табло
IBM Cognos Analytics: лучшее решение для аналитики и отчетности
Изображение: IBM
IBM Cognos Analytics — это программное обеспечение для подготовки данных, которое использует возможности искусственного интеллекта и новейшие достижения в области когнитивных вычислений для обеспечения аналитики, автоматизации и доступности. Оно позволяет бизнес-пользователям использовать существующие инструменты бизнес-аналитики с помощью готовых интеграций для самообслуживания, создания отчетов по требованию, информационных панелей и расширенной аналитики. Этот инструмент позволяет вам загружать данные в систему и определять, какие наборы данных отсутствуют или ошибочны, чтобы вы могли их исправить (рис. D).
Рисунок D
Изображение: IBM
Цены
Cognos Analytics on Cloud On-Demand: от 10 долларов США за пользователя в месяц.
Cognos Analytics, размещенный в IBM Cloud: мобильная версия стоит 5 долларов США на пользователя в месяц; просмотрщик стоит 40 долларов за пользователя в месяц; пользователь стоит 80 долларов США за пользователя в месяц.
Клиент Cognos Analytics, размещенный или гибридный: мобильная версия стоит 5 долларов США на пользователя в месяц; просмотрщик стоит 12 долларов за пользователя в месяц; пользователь стоит 40 долларов за пользователя в месяц; explorer стоит 75 долларов за пользователя в месяц; администрация стоит 450 долларов за пользователя в месяц.
Программное обеспечение Cognos Analytics: пользовательские котировки.
Функции
Обязательно прочтите обзор больших данных
Опрос специалистов по данным: верят ли технологические лидеры в шумиху вокруг искусственного интеллекта?
9 лучших инструментов и программного обеспечения для обработки данных 2023 года
8 лучших инструментов и программного обеспечения ETL 2023 года
Вакансия: Инженер по обработке данных
Интеграция с базами данных SQL, такими как Google BigQuery, Amazon Redshift и другими облачными и локальными источниками данных.
Автоматизированная подготовка и подключение данных.
Автоматически создаваемые визуализации с помощью перетаскивания.
Плюсы
Интерактивные панели.
Визуализации данных, которыми можно поделиться по электронной почте или в Slack.
Минусы
Крутая кривая обучения.
Интерфейс администрирования может быть улучшен.
Посетите IBM
Alteryx Designer: Лучшее для разработчиков
Изображение: Альтерикс
Alteryx Designer Cloud (ранее Trifacta Wrangler) — это решение для подготовки данных, которое предлагает автоматизированный подход к подготовке, очистке и анализу наборов данных.
Alteryx Designer позволяет анализировать и преобразовывать структурированные и неструктурированные данные из различных источников. Он также предоставляет несколько вариантов визуализации подготовленных данных, таких как графики, карты и тепловые карты (рис. E). Кроме того, программа помогает пользователям разобраться в своих данных с помощью фильтров, таблиц и других интерактивных инструментов.
Рисунок Е
Изображение: Альтерикс
Цены
Designer Cloud: от 4950 долларов США за пользователя в год.
Designer Desktop: от 5195 долларов.
Функции
Встроенное моделирование для комплексной разработки конвейеров машинного обучения.
SDK для внедрения функций платформы в свои приложения, информационные панели и рабочие процессы.
Совместим с полуструктурированными и неструктурированными источниками, включая PDF-файлы, текстовые файлы и изображения.
Плюсы
Предлагает более 300 стандартных блоков автоматизации без кода и с низким кодированием.
Интегрируется с более чем 80 источниками данных.
Поддерживает облачное, локальное и гибридное развертывание.
Минусы
Интеграцию с Google Cloud Platform можно улучшить.
Пользователи считают этот инструмент дорогим.
Посетите Альтерикс
Подготовка данных Informatica: лучше всего подходит для крупных предприятий со сложными данными.
Изображение: Информатика
Решение Informatica для подготовки корпоративных данных — это инструмент на базе искусственного интеллекта, который дает вам возможность подготавливать, очищать и обогащать ваши данные. Он автоматизирует утомительные задачи, такие как управление повторяющимися заданиями и профилирование плохих записей.
Вы можете всего за несколько кликов преобразовать необработанные неструктурированные данные в высококачественный набор данных, готовый для анализа или использования. Это программное обеспечение может исследовать и комбинировать наборы данных из разных источников, удалять повторяющиеся строки или очищать грязные данные без ущерба для точности (рис. F).
Рисунок F
Изображение: Информатика
Цены
Informatica не рекламирует свои тарифы в Интернете, компания требует, чтобы покупатели связывались со своим отделом продаж для получения индивидуальных предложений.
Функции
Подготовка и каталогизация данных с поддержкой машинного обучения в формате озера данных семантического поиска.
Поддержка ADLS Gen2 и проектирования конвейеров данных.
Импортируйте, загружайте и публикуйте файлы в Amazon S3 и Microsoft Azure ADLS.
Плюсы
Совместим со структурированными, полуструктурированными и неструктурированными данными в форматах файлов CSV, Excel, JSON, Parquet, Avro и с текстовыми разделителями.
Поддержка обширной автоматизации.
Минусы
Сложный процесс установки и настройки.
Некоторые клиенты считают этот инструмент дорогим.
Посетите Информатика
Подготовка данных Talend: лучшее решение для малого и среднего бизнеса
Изображение: Таленд
Talend Data Подготовка — это инструмент самообслуживания на базе браузера, который позволяет пользователям импортировать, обрабатывать и экспортировать данные из нескольких источников (рис. G). Программное обеспечение для подготовки данных Talend может идентифицировать, фильтровать, извлекать и преобразовывать ваши необработанные данные в высококачественные наборы данных, удаляя ошибочные записи. Он также позволяет вам определять пользователей и назначать им заранее определенные роли для управления, доступа или выполнения задач с конкретными данными.
Рисунок G
Изображение: Таленд
Ценообразование
Доступен по запросу.
Функции
Разработка многоразового рабочего процесса для обогащения и анализа данных.
Совместная подготовка данных посредством массовой, пакетной интеграции данных и данных в реальном времени.
Возможности разработки правил и обмена ими.
Плюсы
Административное удаленное управление набором данных.
Сосредоточьтесь на управлении рисками и соблюдении требований.
Минусы
Документацию можно улучшить
Обслуживание клиентов можно улучшить
Посетите Таленд
AWS Glue: лучше всего подходит для расширенных функций.
Изображение: Amazon Web Services (AWS)
AWS Glue — это бессерверный инструмент интеграции данных, который упрощает извлечение и преобразование данных. AWS Glue автоматически генерирует код для многих вариантов использования, включая ETL, пакетные задания, потоковые конвейеры и микропакетные конвейеры. Кроме того, AWS Glue подключается к более чем 70 источникам данных, таким как Amazon S3 и Redshift Spectrum (рис. H).
Рисунок Н
Изображение: АВС
Цены
AWS Glue взимает с пользователей почасовую ставку, рассчитываемую посекундно. Чтобы получить оценку, вы можете использовать калькулятор цен AWS или связаться со специалистами AWS для получения индивидуального предложения.
Функции
Поддержка ETL, ELT, пакетной и потоковой передачи.
Автоматизированные задачи подготовки данных, включая обнаружение аномалий и стандартизацию формата.
AWS Glue DataBrew позволяет исследовать и экспериментировать с данными из Amazon S3, Amazon Redshift и Amazon Relational Database Service.
Плюсы
Автоматизированная идентификация схемы данных.
Функция перетаскивания.
Гибкие операции.
Минусы
Крутая кривая обучения.
Техническую поддержку можно улучшить.
Посетите АВС
Upsolver: лучший для простоты использования
Изображение: Упсольвер
Upsolver — это платформа подготовки данных в памяти, которая может помочь вам подготовить большие данные для аналитических запросов. Программное обеспечение предоставляет визуальный метод построения конвейеров и синхронизируется с командами SQL, которые вы можете редактировать напрямую. Благодаря такому дизайну людям, не являющимся техническими экспертами, становится проще разрабатывать свои аналитические конвейеры без навыков программирования или команды разработчиков (рис. I).
Рисунок I
Изображение: Упсольвер
Цены
Стартап (максимум 100 сотрудников): 1999 долларов США в месяц для пяти пользователей.
Стандарт: 4999 долларов США в месяц для 15 пользователей.
Предприятие: индивидуальное предложение.
Функции
Комплексный визуальный интерфейс для трубопроводов и других компонентов.
Совместимость с ANSI SQL.
Поддержка более 150 функций SQL и пользовательских функций.
Плюсы
Высокоэффективная команда поддержки.
Способен обрабатывать большие объемы данных.
Минусы
Пользовательский интерфейс можно улучшить.
Документацию можно улучшить.
Посетите Упсольвер
Microsoft Power BI: лучшее решение для организаций в экосистеме Microsoft.
Изображение: Microsoft Power BI.
Power BI — это инструмент визуализации данных и бизнес-аналитики. Платформа позволяет пользователям централизовать рассредоточенные наборы данных из разных источников данных и создать единый источник достоверных данных для всех своих данных (рис. J). Microsoft предлагает различные службы (Power Query и Dataflows), которые помогут вам подготовить данные. Power Query — это механизм подготовки и преобразования данных, который позволяет пользователям извлекать, преобразовывать и загружать данные из различных источников в Power BI с помощью графического интерфейса. Альтернативно вы можете использовать Dataflows, решение для самостоятельной подготовки данных Power BI, которое решает проблему повторного использования Power Query.
Рисунок J
Изображение: Microsoft
Цены
Power BI в Microsoft Fabric: бесплатно.
Power BI Pro: 10 долларов США за пользователя в месяц.
Power BI Premium: 20 долларов США за пользователя в месяц.
Артикул Power BI Premium: от 4995 долларов США за емкость в месяц.
Артикул Fabric: от 262,80 долларов США за емкость в месяц.
Функции
Платформа предлагает более 500 разъемов.
Получайте и преобразуйте данные с помощью Power Query или Dataflows.
Визуализация и отчетность.
Плюсы
Мобильное приложение, позволяющее пользователям работать на ходу.
Power BI легко взаимодействует с другими технологиями Microsoft.
Минусы
Широкий спектр функций Power BI может усложнить начальный процесс обучения.
Ограниченная настройка.
Посетите Майкрософт
Точка данных Toad: лучше всего подходит для баз данных SQL
Изображение: Квест
Toad Data Point от Quest — это инструмент подготовки данных, который позволяет пользователям подключаться к различным источникам данных, извлекать данные и преобразовывать их в удобную форму. Toad Data Point поддерживает широкий спектр источников данных, включая реляционные базы данных, базы данных NoSQL, облачные платформы, электронные таблицы и многое другое. Он предоставляет визуальный построитель запросов и редактор SQL для запроса данных и манипулирования ими (рис. K).
Рисунок К
Изображение: Квест
Цены
Базовая версия стоит 388 долларов.
Профессиональная версия стоит 560 долларов.
Функции
Он предлагает отчеты, диаграммы и сводные таблицы.
Он предлагает два интерфейса — традиционный и рабочий.
Конструктор запросов.
Плюсы
Пользователи могут подключаться к более чем 50 источникам данных.
Легко учиться и использовать.
Минусы
Некоторые пользователи сообщили, что производительность SQL иногда снижается при выполнении полного сканирования таблицы.
Ресурсы базы знаний можно улучшить.
Посетите жабу
Что такое подготовка данных?
Подготовка данных — это процесс извлечения данных из одного или нескольких источников данных, преобразования их в чистый, хорошо структурированный формат и последующей загрузки в целевую систему. Специалисты по обработке данных используют программное обеспечение для подготовки данных, чтобы автоматизировать многие трудоемкие задачи по подготовке данных, что позволяет им тратить больше времени на то, чтобы задавать вопросы и анализировать данные.
Почему важна подготовка данных?
Подготовка данных является неотъемлемой частью процесса анализа данных, поскольку она может помочь вам разобраться в ваших данных, упрощая их анализ и действия. Кроме того, подготовка данных помогает автоматизировать утомительные и повторяющиеся задачи, что может сэкономить вашим ведущим специалистам по данным и инженерам данных много времени и энергии. Правильно подготовленные данные будут более полезны для ответа на бизнес-вопросы или разработки методов прогнозного моделирования.
Ключевые особенности инструментов подготовки данных
Визуальный интерфейс
Интерфейс является важной частью программного обеспечения для подготовки данных. Это позволяет пользователям взаимодействовать со своими данными и выполнять профилирование, очистку и пополнение данных в режиме реального времени. В зависимости от ваших потребностей в подготовке данных важно найти программное обеспечение с простым в использовании интерфейсом и/или интерфейсом самообслуживания.
Простая интеграция
Интеграция новых наборов данных в ваш рабочий процесс имеет решающее значение для любого специалиста по данным или аналитика, который хочет оптимизировать свой исследовательский процесс. Ищите инструменты, совместимые со многими различными типами данных и типами форматов хранения.
Безопасность
Безопасность данных должна быть главной заботой каждого, кто покупает программное обеспечение для подготовки данных. Некоторые провайдеры предлагают сквозное шифрование и многофакторную аутентификацию, а другие интегрируются с лучшими решениями безопасности. Чтобы обеспечить безопасность ваших данных, важно иметь строгие правила и нормы управления данными, определяющие, кто может получить доступ к определенным файлам и что они могут с ними делать.
Извлечение данных
Поскольку предприятия хранят больше неструктурированных данных в базах данных, системах управления документами и других хранилищах, одновременно собирая дополнительные типы структурированных и неструктурированных данных из различных источников. Программное обеспечение для подготовки данных должно иметь возможность извлекать информацию из различных источников и форматов, включая CSV, PDF-файлы, базы данных и электронные таблицы. Он также должен иметь возможность подключаться к другим источникам данных для объединения или сравнения наборов данных.
Преимущества программного обеспечения для подготовки данных
Ключевые преимущества использования программного обеспечения для подготовки данных включают в себя:
- Улучшенное качество данных: инструмент позволяет пользователям очищать и проверять данные, удаляя ошибки, несоответствия и дубликаты.
Интеграция данных: часто включает в себя функции объединения данных из разрозненных источников.
Управление данными и соответствие требованиям. Инструмент подготовки данных часто имеет встроенные функции, обеспечивающие соблюдение правил конфиденциальности и безопасности данных. Используйте лучший инструмент управления данными, чтобы обеспечить качество ваших данных.
Сотрудничество: оно позволяет нескольким членам команды одновременно работать над проектами по подготовке данных и делиться своими рабочими процессами и знаниями.
Как выбрать лучшее программное обеспечение для подготовки данных для моего бизнеса?
Лучшее программное обеспечение для подготовки данных является относительным, а не абсолютным, то есть лучший инструмент варьируется от компании к компании. При покупке лучшего программного обеспечения для подготовки данных необходимо выполнить несколько шагов, чтобы выбрать лучший инструмент для вашей организации.
- Определите свои цели.
Проведите собственное исследование и сузьте свой список до трех лучших инструментов, которые соответствуют вашим целям.
Оцените свои источники данных и убедитесь, что выбранное вами программное обеспечение поддерживает необходимые источники данных.
Оцените их возможности и возможности, включая качество данных и возможности очистки.
Учитывайте репутацию и поддержку поставщика, а также общую стоимость владения, чтобы убедиться, что программное обеспечение соответствует вашему бюджету.
Методология обзора
Мы оценили сотни инструментов подготовки данных и выбрали 11 лучших на основе пяти ключевых показателей в 25 подкатегориях: возможность подключения к данным, простота использования, функции и возможности, доступность и поддержка клиентов. Мы собрали первичные данные с сайта вендора, официальных документов, таблицы данных и документации. Мы также проанализировали текущие и прошлые отзывы пользователей на сайтах с обзорами, чтобы выяснить удобство использования каждого инструмента и то, как потребители относятся к использованию программного обеспечения для подготовки данных.
Оригинал