IBM запускает новые модели WatsonX Foundation для предприятий

13 июля 2023 г.

На этой неделе IBM запустила платформу ИИ, которая дает пользователям генеративного ИИ возможность оставаться в своей экосистеме. Базовая модель генеративного ИИ, получившая название watsonx, теперь общедоступна после двухмесячного бета-тестирования и предназначена для предприятий, которые могут создавать, настраивать, развертывать и управлять базовыми моделями для привлечения талантов, обслуживания клиентов, ИТ-операций и модернизации приложений.

Это также дает компании конкурентное положение по сравнению с Amazon SageMaker Studio, Google Vertex AI, Microsoft Azure AI и крупноязыковой моделью Anthropic Claude.

В мае 2023 года IBM впервые просмотрела и открыла список ожидания для watsonx. Поскольку это базовая модель, форма генеративного ИИ, которая обучалась на терабайтах неструктурированных данных, watsonx не нужно повторно обучать новым наборам данных для каждой новой функции, которой он назначен — его можно перенести на любое количество функций. и задачи с незначительным тюнингом. Разрабатываемые версии ChatGPT показывают, как базовые модели можно использовать для построения диалоговых моделей на больших языках.

ПОСМОТРЕТЬ: Ознакомьтесь с этой шпаргалкой на GPT-4 (TechRepublic)

На сегодняшний день watsonx был создан более чем 150 пользователями из разных отраслей, участвующими в программах бета-тестирования и технического предварительного просмотра, причем, по данным IBM, более 30 из них поделились своими ранними отзывами.

Перейти к:

Watsonx включает в себя три основных продукта искусственного интеллекта. Создание конвейера данных для генеративного ИИ Watsonx предлагает триптих модельных источников Другие выпуски IBM watsonx в этом и следующем году

Watsonx включает в себя три основных продукта искусственного интеллекта.

IBM заявила, что watsonx включает в себя три конфигурации модели генеративного ИИ:

Студия watsonx.ai для создания и настройки базовых моделей, генеративного ИИ и машинного обучения. Универсальное хранилище данных watsonx.data, созданное на основе открытой архитектуры «озёрного домика». Грядущий набор инструментов watsonx.governance для обеспечения рабочих процессов ИИ, построенных с ответственностью, прозрачностью и объяснимостью.

Запуск компании 11 июля был посвящен watsonx.ai и watsonx.data; IBM запустит watsonx.governance позже в этом году, сказал Тарун Чопра, вице-президент IBM по управлению продуктами, данным и искусственному интеллекту.

«11 июля мы [запустили] первые два сервиса SaaS в облаке IBM, а также watsonx.data на AWS в локальной среде. Эти компоненты работают сами по себе, но мы единственные, кто объединяет их в платформу», — сказал он.

Создание конвейера данных для генеративного ИИ

Чопра объяснил, что watsonx.data разработан, чтобы помочь клиентам справиться с проблемами объема, сложности, стоимости и управления данными, используемыми в рабочих нагрузках ИИ, позволяя пользователям получать доступ к облачным и локальным средам через единую точку входа.

Он сказал, что, хотя watsonx.data — это репозиторий Lakehouse, скорее как Databricks или Snowflake, который может работать сам по себе как репозиторий с открытым исходным кодом, он также является источником данных, а скорее плагином для точной настройки моделей ИИ.

ПОСМОТРЕТЬ: Общедоступный или проприетарный ИИ для бизнеса? Бывший инженер Siri Аарон Калб взвешивает (TechRepublic)

«Конечно, вы можете подключить эту модель ИИ к корзине S3 или другому облачному объектному хранилищу, где находятся ваши данные, или вы можете заполнить эти данные в хранилище», — сказал Чопра. Он добавил, что если у пользователя в последнем случае есть данные, связанные с моделью ИИ, он может автоматически сбросить эти данные в репозиторий watsonx.data, который предоставляет больше функций и возможностей, чем обычное облачное хранилище объектов.

Компания заявила, что watsonx.data использует подходящие механизмы запросов, такие как Ahana Presto и Apache Spark, для широкого охвата рабочих нагрузок, начиная от исследования данных, преобразования данных, аналитики и обучения и настройки моделей ИИ.

«Если вы добавляете файлы Excel, jpeg, другие таблицы, веб-страницы и т. д. в набор для обучения, вы можете разместить их в экземпляре watsonx.data и соответствующим образом встроить всю линейку, потому что некоторые из них вам придется предоставьте своим потребителям, которые спрашивают, откуда берутся данные», — сказал Чопра.

Watsonx предлагает триптих модельных источников

Чопра объяснил, что watsonx уникален в области искусственного интеллекта, поскольку он обладает гибкостью гибридного многооблачного развертывания и возможностью использовать преимущества открытого исходного кода (он работает на Red Hat OpenShift), такого как библиотеки Hugging Face, тысячи которых уже доступны через уотсонкс.

«Поскольку нет единого большого молотка для решения всех проблем, мы обеспечиваем большую гибкость в watsonx.ai, рабочей среде, где вы можете иметь три источника развертывания, три библиотеки, которые могут вступить в игру: модель, предоставленная IBM, открытая исходные модели, собственные модели клиентов», — сказал Чопра.

Компания заявила, что модели поддерживают задачи обработки естественного языка, включая ответы на вопросы, создание и обобщение контента, классификацию и извлечение текста.

Другие выпуски IBM watsonx в этом и следующем году

IBM предложит варианты графических процессоров в IBM Cloud. Эти варианты графических процессоров предназначены для поддержки больших корпоративных рабочих нагрузок, по словам компании, которая заявила, что в конце этого года разработает высокопроизводительную, гибкую, оптимизированную для ИИ инфраструктуру с полным стеком для моделей ИИ в IBM Cloud.

Кроме того, компания заявила, что watsonx.data будет использовать базовые модели watsonx.ai, чтобы дать пользователям возможность использовать естественный язык для визуализации и работы с данными.

Компания заявила, что в течение следующего года она расширит варианты использования корпоративной базовой модели за пределы обработки естественного языка и создаст более 100 миллиардов моделей параметров для целевых вариантов использования. Возможности управления будут направлены на то, чтобы помочь организациям внедрить управление жизненным циклом, снизить риски и улучшить соответствие требованиям согласно данным IBM.

---

Оригинал