Google Cloud Next 2024: новый чип для центров обработки данных и Chrome Enterprise Premium присоединяются к экосистеме

Google Cloud объявил о новой корпоративной подписке на Chrome и ряде надстроек генеративного искусственного интеллекта для Google Workspace во время конференции Cloud Next '24, проходившей в Лас-Вегасе с 9 по 11 апреля. В целом, Google Cloud внедряет свой генеративный искусственный интеллект Gemini. разместить как можно больше; например, компания делает ставку на предоставление инфраструктуры Vertex AI для искусственного интеллекта и оборудования других компаний, таких как новый процессор Axion.

Мы посетили предварительный брифинг, чтобы заранее ознакомиться с новыми функциями и инструментами, включая видеосервис с генеративным искусственным интеллектом для использования в маркетинге и внутренних коммуникациях. Вот краткое изложение того, что мы считаем наиболее важными корпоративными новостями от Google Cloud Next.

В Chrome Enterprise Premium добавлены средства контроля безопасности

Корпоративные браузеры могут стать перспективной тенденцией. В прошлом году Gartner предсказал, что браузеры, созданные специально с учетом безопасности и поддержки корпоративного уровня, получат широкое распространение к 2030 году. Google вносит свой вклад с помощью Chrome Enterprise Premium. Этот корпоративный уровень добавляет Chrome дополнительный уровень безопасности, улучшая его за счет:

Корпоративные средства контроля соблюдения политик, управления обновлениями и расширениями программного обеспечения. Отчеты о событиях и устройствах. Отчетность по судебно-медицинской экспертизе. Контекстно-зависимый контроль доступа. Угрозы и защита данных.

Chrome Enterprise Premium доступен сегодня, 9 апреля, везде, где предлагается Chrome. Это стоит 6 долларов за пользователя в месяц.

Axion — первый процессор Google на базе Arm

Некоторые облачные сервисы Google, такие как BigQuery, вскоре будут работать на процессорах Google Axion, первом процессоре Google на базе Arm для центров обработки данных (рис. A). В Google Cloud заявили, что Axion показывает на 50% лучшую производительность, чем сопоставимые виртуальные машины текущего поколения на базе x86. Экземпляры Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Dataflow, Cloud Batch и других будут доступны позднее в 2024 году.

Рисунок А

Vertex AI закрепится в поиске Google

Начиная с 9 апреля модели, обученные с помощью Vertex AI, будут привязаны к Google Поиску. Это может оказаться спорным в зависимости от того, какие именно данные используются для обучения.

Заземление ИИ является частью тенденции поисковой дополненной генерации, которая позволяет избежать «галлюцинаций», проверяя ИИ на соответствие подлинной информации. Google Cloud заявляет, что заземление предоставит моделям, построенным на Vertex AI, «свежую, высококачественную информацию».

Множество дополнений искусственного интеллекта для продуктов безопасности Google.

Другие объявления Google Cloud были сосредоточены на добавлении Gemini в продукты безопасности, что, возможно, было призвано конкурировать с тщательной интеграцией Microsoft Copilot в свои пакеты безопасности.

Gemini AI теперь будет доступен в Google Security Operations (рис. B) и Threat Intelligence. В частности, Gemini сможет помочь с расследованиями в Chronicle Enterprise и Chronicle Enterprise Plus, начиная с конца апреля. С 9 апреля аналитики безопасности могут использовать Gemini для общения на естественном языке с программным обеспечением Mandiant для анализа угроз.

Рисунок Б

Близнецы в командном центре безопасности получили повышение от Близнецов; по состоянию на 9 апреля функции искусственного интеллекта в предварительной версии могут сканировать угрозы на основе подсказок на естественном языке, а также суммировать предупреждения и пути атак.

«Инженеры по обнаружению могут создавать обнаружения и сценарии с меньшими усилиями, а аналитики безопасности могут быстро находить ответы с помощью интеллектуального обобщения и поиска на естественном языке», — сказал Рональд Смолли, старший вице-президент по операциям в области кибербезопасности в Fiserv, в пресс-релизе Google Cloud. «Это очень важно, поскольку команды SOC продолжают управлять растущими объемами данных и им необходимо быстрее обнаруживать, проверять события и реагировать на них».

Gemini Cloud Assist в службах безопасности Google Cloud теперь будет включать в предварительную версию следующие возможности на базе искусственного интеллекта:

Рекомендации по управлению идентификацией и доступом для улучшения состояния IAM. Помощь в создании ключа шифрования. Предложения по реализации защиты конфиденциальной компьютерной информации.

Создавайте видео с помощью искусственного интеллекта и не только в новых предложениях Google Workspace.

Google представила новую платформу Workspace под названием Google Vids (рис. C), с помощью которой генеративный искусственный интеллект может помочь сотрудникам создавать рекламные или информационные видеоролики.

Рисунок С

Сначала Google Vids создаст раскадровку, которую пользователь сможет настроить. Отсюда Google Vids может создать видео и добавить закадровый голос с помощью предустановленных голосов AI или пользовательского звука.

Google Vids станет совершенно новой платформой, которая будет существовать наряду с таблицами документов и слайдами. Видео будут доступны в Workspace Labs в июне.

Другие объявления о Google Workspace

Инструмент подведения итогов и перевода совещаний с использованием искусственного интеллекта, который будет стоить 10 долларов США на пользователя в месяц. Классификация файлов и защита с помощью надстройки AI Security, которая будет стоить 10 долларов США на пользователя в месяц. В Gmail ИИ активирует инструменты «Полировать мой черновик» и «Помоги мне написать», последний из которых можно использовать с помощью голосовых команд на мобильном телефоне. Google Gemini появится в Chat и Docs для создания обложек. Vertex AI будет интегрирован в Google Workspace. Расширение HubSpot для Gemini для Google Workspace.

Gemini 1.5 Pro доступен для Vertex AI и Data Cloud

Google объявила о многих изменениях в портфолио Data Cloud в области баз данных и анализа данных. Самым крупным из них было наличие Gemini 1.5 Pro в Vertex AI, который обеспечивает контекстное окно в один миллион токенов.

СМОТРИТЕ: Все, что вам нужно знать о Google Cloud Platform. (Техреспублик)

Google продолжает расширять интеграцию и возможности Gemini — сегодня в предварительной версии представлены Gemini в Looker и Gemini в BigQuery. Дополнительные новые функции BigQuery, доступные сегодня в предварительной или частной предварительной версии, включают анализ документов и аудио Vertex AI, встраивание и сопоставление векторов и многое другое.

Другие объявления (в предварительной версии, если не указано иное) включают:

Google Gemini в базах данных. Поддержка векторов и интеграция LangChain в базы данных. Поддержка векторов, естественного языка и управление конечными точками моделей для AlloyDB. Доступ к изолированной рабочей нагрузке от аналитических систем в Bigtable Data Boost. Расширенные возможности аварийного восстановления и обслуживание в течение двух секунд (в общей доступности) в Cloud SQL. Новый размер экземпляра для Memorystore (в общедоступной версии) и поддержка двух новых вариантов сохранения в Memorystore (в предварительной версии). Ключи шифрования, управляемые клиентом, в Cloud Firestore.

TPU v5p поступает в общедоступную версию

Ускоритель искусственного интеллекта TPU v5p от Google теперь общедоступен, что позволяет организациям использовать его для формирования выводов и обучения искусственного интеллекта. Кроме того, Google Kubernetes Engine теперь поддерживается в TPU v5p.

Развитие гиперкомпьютеров и облачных вычислений

Google Cloud будет работать с оборудованием NVIDIA для поддержки инфраструктуры обучения искусственного интеллекта Google. Объявления от группы облачной инфраструктуры включали:

Виртуальные машины A3 Mega на базе графических процессоров NVIDIA H100 с тензорными ядрами для крупномасштабного обучения искусственному интеллекту, которые будут доступны в мае. Hyperdisk ML, новый сервис блочного хранилища для рабочих нагрузок искусственного интеллекта и обслуживания, уже доступен в предварительной версии. JetStream, механизм вывода, оптимизированный по пропускной способности и памяти для обучения LLM, доступен сегодня на GitHub. Dynamic Workload Scheduler, сервис для управления ресурсами в Google Cloud для оптимизации рабочих нагрузок ИИ в соответствии с вычислительной мощностью, теперь доступен в предварительной версии. Duet AI для разработчиков теперь называется Gemini Code Assist.

Конкуренты Google Cloud

Широкий каталог продуктов Google означает, что у него много конкурентов в разных секторах. В частности, в экосистеме генеративного искусственного интеллекта и поддержке предприятий он конкурирует и часто взаимодействует с Microsoft Copilot AI, AWS, IBM и SAP. В частности, чип Axion может помочь Google выйти на рынок чипов для центров обработки данных, где доминируют Amazon и NVIDIA.

TechRepublic удаленно освещает работу Google Cloud Next '24.