Как платы за приоритеты приоритета газа влияют на транзакционные издержки Ethereum
14 августа 2025 г.Таблица ссылок
Аннотация и 1. Введение
Фон
2.1
2.2 EIP-4844
2.3 var (векторная авторегрессия)
Данные
3.1 Консенсусные данные безопасности
3.2 Данные об использовании Ethereum
3.3 Данные о транзакциях с ростами
3.4 Blob Gas Data
Эмпирические результаты
4.1 Консенсусная безопасность
4.2 Использование Ethereum
4.3 Переверните транзакции
4.4 Рынок платы за газ Blob
Заключение и ссылки
A. Консенсусные данные безопасности
B. Сбор данных ROLLUP
C. Подробные результаты модели VAR за базовую плату и газ Blob Blob
D. Подробные результаты модели VAR для платы за базовую плату Blob Gas и плату за приоритет Blob Gas
E. Динамика транзакций роста
4.4 Рынок платы за газ Blob
Понимание динамики рынка платы за газ Blobs имеет важное значение для повышения предсказуемости рынка, что позволяет DAPPS и свертыванию для оптимизации публикации и сборов данных. Эта предсказуемость снижает изменчивость в сроке расчета транзакций Ethereum и сводит к минимуму затраты. Предыдущие исследования, такие как [9, 10], исследовали оптимальные стратегии на многомерных рынках, предоставляя практическую информацию, которая дополняет теоретические модели.
Кроме того, понимание этого анализа может способствовать улучшению рынка платов за газ Blob. В обширных исследованиях рынков платы за газ [5, 29, 39] исследовали, как правила обновления платы могут лучше охватить потребности пользователей и снизить изменчивость. Расширение этих исследований на многомерные рынки платы могут углубить наше понимание.
В этом разделе представлен анализ недавно появившегося рынка платов за газ Blob и изложены следующие ключевые выводы:
(1) Модель VAR указывает, что базовая плата за газ оказывает небольшое, но статистически значимое влияние на базовую плату Blob. Первоначально это влияние положительное, но с течением времени уменьшается.
(2) Мы ввели метрику для «приоритетной платы за приоритет газа», чтобы представлять приоритетный спрос на газ Blob. Обоснованность этого прокси была установлена путем демонстрации его полезности в повышении объяснения платы за газовые базы Blob.
(3) Рынок платы за газ Blob демонстрирует более высокую волатильность по сравнению с рынком платы за газ, что указывает на потенциальные проблемы в предсказуемости и стабильности. Несмотря на его волатильность, более низкое соотношение приоритетной комиссии к базовой плате на рынке газа Blobs предполагает, что оно отражает рыночные потребности более эффективно, чем рынок газа.
4.4.1 Международные отношения между рынком газа и газа Blob.Чтобы исследовать динамические взаимодействия между рынками газа и газа Blob, мы использовали модель VAR, анализирующую базовые сборы для обоих типов газа. Значительные эффекты, обнаруженные в модели, изложены в таблице 4. Для платы за базовую часть газа положительные эффекты отмечены при лаги 1 и 4, с отрицательным эффектом при лаге 3, что указывает на колебательные воздействия, которые уменьшаются с течением времени. Напротив, уравнение для базовой платы за Blob Blob не показало существенных последствий. Практическая корреляция остатков (-0,027446) предполагает минимальные непредвиденные общие вариации между этими рынками.
4.4.2 Blob Gas Priority Page.Мы проанализировали экономические последствия транзакций Blob, изучив приоритетные сборы - рассмотренные как разница между эффективной платой за газ и базовым платом. Средние приоритетные сборы за транзакции Blob и не-блобов сравнивались в различных блоках. Как показано на рисунке 15, транзакции Blob имеют более высокую среднюю среднюю среднюю плату приоритета в 1,43 GWEI, что на 45,2% больше, чем 0,99 GWEI для не блобовых транзакций.
Это заметное различие подразумевает, что транзакциям BLOB обычно присваивается более высокий приоритет из -за необходимости обработки дополнительных данных Blob. Следовательно, мы определили приоритетную плату за капли, названные «платой за приоритет газа», используя следующую формулу, как подробно описано в разделе 3.4:
Средняя плата за приоритет газа от других транзакций в том же блоке служит базовым уровнем. Эта базовая линия вычитается из общей платы за приоритет, чтобы изолировать компонент, относящийся к Blob Gas. Этот метод подчеркивает дополнительные затраты, налагаемые на транзакции Blob.
Утверждение плата за приоритет Blob Gas.Приоритетная плата может выступать в качестве ведущего индикатора базовой платы, когда последний не отражает скачки спроса. И наоборот, рост базовой платы, сигнализация увеличила спрос, обычно приводит к снижению приоритетной платы. Мы подтвердили плату за приоритет Blob Gas в качестве прокси для неудовлетворенного спроса, используя анализ векторной ауторегрессии (VAR), при этом выводы, подробно описанные в таблице 5, показывают статистически значимые взаимодействия.
Панель A таблицы иллюстрирует постоянство платы за приоритет Blob Gas за все время, указывая на то, что эти сборы применяются последовательно и отражают стратегические корректировки в сети. Примечательно, что отрицательный коэффициент для базовой платы за газ Blob в LAG 1 предполагает, что более высокая начальная базовая плата может снизить последующие приоритетные сборы, что лучше согласуется с рыночными требованиями.
Панель B демонстрирует положительное влияние платы за приоритет газа Blob на базовую комиссию Blob Blob, подтверждая, что увеличение приоритетного плата за это быстро сопровождается ростом базовой платы.
Эти результаты подтверждают взаимосвязь между приоритетной и базовой платой, оправдывая использование метрики платы за приоритет газа Blob. Этот показатель дает существенное понимание динамики платы на рынке Blob, помогая разработчикам и пользователям оптимизировать сетевые взаимодействия.
4.4.3 Расширение механизмов платы за газ Blob.Проект правила обновления базовой платы Blob Blob имеет решающее значение для обеспечения предсказуемости для пользователей. Предыдущие исследования часто оценивают правило обновления базовой платы за газовую плату на основе двух критериев: его волатильность и то, насколько хорошо оно отражает фактический спрос, выведенный из косвенных показателей, таких как эффективная плата за газ [9, 14, 39].
В нашем анализе плата за приоритет приоритета газа Blob служила прокси для оценки отклонений от фактического спроса на рынке газа Blob. Мы использовали соотношение базовой платы к приоритетной комиссии в качестве критического показателя, отражая долю непревзойденных потребностей пользователей. Рисунок 16 иллюстрирует значительные различия между рынками газа и газа. Соотношение на рынке газа составляет 0,037, что заметно выше, чем рынок Blob Gas 0,004. Это несоответствие указывает на то, что рынок газа Blob более тесно связан с потребительским спросом, несмотря на его более высокую волатильность, как подробно описано в таблице 6.
Эти наблюдения указывают на то, что плата за базовую плату Blob Base, как правило, хорошо соответствует требованиям пользователей, что позволяет предположить, что основные механизмы эффективны. Тем не менее, его повышенная волатильность создает проблемы для предсказуемости и стабильности транзакционных издержек, которые имеют решающее значение для пользовательских стратегий и общей динамики рынка. Эта изменчивость требует тщательного рассмотрения; Протоколы проектировщики должны взвесить компромиссы между отзывчивостью на рынке и стабильностью платы, чтобы повысить эксплуатационную эффективность экосистемы
5 Заключение
Мы провели всесторонний анализ EIP-4844 в четырех ключевых измерениях: консенсусная безопасность, использование Ethereum, транзакции с подключением и задержки с пользователями, а также рынок платы за газ Blob. Наш анализ влияния EIP-4844 на увеличение ставок вилки и задержек блоков дает необходимое представление о последствиях безопасности обновления протокола, решающих проблемы в сообществе Ethereum. Наши эмпирические результаты демонстрируют изменения в динамике экосистемы Ethereum и Rollup, подчеркивая эффективность обновления и внедрение новых соображений для безопасности пользователей из -за увеличения задержек публикации. Кроме того, наше исследование рынка платов за газ Blob -Blob представляет новые возможности для оценки структур платежей и оптимизации стратегий для децентрализованных приложений.
Ссылки
[1] [n. д.]. Информация о сборе L2. https://l2fees.info/. Доступ: 2024-04-30.
[2] 2021. Proposer LMD повышение баллов. Доступ: 2024-04-26.
[3] 2024. Ethernow: инструмент анализа данных Ethereum. https://ethernow.xyz. Доступ: 2024-04-25.
[4] 2024. Etherscan: Ethereum Blockchain Explorer. https://etherscan.io. Доступ: 2024-04-25.
[5] Сара Азуви, Гай Горен, Лиоба Хеймбах и Александр Хикс. 2023. Манипулирование базовым платом в механизме платы за транзакцию Ethereum Ethereum. Arxiv Preprint arxiv: 2304.11478 (2023).
[6] Мирко Без, Джакомо Форнари и Туллио Варданега. 2019. Задача масштабируемости Ethereum: первоначальный количественный анализ. В 2019 году IEEE Международная конференция по обслуживанию, ориентированной на системную инженерию (SOSE). IEEE, 167–176.
[7] Витарик Бутерин. 2022. EIP-4844 Спец. https://eips.ethereum.org/eips/eip-4844. Доступ: 2024-04-25.
[8] Витарик Бутерин. 2024. Proto-Danksharding FAQ. https://notes.ethereum.org/ @vbuterin/proto_danksharding_faq. Доступ: 2024-04-25.
[9] Давиде Крэпис, Ciamac C Moallemi и Shouqiao Wang. 2023. Оптимальные динамические сборы за ресурсы блокчейна. Arxiv Preprint arxiv: 2309.12735 (2023).
[10] Тео Диамандис, Алекс Эванс, Тарун Читра и Гильермо Анжерис. 2023. Проектирование многомерных рынков плата за блокчейн. В 5 -й конференции по авансам в области финансовых технологий (AFT 2023). Schloss Dagstuhl Leibniz-Zentrum für Informatik.
[11] Стефан Дзиембовски, Себастьян Фауст и Кристина Хостакова. 2018. Общие государственные сети каналов. В материалах конференции ACM SIGSAC 2018 года по безопасности компьютеров и коммуникаций. 949–966.
[12] Данкрад Файст. 2024. Новое предложение о шардинге. https://notes.ethereum.org/ @dankrad/new_sharding доступ: 2024-04-15.
[13] Рекс Фернандо и Арнаб Рой. 2023. Плакат: WIP: учетная запись ZK-Рольпа из аргументов Sumcheck. В материалах конференции ACM Sigsac 2023 года по безопасности компьютеров и коммуникаций. 3594–3596.
[14] Матеус Вкс Феррейра, Даниэль Дж. Мороз, Дэвид С. Паркс и Митчелл Стерн. 2021. Динамические механизмы рассылки на рынок транзакции блокчейна. В материалах 3 -й конференции ACM по авансам в области финансовых технологий. 86–99.
[15] Фонд Эфириума. 2024. Консенсусные спецификации Ethereum. https: // github. com/ethereum/consensus-specs. Доступ: 2024-04-25.
[16] Péter Garamvölgyi, Yuxi Liu, Dong Zhou, Fan Long и Ming Wu. 2022. Использование параллелизма в интеллектуальных контрактах на децентрализованных блокчейнах, приручив конфликты с приложением. В материалах 44 -й Международной конференции по разработке программного обеспечения. 2315–2326.
[17] Рати Гелашвили, Александр Шпигельман, Чжуолун Сян, Джордж Данезис, Зекун Ли, Далиа Малххи, Ю Ся и Рантиан Чжоу. 2023. Block-STM: масштабирование выполнения блокчейна, превратив заказ проклятия в благословение производительности. В материалах 28 -го годового симпозиума ACM SIGPLAN по принципам и практике параллельного программирования. 232–244.
[18] Матиас Холл-Андерсен, Марк Симкин и Бенедикт Вагнер. 2023. Основы отбора проб доступности данных. Криптология eprint Archive (2023).
[19] Джеймс Д. Гамильтон. 2020. Анализ временных рядов. ПРИЗНАЯ УНИВЕРСИТЕТА ПРИСЕТА.
[20] Ченппенг Хуанг, Руи Сонг, Шан Гао, Ю Го и бин Сяо. 2024. Доступность и децентрализация данных: новые методы для ZK-роллов в сетях блокчейнов уровня 2. Arxiv Preprint arxiv: 2403.10828 (2024).
[21] Бен Генри Хантер. 2024. Название суста. https://gist.github.com/ benhenryhunter/687299bcfe064674537dc9348d771e83. Доступ: 2024-04-28.
[22] Мубашар Икбал и Раймундас Матулевичюс. 2021. Изучение рисков Сибил и удвоения в системах блокчейна. IEEE Access 9 (2021), 76153–76177.
[23] Ури Кларман, Суйя Басу, Александар Кузманович и Эмин Гюн Сирер. 2018. Bloxroute: масштабируемая достоверная сеть дистрибьюторской сети блокчейнов. IEEE Internet of Things Journal (2018).
[24] Арад Котцер, Даниэль Гандельман и Ори Роттенштрех. 2024. SOK: приложения эскизов и обмотчиков в сетях блокчейна. IEEE транзакции по управлению сетью и услугами (2024).
[25] Михал Крол, Onur Ascigil, Sergi Rene, Etienne Rivière, Matthieu Pigaglio, Kaleem Peeroo, Vladimir Stankovic, Рамин Садре и Феликс Ланге. 2023. Выборка доступности данных в Ethereum: анализ требований к сетевым требованиям P2P. Arxiv Preprint arxiv: 2306.11456 (2023).
[26] L2Beat. [н. д.]. Сводка масштабирования уровня 2. https://l2beat.com/scaling/ Сводка. Доступ: 2024-04-15.
[27] Prysmatic Labs. 2024. PRYSM: Ethereum Consensus Client Client. https: // github. com/prysmaticlabs/prysm. Доступ: 2024-04-29.
[28] LedgerWatch и другие участники. 2024. Эригон: реализация Ethereum на границе эффективности. https://github.com/ledgerwatch/erigon. Доступ: 2024-04-28.
[29] Стефанос Леонардос, Даниэль Рейсберген, Барнабе Монно и Джорджиос Пилиурас. 2023. Оптимальность, несмотря на хаос на платежных рынках. В Международной конференции по финансовой криптографии и безопасности данных. Springer, 346–362.
[30] Юлин Лю, Юксуан Лу, Картик Наяк, Фан Чжан, Луяо Чжан и Иньхон Чжао. 2022. Эмпирический анализ EIP-1559: сборы за транзакции, время ожидания и консенсусная безопасность. В материалах конференции ACM SIGSAC 2022 года по безопасности компьютеров и коммуникаций. 2099–2113.
[31] Акаки Мамаджайшвили и Эдвард В. Фелтен. 2023. Эффективная стратегия публикации партии на основе базового уровня. В Международной конференции по финансовой криптографии и безопасности данных. Springer, 355–366.
[32] Махен Мандал, Мохд Сайен Чишти и Амит Банерджи. 2023. Исследование решений масштабируемости уровня-2 для приложений блокчейна. В 2023 году Международная конференция IEEE по высокопроизводительным вычислениям и коммуникациям, Data Science & Systems, Smart City & надежности в Sensor, Cloud & Big Data Systems & Application (HPCC/DSS/SMARTCITY/зависит). IEEE, 710–717.
[33] Имя автора. 2018. Roll-Up Back Back Snark Side Chame: 17000 TPS. https: //ethresear.ch/t/roll-up-roll-back-snark-side-chain-17000-tps/3675. Доступ: 2024-04-25.
[34] Камилла Назирханова, Йоахим Ной и Дэвид Це. 2022. Информационная рассеивание с доказуемой извлечения для свертков. В материалах 4 -й конференции ACM по авансам в области финансовых технологий. 180–197.
[35] Рэй Нейхейзер, Густаво Инасио, Люсиана Рех, Карлос Монтес, Мигель Матос и Луис Родригес. 2023. Практические ограничения уровня Эфириума. IEEE Access 11 (2023), 8651–8662.
[36] Йоахим Ной, Эртом Нусрет Тас и Дэвид Це. 2021. Протоколы приливы и потока: разрешение дилеммы наличия. В 2021 году Симпозиум IEEE по безопасности и конфиденциальности (SP). IEEE, 446–465.
[37] Оптимизм. 2024. Партия SPAN. https://specs.optimism.io/protocol/span-batches. HTML. Доступ: 2024-04-18.
[38] Джозеф Пун и Витарик Бутерин. 2017. Плазма: масштабируемые автономные умные контракты. Белая бумага (2017), 1–47.
[39] Даниэль Рейсберген, Шьям Шридхар, Барнабе Монно, Стефанос Леонардос, Стратис Сколакис и Джорджиос Пилиурас. 2021. Плата за транзакции на медовом месяце: Ethereum EIP-1559 через месяц. В 2021 году Международная конференция IEEE по блокчейну (блокчейн). IEEE, 196–204.
[40] Тим Гроугарден. 2021. Конструкция механизма плата за транзакцию. ACM Sigecom обменивается 19, 1 (2021), 52–55.
[41] Каспар Шварц-Шиллинг, Йоахим Ной, Барнабе Моннот, Адитья Асгаонкар, Эртом Нусрет Тэс и Дэвид Це. 2022. Три атаки на Ethereum. В Международной конференции по финансовой криптографии и безопасности данных. Springer, 560–576.
[42] Cosimo Sguanci, Roberto Spatafora и Andrea Mario Vergani. 2021. Масштабирование блокчейна уровня 2: опрос. Arxiv Preprint arxiv: 2107.10881 (2021).
[43] Peiyao Sheng, Bowen Xue, Sreeram Kannan и Pramod Viswanath. 2021. ACED: масштабируемая доступность данных Oracle. В финансовой криптографии и безопасности данных: 25 -я Международная конференция, FC 2021, Виртуальное событие, 1–5 марта 2021 года, пересмотренные выбранные документы, часть II 25. Springer, 299–318.
[44] Эртом Нусрет Тас, Джон Адлер, Мустафа аль-Бассам, Исмаил Хоффи, Дэвид Це и Нима Вазири. 2022. Ответственная безопасность для ролн. Arxiv Preprint arxiv: 2210.15017 (2022).
[45] Команда Ethereum. 2024. Go-Ethereum: Официальная реализация протокола Ethereum. https://github.com/ethereum/go-ethereum. Доступ: 2024-04-28.
[46] Луи Тремблей Тибо, Том Сарри и Абдельхаким Сенхаджи Хафид. 2022. Масштабирование блокчейна с использованием свертков: всесторонний опрос. IEEE Access 10 (2022), 93039–93054.
[47] Леон Виссер, Мохаммед Алгазви, ДиМка Карастоянова и Фатих Туркмен. 2022. Плакат: Анализ генома, сохраняющий конфиденциальность с использованием проверяемых вычислений вне цепи. В материалах конференции ACM SIGSAC 2022 года по безопасности компьютеров и коммуникаций. 3475–3477.
[48] Тони Варстаттер. 2024. При увеличении предела блок -газа. https://ethresear.ch/ t/on-increasing-the block-gas-limit/18567. Доступ: 2024-04-15.
[49] Gavin Wood et al. 2014. Ethereum: безопасная децентрализованная генерализованная книга транзакций. Проект Ethereum Yellow Paper 151, 2014 (2014), 1–32.
[50] Ян Сяо, Нин Чжан, Вендзин Лу и У Томас Хоу. 2020. Моделирование влияния сетевой подключения на консенсусную безопасность блокчейна доказательства работы. В IEEE Infocom 2020-й конференции по компьютерной коммуникации. IEEE, 1648–1657.
Авторы:
(1) Парк Сонгван, этот автор внес свой вклад в газету из Сеульского национального университета, Сеул, Республика Корея (sucre87@snu.ac.kr);
(2) Босул Мун, этот автор внес свой вклад в газету из Сеульского национального университета, Сеул, Республика Корея (bsbs8645@snu.ac.kr);
(3) Seungyun Lee, Сеульский национальный университет, Сеул, Repulic of Corea;
(4) Вудзин Чжон, Сеульский национальный университет, Сеул, Репул Кореи;
(5) Jaewook Lee, Сеульский национальный университет, Сеул, Repulic of Corea;
(6) Hyeonsang EOM, Сеульский национальный университет, Сеул, Repulic of Corea;
(7) Huisu Jang (автор -корреспондент), Университет Сонгсила, Сеул, Республика Корея.
Эта статья есть
Оригинал