reddit перевод технологии инфраструктура безопасность Облачные технологии

Шокирующая правда о "Облачном Первом" подходе: как невежество руководства может уничтожить компанию

6 августа 2025 г.

Вступление

В современном мире технологий, компании все чаще отдают предпочтение "Облачному Первому" подходу, стремясь к инновациям и эффективности. Однако, как показывает практика, этот подход может оказаться катастрофическим, если руководство компании не понимает основополагающих принципов технологий. В этом статье мы рассмотрим шокирующий пример того, как невежество руководства может привести к коллапсу компании.

Заканчивая вступление, хочу добавить японское хокку, которое подходит к этой теме: "Облака без основания, опасность в каждом шаге".

Пересказ Reddit поста

Автор поста, опытный системный администратор, рассказывает о своей работе в компании, где руководство декларировало "Облачный Первый" подход, но на практике не понимало, что это значит. Компания использовала Azure B-Series VM's, которые были неадекватны для производства, и руководство требовало от сотрудников работать с устаревшим программным обеспечением. Кроме того, руководство игнорировало все предупреждения и рекомендации сотрудников, что привело к рядуserious проблем, включая сбой domain контроллера и утечку данных.

Пересказ сути проблемы, хакерский подход, основные тенденции

Суть проблемы заключается в том, что руководство компании не понимает основополагающих принципов технологий и не желает слушать рекомендации сотрудников. Это приводит к ряду проблем, включая неадекватную инфраструктуру, устаревшее программное обеспечение и отсутствие безопасности. Хакерский подход в этом случае заключается в том, чтобы найти наиболее эффективное решение проблемы, но руководство компании не желает слушать рекомендации сотрудников и вместо этого требует от них работать с устаревшим программным обеспечением.

Детальный разбор проблемы с разных сторон

Давайте рассмотрим проблему с разных сторон. С одной стороны, руководство компании декларировало "Облачный Первый" подход, но на практике не понимало, что это значит. С другой стороны, сотрудники компании предупреждали руководство о потенциальных проблемах, но их рекомендации были проигнорированы. Кроме того, компания использовала неадекватную инфраструктуру, что привело к ряду serious проблем.

Практические примеры и кейсы

Один из примеров проблемы - это использование Azure B-Series VM's, которые были неадекватны для производства. Кроме того, руководство компании требовало от сотрудников работать с устаревшим программным обеспечением, что привело к ряду проблем, включая сбой domain контроллера и утечку данных.

Экспертные мнения из комментариев

Автор: fp4 > Ran production on Azure B-Series VM's (burstable compute) > > Shut them down every night "to save money" lmao
Автор: c0v3n4n7 "And soon be writing an open letter to the board to tell them the truth:" Don't do that. Just close this chapter and move on with your life.

Возможные решения и рекомендации

Одним из возможных решений проблемы является повышение квалификации руководства компании в области технологий. Кроме того, компания должна использовать адекватную инфраструктуру и программное обеспечение, а также слушать рекомендации сотрудников.

Заключение с прогнозом развития

В заключении, хочу сказать, что "Облачный Первый" подход может быть эффективным, но только если руководство компании понимает основополагающих принципов технологий. Если компания не желает слушать рекомендации сотрудников и вместо этого требует от них работать с устаревшим программным обеспечением, это может привести к ряду serious проблем.


# Импортируем необходимые библиотеки
import numpy as np

# Определяем функцию для анализа данных
def analyze_data(data: np.ndarray) -> dict:
    # Вычисляем среднее значение данных
    average_value = np.mean(data)
    
    # Вычисляем медиану данных
    median_value = np.median(data)
    
    return {
        'average_value': average_value,
        'median_value': median_value
    }

# Создаем массив данных
data = np.array([100, 200, 300, 400, 500])

# Анализируем данные
results = analyze_data(data)

# Выводим результаты
print(f"Среднее значение данных: {results['average_value']}")
print(f"Медиана данных: {results['median_value']}")

Этот код демонстрирует анализ данных и вычисление среднего значения и медианы. Это может быть полезно для анализа данных и принятия решений.

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE