Австралийские МСП рискуют отстать от искусственного интеллекта

2023 год стал годом генеративного искусственного интеллекта, и все только начинается. Вероятно, мы даже не предсказали полное влияние, которое окажут такие инструменты, как ChatGPT и Google Bard. Как ясно стало в отчете McKinsey ранее в этом году: «Ожидаемый сбой в бизнесе из-за поколения ИИ значителен, и респонденты предсказывают существенные изменения в своей рабочей силе. Они ожидают сокращения рабочей силы в определенных областях и масштабных усилий по переподготовке кадров для удовлетворения меняющихся потребностей в талантах».

Тем не менее, несмотря на это и рискуя придерживаться старых способов ведения бизнеса, которые в конечном итоге поставят их под угрозу, австралийский малый и средний бизнес изо всех сил пытается воспользоваться возможностями ИИ. Новое исследование MYOB показывает, что только 19% австралийских МСП в настоящее время используют ИИ в своей деятельности. Только еще 21% МСП планируют внедрить ИИ в ближайшем будущем, а это означает, что 60% либо не знают, как заняться ИИ, либо просто не знают о нем как о возможностях для бизнеса.

Перейти к:

Что упускают малые и средние предприятия, игнорирующие ИИ Почему некоторые МСП испытывают трудности Как МСП могут подключиться к генеративному искусственному интеллекту ИИ – это не та область, в которой МСП могут позволить себе отставать

Что упускают малые и средние предприятия, игнорирующие ИИ

Ранее в этом году отчет банковского финтех-банка Zeller показал, что 85% владельцев малого бизнеса ищут меры по сокращению расходов и считают, что существует «острая необходимость в творческих решениях, которые помогут поддержать рост». Между тем, исследование GetApp показало, что 53% МСП увеличивают свой бюджет в социальных сетях, причем 50% этого увеличения идет на создание контента (рис. A).

Это все области, в которых ИИ может существенно помочь МСП, однако, поскольку с ИИ работают очень немногие, многие упускают эту возможность и, следовательно, вынуждены выполнять более ручную и трудоемкую работу.

Согласно исследованию MYOB, те МСП, которые используют ИИ, используют его для следующих задач:

Контент для социальных сетей и социального маркетинга (49%). Копирайтинг маркетинговых материалов и пресс-релизов (34%). Копирайтинг технической документации (25%). Анализ рынка, тенденций и рисков (25%).

Короче говоря, генеративные инструменты, которые могут быстро создавать текстовые и художественные активы, дают возможность МСП сократить затраты и время, затрачиваемое на создание контента, особенно творческих активов.

ПОСМОТРЕТЬ: Узнайте, как писать эффективные подсказки для генераторов искусств ИИ.

По данным исследования MYOB, те, кто использует ИИ для сокращения времени и расходов на эти вещи, могут перенаправить время на развитие бизнеса (44%), инновации (24%) и разработку новых продуктов и услуг (24%).

По сути, эти предприятия будут в лучшем положении, чтобы подготовить свой бизнес к гибкому развитию и реагированию на динамику рынка.

Почему некоторые МСП испытывают трудности

Как отмечается в отчете ОЭСР о проблемах, с которыми в настоящее время сталкиваются МСП: «многим малым фирмам по-прежнему не хватает навыков, необходимых для полного использования потенциала цифровых технологий». В том же отчете говорится, что МСП ускорили внедрение цифровых инструментов и участие, в том числе с помощью социальных сетей и облачных сервисов, но, похоже, не знают, как они могут перейти к искусственному интеллекту.

Для тех ИТ-специалистов, которые работают в малом бизнесе или являются поставщиками управляемых услуг для МСП, эта ситуация представляет собой возможность поддержать бизнес в совершении критического скачка, который может означать разницу между в конечном итоге успешным и ориентированным на рост МСП и одним который борется с разрушением.

Как МСП могут подключиться к генеративному искусственному интеллекту

Использование преимуществ генеративного ИИ не является ни технически сложным, ни ресурсоемким. Однако для этого требуются две вещи, которых не хватает большинству МСП: правильные навыки и обучение внутри организации для реализации стратегии ИИ, а также понимание того, где ИИ принесет наилучшие результаты.

Чтобы помочь в этом, ИТ-специалисты могут разработать простую трехэтапную стратегию развития искусственного интеллекта.

Лучше понять, в чем заключается потенциал генеративного ИИ

Внутренний ИТ-специалист или MSP может сыграть решающую роль, помогая МСП понять потенциал генеративного ИИ и то, как его можно применить к их конкретному бизнес-контексту. Это потребует тщательной оценки деятельности МСП, определения областей, в которых ИИ может принести наибольшую пользу в кратчайшие сроки, и разработки стратегической дорожной карты для внедрения ИИ.

Создайте системы для поддержки ИИ

ИТ-специалисты или MSP могут предоставить технические знания, необходимые для внедрения систем искусственного интеллекта и управления ими. Это включает в себя выбор правильных технологий искусственного интеллекта, настройку необходимой аппаратной и программной инфраструктуры, обеспечение безопасности и конфиденциальности данных, а также устранение любых технических проблем, которые могут возникнуть.

SEE: Дебаты вокруг этики ИИ в Австралии отстают.

Они также могут помочь МСП ориентироваться в сложном ландшафте поставщиков и продуктов искусственного интеллекта и выбирать решения, которые лучше всего соответствуют их потребностям и бюджету. Большинство МСП будут иметь ограниченные или отсутствующие бюджеты на системы искусственного интеллекта, поэтому во многих случаях цель будет заключаться в том, чтобы определить, где доступные бесплатные инструменты искусственного интеллекта принесут наибольшую пользу.

Обеспечьте постоянное обновление систем и точек данных.

ИТ-специалист или MSP может предложить постоянную поддержку и обслуживание систем искусственного интеллекта. Это особенно важно, поскольку ИИ может совершать ошибки, и его необходимо контролировать, чтобы гарантировать, что результаты приносят пользу МСП. Это означает обеспечение надежности аналитических систем и наличие в них аналитической информации, которая поможет владельцу МСП принимать обоснованные решения относительно дальнейшего использования ИИ.

ИИ – это не та область, в которой МСП могут позволить себе отставать

МСП, как правило, отстают от инноваций в сфере ИТ, полагая, что их внедрение будет либо слишком дорогим, либо технически сложным, пока они не пройдут через предприятия и средний рынок. Однако ИИ — это другое.

Типичный малый и средний бизнес, возможно, не сможет иметь команду специалистов по обработке данных, создающих сложные модели искусственного интеллекта, но они могут начать использовать инструменты, которые помогут им вести более эффективный и продуктивный бизнес. Для любого ИТ-специалиста, работающего в этой сфере, 2024 год будет посвящен поиску способов донести эту ценность до владельцев бизнеса, а затем заставить их преодолеть разрыв и воспользоваться этой возможностью.