Шокирующая правда о системе здравоохранения в США: как ИИ влияет на страховые выплаты
18 августа 2025 г.Вступление
Система здравоохранения в США является одной из самых дорогих и сложных в мире. Недавно в Reddit появился пост, который раскрывает интересный аспект этой проблемы: автоматическое отклонение заявок на страховые выплаты с помощью ИИ. Автор поста и комментаторы обсуждают, как страховые компании используют ИИ для экономии на выплатах, и как это влияет на пациентов.
Японский хокку: "Болезнь лечится, а система - нет."
Пересказ Reddit поста
Автор поста Fateor42 отмечает, что автоматическое отклонение заявок на страховые выплаты с помощью ИИ работает только потому, что люди не знают, что можно обжаловать эти решения. Страховые компании обязаны предоставить подробное объяснение причин отклонения, но часто это объяснение сводится к фразе "ИИ сказал так".
Комментатор MikeTalonNYC считает, что это было предсказуемо, поскольку страховые компании согласились ускорить процесс одобрения, но не подумали о том, чтобы уменьшить количество отклоненных заявок.
Пересказ сути проблемы
Проблема автоматического отклонения заявок на страховые выплаты с помощью ИИ является актуальной и требует внимания. Страховые компании используют ИИ для экономии на выплатах, но это может привести к тому, что пациенты не получат необходимую медицинскую помощь.
Комментатор Another_Slut_Dragon приводит пример Канады, где система здравоохранения работает по-другому. В Канаде нет страховых компаний, и медицинская помощь предоставляется бесплатно. Это приводит к тому, что канадцы живут в среднем на 5 лет дольше, чем американцы.
Детальный разбор проблемы
Проблема автоматического отклонения заявок на страховые выплаты с помощью ИИ является сложной и многогранной. С одной стороны, страховые компании используют ИИ для экономии на выплатах, но с другой стороны, это может привести к тому, что пациенты не получат необходимую медицинскую помощь.
Комментатор Norn-Iron предлагает просто одобрять все заявки, но это не является реальным решением проблемы.
Комментатор aha1982 считает, что система здравоохранения в США является scam-системой, которая называется "свободой", но на самом деле является очень дорогой и неэффективной.
Практические примеры и кейсы
Пример Канады показывает, что система здравоохранения может быть организована по-другому. В Канаде нет страховых компаний, и медицинская помощь предоставляется бесплатно. Это приводит к тому, что канадцы живут в среднем на 5 лет дольше, чем американцы.
Согласно данным Википедии, Канада тратит на здравоохранение около $6318 на человека в год, чтобы покрыть 100% населения, в то время как США тратят $12,555 на человека в год, чтобы покрыть только 91% населения.
Экспертные мнения
Комментаторы Reddit поста предлагают разные решения проблемы. Некоторые считают, что необходимо улучшить регулирование страховых компаний, другие предлагают просто одобрять все заявки.
Эксперты в области здравоохранения считают, что система здравоохранения в США является очень дорогой и неэффективной. Они предлагают разные решения, такие как улучшение регулирования страховых компаний, увеличение финансирования системы здравоохранения и введение более эффективных механизмов контроля над стоимостью медицинской помощи.
Возможные решения и рекомендации
Чтобы решить проблему автоматического отклонения заявок на страховые выплаты с помощью ИИ, необходимо:
- Улучшить регулирование страховых компаний
- Повысить прозрачность процесса принятия решений
- Обеспечить пациентам доступ к информации о причинах отклонения заявок
Также необходимо увеличить финансирование системы здравоохранения и ввести более эффективные механизмы контроля над стоимостью медицинской помощи.
Заключение
Проблема автоматического отклонения заявок на страховые выплаты с помощью ИИ является актуальной и требует внимания. Необходимо улучшить регулирование страховых компаний, повысить прозрачность процесса принятия решений и обеспечить пациентам доступ к информации о причинах отклонения заявок.
Пример Канады показывает, что система здравоохранения может быть организована по-другому. В Канаде нет страховых компаний, и медицинская помощь предоставляется бесплатно. Это приводит к тому, что канадцы живут в среднем на 5 лет дольше, чем американцы.
Практический пример на Python
# Импортируем необходимые библиотеки
import numpy as np
import pandas as pd
# Создаем данные о заявках
data = {
'claim_id': [1, 2, 3, 4, 5],
'patient_age': [25, 35, 45, 55, 65],
'claim_amount': [1000, 2000, 3000, 4000, 5000],
'denial_reason': ['ИИ', 'медицинские показания', 'ИИ', 'медицинские показания', 'ИИ']
}
df = pd.DataFrame(data)
# Анализируем данные
denial_reasons = df['denial_reason'].value_counts()
# Выводим результаты
print(denial_reasons)
Этот код создает данные о заявках на страховые выплаты и анализирует причины отклонения. Мы можем использовать эти данные, чтобы выявить закономерности и улучшить процесс принятия решений.
Оригинал