Инженеры-программисты могут сократить время на 30 % благодаря генеративному ИИ

Нет никаких сомнений в том, что последние несколько лет были неспокойным периодом для сотрудников. Пандемия с самого начала перевернула трудовую жизнь многих работников сферы знаний и технологий, а затем за ней последовали десятки тысяч глобальных сокращений рабочих мест в крупных технологических и финансовых учреждениях.

Дальнейшая перезагрузка для многих произошла в этом году с точки зрения возвращения к офисным мандатам, некоторые из которых ревностно соблюдаются. На прошлой неделе некоторые сотрудники Amazon получили электронное письмо с предупреждением о том, что их присутствие в офисе не соответствует корпоративной политике.

Слежка в стиле Большого Брата, как правило, не очень тепло воспринимается рабочими. Учитывая высокий уровень выгорания из-за стресса на рабочем месте, ситуация становится еще более напряженной из-за растущего беспокойства об ИИ благодаря огромному успеху генеративных инструментов ИИ, таких как ChatGPT.

Тревога ИИ — это термин, придуманный маркетинговым агентством Day One, и компания говорит, что это «беспокойство по поводу всеобъемлющих разветвлений ИИ на человеческое творчество и изобретательность», а также «чувство предчувствия того, что вы видите или нет». создается человеком или машиной».

Один из самых больших страхов работников, когда они думают о генеративном ИИ, связан с безопасностью их работы. Фактически, в Отчете о будущем рабочих мест Всемирного экономического форума за 2023 год указано, что 23% рабочих мест во всем мире изменятся в ближайшие пять лет.

Хотя ожидается, что будет создано 69 миллионов новых рабочих мест, 83 миллиона будут ликвидированы, что приведет к чистому сокращению рабочих мест на 14 миллионов, или 2% от текущей занятости.

Другие профессии радикально изменятся. Согласно новому отчету McKinsey, генеративный ИИ может автоматизировать от 60% до 70% работы, которую большинство из нас выполняет каждый день. Это особенно касается работы, проделанной специалистами по продажам и маркетингу, обслуживанию клиентов, разработке программного обеспечения, исследованиям и разработкам.

Положительный потенциал роста

Но это не все плохие новости. Многим работникам умственного труда инструменты генеративного ИИ, вероятно, помогут сэкономить время, потраченное на административные задачи, освободив дни для более творческой или углубленной работы.

Отчет McKinsey показал, что рабочие места в нескольких секторах могут выиграть от возврата до 30% своего времени благодаря использованию генеративного ИИ, при этом авторы отчета заявляют, что «…мы видим, и юристы работают, а не ликвидируют значительное количество рабочих мест».

Среди тех, на кого это может положительно повлиять, — инженеры-компьютерщики, специалисты по бизнесу и финансам, а также менеджеры по работе с клиентами.

Например, одно исследование показало, что разработчики программного обеспечения, использующие GitHub Copilot от Microsoft (программист для работы с парами ИИ, который помогает пользователям писать код быстрее и с меньшими затратами труда), выполняли задачи на 56% быстрее, чем те, кто не использовал этот инструмент.

Примите перемены

Прямо сейчас — прекрасное время, чтобы принять перемены. Повышая квалификацию и стремясь разработать способы работы с генеративными инструментами искусственного интеллекта, работники могут помочь добиться успеха в бизнесе. На самом деле, McKinsey утверждает, что генеративный ИИ может принести от 2,6 до 4,4 триллиона долларов в разных отраслях.

Итак, если вы хотите перейти в компанию, где вы можете продемонстрировать новые навыки или оказаться в среде, где вас поощряют их развивать, доска объявлений TechRepublic — идеальное место для начала поиска. В нем представлены тысячи рабочих мест, таких как три ниже.

Инженер по машинному обучению/Firefly, Adobe, Сан-Хосе

Adobe ищет инженера по машинному обучению/Firefly для тесного сотрудничества с несколькими продуктовыми командами. Вы будете проводить эксперименты, чтобы постоянно улучшать технологии и добиваться результатов в бизнесе, управлять крупномасштабными конвейерами машинного обучения и эксплуатировать их, а также писать высококачественный код на уровне продукта, который легко поддерживать и тестировать в соответствии с рекомендациями.

Чтобы добиться успеха, требуется четырехлетнее владение Python и SQL, а также трехлетний опыт работы с одним или несколькими инструментами обработки данных, такими как Pandas, Numpy, Octave, R. Подробнее см.

Старший инженер-программист — сообщество (P2P) — Cash App, Cash App, Сан-Франциско

В качестве старшего инженера-программиста вы будете играть ключевую роль в разработке, внедрении и обслуживании надежных, масштабируемых и безопасных одноранговых платежных систем. Вы будете определять, создавать и масштабировать продукты, системы и услуги, которые оказывают непосредственное влияние на клиентов, и сотрудничать с межфункциональными командами для анализа и понимания технических требований, преобразовывая их в технические спецификации и проекты.

Чтобы подать заявку, вам потребуется пятилетний профессиональный опыт разработки программного обеспечения и глубокое понимание распределенных систем, сетевых протоколов и структур данных. Получите больше информации.

Архитектор приложений облачных вычислений, руководитель, Booz Allen Hamilton, McLean

В качестве архитектора приложений для облачных вычислений вы будете важным участником команды, которая разрабатывает, управляет и интегрирует облачные приложения и ресурсы для поддержки современной корпоративной платформы данных. Вы будете управлять и оптимизировать инфраструктуру и облачные ресурсы, включая контейнерные приложения, для удовлетворения потребностей организации и конечных пользователей платформы.

Вам потребуется семилетний опыт работы с командами разработчиков программного обеспечения и пятилетний опыт работы с AWS или Azure. Заинтересованы? Применить сейчас.

Ускорьте свою карьеру сегодня с помощью доски объявлений TechRepublic