Вот почему продукт и дизайн работают лучше как одна команда
2 июля 2025 г.Стартапы ИИ работают на скорости быстрее, чем когда -либо прежде. Команды всегда экспериментируют, обучаются и строится в местах, где редко есть четкая пьеса. Если вы хотите выиграть, вам нужно оставаться ловким, двигаться быстро и, прежде всего, держать всех на одной странице.
Сэм Альтман недавно сказал на конференции JPMorgan Investor: «В ближайшее время мы увидим компании из 10 миллиардов долларов».Это не просто прогноз. Это уже становится реальностью.
Некоторые из самых быстрорастущих компаний в ИИ сегодня являются доказательством:
- Курсор: от 0 до 100 миллионов долларов за 21 месяц с 20 человек
- Болт: от 0 до 20 млн. Долл. США Арр за 2 месяца с 15 человек
- Милый: от 0 до 10 миллионов долларов за 2 месяца с 15 человек
- Midjourney: от 0 до 200 миллионов долларов за 2 года с 10 человек
- Mercor: от 0 до 50 миллионов долларов Arr за 2 года с 30 людьми
Причина, по которой это стало возможным сегодня, заключается в том, что ИИ раскатывает границы между ролями.
Из моего собственного опыта работы продукта и дизайна в стартапе с высоким уровнем искусственного интеллекта, Rilla, я узнал, что лучшие результаты приходят, когда эти две роли сходятся. Не просто работаю в тесном сотрудничестве. Но мышление как одно: решение проблем, создание опыта и формирование направления продукта единым способом. В этих средах вам не нужно «раздавать» спецификацию или дизайн «петля» в конце игры, потому что мышление происходит вместе с самого начала.
Строительство быстрее, оставаясь выровненным
Одним из самых больших разблокировки, которые я видел, является только то, что продукт и дизайн ближе к клиенту. Не через палубы или исследования рынка, а на самом деле разговаривая с людьми. Сидеть на вызовах поддержки, посещение клиентов IRL и тестирование новых идей вместе с клиентами. Когда вы слышите, что сбивает с толку или разочаровывает в чьих -то собственных словах, оно приземляется по -разному.
В Рилле каждый инженер проводит одну неделю, выполняя только поддержку. В течение этого времени они не отправляют код или посещают инженерные собрания. Они общаются с клиентами, на полевых проблемах и испытывают болевые точки из первых рук. Некоторые из наших лучших идей продукта вышли из этих недель поддержки. Часто неделя инженеры уходят, говоря:«Почему мы не построили это раньше?»
Мы также видели, как выравнивание между продуктом и дизайном напрямую влияет на нашу скорость. Было несколько случаев, когда мы разработали и отправили новую функцию за один день, от идеи до реализации, потому что люди с самого начала обменивали полный контекст. Там нет необходимости в длинных характеристиках или вперед и назад. Мы обнаруживаем проблему, обсудим ее вместе, нарисуем ее и отправляем.
Более традиционные компании, которые мы работали над рассматриваемым продуктом и дизайном как отдельные полосы движения: продукт определил, что создавать, и дизайн выяснил, как он должен выглядеть и чувствовать. Это разделение часто создавало трение. Доставка заняла больше времени, контекст был потерян, и конечный результат часто упускал отметку. Несмотря на эти проблемы, эта настройка может быть в порядке, когда вы работаете над хорошо ослабленными функциями. Но с продуктами искусственного интеллекта, где поведение меняется еженедельно и ожидания пользователей все еще определяются, этот разрыв становится реальной ответственностью.
Что работало лучше, так это рассматривать продукт и дизайн как одну роль с общим контекстом и владением. Со временем это создает инстинкт. Вы начинаете видеть шаблоны раньше, совершаете более быстрые звонки и избегаете переосмысления вещей, которые не имеют значения. Это не идеально, но это ближе к тому, как происходит реальный прогресс, когда вы строите в пространстве, которое постоянно меняется.
Такие команды, как Linear, полностью приняли эту модель, намеренно структурируя свою организацию, чтобы инженеры и дизайнеры владели основной работой продукта. В качестве генерального директора и соучредителяКарри Сааринен говоритВ«Нет менеджеров по продуктам, только руководитель продукта. Обязанности премьер -министра распределены по проектированию и дизайну».Это четкая ставка на жесткие, междисциплинарные команды, которые строятся с контекстом, а не слоями.
Вкус как основное преимущество продукта
В сегодняшнем ландшафте с AI, основанным на AI ожидается базовая функциональность. Большинство продуктов «просто работают». Что отделяет забываемое от любимого, так это вкус. Дизайн не может быть последним слоем или польским проходом; Это должно быть встроено с самого начала.
Джони Айв сказал это лучше всего:
«Когда кто -то развернул эту коробку и увидел, что кто -то дал обо мне SHT, я думаю, что это духовная вещь ... это произошло из места любви и заботы».*
Такая забота - это то, что заставляет продукт чувствовать себя преднамеренным. Это появляется в маленьких, вдумчивых моментах. Полезное сообщение, приуроченное прямо, плавное взаимодействие, которое ожидает путаницы, или решение не добавлять функцию, которая раскачивает опыт. Это не выбор на уровне поверхности. Они приходят от общей собственности и инстинкта, когда продукт и дизайн думают как одно, а не в передаче.
По моему опыту, команды, которые определяют приоритеты вкуса, делают лучшие звонки, быстрее. Они не сосредотачиваются меньше на проверке ящиков и больше на том, как что -то на самом деле ощущается в руках пользователя. И в мире, где ИИ обрабатывает больше здания, такого рода человеческое суждение становится реальным отличием.
Эволюция роли застройщика продукта
Стартапы ИИ начинают нанимать очень мало ПМС, если вообще вообще. Вместо этого обязанности продукта разделяются по всей команде. Дизайнеры сидят в интервью с клиентами, инженеры помогают формировать приоритеты функций, и все участвуют в определении того, как выглядит успех.
Этот сдвиг не только о более скудных командах. Речь идет о движении быстрее, уменьшая передачу передач и увеличение собственности. Когда люди, строящие продукт, также понимают «почему» за каждое решение, они не просто выполняют задачи - они заботятся о результате. Они делают более разумные звонки, чаще всего обращают с нормы и скорректируются быстро, когда все изменится.
Инструменты искусственного интеллекта, такие как Cursor и Figma, делают это еще более доступным. Даже если дизайнер не владеет кодом, он может попросить ИИ настроить состояние пахал или исправить интервал - и код обновляет сам. Цикл обратной связи намного плотнее, и поэтому продукт становится лучше, быстрее.
Это чувство было подтверждено Брайаном Ческим, генеральным директором Airbnb, когда он публично объявил, что он реструктурирует роли в своей компании. Он сказал,«Мы избавились от классической функции управления продуктом ... Мы подняли дизайн, чтобы быть наряду с продуктом, поэтому это инженерия, дизайн и продукт».Этот подход подчеркивает важность междисциплинарного сотрудничества и общего владения разработкой продукта.
Будущее команд продуктов
Заглядывая вперед, вы увидите линии между продуктом, инженерией и проектированием еще больше, благодаря инструментам искусственного интеллекта, которые ускоряют все. Дизайнеры могут вытащить компоненты прямо из общей библиотеки и бросить их в производство. Инженеры могли бы погрузиться в системы проектирования и изложить целые потоки пользователей, не ожидая макета.
Этот сдвиг позволит командам совместно сотрудничать и владеть продуктом от конца до конца. Дизайнеры, инженеры и люди продукта будут вместе писать спецификации и документацию, каждый из которых находится непосредственно в то, как продукт обретает форму.
Поскольку ИИ продолжает автоматизировать части дизайна, письма, исследований и разработки, каждый может сосредоточиться на том, что они делают лучше всего. «Строитель продуктов» завтра будет гибридным: инженер -частей, детали, частично мыслитель продукта. В один момент они настраивают модель, в следующий раз они набросают новую функцию или копают метрики пользователей. Это грязно, часто ошеломляющее, и не всегда ясно, с чего должна начаться работа. Но когда он щелкает - когда правильный человек близок к проблеме и уполномочен для ее решения - результаты быстрые, сфокусированные и гораздо более эффективные.
Оригинал