Snowflake Arctic, новая программа LLM в области искусственного интеллекта для корпоративных задач, появится в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Поставщик облака данных Snowflake запустил модель большого языка с открытым исходным кодом, Arctic LLM, как часть растущего портфеля предложений искусственного интеллекта, помогающих предприятиям эффективно использовать свои данные. Типичные варианты использования включают анализ данных, включая анализ настроений отзывов, чат-боты для обслуживания клиентов или продаж, а также запросы бизнес-аналитики, такие как извлечение информации о доходах.

Snowflake's Arctic предлагается вместе с другими моделями LLM от Meta, Mistral AI, Google и Reka в продукте Cortex, который доступен только в некоторых регионах. Снежинка сообщила, что Cortex будет доступен в Азиатско-Тихоокеанском регионе в Японии в июне через регион AWS Азиатско-Тихоокеанский регион (Токио). Ожидается, что со временем это предложение будет доступно клиентам по всему миру и в остальных странах Азиатско-Тихоокеанского региона.

По данным компании, Arctic также будет доступен через гиперскейлер Amazon Web Services, а также другие модельные сады и каталоги, используемые предприятиями, в том числе Hugging Face, Lamini, Microsoft Azure, каталог NVIDIA API, Perplexity, Together AI и другие.

Что такое Снежная Арктика?

Arctic — это новый «современный» LLM от Snowflake, запущенный в апреле 2024 года и предназначенный в первую очередь для корпоративного использования. Фирма поделилась данными, показывающими, что Arctic имеет хорошие результаты по сравнению с другими LLM по нескольким критериям, включая генерацию кода SQL и выполнение инструкций.

Глава отдела искусственного интеллекта Snowflake Барис Гюльтекин рассказал, что на создание LLM ушло три месяца — в восемь раз меньше, чем у некоторых других моделей — при бюджете в 2 миллиона долларов. Это достижение означает, что модель выходит за рамки того, насколько быстро и дешево можно разработать LLM корпоративного уровня.

Каковы ключевые отличия Snowflake Arctic?

Целью программы Arctic LLM является обеспечение «эффективной разведки»; он превосходно справляется с обычными корпоративными задачами, но при этом его дешевле использовать при обучении пользовательских моделей ИИ на корпоративных данных. Он также продвигает конверт с открытым исходным кодом, поскольку был выпущен по лицензии Apache 2.0 с открытым исходным кодом.

Вместо того, чтобы использовать общее понимание мира, предлагаемое многими другими LLM с открытым исходным кодом, в том числе моделями Llama от Meta, модель Arctic AI направлена ​​на конкретное удовлетворение спроса предприятий на «вторых пилотов диалоговых данных SQL, пилотных программ кода и чат-ботов RAG».

СМОТРИТЕ: Zetaris об объединенных озерах данных и беспорядке в корпоративных данных

Возможности «корпоративного интеллекта»

Snowflake создала собственную метрику «корпоративного интеллекта» для измерения производительности LLM, которая представляла собой комбинацию возможностей кодирования, генерации SQL и выполнения инструкций.

Arctic выгодно отличается от моделей Databricks, Meta и Mistral в общих тестах по сравнительному анализу моделей искусственного интеллекта, которые бросают вызов моделям LLM и дают процентную оценку в конкретных областях возможностей. По словам Сноуфлейка, способность модели преуспевать в корпоративном интеллекте по сравнению с LLM с более высокими бюджетами была примечательной.

Эффективность обучения и вывода

Гюльтекин сказал, что программа Arctic AI LLM предлагает корпоративным клиентам более экономичный способ обучения индивидуальных LLM, используя их собственные данные. Модель также адаптирована для эффективного вывода, что позволяет сделать корпоративное развертывание более экономичным и практичным.

Открытый исходный код с Apache 2.0

Снежинка делает Arctic LLM открытым исходным кодом с лицензией Apache 2.0 отчасти благодаря, по словам Гюльтекина, глубокому опыту команды AI в области открытого исходного кода. Это означает, что фирма предоставляет доступ к весам и коду, а также к рецептам данных и результатам исследований.

Сноуфлейк считает, что отрасль и сам продукт смогут двигаться вперед быстрее благодаря подлинному вкладу разработчиков с открытым исходным кодом, в то время как Гюльтекин сказал, что возможность заглянуть под капот поможет корпоративным клиентам больше доверять модели.

Как Snowflake Arctic повлияет на рынок искусственного интеллекта?

Релиз Snowflake Arctic вызвал фурор в сообществе корпоративных данных и технологий благодаря своей скорости и эффективности, а также возможностям генерации SQL. Гюльтекин сказал, что решение фирмы «расширить границы открытого исходного кода» вызвало волнение в исследовательском сообществе.

СМОТРИ: Наше сравнение Snowflake с Azure Synapse Analytics.

«Это наш первый релиз, и он устанавливает действительно хороший стандарт. Рынок будет развиваться так, что не останется ни одного победителя; вместо этого все клиенты очень заинтересованы в выборе на рынке. Мы уже наблюдали массу случаев использования и ожидаем, что это продолжится», — сказал он.

Есть ли у Снежинки опыт работы в области искусственного интеллекта?

Ранее Snowflake предлагала ряд решений для машинного обучения. В рамках бума генеративного искусственного интеллекта в 2023 году компания приобрела ряд организаций, занимающихся искусственным интеллектом, в том числе компанию по поиску данных Neeva и NXYZ, компанию, главным исполнительным директором и соучредителем которой был Гюльтекин. С тех пор Snowflake создала свою основную платформу генеративного искусственного интеллекта, возможности поиска искусственного интеллекта и теперь добавляет модели LLM.