10 главных стратегических технологических тенденций Gartner на 2024 год

Gartner опубликовал 10 главных стратегических технологических тенденций, которые организациям необходимо изучить в 2024 году. Неудивительно, что в тройку лидеров входят разные типы ИИ.

«За последние несколько лет и до 2023 года количество организаций, которые начали работать с ИИ, резко возросло. Ожидается, что этот процесс не замедлится», — сказал вице-президент Gartner, аналитик Барт Виллемсен в интервью по электронной почте TechRepublic.

Главные стратегические технологические тенденции на 2024 год

10 главных стратегических технологических тенденций Gartner на 2024 год представлены в порядке их ранжирования:

Демократизированный генеративный ИИ. Управление доверием, рисками и безопасностью с использованием ИИ. Разработка с использованием искусственного интеллекта. Интеллектуальные приложения. Расширенная сетевая рабочая сила. Клиенты машин. Постоянное управление рисками. Устойчивая технология. Платформенная инженерия. Отраслевые облачные платформы.

Демократизированный генеративный ИИ

По словам Виллемсена, в настоящее время организации отдают приоритет демократизации генеративного искусственного интеллекта. По мнению Gartner, это определяется как слияние предварительно обученных моделей, облачных вычислений и открытого исходного кода, а также обеспечение доступности этих моделей для работников по всему миру. По прогнозам компании, к 2026 году более 80% предприятий будут использовать API-интерфейсы и модели GenAI и/или развертывать приложения с поддержкой GenAI в производственных средах по сравнению с менее чем 5% в начале 2023 года.

Многие организации уже работают с ИИ, но это становится тенденцией, поскольку исследования Gartner в этом году «показывают, что шумиха, вызванная ChatGPT и другими платформами GenAI, заставляет 45% респондентов увеличивать свои бюджеты на ИИ», — пояснил Виллемсен.

Управление доверием, рисками и безопасностью с помощью ИИ

По словам Виллемсена, чтобы обеспечить эффективность этих усилий, организации должны сосредоточиться на упреждающих мерах, которые повысят шансы на то, что проекты ИИ действительно дойдут до производства. Он посоветовал предприятиям внедрить то, что Gartner называет «AI TRiSM», комплексную программу управления доверием, рисками и безопасностью ИИ, которая помогает интегрировать управление на начальном этапе и активно обеспечивает соответствие систем ИИ, честность и надежность, а также защиту конфиденциальности данных.

Это «одна из тенденций, которую необходимо учитывать с самого начала при работе с технологией искусственного интеллекта, чтобы избежать ужасного количества наблюдавшихся прошлых сбоев и повысить объяснимость, надежность, конфиденциальность и безопасность при ее использовании», — сказал он.

Разработка с использованием искусственного интеллекта

По словам Виллемсена, GenAI также влияет на некоторые другие направления компании, такие как разработки с использованием искусственного интеллекта, которым организации с большими командами разработчиков будут уделять приоритетное внимание. Для сравнения, «другие компании со сложной рабочей средой или значительной текучестью кадров будут уделять приоритетное внимание усилиям по расширению подключенной рабочей силы».

По данным Gartner, разработка с использованием искусственного интеллекта — это использование технологий искусственного интеллекта, таких как GenAI и машинное обучение, для помощи инженерам-программистам в проектировании, кодировании и тестировании приложений. Разработка программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта позволяет инженерам-программистам тратить меньше времени на написание кода.

Эти инструменты разработки на основе искусственного интеллекта позволяют разработчикам программного обеспечения уделять больше времени более стратегическим видам деятельности, таким как проектирование и составление привлекательных бизнес-приложений. По словам Gartner, это повышает производительность разработчиков и позволяет командам разработчиков удовлетворить растущий спрос на программное обеспечение для ведения бизнеса.

Подготовка к разработке с использованием искусственного интеллекта означает «четкое представление о том, где существуют основные узкие места в цикле разработки, что приносит вам почти немедленное облегчение», — отметил Виллемсен. Это может быть создание кода приложения, перевод устаревшего кода на современные языки, обеспечение преобразования дизайна в код и расширение возможностей тестирования приложений, добавил он.

«Пусть избранная команда инженеров-программистов проведет большую часть оценки, тестирования и установки — в конце концов, им придется с этим работать», — посоветовал он.

Постоянное управление рисками

По словам Виллемсена, непрерывное управление подверженностью угрозам — это системное изменение, которое позволяет организациям автоматизировать подход к проверке кибербезопасности.

«Запуск такого подхода означает внедрение инструментов моделирования нарушений и атак или автоматического тестирования на проникновение, а также постепенное расширение рабочего процесса, в котором систематически учитывается точка зрения злоумышленника для проверки того, будет ли атака успешной», — сказал он.

По прогнозам Gartner, к 2026 году организации, отдающие приоритет своим инвестициям в безопасность на основе программы CTEM, сократят количество нарушений на две трети.

Клиенты машин

По данным Gartner, клиенты машин, которых иногда также называют «ботами-кустоботами», — это нечеловеческие экономические субъекты, которые могут автономно договариваться и приобретать товары и услуги в обмен на оплату.

По прогнозам компании, к 2028 году будет существовать 15 миллиардов подключенных продуктов, способных выступать в качестве клиентов, а в предстоящие годы появятся еще миллиарды.

«Использование возможностей клиентов машин не связано с технологиями или маркетингом», — отметил Виллемсен. «Это бизнес-возможность, в которой должен участвовать каждый руководитель. Все руководители высшего звена должны решить, какое им место. Без полного сотрудничества команды прогресс будет частичным, неэффективным и безрезультатным».

Интеллектуальные приложения

Gartner определяет интеллектуальные приложения как приложения с обученной адаптацией, способные реагировать соответствующим образом и автономно, чтобы лучше дополнять или автоматизировать работу. По словам Gartner, интеллект в приложениях включает в себя различные сервисы на основе искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, векторные хранилища и подключенные данные.

«Существует очевидная потребность и спрос на интеллектуальные приложения», — заявили в компании, отметив, что 26% руководителей в опросе генеральных директоров и руководителей высшего звена бизнеса, проведенном Gartner в 2023 году, назвали продолжающуюся нехватку талантов наиболее разрушительным риском для своей организации. Респонденты-руководители назвали привлечение и удержание талантов своим главным приоритетом среди сотрудников, а ИИ назвали технологией, которая наиболее существенно повлияет на их отрасли в течение следующих трех лет.

Расширенная сетевая рабочая сила

Потребность в ускорении и масштабировании талантов стимулирует тенденцию к созданию рабочей силы с расширенными связями, стратегией оптимизации ценности, получаемой от работников-людей. По данным Gartner, ACWF использует интеллектуальные приложения и аналитику рабочей силы для поддержки опыта, благополучия и способности сотрудников развивать свои собственные навыки. Одновременно это способствует достижению бизнес-результатов.

По данным компании, к 2027 году 25% ИТ-директоров будут использовать инициативы по расширенному подключению рабочей силы, чтобы сократить время достижения компетентности на 50% для ключевых должностей.

Устойчивые технологии

По данным Gartner, устойчивые технологии — это система цифровых предложений, используемых для достижения экологических, социальных и управленческих результатов. Это тенденция из-за растущей обеспокоенности по поводу потребления энергии в результате использования таких технологий, как искусственный интеллект, криптовалюта, Интернет вещей и облачные вычисления, а также их влияния на окружающую среду.

Существует хороший стимул для решения этой проблемы с точки зрения ИТ: Gartner прогнозирует, что к 2027 году 25% ИТ-директоров увидят, что их личное вознаграждение будет связано с их устойчивым технологическим воздействием.

Проектирование платформ

Под проектированием платформ подразумевается создание и эксплуатация самообслуживаемых внутренних платформ разработки, каждая из которых имеет уровень, создаваемый и поддерживаемый специальной командой разработчиков. По словам Gartner, платформы предназначены для удовлетворения потребностей своих пользователей путем взаимодействия с инструментами и процессами.

Цель разработки платформы — оптимизировать производительность и удобство работы пользователей, а также ускорить получение прибыли для бизнеса.

СМОТРИТЕ: Комплект для найма инженера платформ TechRepublic

Отраслевые облачные платформы

По данным Gartner, отраслевые облачные платформы решают конкретные отраслевые бизнес-результаты, объединяя базовые услуги SaaS, PaaS и IaaS в единое предложение продукта с компонуемыми возможностями. Типичные элементы включают в себя отраслевую структуру данных, библиотеку пакетных бизнес-возможностей и инструменты композиции.