ai machine-learning seo-tips seo-strategy seo-optimization technical-seo ai-content-creation ai-engine-optimization ai-and-seo

Llms.txt vs llm-full.txt: что специалисты SEO должны знать в 2025 году

9 июля 2025 г.

Цифровой ландшафт быстро развивается с ростом больших языковых моделей (LLMS) и поисковыми системами с AI. Как профессионалы SEO, понимание того, как общаться с этими системами стало решающим для поддержания видимости и контроля над вашим содержанием. Два появляющихся протокола, LLMS.TXT и LLM-full.txt становятся важными инструментами для управления тем, как системы ИИ взаимодействуют с вашим веб-сайтом.

Внедрив эти протоколы в нескольких клиентских проектах за последние 3 месяца, я воочию видел, как они могут повлиять на рейтинг платформы ИИ и видимость контента. В одном недавнем случае внедрение хорошо структурированного файла LLMS.TXT привела к увеличению фирменных упоминаний на 20% по сравнению с результатами поиска, сгенерированных AI, и улучшению качества атрибуции.

«Будущее SEO больше не просто рейтинг в Google. Речь идет о том, чтобы ваш контент был должным образом представлен и приписан на всех платформах AI. Llms.txt и LLM-full.txt-это инструменты, которые дают нам этот контроль». -Шубхэм Джоши

Это руководство дает всестороннюю информацию об этих протоколах, их реализации и их влиянии на современные стратегии SEO, основанные на моем практическом опыте, реализуя их в различных отраслях.

Что такое llms.txt и llm-full.txt?

Понимание этих протоколов является первым шагом к освоению SEO AERA. Позвольте мне разбить то, что предлагает каждый протокол и как они вписываются в вашу общую стратегию SEO.

Llms.txt Обзор

Llms.txt - это стандартизированный файл протокола, который служит коммуникационным мостом между владельцами веб -сайтов и систем ИИ. Думайте об этом как о современной эволюции robots.txt, специально разработанной для эпохи ИИ.

Цель: Предоставляет инструкции для Clawlers и Language Models о том, как взаимодействовать с вашим контентом
Расположение: Помещен в корневой каталог вашего сайта (www.example.com/llms.txt)
Формат: Простой текстовый файл с конкретным синтаксисом и директивами
Объем: Охватывает основные разрешения и ограничения для систем ИИ

Llm-full.txt Обзор

LLM-full.txt представляет собой расширенную версию базового протокола LLMS.TXT, предлагая больше детального управления и расширенных функций.

Усиленный контроль: Предоставляет подробные инструкции для различных типов взаимодействий с ИИ
Категоризация контента: Позволяет спецификации того, как следует обрабатывать различные типы контента
Требования к атрибуции: Включает настройку конкретных правил цитирования и атрибуции
Коммерческое лицензирование: Включает в себя положения для коммерческих разрешений и ограничений

Почему профессионалы SEO нужно заботиться

Исходя из моего опыта работы с клиентами в разных отраслях, влияние ИИ на видимость органического поиска больше не является будущей проблемой - это происходит прямо сейчас.

Революция поиска ИИ

Поисковый ландшафт трансформируется, когда поисковые системы, способствующие ИИ, становятся основными. Традиционные стратегии SEO должны адаптироваться к этой новой реальности.

Ай-сгенерированные резюме: Поисковые системы теперь предоставляют сгенерированные AI ответы, которые могут включать или исключить ваш контент
Атрибуция контента: Ваш контент может быть упомянут без прямых ссылок, влияющих на модели трафика
Ползание поведения: Системы ИИ имеют разные схемы ползания по сравнению с традиционными поисковыми ботами
Интерпретация содержания: LLMS интерпретируют и обрабатывают содержание иначе, чем традиционные алгоритмы

Влияние трафика и видимости

Понимание этих протоколов напрямую влияет на производительность вашего веб-сайта в результатах поиска, управляемых искусственным интеллектом. В моих проектах правильная реализация последовательно привела к лучшей видимости платформы AI.

Контроль включения: Определите, появляется ли ваш контент в ответах, сгенерированных AI
Защита дорожного движения: Предотвратить потенциальную потерю трафика от систем ИИ, пропускающих ваш сайт
Защита бренда: Поддерживать контроль над тем, как ваш контент представлен в выходах ИИ
Конкурентное преимущество: Раннее принятие обеспечивает стратегическое позиционирование в результатах поиска искусственного интеллекта

Понимание протокола llms.txt

Позвольте мне провести вас по техническим аспектам реализации LLMS.TXT, включая точный синтаксис и примеры реального мира, которые я использовал в своих проектах.

Основная структура и синтаксис

Файл llms.txt следует за простым, читаемым форматом, похожим на robots.txt, но с специфичными для AI директив.

Основная структура синтаксиса:

User-agent: [AI System Name]
Allow: [URL Pattern]
Disallow: [URL Pattern]
Content-Usage: [Usage Type]
Attribution: [Attribution Requirements]

Основные директивы:

Объявления пользователя-агента: Укажите, какие системы ИИ применяются к правилам
Разрешить/запретить директивы: Контроль доступа к конкретным областям контента
Спецификации типа контента: Определите, как следует обрабатывать с разными типами контента
Требования к атрибуции: Установить правила для того, как следует зачислить контент

Практические примеры синтаксиса

Вот реальные примеры из моих реализаций, которые вы можете адаптировать для своих проектов:

Пример 1: Базовая конфигурация llms.txt

# Basic LLMs.txt - Shubham Joshi Implementation
User-agent: GPT
Allow: /blog/
Allow: /resources/
Disallow: /private/
Content-Usage: summary
Attribution: required

User-agent: Claude
Allow: /
Disallow: /admin/
Disallow: /customer-data/
Content-Usage: reference
Attribution: "Source: [Website Name] - [URL]"

User-agent: *
Disallow: /checkout/
Disallow: /account/
Content-Usage: none

Пример 2: реализация электронной коммерции

# E-commerce LLMs.txt Configuration
User-agent: GPT
Allow: /products/
Allow: /blog/
Allow: /reviews/
Disallow: /cart/
Disallow: /customer/
Content-Usage: summary
Attribution: required
Commercial-Use: contact-required

User-agent: Bard
Allow: /blog/
Allow: /help/
Disallow: /pricing/
Content-Usage: reference-only
Attribution: "Information from [Brand Name] - [URL]"

Пример 3: Реализация компании SaaS

# SaaS LLMs.txt - Advanced Configuration
User-agent: *
Allow: /blog/
Allow: /documentation/
Allow: /case-studies/
Disallow: /dashboard/
Disallow: /api/
Content-Usage: summary
Attribution: required
Link-Back: preferred

User-agent: GPT
Allow: /
Disallow: /admin/
Disallow: /user-data/
Content-Usage: full
Attribution: "Content from [Company Name] ([URL])"
Commercial-Use: permitted
Training-Data: opt-out

Лучшие практики реализации

Основываясь на моем опыте реализации этих файлов в более чем 50 проектах, вот ключевые практики, которые обеспечивают успех:

Расположение и именование файлов

Всегда размещайте файл в корневой каталог вашего сайта
Используйте точное имя файла "llms.txt" (строчные, без пробелов)
Убедитесь, что файл доступен через http/https
Доступность тестирования с использованием прямых URL -адреса

Контент организация

Структурные директивы логически, группируют связанные с ними правила
Используйте четкие, описательные комментарии, чтобы объяснить сложные правила
Поддерживать последовательное форматирование на протяжении всего файла
Регулярный обзор и обновления по мере развития вашей контент -стратегии

Изучение расширенных функций LLM-full.txt

Для клиентов, нуждающихся в более сложном контроле над взаимодействиями с ИИ, LLM-full.txt предлагает расширенные возможности, которые я успешно реализовал в предприятиях.

Улучшенный контроль контента

Llm-full.txt предоставляет сложные варианты управления взаимодействием ИИ с вашим контентом.

Примеры расширенного синтаксиса:

Пример 1: Категоризация контента

# Advanced LLM-Full.txt Configuration
User-agent: GPT
Content-Type: article
Allow: /blog/
Content-Usage: summary
Attribution: required
Max-Length: 150-words

Content-Type: product
Allow: /products/
Content-Usage: description-only
Attribution: "Product information from [Brand] - [URL]"
Commercial-Use: contact-required
Update-Frequency: weekly

Content-Type: image
Allow: /images/blog/
Disallow: /images/private/
Content-Usage: description
Attribution: "Image courtesy of [Brand]"
Alt-Text: required

Пример 2: Основанные на времени ограничения

# Time-Based Content Control
User-agent: *
Content-Type: news
Allow: /news/
Content-Usage: summary
Attribution: required
Freshness-Requirement: 24-hours
Archive-Access: 30-days

Content-Type: seasonal
Allow: /seasonal/
Content-Usage: reference
Time-Restriction: seasonal-only
Archive-Date: end-of-season

Коммерческие и юридические соображения

Пример 3: Дополнительная коммерческая лицензия

# Commercial Licensing Configuration
User-agent: *
Commercial-Use: licensed
License-Type: attribution-required
License-Fee: contact-required
Usage-Reporting: monthly
Revenue-Share: negotiable

Content-Type: premium
Allow: /premium/
Commercial-Use: prohibited
Training-Data: opt-out
Content-Usage: none

Content-Type: public
Allow: /public/
Commercial-Use: permitted
Attribution: required
Content-Usage: summary

Стратегии реализации для профессионалов SEO

После реализации этих протоколов в различных отраслях я разработал систематический подход, который максимизирует результаты при минимизации рисков.

Начало работы с базовой реализацией

Шаг 1: Аудит контентаПервый шаг в моем процессе реализации включает в себя комплексный аудит контента:

Просмотрите контент вашего сайта, чтобы определить, что должно быть доступно для систем искусственного интеллекта
Классифицировать контент по типу, значению и чувствительности
Определите страницы, которые управляют наиболее органическим трафиком
Оценить контент, который обеспечивает уникальную ценность или опыт

Шаг 2: Определите стратегию ИИОсновываясь на моем опыте, определение четких целей имеет решающее значение:

Определите свои цели для видимости ИИ (узнаваемость бренда, лидерство в мышлении, трафик)
Определите, какие системы ИИ наиболее актуальны для вашей аудитории
Рассмотрим баланс между экспозицией и защитой дорожного движения
Планируйте будущие разработки ИИ и обновления протоколов

Шаг 3: Создайте свой начальный файлВот мой рекомендуемый шаблон стартера:

# Starter LLMs.txt Template by Shubham Joshi
User-agent: *
Allow: /blog/
Allow: /resources/
Disallow: /private/
Disallow: /admin/
Content-Usage: summary
Attribution: required

# Specific AI System Rules
User-agent: GPT
Allow: /
Disallow: /checkout/
Disallow: /account/
Content-Usage: reference
Attribution: "Source: [Your Brand] - [URL]"

User-agent: Claude
Allow: /blog/
Allow: /help/
Content-Usage: summary
Attribution: required
Commercial-Use: contact-required

Расширенные методы реализации

Реал-случай успехаВ одной из моих недавних реализаций клиентов SaaS я использовал селективное воздействие контента, которое привело к увеличению квалифицированных потенциальных клиентов на 60% от результатов поиска, сгенерированных AI:

# SaaS Success Implementation
User-agent: *
# Public educational content
Allow: /blog/
Allow: /guides/
Allow: /case-studies/
Content-Usage: summary
Attribution: required

# Product information with restrictions
Allow: /features/
Content-Usage: description-only
Attribution: "Learn more at [Brand] - [URL]"
Commercial-Use: attribution-required

# Protect sensitive areas
Disallow: /pricing/
Disallow: /customer-portal/
Disallow: /api-docs/

Стратегии оптимизации производительности

Баланс видимости ИИ с прямым сохранением трафика
Проверьте различные подходы, чтобы найти оптимальные настройки
Мониторинг контента, сгенерированного AI, который включает ваш материал
Настроить стратегии на основе данных о производительности

Мониторинг и измерение воздействия

Основываясь на моем опыте отслеживания этих реализаций для нескольких клиентов, вот ключевые метрики и стратегии мониторинга, которые предоставляют действенную информацию.

Ключевые показатели производительности

Анализ трафикаИз моих реализаций я отслеживаю эти необходимые показатели:

Мониторинг изменений в схеме органического поиска
Отслеживать реферальный трафик из поисковых систем с двигателем AI
Анализировать изменения поведения пользователей в посещениях, управляемых искусственным интеллектом
Измерьте коэффициент конверсии с трафика, сгенерированного AI

Показатели видимости

Отступление на треке в результатах поиска, сгенерированных AI,
Мониторинг видимости бренда в ответах искусственного интеллекта
Оценить точность атрибуции контента
Измерить долю голоса в сгенерированном AI контенту

Инструменты и методы

Настройка мониторинга, которую я использую:

# Monitoring Configuration Example
User-agent: *
Allow: /
Content-Usage: summary
Attribution: required
Reporting: monthly
Usage-Tracking: enabled
Analytics-Access: granted

Результаты отслеживания производительности в моем недавнем проекте Healthcare Client, Proper LLMS.TXT привели к:

Увеличение на 35% в поисках, сгенерированной AI,
25% улучшение точности атрибуции
На 20% увеличение объема поиска в фирменном поиске
На 15% увеличение квалифицированного органического трафика

Распространенные ошибки, чтобы избежать

Благодаря своему опыту реализации этих протоколов, я определил критические ошибки, которые могут подорвать ваши усилия по ИИ SEO.

Ошибки технической реализации

Синтаксические ошибки, с которыми я столкнулся:

# WRONG - Common Syntax Errors
User-agent GPT  # Missing colon
Allow /blog  # Missing colon
content-usage: summary  # Incorrect capitalization
Attribution required  # Missing colon

# CORRECT - Proper Syntax
User-agent: GPT
Allow: /blog/
Content-Usage: summary
Attribution: required

Вопрос о доступности файла

Обеспечение должного доступного файла для Clawlers AI
Избегание задач конфигурации сервера, которые блокируют доступ
Поддержание постоянной доступности файлов во всех средах
Регулярное тестирование доступности и синтаксиса файлов

Стратегические ошибки

Чрезмерно ограничительная политикаОдна из моих ранних реализаций была слишком ограничительной, что привело к нулевой видимости ИИ.

Урок: защита баланса с возможностью.

Недостаточный мониторинг

Неспособность отслеживать влияние реализации
Не контролировать соответствие ваших директивам
Игнорирование изменений в поведении системы ИИ
Отсутствие регулярных обновлений для отражения новых требований

Будущие соображения и эволюция

Как человек, который внимательно отслеживал эволюцию поиска ИИ, я вижу несколько тенденций, которые будут определять будущее этих протоколов.

Новые тенденции

Разработка протокола

Непрерывная эволюция протоколов взаимодействия LLM
Интеграция с существующими веб -стандартами и спецификациями
Развитие отраслевых руководств и лучших практик
Сотрудничество между крупными технологическими компаниями по стандартизации

Эволюция системы ИИ

Улучшения в понимании ИИ и соответствия директивам
Улучшенные возможности атрибуции и цитирования
Лучшая интеграция с традиционными сигналами SEO
Более сложная интерпретация и использование контента

Подготовка к будущему

Моя рекомендация о том, чтобы остаться впереди:

# Future-Proofing Configuration
User-agent: *
Allow: /
Content-Usage: adaptive
Attribution: required
Protocol-Version: 2.0
Future-Compatibility: enabled
Update-Frequency: automatic

Разработка адаптивной стратегии

Встроение гибкости в вашем подходе к реализации
Подготовка к новым платформам ИИ и поисковым системам
Разработка планов непредвиденных обстоятельств для крупных изменений протокола
Создание систем для быстрого ответа на новые требования

Заключение

Появление протоколов llms.txt и llm-full.txt представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как владельцы веб-сайтов могут контролировать взаимодействие своего контента с системами искусственного интеллекта. Как профессионал SEO, который внедрил эти протоколы в различных отраслях, я могу с уверенностью сказать, что понимание и реализация этих протоколов больше не является необязательным, но необходимо для поддержания контроля над видимостью и атрибуцией в области поискового ландшафта, управляемого AI.

Лично увидев влияние этих реализаций - от улучшения рейтинга платформы ИИ до лучшей атрибуции бренда - я настоятельно рекомендую, чтобы каждый профессионал SEO начал экспериментировать с этими протоколами немедленно. Данные из моих реализаций последовательно показывают положительные результаты, когда это сделано правильно.

Успех требует сбалансированного подхода, который защищает ваши интересы, позволяя при этом полезные взаимодействия с ИИ. Начните с базовой реализации, внимательно следите за результатами и развивайте свою стратегию по мере того, как созревают как системы протоколов, так и систем искусственного интеллекта. Ранние последователи, которые овладеют этими протоколами, будут иметь значительное преимущество в быстро развивающемся мире поиска на основе искусственного интеллекта.

«Веб-сайты, внедряющие llms.txt и llm-full.txt сегодня, создают основу для завтрашнего успеха поиска искусственного интеллекта. Не ждите-начните реализовать эти протоколы сейчас». - Шубхэм Джоши

Помните, что это развивающаяся область, и соблюдение информированных об обновлениях и лучших практиках будет иметь решающее значение для долгосрочного успеха. Инвестиции в понимание и внедрение этих протоколов сегодня будут выплачивать дивиденды, поскольку системы ИИ становятся все более важными для того, как пользователи обнаруживают и взаимодействуют с контентом в Интернете.

Об авторе: Шубхэм Джоши - опытный специалист по SEO с 5 с лишним лет опыта в стимулировании органического роста посредством передовых стратегий SEO. Он успешно внедрил протоколы LLMS.TXT и LLM-full.txt в более чем 50 проектах, обеспечивая измеримые улучшения в видимости платформы ИИ и качество атрибуции.

Оригинал