Это не то, что вы платите, это то, как быстро вы играете: история MEV
16 июля 2025 г.Таблица ссылок
Аннотация и 1. Введение
- Фон
- Связанная работа
- MEV Discovery
- MEV экстракция
- Заключение и ссылки
3 Связанная работа
Поскольку наша методология сосредоточена на выгодных возможностях обнаружения возможностей и извлечении MEV в сети FCFS, мы предоставляем обзор существующей работы по этим предметам.
3.1 Открытие выгодных возможностей
Дискурс о возможности для получения прибыли в сетях блокчейна включает в себя ряд работ, посвященных обнаружению циклического арбитража [18, 17, 12], даже с оптимальной маршрутизацией [6], сэндвичином [19] или более обобщенными стратегиями, такими как имитационные атаки [13]. Zhou et al. [18] предоставляют подход, использующий алгоритм обнаружения жадного цикла в сочетании с постепенным поиском ввода на основе приращения. В то время как они достигают времени выполнения подразлока, алгоритм не оптимизирован для эффективного поиска ввода и максимизации обнаруженной прибыли, когда он работает на ограниченном наборе активов. Wang et al. [17] Сосредоточьтесь исключительно на рынках постоянного продукта на UNISWAPV2 [5] и показывают последовательное существование более 1 возможностей ETH в разных блоках. После, McLaughlin et al. [12] проводят более масштабное исследование и включают в себя дальнейшие рыночные инварианты, такие как UnisWAPV3 [16], что позволяет поставщикам ликвидности связывать ликвидность с диапазоном клещей вместо полного диапазона по умолчанию, как в V2. Их исследование Arbitrage Discovery на 5,5 миллионах блоков выводит приблизительно 4,5 миллиарда потенциальных возможностей. Тем не менее, они также показывают, что из 20,6 млн. Арбитраж, которые приносят более 1 дохода ETH, только 0,51 % из них успешно выполняются. Напротив, около 97 % терпят неудачу из -за возврата или несовместимых токенов.
3,2 МэВ в сети FCFS
Carillo и Hu [7] анализируют Arbitrage MEV экстракцию на Terra Classic, блокчейн FCFS с фиксированными ценами на газ. Их исследование выявляет более 188 000 арбитраж и подчеркивает успех поисковиков MEV, принимающих стратегию спама, включающую отправку нескольких неудачных транзакций для каждого успешного, чтобы получить преимущество задержки. Они также демонстрируют значение географического положения поисковика в сети для снижения задержки распространения транзакций и наблюдения за транзакцией, генерирующей возможности, перед другими, путем мониторинга 400 000 транзакций через их 84 узла, распределенные в разных местах.
Oz et al. В [20] исследуйте применимость методов упорядочения транзакций, наблюдаемых в блокчейнах, основанных на плате, к блокчейнам FCFS с акцентом на алгоран. Их эмпирическое исследование, обнаружение 1,1 миллиона арбитраж в 16,5 миллионах блоков, проливает свет на подходы извлечения MEV под воздействием сети FCFS. Результаты их анализа показывают распространенность BackRuns сетевого состояния среди всех обнаруженных арбитраж, с равномерным распределением для блокировки позиций. Тем не менее, они также показывают, что конкретные поисковики MEV получают выгоду от лучших позиций, намекая на оптимизации сроков задержки и выпуска транзакций. Хотя их анализ данных на цепь не предлагает новую информацию о играх задержек, сыгранных между поисковиками и предложениями по блокам алгорада, они подчеркивают использование сетевого засорения в качестве жизнеспособной стратегии в сетях FCFS из-за его низкой стоимости и показывают существование арбитражных засоров на алгоранде.
Авторы:
(1) Бурак Оз, технический университет Мюнхена;
(2) Джонас Гебеле, технический университет Мюнхена;
(3) Парсант Сингх, Технический университет Мюнхена;
(4) Филип Резабек, технический университет Мюнхена;
(5) Флориан Мэттес, Технический университет Мюнхена.
Эта статья есть
Оригинал