Исследование Capital One и Forrester: внедрение стратегий самообслуживания данных сопряжено с трудностями

14 октября 2023 г.

Попробуйте представить себе компании, работающие без данных. Затем попытайтесь представить, насколько уровень производительности мог бы повыситься, если бы сотрудникам были предоставлены стратегии самообслуживания данных. Новое исследование Forrester Consulting и Capital One Software показывает, что большинство лиц, принимающих решения по данным, сталкиваются с ключевыми техническими и внутренними культурными проблемами, которые препятствуют успешному внедрению стратегий самообслуживания данных. Одна из проблем заключается в отсутствии сплоченности команды или стимулов для использования данных или управления ими.

Согласно отчету, стратегии самообслуживания данных — это возможность «позволить техническим и нетехническим специалистам быстрее использовать данные без центральной технической команды» для выполнения своей работы.

В качестве примера это может означать «предоставление потребителям данных возможности находить и получать доступ к соответствующим данным для получения новых идей без необходимости проходить через центральную инженерную организацию», — сказал TechRepublic в интервью по электронной почте Патрик Барч, старший директор по управлению продуктами Capital One. . «Это также может означать, что команды разработчиков приложений смогут обмениваться данными с другими бизнес-подразделениями без необходимости проходить через центральную инженерную организацию».

Чтобы стратегии самообслуживания данных были успешными, «бизнес-лидеры должны дать возможность всем командам, от специалистов по обработке данных до бизнес-пользователей, извлекать пользу из данных независимо от их навыков», отмечается в отчете.

Перейти к:

Основные проблемы, связанные со стратегиями самообслуживания данных Стратегии самообслуживания должны быть сосредоточены на технических и культурных целях. Методика исследования

Основные проблемы, связанные со стратегиями самообслуживания данных

Основные проблемы, упомянутые в исследовании, включают поддержание удобной для пользователя среды (49%), повышение доверия и качества данных (49%) и масштабирование самообслуживания для децентрализованных сред (47%).

Кроме того, согласно исследованию, хотя лица, принимающие решения в отношении данных, считают стратегии самообслуживания данных критически важными для успеха бизнеса, более 50% из них испытывают трудности с определением, с чего начать.

Одна из проблем — мышление людей. Более половины (52%) респондентов заявили, что у них возникают проблемы с разработкой или адаптацией обучения для рабочих процессов самообслуживания данных. Исследование показало, что почти половина респондентов не желают участвовать в новых рабочих процессах самообслуживания (47%).

Нет согласованности команд и стимулов для использования/управления данными.

В исследовании говорится, что компании могут получить значительную выгоду от своих данных, когда существует более инклюзивная культура данных, которая использует удобные для пользователя технологии и рабочие процессы для поиска талантов там, где они находятся.

Тем не менее, организациям предстоит проделать большую работу, чтобы это произошло. Барч сказал, что было удивительно видеть несоответствие между количеством респондентов, которые заявили, что стратегии самообслуживания данных должны позволять всем командам извлекать пользу из своих данных, и количеством респондентов, которые фактически внедряют стратегии самообслуживания данных во всех командах.

«В исследовании говорится, что восемь из десяти респондентов согласились с тем, что они должны дать возможность всем командам извлечь пользу из своих данных, а не только большему количеству групп по техническим данным», — отметил он. «Однако, когда нас спрашивают о ролях, которые в настоящее время поддерживают стратегии самообслуживания данных, становится ясно, что основное внимание уделяется ролям данных».

Исследование показало, что менее четверти компаний-респондентов оказывают поддержку людям, занимающим бизнес-роли (рисунок А), например заинтересованным сторонам бизнеса или старшим руководителям бизнеса, сказал Барч.

Рисунок А

«Это указывает на потенциальное отсутствие согласованности и стимулов между командами, которые используют и управляют данными, а также на технические и культурные проблемы, которые могут помешать организациям-респондентам фактически принять стратегии самообслуживания, которые поддерживают все команды», — сказал он.

Управление данными отсутствует в стратегиях самообслуживания данных

Лица, принимающие решения в области данных, также заявили, что применение надлежащего управления данными для стратегий самообслуживания является главной проблемой. Только 35% респондентов полностью согласились с тем, что они могут применять и соблюдать меняющиеся и развивающиеся правила.

Исследование показало, что респондентам сложно применять и соблюдать меняющиеся и развивающиеся правила, однако менее 25% респондентов указали, что их стратегии самообслуживания данных поддерживают менеджеров по управлению данными, отметил Барч.

«Включение самообслуживания и внедрение управления данными часто могут показаться противоречивыми», — отметил он. «Включение самообслуживания направлено на упрощение процессов, тогда как управление может усложнить ситуацию. Ключевым моментом является внедрение управления данными в рабочие процессы самообслуживания».

Доказать рентабельность инвестиций в стратегии самообслуживания данных сложно.

Исследование также показало, что руководителям данных приходится с трудом финансировать стратегии самообслуживания данных и обеспечивать рентабельность инвестиций. Хотя 86% респондентов сообщили, что видят связь между стратегиями самообслуживания данных и успехом в бизнесе, более половины (51%) указали на проблемы, доказывающие это, с целью обеспечить финансирование.

В исследовании в качестве причины указываются высокие первоначальные затраты, поскольку они затмевают потенциальную экономию средств в будущем.

Стратегии самообслуживания должны быть сосредоточены на технических и культурных целях.

Согласно отчету, это также препятствует возможности кросс-функционального использования данных, поскольку большинство стратегий самообслуживания в основном поддерживают роли данных внутри организаций. По данным исследования, чтобы стратегии самообслуживания данных были успешными, 75% лиц, принимающих решения по данным, считают, что культура их компании должна развиваться в сторону более тесного сотрудничества.

Примечательно, что 81% лиц, принимающих решения по данным, считают, что для успеха их бизнеса стратегии самообслуживания должны позволять всем командам, включая нетехнические роли, извлекать бизнес-ценность из своих данных.

Несмотря на эти проблемы, подавляющее большинство руководителей данных (86%) заявили, что стратегии самообслуживания данных имеют решающее значение для успеха бизнеса.

СМОТРИТЕ: Краткий глоссарий по большим данным TechRepublic Premium

Респонденты заявили, что их главные цели по реализации стратегии самообслуживания включают укрепление доверия к источникам данных (83%), увеличение использования данных в рамках бизнеса (83%) и улучшение понимания значения данных в рамках бизнеса (80%).

Одним из шагов является поиск финансирования для технологий и рабочих процессов самообслуживания в рамках более широкой инициативы, которая финансируется, а не сама по себе, рекомендовал Барч.

Но культура также должна быть решена. «Организации должны сосредоточиться на построении правильной организационной культуры, чтобы внедрять инициативы самообслуживания, а не просто инвестировать в правильные технологии», — добавил он. «Существует четкая связь между культурными и техническими проблемами, с которыми сталкиваются организации при принятии стратегий самообслуживания данных».

Лидерам данных необходимо реализовать стратегии самообслуживания данных, учитывая как технические, так и культурные цели, подчеркнул Барч. «Сосредоточьтесь на развитии инклюзивной культуры данных и создании масштабируемых, удобных для пользователя технологий и рабочих процессов со встроенным управлением, которые позволяют пользователям данных выполнять свою работу быстро и уверенно».

Кроме того, организациям необходимо относиться к своим внутренним специалистам по обработке данных с такой же осторожностью, как и к внешним клиентам, а лидеры должны попытаться понять мотивацию и проблемы своих внутренних клиентов, сказал он.

«И поскольку лидеры ищут инструменты самообслуживания для поддержки сценариев использования данных, им следует подумать о том, как противостоять культурным сдвигам, которые могут возникнуть, чтобы реализовать сценарии использования, для решения которых предназначены эти инструменты», — сказал Барч.

Методика исследования

Исследование было проведено по заказу Capital One Software, а Forrester опросил 150 специалистов по анализу данных, аналитике и облачной инфраструктуре, а также лиц, принимающих решения по данным, в североамериканских компаниях. Опрос проводился с мая по июнь 2023 года.

---

Оригинал