Углубленный взгляд на MySQL Vs. PostgreSQL

16 февраля 2023 г.

PostgreSQL и MySQL существуют уже несколько десятилетий и доказали свою высокую надежность, безопасность и масштабируемость. Однако у них есть разные сильные и слабые стороны, которые делают их более подходящими для конкретных случаев использования. В этой статье мы сравним PostgreSQL и MySQL, чтобы помочь вам принять взвешенное решение в 2023 году.

История и развитие

PostgreSQL впервые был выпущен в 1996 году и стал широко используемой СУБД с открытым исходным кодом. Он известен своим строгим соблюдением стандартов SQL, надежным набором функций и акцентом на целостность и безопасность данных.

MySQL, с другой стороны, был впервые выпущен в 1995 году и широко использовался для веб-приложений благодаря своей высокой производительности и простоте использования. Со временем Oracle приобрела систему управления базами данных с открытым исходным кодом MySQL и превратила ее в коммерческий продукт.

Возможности

PostgreSQL и MySQL предлагают широкий спектр функций в качестве систем управления реляционными базами данных, но между ними есть некоторые ключевые различия:

1. Типы данных. PostgreSQL поддерживает более широкий спектр расширенных типов данных, включая массивы, hstore (хранилище ключей и значений) и JSONB (двоичный JSON). ), которые обеспечивают более гибкие и эффективные варианты хранения данных. С другой стороны, MySQL имеет более ограниченный набор типов данных и ориентирован на более простые веб-приложения.
2. Геопространственная поддержка: PostgreSQL полностью поддерживает геопространственные данные, включая богатый набор типов данных, функций и операторов для обработки географических данных. MySQL, хотя и имеет некоторую поддержку геопространственных данных, мог бы быть более надежным в этой области.
3. Индексирование. Тип индекса по умолчанию в MySQL — B-tree, который хорошо подходит для большинства случаев использования. PostgreSQL имеет более совершенную систему индексации, чем MySQL, включая поддержку индексов B-дерева, GiST (обобщенное дерево поиска) и GIN (обобщенный инвертированный индекс). Они предоставляют больше возможностей для оптимизации производительности запросов и извлечения данных.
4. Репликация. PostgreSQL и MySQL поддерживают репликацию базы данных, но методы и параметры репликации различаются. PostgreSQL поддерживает репликацию с несколькими мастерами, в то время как MySQL в основном поддерживает репликацию master-slave. MySQL недавно представила новую модель репликации под названием Групповая репликация, но это все еще относительно новая функция с некоторыми ограничениями.
5. Транзакции: PostgreSQL и MySQL InnoDB использует MVCC (управление многоверсионным параллелизмом) для управления одновременным доступом к данным. Однако PostgreSQL предлагает развитые функции управления транзакциями, такие как уровни изоляции транзакций, атомарные транзакции и точки сохранения. Напротив, возможности управления транзакциями MySQL более ограничены. PostgreSQL лучше подходит для приложений, требующих высокой степени параллелизма или сложной логики транзакций.
6. Хранимые процедуры. PostgreSQL и MySQL поддерживают хранимые процедуры, но язык и функциональность хранимых процедур различаются. PostgreSQL поддерживает хранимые процедуры, написанные на различных языках, включая PL/pgSQL, PL/Tcl, PL/Perl и другие. MySQL же в основном поддерживает хранимые процедуры, написанные на SQL.
7. Расширения. PostgreSQL имеет надежную структуру расширений, которая позволяет разработчикам добавлять пользовательские функции и расширять основные функции базы данных. Несмотря на некоторую поддержку расширений, MySQL имеет другой уровень расширяемости, чем PostgreSQL.

Изменить сбор данных

Что касается изменения данных Capture (CDC), как двоичные журналы MySQL, так и журналы упреждающей записи (WAL) PostgreSQL могут фиксировать изменения, внесенные в базу данных. Однако конкретные функции и способы использования CDC могут различаться.

DBConvert Streams – это программное обеспечение, которое может читать журналы транзакций MySQL и PostgreSQL и преобразовывать записи в другой диалекте, что делает его пригодным для репликации гетерогенных баз данных в режиме реального времени.

Производительность

MySQL известен своей высокой производительностью и способностью обрабатывать большие объемы данных. Он был оптимизирован для рабочих нагрузок с большим объемом чтения и имеет быструю систему индексации, которая помогает повысить производительность запросов. Однако в сочетании с операциями записи могут возникать проблемы параллелизма, такие как конфликт блокировок, что приводит к снижению производительности. Это связано с реализацией блокировок на уровне таблицы, предотвращающих все действия во время выполнения операции записи.

Механизм хранения InnoDB используется для решения проблемы блокировки на уровне таблицы. Это один из самых популярных и широко используемых механизмов хранения в экосистеме MySQL. InnoDB поддерживает блокировку на уровне строк, улучшая параллелизм для смешанных рабочих нагрузок.

Кроме того, недавняя разработка высокопроизводительного механизма хранения MyRocks еще больше улучшила способность MySQL справляться с рабочими нагрузками, требующими интенсивной записи.

PostgreSQL спроектирован так, чтобы быть более универсальным, справляться с рабочими нагрузками как с интенсивным чтением, так и с большим количеством операций записи, но с немного меньшей производительностью, чем MySQL, оптимизированный для рабочих нагрузок с интенсивным чтением. Однако в последних версиях PostgreSQL улучшилась производительность, особенно в отношении сложных запросов и обработки данных.

n Кроме того, PostgreSQL имеет более продвинутую систему индексации по сравнению с MySQL, которая может повысить производительность сложных запросов. PostgreSQL также поддерживает расширенные типы данных, такие как массивы и JSONB, что может привести к более эффективному хранению и извлечению данных.

n В конечном итоге производительность как PostgreSQL, так и MySQL будет зависеть от различных факторов, таких как аппаратное обеспечение, размер данных и сложность запросов.

Выбирая между ними, учитывайте конкретные требования вашего приложения и проводите тестирование производительности с вашими данными и рабочими нагрузками, чтобы определить наилучшее соответствие.

Масштабируемость

И MySQL, и PostgreSQL могут масштабироваться, но у них разные сильные и слабые стороны, когда дело доходит до масштабируемости.

n MySQL часто предпочтительнее из-за его горизонтальной масштабируемости, что означает, что его можно масштабировать, добавляя дополнительные узлы в кластер базы данных. Он идеально подходит для веб-приложений, которым необходимо обрабатывать большое количество одновременных подключений.

С другой стороны, PostgreSQL известен своей вертикальной масштабируемостью, что означает, что он может обрабатывать большие объемы данных и вычислительную мощность, добавляя больше ресурсов, таких как память и ЦП, к одному узлу. Он также поддерживает горизонтальное масштабирование с помощью таких технологий, как сегментирование, что позволяет распределять большие наборы данных между несколькими узлами. PostgreSQL предпочтительнее для приложений, требующих сложных запросов и транзакций, а также для рабочих нагрузок хранилища данных и бизнес-аналитики.

Что касается масштабируемости, учитывайте конкретные требования вашего приложения. Если вам нужно обрабатывать большое количество одновременных подключений и нужна горизонтальная масштабируемость, MySQL может быть лучшим выбором. Однако PostgreSQL может быть лучше, если вам требуются сложные транзакции и запросы.

Стоимость

В 2023 году все еще верно, что PostgreSQL является полностью открытым исходным кодом и управляется сообществом, тогда как MySQL имеет более сложную историю лицензирования. Первоначально MySQL был разработан MySQL AB как коммерческий продукт с доступными бесплатными и платными версиями. Приобретение MySQL AB компанией Oracle в 2010 году вызвало у разработчиков некоторые опасения по поводу будущего ее статуса с открытым исходным кодом. Тем не менее, несколько ветвей исходного MySQL с открытым исходным кодом, включая MariaDB и Percona, помогли смягчить эти проблемы.

Когда использовать MySQL?

Хотя PostgreSQL обладает множеством передовых функций и часто считается более продвинутой и сложной системой управления базами данных, чем MySQL, у нее есть свои недостатки.

Некоторые из распространенных недостатков PostgreSQL включают следующее:

1. Несмотря на расширенные функции и возможности, PostgreSQL еще не достиг уровня популярности и широкого использования MySQL. Это привело к меньшему количеству сторонних инструментов и меньшему количеству опытных разработчиков или администраторов баз данных в экосистеме PostgreSQL.
2. Благодаря расширенным функциям PostgreSQL может быть сложнее в настройке и управлении, чем MySQL, что делает его более подходящим для опытных администраторов баз данных и разработчиков.
3. В некоторых случаях PostgreSQL может работать медленнее, чем MySQL, из-за его более сложной архитектуры и функций.
4. PostgreSQL может требовать больше ресурсов, чем MySQL, особенно с точки зрения использования памяти и ЦП.
5. Несмотря на то, что исходный код PostgreSQL является открытым, стоимость внедрения и обслуживания все еще может быть высокой из-за его расширенных функций и повышенных требований к ресурсам.
6. PostgreSQL разветвляет новый процесс для каждого нового клиентского подключения, что может выделять значительный объем памяти, обычно около 10 МБ на каждое подключение. Однако эта архитектура призвана обеспечить повышенную безопасность и изоляцию между разными клиентами и обычно считается компромиссом в плане повышения производительности, надежности и масштабируемости.
7. В PostgreSQL приоритет отдается расширяемости, соответствию стандартам, масштабируемости и целостности данных. Иногда эти функции могут снизить производительность по сравнению с MySQL, особенно в простых рабочих нагрузках с большим количеством операций чтения. Однако важно отметить, что точная разница в производительности зависит от различных факторов, таких как размер данных, сложность запросов и используемое оборудование.

Какая миграция более распространена: с MySQL на PostgreSQL или с PostgreSQL на MySQL?

Частота миграции между MySQL и PostgreSQL варьируется и зависит от потребностей и требований отдельных организаций. Некоторые организации могут перейти с MySQL на PostgreSQL, чтобы воспользоваться его расширенными функциями, лучшим соответствием SQL и совместимостью с открытым исходным кодом. PostgreSQL также более распространен в определенных отраслях, таких как финансовые услуги, правительство и хранилища данных, где производительность, масштабируемость и безопасность являются важными факторами.

С другой стороны, другие компании могут перейти с PostgreSQL на MySQL из-за его простоты, широкой поддержки сообщества и более низкой стоимости внедрения.

<цитата>

Тенденция миграции заключается в переходе с MySQL на PostgreSQL на основе различных показателей. Эти показатели говорят о том, что больше людей переходят с MySQL на PostgreSQL, чем наоборот.

1. Доступность инструментов миграции. Доступно множество инструментов миграции с открытым исходным кодом и коммерческих инструментов, помогающих перенести данные из MySQL в PostgreSQL. В то же время инструментов для переноса данных из PostgreSQL в MySQL меньше.
2. Онлайн-ресурсы. Онлайн-учебники и ресурсы по переходу с MySQL на PostgreSQL более доступны, чем наоборот.
3. Рост сообщества. Сообщество PostgreSQL растет быстрее, чем сообщество MySQL, что указывает на растущий интерес к использованию PostgreSQL вместо MySQL.
4. Вклады с открытым исходным кодом. Количество вкладов с открытым исходным кодом в PostgreSQL растет, что указывает на то, что все больше людей вкладывают время и ресурсы в технологию и находят ее полезной для своих нужд.
5. Корпоративное внедрение. Некоторые из крупнейших в мире организаций с наибольшим объемом данных, такие как Cisco, Fujitsu и Федеральное авиационное управление США (FAA), публично заявили о переходе с MySQL. в PostgreSQL.
6. Опросы пользователей. Отраслевые аналитики и эксперты по базам данных провели опросы, которые показали, что все больше людей рассматривают или планируют перейти с MySQL на PostgreSQL.

Эти факты лишь указывают на то, что миграции с MySQL на PostgreSQL происходят чаще, чем наоборот, и это может быть правдой только в некоторых случаях.

Вывод.

PostgreSQL и MySQL — это надежные системы управления реляционными базами данных с уникальными функциями и ограничениями. Решение об использовании одного над другим должно основываться на конкретных требованиях проекта, таких как характер и объем данных, сложность запросов, а также потребности в производительности и масштабируемости. Поскольку и PostgreSQL, и MySQL будут усовершенствованы в 2023 году, крайне важно быть в курсе их последних разработок.

Кроме того, стоит упомянуть, что такие инструменты, как DBConvert Studio, могут помочь при переносе данных между MySQL и PostgreSQL в любом направлении. Эти инструменты могут упростить процесс переноса данных из одной базы данных в другую, что может быть особенно полезно, если вы планируете перейти с одной системы на другую.

:::информация Также опубликовано здесь.

:::

---

Оригинал