Роль агента в будущем Appsec

Решение проблем безопасности приложений с помощью AI-активных агентов

Агент ИИ включает в себя использование агентов искусственного интеллекта для автономного выполнения задач и решения проблем, и у него есть много интересных вариантов использования в безопасности приложений. Агент AI может использоваться для создания индивидуальных отчетов, запуска моделей угроз до и после значительного выпуска, а также поддерживать разработчиков с обзорами кода и обучением безопасности. Агенты искусственного интеллекта помогают чрезмерно растянутым инженерам Appsec и Devsecops с самыми утомительными ручными задачами в своих рабочих процессах, что обеспечивает более быстрое восстановление и более безопасное программное обеспечение.

Потенциал агента AI для преобразования APPSEC

Агенты ИИ могут использоваться для многочисленных задач безопасности приложений, которые обычно требуют утомительной ручной работы. Примеры включают:

Репортаж

Агент ИИ может генерировать конкретные, адаптированные отчеты о безопасности приложений, которые соответствуют конкретным стандартам соответствия, такими как SOC 2, PCI или HIPAA. Вместо того, чтобы вручную сортировать данные из различных сканеров безопасности, чтобы получить конкретную информацию, необходимую для отчетности о соответствии, инженеры Appsec могут иметь агент AI автоматически выполнять одну и ту же задачу за считанные минуты.

Моделирование угроз

Агент AI может запускать модели угроз до и после выпуска основной функции, чтобы помочь команде Appsec лучше понять, какими могут быть конкретные риски архитектурной безопасности. Агент искусственного интеллекта может выполнять моделирование угроз гораздо быстрее, чем люди инженеров, чтобы уменьшить влияние на сроки сверхтяжных разработок.

Обзоры кода

Agentic AI также может поддерживать команды разработчиков, предоставляя автоматические обзоры кода и интегрированное обучение безопасности кода. Он может оценить конкретные изменения кода в запросах на привлечение и лучших практик безопасности и предоставить очень быстрые отзывы о безопасности нового кода в контексте более крупной кодовой базы.

Рекомендации по исправлению

Когда агент ИИ обнаруживает уязвимость в коде, он может предоставить разработчику шаги, чтобы решить проблему, оптимизируя процесс восстановления. Эти рекомендации могут быть адаптированы к контексту среды выполнения и конкретных требований соответствия. Агенты также могут предоставить разработчикам несколько вариантов выбора в зависимости от контекста ситуации.

Почему группы разработки и безопасности обращаются к агентскому ИИ

Инженеры по безопасности приложений и Devsecops имеют чрезвычайно беспокойную жизнь, с бесконечным отставанием проблем для управления. В дополнение к делу о том, что они выделили проблемы безопасности и назначение их соответствующей команде, они также отвечают за понимание потенциальных рисков безопасности новых функций в более крупном продукте. Они выполняют моделирование угроз, чтобы активно искать недостатки безопасности в архитектуре приложения, а также проводят программы обучения и повышения осведомленности разработчиков, чтобы помочь командам разработчиков понять лучшие практики безопасности кода. Они постоянно тонут во всех этих различных задачах, которые часто включают в себя очень утомительную ручную работу, особенно когда речь идет о оценке рисков услуг и понимании того, какие уязвимости необходимо решить.

Агент ИИ может быть чрезвычайно полезным для разгрузки многих ручных работ, необходимой для обеспечения приложений. Агенты искусственного интеллекта преуспевают в автоматизации действительно утомительных вещей, которые сбивают с толку людей, такие как понимание лучших рисков в сотнях различных услуг и обеспечение контекста соответствия для каждого риска. Они освобождают ценное время для переутомленных команд Appsec, чтобы люди могли сосредоточиться на принятии критических решений о безопасности.

Преимущества и недостатки агентского ИИ в Appsec

Как обсуждалось выше, основным преимуществом агентского ИИ для групп безопасности приложений является сохраненное время на утомительном, ручной работе. Это, в свою очередь, означает, что проблемы решаются быстрее, что позволяет командам разработчиков выпускать безопасное программное обеспечение гораздо быстрее. Возможности моделирования угроз агента также помогают командам Appsec активно выявлять риски с большей скоростью и точностью, оптимизируя процесс разработки при повышении безопасности приложений.

Одним из препятствий для успешного усыновления является то, что агенты ИИ должны обучаться на большом количестве данных, чтобы иметь возможность сообщить команде приложения, почему определенные проблемы безопасности имеют значение в контексте всего остального, происходящего в организации. Например, им нужен доступ к данным из систем управления билетами, облачных сред, сетевого трафика и систем контроля доступа. Обработка всех этих интеграций может быть сложной, и этот уровень доступа должен быть надежно управлять для предотвращения конфиденциального воздействия данных.

Основным недостатком является отсутствие доверия к агентам искусственного интеллекта от разработчиков и инженеров приложений. Важно признать, что агент AI не предназначен для решения всех случаев использования безопасности и держать людей в курсе. Независимо позволить агентам AI автоматически делать исправления кода и обновлять обновления без вмешательства разработчика. Скорее, агент AI должен предоставить разработчикам несколько идей и вариантов решить проблемы сами.

Узнайте больше об автоматизации Appsec с JIT

JIT - это инструмент автоматизации APPSEC, предназначенный для того, чтобы дать разработчикам возможность исправить проблемы безопасности с помощью оптимизированного интегрированного опыта. Он объединяет все сканеры безопасности, необходимые для безопасной разработки на одной платформе, в том числе встроенный SAST, Secrets Detection, Dast и SBOM. Контекстный двигатель JIT помогает командам разработчиков расставлять приоритеты и сосредоточиться на проблемах высокого риска, отфильтровав шум. Его развитие UX позволяет разработчикам решать проблемы с такими функциями, как сканирование на основе изменений и автоматические предложения по исправлению. Диашболы JIT позволяют командам DEV легко контролировать положение о безопасности своих услуг и расставить приоритеты в рисках, а его планы безопасности помогают согласовать безопасность продукта с такими бизнес -целями, такими как соответствие SOC2 или минимальная жизнеспособная безопасность. Кроме того, JIT легко интегрируется со всеми инструментами в вашем трубопроводе, чтобы обеспечить упрощенный опыт разработчика.

Начните бесплатную пробную версию JIT, чтобы начать видеть результаты за считанные минуты