322 истории о программировании на Python, которые стоит изучить
11 января 2024 г.Давайте узнаем о Программировании на Python из этих 322 бесплатных историй. Они упорядочены по времени чтения, созданного на HackerNoon. Посетите /Learn Repo, чтобы найти самые читаемые истории о любой технологии.
Для чего бы вы его ни использовали, Python — это простой в освоении и чрезвычайно универсальный инструмент.
1. Почему вам следует (почти) всегда выбирать Sync Gunicorn Workers
Любой, кто работает над платформами веб-приложений WSGI, такими как Flask, знает, что рекомендуется использовать HTTP-сервер WSGI, такой как Gunicorn, для развертывания приложения за пределами ваших серверов разработки.
2. Модификаторы доступа Python: общедоступные, частные и защищенные переменные
Использование модификаторов доступа — часть повседневной работы любого ООП-разработчика, но в Python все немного сложнее или, может быть, немного проще.
3. Как использовать словари в качестве альтернативы if-else
Создайте более понятный код функций if-else с помощью словарей
4. От Python к Telegram: создайте собственную систему уведомлений
Узнайте, как отправлять сообщения из скрипта Python в чат Telegram.
5. Простое руководство по созданию блокировщика веб-сайтов на Python
Многим из нас сегодня сложно сосредоточиться, их легко отвлекают социальные сети и некоторые сайты в Интернете, что резко влияет на нашу продуктивность. В этом руководстве вы изучите и создадите свой собственный блокировщик веб-сайтов, который будет блокировать определенные сайты, которые отвлекают вас в рабочее время.
6. Как исправить «zsh: команда не найдена: python»
Это может произойти в любой системе, но в macOS это происходит немного чаще, поскольку в macOS 12.3 удалена встроенная поддержка Python.
7. Руководство по извлечению всех ссылок на веб-сайте с помощью Python
В этом уроке вы узнаете, как извлечь все ссылки с определенного веб-сайта или URL-адреса с помощью BeautifulSoup и запросов.
8. Краткое введение в FLET: создание приложений Flutter с помощью Python
FLET позволяет разработчикам легко создавать веб-приложения, мобильные и настольные приложения в режиме реального времени на Python.
9. Шаблон проектирования: шаблон стратегии на практике
Изучите шаблоны разработки стратегии на практических примерах. Зачем и как использовать стратегические шаблоны при разработке программного обеспечения.
10. Введение в наборы в Python
Наборы в Python предоставляют метод создания уникального набора неупорядоченных элементов без дубликатов.
11. Как написать скрипт Python для загрузки видео с Reddit
Эта статья посвящена написанию скрипта Python для загрузки видео с Reddit со звуком.
12. Как создать калькулятор чаевых на Python
Узнайте, как создать калькулятор чаевых, позволяющий разумно и продуманно распределять платежи между друзьями, независимо от их количества
13. Python — обязательный навык для детей в XXI веке
Изучение Python для детей — важный навык 21 века. Посмотрите курсы программирования, на которых преподают Python, и узнайте, как программирование может изменить будущее детей.
14. 3 способа изучения Python онлайн
Python удобен для начинающих, имеет сильную экосистему и является популярным выбором для искусственного интеллекта, исследований и автоматизации. Вот как можно научиться Python онлайн.
15. Введите аннотацию в Python
Аннотации типов — это быстрый способ проверить фактический тип переменных или аргументов, передаваемых функциям. Это также называется подсказкой типа.
16. Руководство для начинающих по пониманию списков Python
Сегодня вы узнаете о понимании списков Python — очень мощной функции Python, которую можно использовать при создании списков Python на основе определенных ограничений.
17. Использование оператора Switch в Python
Да, вы правильно прочитали. Если вы уже какое-то время занимаетесь программированием и если Python не первый язык программирования, с которого вы начали, то вы наверняка знаете, что такое оператор Switch, и цените, насколько он безупречен, когда вам нужно учитывать несколько условий/случаев для поток управления.
18. 10 проектов Python с 10 строками кода
Я столкнулся с проблемой, когда начал изучать программирование. Проблема заключалась в следующем: я считал, что для того, чтобы заниматься проектами и создавать крутые вещи, необходимо иметь глубокое понимание во всех областях. Итак, я начал серьезно изучать программирование, но через несколько недель я потерял мотивацию, так как мне не было ясно, как программирование поможет мне сделать что-то, что мне нравится.
19. Самый простой способ выполнить исследовательский анализ данных (EDA) с использованием кода Python
EDA для анализа данных или визуализации данных очень важен. В нем дается краткое изложение и основные характеристики данных. Согласно опросу, специалисты по анализу данных тратят большую часть времени на выполнение задач EDA.
20. Как устранить ошибку памяти Python
Ошибка памяти возникает, когда операции не хватает памяти. Скорее всего, вы используете 32-битную версию Python.
21. Сбор данных из результатов поиска Google с помощью Python и Scrapy
Очистка результатов поиска Google (страниц результатов поисковых систем) так же проста или сложна, как и инструменты, которые мы используем.
22. [Учебник] Распознавание рукописных чисел в Python без использования библиотеки ML
Этот небольшой классификатор изображений демонстрирует, насколько легко создать функциональный классификатор изображений, используя только базовый Python и несколько простых в использовании и хорошо документированных библиотек.
23. 3 бесплатных курса Python для начинающих: издание 2020 г.
24. 5 крутых идей проектов Python для вдохновения
За последние несколько лет наибольшую известность во всем мире получил язык программирования Python. Слава Python сегодня в ИТ-индустрии заоблачна. И почему бы нет? У Python есть все, что делает его достойным кандидатом на титул «Самый востребованный язык программирования на планете». Итак, пришло время сделать что-то инновационное.
25. Создание чата на основе командной строки с использованием Python
Простой чат с использованием Python
26. Создание запросов GraphQL на Python как настоящий босс
Руководство по использованию клиентских библиотек GraphQL в Python.
27. Как устранить ошибку «Проверьте, пуст ли генератор» в Python
В этом уроке мы научимся проверять, пуст ли файл или каталог в Python.
28. Как правильно использовать переменные при кодировании на Python
понимание переменных при программировании поможет вам стать лучшим программистом
29. Знакомство с союзом .NET Core и Python
Вот простое решение, позволяющее вызывать код Python из приложений C#!
30. Почему это так сложно?
В этой статье рассматривается, что такое хороший код, и излагаются некоторые принципы хорошей структуры.
31. Автоматическое создание аудио, как у HackerNoon в Python
Использование pyttsx3 для преобразования текста в речь в Python. Женский голос с использованием pyttsx3.
Преобразование текста в речь на Python.
32. Обнаружение выбросов с помощью хи-квадрата
Это простой метод обнаружения выбросов, процедура по сути представляет собой квантиль распределения Вейбулла теста хи-квадрат в Python.
33. Как создать игру «Камень, ножницы, бумага» на Python
«Камень-ножницы-бумага» — популярная игра, в которой используются жесты рук. Два человека создают фигуры своими руками, и каждая форма обладает определенной степенью силы
34. Выпуск Python Django 3.0: поможет разработчикам улучшить приложения в 2020 году
Язык программирования Python известен по многим причинам. Его любят предприятия, разработчики, исследователи во всем мире. Будь то корпоративная разработка, машинное обучение или что-то еще, Python имеет множество приложений в современном мире. Он не только смог поразить пользователей своей гибкостью, простотой понимания, несложной реализацией и обилием библиотек, но и своими фреймворками, в которые мгновенно влюбляются разработчики.
35. Поиск середины связанного списка (с анимированными примерами)
Подробные примеры того, как вернуть средний узел по главе односвязного списка.
36. Железный человек вдохновил меня стать программистом
Это моя история о том, как я стал программистом.
37. Практическая криптография с Go
Какой алгоритм(ы) использовать, что достаточно безопасно, что небезопасно, какую реализацию, заполнение, какой тип ключа, кодировку и т. д.
38. Сокращение стандартной даты & Форматы времени для облегчения понимания
Я написал этот скрипт на Python 3 в качестве учебного упражнения. Я использовал ChatGPT не только для программирования, но и для написания этой статьи.
39. Добро пожаловать в мир программирования искусственного интеллекта
Узнайте все, что вам нужно знать о программировании искусственного интеллекта
40. Что нужно знать о модели данных Python
Краткий обзор модели данных, специальных методов и API сбора данных в Python.
41. Женщина, которая плакала о молоке: короткая история, рассказанная на Python
Когда грань между исходным кодом и художественной литературой стирается. Вы не можете решить, читаете ли вы рассказ или программу, но боюсь, что она не запустится
42. Лучшие методы отладки для более быстрого развертывания в Python
В этой статье я расскажу о большинстве методов отладки, базовых и современных, познакомлю с некоторыми практическими инструментами и покажу некоторые базовые конфигурации и инструкции.
43. 8 редакторов, с которых можно начать писать на Python
Список из 8 редакторов, которые помогут вам начать писать код на Python.
44. Учебник по Python: 4 метода получения размера файла в Python
Мы можем получить размер файла в Python, используя модуль ОС и модуль Pathlib. Другие методы, которые мы можем использовать, — это os.path.getsize(), os.stat() и path.stat().st_mode.
45. Как я влюбился в Python
Два года назад я был парнем с нулевыми навыками программирования. Всю свою жизнь я всегда убегал от компьютерных наук и в итоге стал заниматься только компьютерными науками. Что ж, это было своего рода замаскированным благословением, потому что теперь я чувствую, что это было правильное решение выбрать информатику (просто потому, что я чувствую, что это намного проще, чем другие отрасли техники).
46. Удаление столбца из модели Django в рабочей среде
Как безопасно удалить столбец в Django в рабочей среде с более чем одним модулем
47. Исследование коэффициента сходства Жаккара
Индекс Жаккара является мерой сходства. Он измеряет сходство между двумя наборами информации.
48. Асинхронное программирование на Python с использованием Async IO
В этой статье мы узнаем, что такое Async IO, его компоненты и базовую реализацию на Python, чтобы вы могли начать работу.
49. Анимация математического объекта с помощью пути трассировки с использованием библиотеки Python Manim
Изучите основы библиотеки manim для создания красивой анимации
50. Функции в Python: легко или сложно изучить Мастер?
В этом посте я кратко расскажу о каждом из шести часто используемых пакетов машинного обучения, какова цель и когда их использовать.
51. Как упростить задачу с помощью менеджеров моделей Django
Узнайте, как менеджеры моделей Django могут упростить ваш код и упростить управление сложными запросами и операциями на уровне модели.
52. Почему вам следует использовать Python для веб-разработки
Python — один из самых мощных и доминирующих языков в веб-разработке. Узнайте больше о том, зачем использовать Python для веб-разработки, здесь.
53. В чем разница между массивами, списками и словарями в Python?
Сравнение различных типов хранения данных в Python.
54. ООП в Python: понимание частных и общедоступных методов
Эта запись в блоге является частью серии руководств по объектно-ориентированному программированию на Python 3.0. Мы постараемся разобраться в типах методов и их использовании.
55. Удаление однострочных комментариев: Python для начинающих
Эта статья об удалении однострочных комментариев из текста.
56. Создание веб-API Python с открытым исходным кодом с использованием Django REST Framework (часть вторая)
Не существует строгих правил планирования работы, но запись идей в блокноте, систематизация требований и даже создание псевдокода помогают.
57. Оптимизация интерфейсов Python: советы по созданию лаконичного и чистого кода
58. Как создать виджет Twitter для рабочего стола с помощью Python
Этот виджет для рабочего стола позволит вам очень быстро писать в Твиттере прямо с рабочего стола.
59. Знакомство с NIM: Python-подобным языком программирования, используемым разработчиками вредоносных программ-вымогателей
Узнайте о Nim, преимуществах, которые он предлагает в качестве языка программирования, и почему этот инструмент стоит иметь.
60. Python – создание инструмента поиска доменов
В этом руководстве библиотека whois будет использоваться для создания простого инструмента поиска домена.
61. Алхимия коктейлей: создание новых рецептов с помощью трансформеров
Создайте модель-трансформер с обработкой естественного языка для создания новых рецептов коктейлей из базы данных коктейлей.
62. 5 фреймворков Python, которые можно использовать для вашего следующего приложения
63. Как создать RESTAPI с помощью Django
64. Руководство для начинающих по получению пользовательского ввода в Python
Получение данных от пользователя — это то, что делает программу более интерактивной с пользователем.
65. Новый инструмент Web3 с открытым исходным кодом для разработчиков Python
Постройте будущее DeFi вместе с Ape! Платформа Ape предоставляет создателям расширенный код — от торговых площадок NFT до собственной децентрализованной криптовалютной биржи.
66. Python для веб-разработки: плюсы и возможности; Минусы и лучшие фреймворки
Язык программирования Python за последние несколько лет стал одним из самых популярных среди веб-разработчиков. Разнообразие его фреймворков, кроссплатформенность и простой синтаксис ежедневно привлекают тысячи новых поклонников. Здесь мы поговорим о самых популярных средах Python для веб-разработки, какие из них следует выбрать для своих проектов и почему Python заслуживает места в вашем арсенале знаний.
67. Искусственные нейронные сети (ИНС) изменили способ взаимодействия с компьютерами
Искусственные нейронные сети (ИНС) изменили способ нашего взаимодействия с компьютерами.
68. 5 лучших вариантов карьеры и онлайн-курсов для разработчиков Python (2021 г.)
Вот несколько вакансий, которые вы можете занять после завершения изучения Python.
69. Python для начинающих, часть 14: круг из квадратов E-1
Узнайте, как написать функцию, которая создает круг из квадратов!
70. Упрощение пользовательских моделей пользователей с помощью открытого исходного кода Django-Swap-User
если вам надоело копировать пользовательскую модель из одного проекта в другой — воспользуйтесь этим пакетом. Он сделает все это за вас!
71. Изучение переменных Python
Как и во всех других языках, в Python есть переменные, которые можно определить для хранения данных.
72. Реверсирование связанного списка
Учитывая заголовок односвязного списка, переверните список и верните обратный список.
73. Введение в Boto3: как использовать любой сервис AWS с Python
Что такое boto3 и как его использовать? Мы рассмотрим, как работает boto3 и как он может помочь нам взаимодействовать с различными сервисами AWS.
74. 3 простых способа повысить производительность вашего кода Python
I. Тест, тест, тест
75. Python для детей: веселое и простое руководство по изучению популярного языка программирования
Языки программирования созданы для того, чтобы давать компьютеру инструкции, точно так же, как ваши родители используют английский язык, чтобы давать вам инструкции, что делать.
76. Преобразование блокнота Python в интерактивное веб-приложение: инструменты, советы и подсказки
В этой истории показано, как создать веб-сервис с использованием Python и блокнота Jupyter с использованием инфраструктуры MLjar Mercury.
77. Как обнаружить эмоции в тексте с помощью Python
В этом уроке я расскажу вам, как распознавать эмоции, связанные с текстовыми данными, и как это можно применить в реальных приложениях.
78. Pythonic методы обработки последовательностей
Дополнительные советы по улучшению работы со списками, кортежами и последовательностями.
79. Библиотеки Python, которые стоит попробовать ради развлечения
Итак, вы хотите для развлечения создать несколько проектов на Python, но не знаете, с чего начать. Что ж, вы можете начать с этих библиотек, которые очень просты и очень интересны.
80. Как создать свою игру на Python
81. Как зашифровать PDF-файл с помощью Python
Шифрование – это способ кодирования удобочитаемых данных с помощью зашифрованного кода, который позволяет использовать пароль для просмотра источника и сохраненных данных.
82. Как использовать API Google Таблиц с Python
Руководство, описывающее шаги по настройке проекта Google Cloud Platform для обеспечения программной интеграции с API Google Таблиц через Python.
83. Реализация связанного списка с примерами и анимацией
Связанный список — одна из самых основных структур данных в информатике. В этой статье мы рассмотрим следующие темы:
84. Создание бота Discord на Python – как получить данные для анализа
Из этой статьи вы узнаете, как
создать Discord-бота и добавить его на Сервер;
получить полный список каналов с сервера;
получить снимок участника Discord
85. Как писать на изображении на Python
В этом уроке Python мы научимся писать текст на изображении, изменять размер текста и центрировать текст на изображении
86. Удивительный случай изменяемых аргументов по умолчанию
Изменяемые аргументы привязываются к функции в момент завершения определения функции и поэтому изменяются каждый раз вместо повторной инициализации.
87. Четыре типа машинного обучения | Часть 2
В предыдущем посте мы рассмотрели первые два типа машинного обучения. В этом посте мы обсудим два других типа машинного обучения. Это — Полу-су
88. Легче попросить прощения, чем разрешения : История об эксцентричности Python
Фото Криса Рида на Unsplash
89. Как компании могут осуществить цифровую трансформацию с помощью веб-разработки на Python
Python — это язык программирования, который может значительно повысить удобство использования и функциональность вашего веб-сайта.
90. Повторное изучение структур данных и алгоритмов
Почему?
91. Hopsworks 3.0: хранилище функций, ориентированных на Python
Hopsworks — первое хранилище функций, расширившее поддержку традиционных платформ больших данных до области данных размером с Pandas, где безраздельно господствует Python.
92. Как выбрать между Flask и Django для вашей следующей идеи
Путаетесь между Django и Flask? Прочтите различия между ними и решите использовать службы разработки Flask или Django.
93. Почему стоит выбрать Python для своего следующего проекта разработки Интернета вещей
В последние десятилетия программисты заняты освоением новой информации, созданием алгоритмов и уникальных решений. Согласно опросу Stack Overflow, Python — самый быстрорастущий язык программирования, который активно используется компаниями-разработчиками программного обеспечения при создании как простых, так и сложных приложений.
94. Как настроить iPad для разработки машинного обучения
Если у вас есть iPad и вы хотите использовать его в качестве инструмента разработки, вам нужно выполнить всего 5 шагов, прежде чем использовать его. Из этого руководства вы узнаете, как:
95. Интерфейсы Python: отказаться от ABC и перейти на протоколы
Причины использования протоколов Python вместо библиотеки ABC для интерфейсов Python.
96. Памятка по Python: библиотека макетов объектов
Простота Python пронизывает все, и тесты не являются исключением. Я временно оставил позади свои дни JUnit и Mockito, связанные с pytest и unittest.
97. Что нужно знать, чтобы выиграть в алгоритмическом трейдинге
Среди всех торговых методик одной из самых популярных и сложных является алгоритмическая торговля.
98. Как получить статистику из API YouTube с помощью Python
В этой статье мы узнаем, как использовать API YouTube для получения полных плейлистов любого канала (не только вашего собственного) и всех видео из плейлиста.
99. Создание API Python с открытым исходным кодом (Tribal) с использованием Django REST Framework. Часть третья
Я рад провести комплексное обучение по созданию и развертыванию REST API с открытым исходным кодом с использованием платформы Django REST.
100. Наборы, списки, словари и кортежи в Python
Python имеет четыре типа сбора данных. Когда какой использовать и почему их четыре, может сбить с толку. В этом руководстве я расскажу, что представляет собой каждый из типов.
101. Эволюция программирования на Python
102. Изучение функций Python путем создания простого проекта
Функции являются ключевыми элементами программирования. В первой половине статьи мы объясним, что такое функции Python, как их определять и как их вызывать.
103. Я думаю, что Pipenv лучше, чем venv
Да, вы правильно прочитали. На самом деле я считаю, что Pipenv лучше, чем venv, поскольку за этим стоит множество причин и множество размышлений.
104. Оптимизация портфеля с помощью Python и методов квантовых вычислений
Как оптимизировать портфели с помощью квантовых вычислений и Python, включая преобразование QUBO и алгоритм решения QAOA.
105. Кэширование в Django: все, что вам нужно знать
Оптимизируйте свой веб-сайт для достижения молниеносной скорости с помощью кэширования. Сократите накладные расходы на обработку, улучшите время отклика и откройте для себя возможности кэширования уже сегодня.
106. Как изолировать вокал в песне с помощью Python
В этой статье показано, как отделить вокал песни от инструментов с помощью моей новой любимой библиотеки Librosa.
107. Краткие заметки о поэзии Python
Краткие заметки о поэзии Python
108. Asyncio: как попрощаться, не потеряв данные
В этой статье объясняется, как корректно завершить работу асинхронного приложения без потери данных. Он иллюстрирует проблемы с asyncio.shield().
109. Почему Python и машинное обучение — родственные души
Python считается лучшим языком для программирования машинного обучения.
110. Основное руководство по программированию сокетов на Python: клиентские, серверные и одноранговые библиотеки
Учебное пособие по TCP-сокетам Python, объясняющее, как обмениваться данными от клиента к серверу или напрямую между двумя клиентами с примерами.
111. Как использовать AWS S3 с Python
8 советов, которые необходимо знать для более эффективного использования S3 в Python. В этой статье мы рассмотрим различные способы использования возможностей S3 в Python.
112. Почему Питон? [Возможности и возможности] Варианты использования]
Вы можете использовать Python для общей разработки программного обеспечения, анализа данных и математики. Но чтобы узнать, подходит ли Python для вашего приложения, взгляните на преимущества и варианты использования.
113. Функциональное программирование на Python для начинающих
Узнайте о функциональном программировании, чистых функциях, концепциях Map(), Filter(), zip(), Reduc()
114. Java или Python: что следует изучать специалисту по данным?
Наука о данных — одна из самых перспективных областей в сфере технологий. Чтобы добиться успеха в этой области, необходимо владеть такими языками программирования, как Java и Python.
115. 6 причин знать хотя бы один язык программирования
Когда вы начнете читать это, я предполагаю, что вы мало что знаете о программировании и вам очень интересно, зачем вам нужно изучать новый язык, хотя вы не знаете, зачем он вам на самом деле нужен. Здесь я привожу вам 6 причин выучить новый язык программирования.
116. Фильтр массива, уменьшение массива и цикл for
Array Reduc — это мощный метод функционального программирования, который можно использовать для упрощения сложных задач по манипулированию данными. Одним из основных преимуществ использования сокращения массива по сравнению с традиционными циклами for и операциями фильтрации является то, что оно позволяет создавать более лаконичный и выразительный код.
117. Как изучить Python без какого-либо опыта программирования
Вы не программист. У вас нулевой опыт программирования. Вы, вероятно, считаете себя «не математиком». Итак, давайте выясним, как можно изучить Python, даже если вы никогда не сталкивались с языком программирования.
118. Как использовать условные операторы в Python
В программировании условия — это то, что дает языку возможность демонстрировать интеллект, управляя ходом выполнения программы.
119. Хитрости Python, которые должен знать каждый разработчик
Python великолепен, это один из самых простых языков с простым и интуитивно понятным синтаксисом, но подождите, задумывались ли вы когда-нибудь, что есть способы упростить код Python?
120. Взлом трех пасхальных яиц питона
Уроки Python для начального и продвинутого уровня одновременно
121. Научитесь программировать с помощью детских стишков и сказок
Классические детские стишки и сказки переведены на код Python в моей будущей книжке с картинками, которая обучает начинающих программированию на Python.
122. Почему в Python есть оператор «Pass»
Статья, чтобы понять, почему в Python есть оператор Pass, для чего он предназначен? Это просто обычный блок комментариев или для грамматической полноты
123. PySpark вместо Pandas: одержимость каждого специалиста по данным
PySpark делает это в 100 раз быстрее, чем Pandas, для больших наборов данных. Pandas DataFrames неспособны создать масштабируемое приложение,
124. Как создать детектор ссылок, который сделает ссылки в вашей книге кликабельными
Как я создал детектор ссылок для вашего смартфона, чтобы просматривать ссылки, напечатанные в книгах.
125. Как исправить ошибку типа Python: объект int не является итеративным
Ошибка Python TypeError: 'int'object is not interable – это распространенная ошибка, которая может быть вызвана использованием цикла без метода range(). Это можно легко исправить.
126. 5 лучших практик написания эффективного кода на Python
В этой статье мы обсудим некоторые основные принципы кодирования на Python, которые помогут вам оптимизировать производительность ваших программ.
127. Применение языка программирования Python
Python стал вторым по популярности языком программирования в мире и занял свое место, вытеснив Java.
128. Как создавать скрытые секретные сообщения в изображениях с помощью Python
Сегодня мы научимся применять навыки кодирования в криптографии, выполняя стенографию на основе изображений, при сокрытии которой используются секретные сообщения в изображении.
Стенография используется уже довольно давно. Со времен Второй мировой войны он активно использовался для связи между союзниками, чтобы предотвратить перехват информации врагами.
129. Как изучить Python без информационной перегрузки
Для всех, кто не знает, кто я — здравствуйте, я Кейси и я Full-Stack разработчик. Многие люди, в основном друзья и родственники, на протяжении многих лет приходили ко мне, желая научиться программировать, и хотели, чтобы я их научил.
130. Краткое введение в лямбда-выражения в Python
Лямбда-выражения в Python — это одноразовые анонимные функции, которые нам не нужны более одного раза.
131. Пиксельные изображения с использованием Python
Мы используем PIL (Pillow) для создания пиксельного изображения с помощью Python. Сначала уменьшите размер изображения, а затем увеличьте его, чтобы получить пиксельный эффект. Основные операции с изображениями.
132. Как создать приложение для отслеживания номеров телефонов на Python
Сегодня я расскажу вам, как создать простое настольное приложение для определения и отслеживания информации о стране по телефонным номерам.
133. 3 инструмента для получения дополнительной информации о функциях AWS Lambda
Сравнение лучших инструментов наблюдения и отладки, которые помогут отслеживать Python в AWS Lambda.
134. Python для начинающих, часть 15: Решение круга квадратов (упражнение)
Давайте рассмотрим решение того, как создать круг из квадратов, упражнение, которое я дал вам в прошлом уроке.
135. Как я сэкономил 120 часов и 600 долларов на Xero с помощью Python Automation и Zapier
136. Python для начинающих, часть 13: метод добавления списка
Давайте поговорим о методе добавления списка и о том, как он работает
137. Введение в кортежи в Python
В этом руководстве мы расскажем, как использовать кортежи, а также некоторые методы и действия, которые вы можете с ними делать.
138. Выполнение T-теста в Python
В современном мире, управляемом данными, данные генерируются и потребляются ежедневно. Все эти данные содержат бесчисленное множество скрытых идей и информации, которая может быть утомительной
139. Реализация стека в Python с использованием связанного списка
Стек — это структура данных, в которой элементы добавляются и удаляются из одной и той же точки. Это своего рода односторонняя система хранения. Также известна как структура данных LIFO.
140. Каковы будут три основные тенденции в разработке программного обеспечения в 2022 году?
Число разработчиков программного обеспечения во всем мире к 2030 году должно почти удвоиться, однако исследование InterSystems показало, что более 8 из 10 разработчиков в настоящее время чувствуют, что работают в напряженной среде. Создание более комфортных условий для разработчиков — это ключ к стимулированию инноваций, но текущая среда данных продолжает развиваться таким образом, что на каждом этапе это бросает вызов.
141. 6 лучших языков программирования, которые стоит выучить в 2022 году
В этом блоге мы расскажем о 6 самых популярных языках программирования, которые стоит изучать в 2022 году, и дадим несколько советов, как выбрать лучший из них.
142. «Python медленный» и другие мифы умирающей эпохи
В этой статье рассматриваются заблуждения и реалии компиляторов и библиотек Python, которые позволяют писать сверхбыстрые программы.
143. Как нанять разработчика Python с нужным набором навыков
В двух словах Брэм Коэн создал прекрасный язык Python: «простой, понятный синтаксис, инкапсуляция объектов, хорошая поддержка библиотек и необязательные именованные параметры».
144. Краткое руководство по функции Ord в Python
В Python функция ord() принимает одну единицу символа и возвращает эквивалент Юникода переданного аргумента.
145. Основное руководство по преобразованию текста в речь Python с использованием библиотеки pyttsx3
По сути, мы хотим передать нашей программе некоторый фрагмент текста, и она преобразует этот текст в речь и прочитает ее нам.
146. Введение в отладку Python с помощью Pdb
Отладчик Python (pdb) — это интерактивный отладчик исходного кода программ Python. Он предоставляет дополнительные функции, такие как установка условных точек останова.
147. Python для начинающих, часть 12: списки вещей
Давайте поговорим о списковой структуре данных Python и обсудим, чем она так хороша.
148. Парсинг веб-страниц для развлечения: с помощью «requests-html»
Парсинг веб-страниц ради удовольствия: с помощью request-html
149. Как чередовать положительное и отрицательное в Python?
Вы когда-нибудь писали программу для сопоставления чередующихся положительных и отрицательных чисел? Если нет, то вы упускаете большие возможности.
150. Простое руководство по созданию приложений чата на Python
В этом уроке я покажу вам, как создать приложение для общения в командной строке на Python с использованием сокетов.
151. Реализация гипотезы 3x+1 или Коллатца в Python
3x+1 или гипотеза Коллатца – это простая математическая задача, которую можно легко реализовать с помощью простого цикла while в Python.
152. От сложных вычислений к робототехнике: что делает Python универсальным языком?
Python — один из самых динамичных и универсальных языков, поскольку он охватывает широкую область разработки программных приложений.
153. Изучите основы API Ethereum JSON за 5 минут
154. Проекты Python для начинающих: создание простого генератора случайных историй
Наш генератор случайных историй будет использовать несколько списков фраз, и каждый раз, когда мы запускаем нашу программу, предложение будет формироваться случайным образом путем выбора фраз из них.
155. Эффективные инструменты для качественного анализа отношений в «Игре престолов» [Часть 2]
В последнем посте мы показали взаимоотношения персонажей «Игры престолов» с помощью NetworkX и Gephi. В этом посте мы покажем вам, как получить доступ к данным в Nebula Graph с помощью NetworkX.
156. Полное руководство по словарям Python
В этом руководстве мы расскажем все, что вам нужно знать о словарях Python.
157. Ваше руководство по продуктивному программированию на Python
Вы когда-нибудь чувствовали, что кодируете Python не так продуктивно, как хотелось бы? Python избегает повторения, позволяя выполнять больше работы меньшим количеством кода.
158. Почему вам следует выбрать разработку на Python для своего следующего веб-проекта
Вот пошаговое руководство, как найти и нанять опытную компанию по веб-разработке Python для вашего следующего веб-проекта, чтобы воспользоваться возможностями Python.
159. Как «мгновенно» создать интерфейс для вашей программы на Python
Как «мгновенно» создать интерфейс для вашей программы Python.
160. 6 лучших интегрированных сред разработки (IDE) для программистов Python
Интегрированная среда разработки (IDE) позволяет запускать код, написанный на разных языках программирования. Важно иметь IDE для запуска Python
161. [CTF Series #1] Задача обратного проектирования
Цель:
162. Привет, мир! - Почему Python – самый удобный язык программирования для начинающих
Давайте начнем этот путь программирования с получения некоторых знаний о языке программирования Python.
163. Ваш код слишком сложен?
Цикломатика — это один из способов измерения сложности кода, но это не лучший вариант. Мы рассматриваем два показателя — цикломатическую сложность и когнитивную сложность.
164. Программирование на Python: клонирование или копирование списка
Программирование на Python: клонирование или копирование списка
165. Я создал веб-приложение для прогнозирования бокса на Shiny, вот как
В рамках моего учебного курса по изучению данных мне пришлось пройти несколько личных этапов. Для этого конкретного краеугольного камня я решил сосредоточиться на создании того, что лично меня волнует — какой лучший способ научиться и, возможно, создать что-то ценное, чем работа над любимым проектом.
166. Python для начинающих, часть 8: Аргументы функций
Давайте посмотрим, как функции принимают несколько аргументов, параметров или входных данных. Это взаимозаменяемые термины.
167. Python для начинающих. Часть 11. Нарезка строк
Давайте обсудим нарезку строк, и вы поймете, что нарезка строк — это удивительный аспект программирования на Python.
168. Python для начинающих, часть 17: Булева алгебра джиу-джитсу
Поговорим о самом главном в программировании... БУОООООЛЕВОЙ АЛГЕБРЕ. Хм... Это истинное утверждение ИЛИ ложное? Посмотрите видео И узнайте... ИЛИ НЕТ... Решать вам.
169. Python для начинающих, часть 16: Словари
Давайте поговорим об еще одной интересной структуре данных, известной как словари. Вы когда-нибудь задумывались, как ваш iPhone хранит номера телефонов, а затем позволяет выполнять простой и эффективный поиск? Что ж, после просмотра этого видео вам больше не придется задаваться вопросом!
170. 16 библиотек Python, которые будут реализованы в 2020 году
В этой статье мы познакомимся с несколькими замечательными библиотеками Python, которые используют лучшие команды разработчиков программного обеспечения. За исключением HTTPX (который находится в стадии бета-тестирования), перечисленные ниже библиотеки активно разрабатываются и разрабатываются. поддерживается и поддерживается сильным сообществом.
171. 7 рекомендаций по оптимизации базы данных для разработчиков Django
В этой статье мы обсудим способы оптимизации скорости базы данных в приложениях Django.
172. IDE для Python, которую можно использовать где угодно
Будучи студентом, который много путешествует (паб – кампус – кафе – дом), я обычно ношу с собой свой MacBook Air, потому что он легкий (а я ненавижу тяжелые вещи). Однако macbook air не такая уж и мощная машина, и меня часто бесит, когда код, который я пытаюсь запустить, оказывается слишком тяжелым для запуска
173. Начало работы с MariaDB с использованием Docker, Python и Flask
С момента отделения от MySQL в 2009 году MariaDB стала одной из самых популярных баз данных, которую выбирают разработчики за последнее десятилетие. Хотя многие технологи, вероятно, тяготели к нему как к решению из-за его корней с открытым исходным кодом и того, что оно укоренено в мире реляционных баз данных, на самом деле это только начало того, что может предложить MariaDB.
174. Введение в функцию печати в Python
Функция print() и функция input() делают программу более интерактивной с пользователем.
175. Вводное руководство по автоматическому языковому переводу в Python
Сегодня я расскажу вам, ребята, как автоматически выполнять языковой перевод в программировании на Python.
176. Краткое руководство по лучшим практикам именования переменных в Python
Ниже приведены некоторые рекомендации по именованию переменных, которым следует сообщество Python.
177. Структурный анализ балки с помощью Python
Простая программа на Python для расчета напряжений сдвига и изгиба в балочном элементе
178. 10 лучших веб-фреймворков Python: издание 2020 г.
179. Как создать простую нейронную сеть с помощью Python
Я построил простую нейронную сеть с использованием Python, которая выводит целевое число по определенному входному номеру.
180. Понимание многопроцессорности и многопоточности в Python
В этой статье мы обсудим различия между многопоточностью и многопроцессорностью, а также то, как решить, что использовать в Python.
181. Создание оболочки для Tesseract в несколько раз быстрее, чем для PyTesseract
Создание своей оболочки для Tesseract, которая в несколько раз быстрее популярного PyTesseract.
182. Философия «обучения на практике»
Давайте изменим представление молодежи об обучении на практике.
183. Нужно ли хорошо разбираться в математике, чтобы начать карьеру в сфере кибербезопасности?
Действительно ли вам нужно хорошо разбираться в математике, чтобы сделать карьеру в сфере кибербезопасности? Узнайте больше в этом видео на YouTube от инженера по кибербезопасности Гранта Коллинза.
184. Создание голосового помощника Covid-19
185. Полное руководство по беспроблемному исправлению ошибок в проектах Python премиум-класса от SonarCloud
Как разработчики, всегда наступает момент, когда мы обнаруживаем ошибку в производстве и удивляемся, как она прошла все наши проверки качества. Правда в том, что мы никогда не можем быть уверены, что в нашем коде нет ошибок. Мы можем выбирать только те инструменты и рабочие процессы, которые позволят найти больше ошибок, не слишком замедляя нашу работу.
186. Автоматизация WhatsApp Web с помощью Alright и Python
Alright — это оболочка Python, которая помогает автоматизировать веб-сайт WhatsApp с помощью Python, предоставляя возможность отправлять сообщения, мультимедиа и файлы программным способом.
187. 10 лучших пакетов и проектов драйверов баз данных Python
Python — известный модульный язык, который импортирует множество полезных операций из своей стандартной библиотеки. Конечно, невозможно программировать на Python, не используя его. Она стала отличной альтернативой для многих программистов, поскольку это программа с открытым исходным кодом, разработанная по лицензии OSI. Вы можете скачать, установить и запустить его на любом компьютере бесплатно. Он доступен в различных сборках и поддерживает около 21 различных операционных систем, что делает его универсальным.
188. Возможности, платформы и преимущества Python при разработке мобильного приложения
189. Ява или Питон? Что лучше научиться программировать?
190. Две основные причины, почему популярность Python продолжает расти
Python, язык программирования, который уже давно считается одновременно функциональным и простым в изучении. понять код, он доступен как для Windows, Linux/Unix, Mac OS X & другие пользователи платформы, которые теперь могут загрузить официальный пакет Python со страницы Python Software Foundation. Python предустановлен в большинстве дистрибутивов Linux, таких как выпуски Ubuntu, но в операционных системах Microsoft Windows нам необходимо установить & настроить явно.
191. Создавайте списки дел, используя распознавание речи с помощью Python
Прошлой зимой я погрузился в распознавание речи. Если вы помните, я использовал библиотеку SpeechRecognition на Python (точнее, из PyAudio).
192. Took — бот для Twitter, который публикует твиты о книгах.
Обычно я читаю более 100 твитов в день, поэтому подумал, что использовать всю эту «силу чтения» для чтения книги с помощью твитов может быть хорошей идеей.
193. Мой опыт работы с PyCharm JetBrains IDE
Я всегда хотел научиться программировать, но из-за своего графика не мог уделять этому достаточно времени. Благодаря Covid19 я начал свое путешествие по Python, которое началось недавно во время изоляции.
194. Как бороться с нумерацией страниц в Python; Пошаговое руководство
Полное пошаговое руководство по работе с нумерацией страниц в Python.
195. Как я изменил Python, чтобы он принимал выражения if без else
В этом посте я расскажу, как я изменил Python, чтобы он мог принимать выражения if без «иначе», аналогичные встроенному if в Ruby, также известному как условный модификатор.
196. Система обнаружения сонливости водителей: проект Python с исходным кодом
Обнаружение сонливости – это технология безопасности, которая может предотвратить несчастные случаи по вине водителей, которые заснули за рулем.
197. Пройдите #100DaysOfCloud бесплатно в Cloud Academy
100-дневное обязательство учиться при поддержке Cloud Academy. Зарегистрируйтесь, пройдите облачный марафон, и ваше образование станет бесплатным.
198. Как вычислить прогиб и осевые силы ферменного моста на Python
Узнайте, как программировать, чтобы вы могли писать программы, которые помогут вам проверить ваши решения по структурному анализу
199. Рекомендации по настройке «идеального» проекта Python
200. Очистка обратных ссылок Google Search Console
Узнайте, как эмулировать обычный запрос пользователя и очищать данные консоли поиска Google с помощью Python и Beautiful Soup.
201. Классифицируйте рукописные цифры с помощью глубокого обучения с помощью Tensorflow
202. Будущее языка Python: яркое или скучное?
В настоящее время 126 424 веб-сайта созданы с использованием языка программирования Python. Многие первоклассные компании разработали успешные приложения, используя его. Вот почему его считают языком сегодняшнего и будущего.
203. Как обнаружить плагиат в тексте с помощью Python
Введение
204. Вызов команд оболочки из Python: OS.system против подпроцесса
Если вы программист Python, вполне вероятно, что у вас есть опыт написания сценариев оболочки. Нередко можно столкнуться с задачей, которую кажется тривиальной для решения с помощью команды оболочки. Поэтому полезно знать, как эффективно вызывать эти команды из кода Python, и знать их ограничения.
205. Как настроить виртуальную среду Python в Windows 10
Создание виртуальной среды Python позволит вам работать с изолированной копией Python для конкретных проектов, не мешая и не влияя на работу других текущих проектов.
206. Как преобразовать речь в текст на Python
Распознавание речи – это способность машины или программы распознавать слова и фразы в разговорной речи и преобразовывать их в текстовую информацию.
207. Анализ компиляторов Python: CPython против. Сайтон против. ПиПи
Краткие обзоры популярных компиляторов Python, таких как Cython, PyPy и интерпретатора Python по умолчанию CPython.
208. Введение в язык программирования Python для начинающих
Python — это язык, известный своей модульностью. Он имеет обширную стандартную библиотеку, а его простой в использовании синтаксис облегчает кодирование на языке.
209. Тестирование производительности ORM Python на основе теста TPC-C
Объектно-реляционные преобразователи (ORM) часто используются в программировании на Python, когда необходимо разработать приложение, работающее с базами данных. Примерами ORM Python являются SQLAlchemy, Peewee, Pony-ORM и Django. При выборе ORM решающую роль играет производительность. Но как сравнивать эти наборы инструментов? Тесты производительности ORM вносят определенную ясность, но оставляют значительные возможности для улучшения. Я изучаю и расширяю качественный тест ORM, чтобы разработать более надежный показатель.
210. Как освоить парсинг веб-страниц на Python: от нуля до героя
Советы профессионалов и усиление; Методы надежного парсинга любого веб-сайта. Выйдите за рамки селекторов CSS, чтобы получить скрытый контент. Метаданные полны ценной информации.
211. Представляем Starlite: новую платформу асинхронного API Python
Представляем инфраструктуру Python Starlite API – новую асинхронную (ASGI) инфраструктуру, созданную на основе pydantic и Starlette
212. Полное руководство по спискам Python
Давайте начнем с основ, а затем углубимся в полезные способы работы со списками.
213. Использование Black для автоматического форматирования вашего Python
Как перестать беспокоиться и использовать автоматическое форматирование в коде Python.
214. Как создать капчу на Python
Капча со временем становится сложной и непрактичной. Поэтому я посвятил себя созданию собственной более практичной системы проверки подлинности.
215. Как руководство по стилю кода Python от Google может помочь вам ускорить работу вашей команды разработчиков
Создание единого руководства по стилю для вашей кодовой базы может помочь вашей команде стать более последовательной и продуктивной. Вот как выглядит Руководство по стилю кода Python от Google
216. Использование MILP и Python для оптимальной бизнес-аналитики
Оптимизация бизнес-решений с помощью MILP (смешанное целочисленное линейное программирование) и Python: идеальное решение для бизнес-аналитики
217. Как создать будильник на Python
Сегодня мы собираемся создать будильник, используя Python. В этом проекте мы собираемся использовать некоторые внешние модули, которые уже доступны.
218. Каково будущее разработчиков SQL в мире машинного обучения?
Знаете ли вы, что к 2024 году мировой рынок машинного обучения, по оценкам, достигнет 30,6 миллиарда долларов? Этот чудесный рост является результатом повсеместного присутствия искусственного интеллекта и его популярного подмножества; машинное обучение.
219. Кэши в Python
Давайте узнаем о кэшах, операциях кэширования, политиках удаления кэша,
Реализация политик вытеснения кэша, распределенное кэширование
и кеширование в Python
220. Python для начинающих, часть 9: Циклы
В этом уроке мы визуально исследуем концепцию циклических конструкций в компьютерном программировании.
221. Цвета интерпретаторов Python
Как известно, Python — очень популярный язык и уже занимает 1 место в рейтинге TIOBE. А в классическом понимании Python в 90% случаев имеется в виду CPython. Это эталонная реализация интерпретатора под руководством Гвидо ван Россума. Версия 3.10 актуальна на 14 ноября 2021 года. На данный момент под Python подразумевается только версия 3, но до появления этой версии все еще можно встретить упоминания о версии 2. Сейчас версия 2 не поддерживается и большинство компаний удаляют остатки кода из версии 2. путем портирования кода на версию 3. С 1 января 2020 года Python 2 больше не поддерживается [https://www.python. org/doc/sunset-python-2/]. И это вполне понятно, поскольку после выхода Python 3 в 2006 году разработчикам пришлось поддерживать 2 версии одновременно, а это трудоемко.
222. Руководство по расширенным функциям Python
Python — простой, но выразительный и мощный язык. Если вы изучили основы Python, такие как базовые структуры данных и функциональные возможности, то сейчас самое время изучить сложные функции.
223. Как создавать виртуальные среды с помощью Python [Учебник]
краткое практическое введение
224. 11 советов и рекомендаций по написанию лучшего кода на Python
Вот 11 советов и рекомендаций, которые помогут вам лучше писать код Python.
225. Использование Flask для создания чат-бота на основе правил на Python
Научитесь создавать чат-ботов на базе искусственного интеллекта с помощью простого руководства, которое можно разместить в вашем портфолио.
226. Взлом Python: как сделать цифровые часы
Привет, ребята!
227. Как создать PDF-файл из списка изображений с помощью Python
Руководство по созданию PDF-файлов из набора изображений с помощью Python.
228. Означают ли навыки Python работу по программированию?
Python — один из самых популярных языков программирования. Легко освоить и начать с основ. Это язык общего назначения, который можно использовать не только для веб-разработки, но и для многих других целей. Чтобы получить работу, вам нужно выйти за рамки изучения только основ и иметь четкое понимание сложностей, связанных с языком.
229. Основные типы данных в Python
Типы данных являются одним из строительных блоков Python.
И с типами данных можно делать многое!
230. Основные возможности Python
Когда вы говорите, каким может быть будущее программирования или какой язык программирования будет процветать, это всегда должен быть Python. Достаточно взглянуть на опрос Stack Overflow за 2019 год. Совершенно очевидно, что Python сейчас выходит в лидеры.
231. Как удалить все повторяющиеся файлы на вашем диске с помощью Python
Сегодня вы узнаете, как использовать программирование на Python таким образом, чтобы в конечном итоге сэкономить много места на вашем диске, удалив все дубликаты.
232. Основы модуля ОС Python
Модуль OS — это модуль Python, который предоставляет интерфейс для взаимодействия с базовой операционной системой, на которой работает Python.
233. 7 способов сделать структуру вашего проекта Python более элегантной
Рекомендации по созданию управляемой, масштабируемой и понятной структуры проекта Python
234. Почему я влюблен в Юлю
В этой статье я собираюсь обосновать, почему люди, серьезно относящиеся к созданию алгоритмов машинного обучения и высокопроизводительному программированию обработки данных, должны использовать Julia, а не Python.
235. Почему этические хакеры используют Python?
В последние годы Python позволил этическим хакерам создавать сценарии и автоматизировать структурированные процессы. Этический взлом с использованием Python помогает выявить уязвимости и потенциальные угрозы компьютерным сетям.
236. 8 лучших библиотек Python для машинного обучения в 2021 году 🛠
237. Уменьшение размерности с помощью PCA: комплексное практическое пособие
Мы, люди, пользуемся услугами, специально разработанными специально для нас, лично нас это не беспокоит, но мы каждый день делаем одну вещь, которая как бы помогает этой интеллектуальной машине работать день и ночь, просто чтобы убедиться, что все эти услуги тщательно курируются и предоставляются нам так, как нам нравится их использовать.
238. Что такое тестирование на основе свойств (часть 1)
Введение в тестирование на основе свойств на наглядном примере.
239. Как сравнить компании Tesla и Ford, используя магические методы Python
Магические методы — это специальные методы, которые дают нам возможность доступа к встроенным синтаксическим функциям, таким как «<», «>», «==», «+» и т. д.
240. Настройка виртуальной среды с помощью Virtual Environment Wrapper в Linux
Легкое и простое руководство по установке и настройке оболочки виртуальной среды для ОС Python Linux. Также узнайте, как устранить ошибку WorkOn не найден.
241. Перспективы развития технологий на 2020–2021 годы: почему Python останется здесь
В 2021 году язык программирования Python отметит свое 30-летие. Заработав три десятилетия в этой нише, Python дал хороший результат большинству других языков программирования, показав рост на 456%.
242. Что вы, вероятно, не знаете о декораторах Python
Если вы когда-либо проходили собеседование на должность разработчика, вы слышали такой вопрос:
243. Как создать проект чат-бота с помощью Python
Чат-боты чрезвычайно полезны для бизнес-организаций, а также для клиентов. Большинство людей предпочитают общаться напрямую в чате, а не звонить в сервисные центры. Facebook опубликовал данные, доказывающие ценность ботов. Ежемесячно между людьми и компаниями отправляется более 2 миллиардов сообщений. Исследование HubSpot показывает, что 71% людей хотят получать поддержку клиентов от приложений для обмена сообщениями. Это быстрый способ решить проблемы, поэтому у чат-ботов большое будущее в организациях.
244. Самый важный урок программирования, который я когда-либо получал
Самый важный урок в программировании — научиться отлаживать код. Вот список моих любимых советов и приемов по отладке в JavaScript, Python и т. д.
245. Основы Python: обработка файлов
В этой статье вы узнаете, как работать с файлами в Python, вы изучите различные методы открытия, чтения, управления и сохранения файлов в Python.
246. Как эффективно использовать систему шаблонов Django
Система шаблонов Django доступна пользователям (программистам), использующим фреймворк Django для создания веб-приложений.
247. Руководство для начинающих по парсингу веб-страниц на Python
В этой статье вы познакомитесь с основами парсинга веб-сайтов с помощью Python, а также мы реализуем демонстрационный проект по парсингу цитат с веб-сайта.
248. Проекты Python для начинающих: создание простой программы разделения электронной почты
Email Slicer — это просто инструмент, который принимает идентификатор электронной почты в качестве входных данных и выполняет над ним операции среза, чтобы вернуть имя пользователя и домен.
249. Создать собственного бота Discord с помощью Python очень просто
Создайте свой собственный сервер Discord всего за четыре строки кода с помощью Python
250. Как создавать списки дел с помощью распознавания речи в реальном времени
Одно из устройств, которое мне особенно нужно, — это умное зеркало.
251. Интеграция Python и SQL: руководство для начинающих
SQL – это язык структурированных запросов, который используется для взаимодействия с базой данных. База данных представляет собой организованный набор данных, обычно хранящихся в электронном виде на вашем компьютере.
252. Как улучшить производительность просмотра Django 3.1 с помощью поддержки асинхронности
Django 3.1 обеспечивает поддержку асинхронных представлений, что позволяет разработчикам значительно повысить производительность.
253. Согласованные пользовательские классы исключений в Python
Необходимость обработки исключений является обычным явлением в Python, равно как и необходимость определять свои собственные. Тем не менее, я видел конкурирующие способы сделать это в различных проектах. Несогласованность возникает из-за того, что исключения могут быть легко разделены на подклассы и расширены, а также могут быть легко созданы и использованы в их базовой форме.
254. Как создать веб-скрейпер Python: очищать данные с любого веб-сайта
Веб-скрапинг — это программное использование Python или любого другого языка программирования для загрузки, очистки и использования данных с веб-страницы.
255. 40 идей проектов Python для студентов
Привет, ребята! В этом посте я собрал 40 проектов Python, которые, возможно, вам будут интересны: от веб-скрапинга до обработки естественного языка.
256. Python против PHP: кто победит в решающей битве?
Когда речь идет о Python и PHP, я определенно считаю, что Python используется для общих целей, как и Java. Благодаря большому выбору библиотек Python можно использовать для разработки научных приложений и приложений AI/ML. PHP имеет открытый исходный код, исключительно прост и чувствителен к регистру. Несмотря на все это, PHP стал самым любимым языком программирования среди веб-разработчиков.
257. Как прослушивать вебхуки с помощью Python
Вебхуки выполняют большую часть «магии», происходящей между приложениями. Их иногда называют обратными API, обратными вызовами и даже уведомлениями. Многие сервисы, такие как SendGrid, Stripe, Slack и GitHub, используют события для отправки веб-перехватчиков как часть своего API. Это позволяет вашему приложению прослушивать события и выполнять действия, когда они происходят.
258. 7 лучших языков для разработки веб-приложений
Заинтересованы в выборе лучшего языка для разработки веб-приложений? Наши разработчики поделились семью лучшими вариантами 2021 года. Узнайте, какие они есть.
259. Интервью: создатель Flask Армин Ронахер
Введение
260. Как читать текстовый файл в Python?
Python предоставляет встроенные функции для выполнения файловых операций, таких как создание, чтение и запись в текстовые файлы.
261. Как отслеживать случаи пандемии с помощью Python
Привет, Pythonistas! В этом уроке вы узнаете, как отслеживать случаи заражения коронавирусом во всем мире с помощью запросов и библиотеки BeautifulSoup на Python.
262. Почему стоит выбрать Python для своего следующего проекта разработки Интернета вещей
В последние десятилетия программисты заняты освоением новой информации, созданием алгоритмов и уникальных решений. Согласно опросу Stack Overflow, Python — самый быстрорастущий язык программирования, который активно используется компаниями-разработчиками программного обеспечения при создании как простых, так и сложных приложений.
263. Быстрый & Асинхронность: ускорьте обработку запросов с помощью asyncio Python
264. Python для начинающих. Часть 10. Примитивные типы данных
Давайте рассмотрим удивительные возможности примитивных типов данных. Что такое целые числа, числа с плавающей запятой или строки!? Не знаю... Давайте узнаем!
265. Успех в проектах машинного обучения на Python
В этой статье мы дадим вам представление о приложениях машинного обучения и объясним, почему Python — идеальный выбор для начала работы.
266. Парсинг веб-сайта для получения качественных ПЗУ с использованием Python
Предположим, вы хотите загрузить все высококачественные ПЗУ Super Nintendo с веб-сайта. На сайте просто есть список ссылок, которые ведут к самому файлу. Поскольку это плоское дерево, вы можете запустить базовую команду wget с URL-адресом ala:
267. Краткое руководство по созданию HTTP-запросов с использованием Python
HTTP-запросы с помощью Python предельно просты. Всего за несколько строк кода вы можете анализировать данные из Интернета, как в браузере. Подробнее о HTTP и запросах…
268. Бессерверная разработка: устранение ошибок Python, связанных с AWS Lambda
В этой статье вы получите обзор того, что необходимо знать для обработки ошибок Python в AWS Lambda.
269. Руководство по PyCharm IDE для начинающих
Я видел, как многие люди задавали такие вопросы, как «Какой инструмент редактирования в Python лучший?» Ответ у разных пользователей разный, но чаще всего люди используют PyCharm. Причины следующие:
270. Почему Delphi и Python — это все, что вам нужно для успеха
В творчестве практичных, стабильных и полезных языков программирования общего назначения есть два, выдержавшие испытание временем: Object Pascal и Python.
271. Python для начинающих. Часть 7. Забавные функции
Что такое функции? Мы обсуждаем, как работают функции, и позволяем вам использовать чистый, повторно используемый код. Мы делаем это, визуализируя наш код с помощью библиотеки Turtle в Python.
272. 5 лучших языков программирования, которые должен выучить каждый этичный хакер
XXI век – это век цифровых граждан, поскольку технологии стали важнейшим аспектом нашей жизни. Знания в области программирования стали скорее необходимостью, чем возможностью, и подобно растущему увлечению программированием, этический хакинг также стал чрезвычайно популярным в наши дни. Сегодня каждый хочет стать хакером, особенно молодежь, но правда в том, что взломать и стать хакером не так просто, как показано в многочисленных научно-фантастических фильмах, на самом деле нужны годы практики и программирования, чтобы стать этическим. эксперт по хакерству. Существует несколько языков программирования, используемых для этического взлома / взлома Whitehat, которые широко используются.
273. Как спрогнозировать выход из строя водяных насосов в Танзании с помощью библиотеки CatBoost
Это основано на данных соревнований. Пример анализа данных, выводы из данных. Библиотека CatBoost для базовой модели. Высокие результаты.
274. Введение в обработку изображений в Python с помощью Pillow
Pillow — это бесплатная библиотека изображений Python с открытым исходным кодом, дополнительная библиотека для языка программирования Python, которая добавляет поддержку открытия, управления и сохранения в различных расширениях.
275. Лучшие ресурсы Python для начинающих
276. Создание приложения списка дел с помощью Python: уровень доступа к данным с помощью SQLAlchemy
Если вы когда-либо использовали ORM, вы уже знаете, что это может сэкономить много времени, особенно при запуске проекта, но по мере роста кодовой базы это может стать невозможным.
277. Функциональное программирование на Python (с примерами)
Проще говоря, функциональное программирование — это стиль программирования, основанный исключительно на функциях.
278. Как создать чат-бота в Telegram
В этой статье мы узнаем, как создать чат-бота в мессенджере Telegram с нуля. Никаких специальных знаний не требуется, но знание Python поможет.
279. Развертывание проекта Django в PythonAnywhere: практическое руководство
Когда я только начинал работать с Django, одним из самых сложных препятствий, с которыми я столкнулся, было развертывание моего приложения. В этом уроке я покажу вам, как развертывать приложения Django в PythonAnywhere, и, надеюсь, помогу вам избежать ошибок, которые я совершил.
280. Учебник по Python: как обнаружить транспортные средства в реальном времени
В этой статье я расскажу вам, как выполнять обнаружение транспортных средств в реальном времени в Python с использованием библиотеки OpenCV и обученного каскадного классификатора всего за несколько строк кода.
281. Реализация аутентификации Google и получение почты с нуля с использованием Python Django
Аутентификация Google и получение почты с нуля означает отсутствие использования какого-либо модуля, который уже настроил этот процесс аутентификации.
282. Понимание модульного тестирования в Python
Тестирование – это метод проверки отдельных частей исходного кода на предмет оптимальной работы перед отправкой кода в рабочую среду.
283. Программирование на Python дома
Сколько еще отчетов вы можете создать? Сколько показателей продаж вам нужно подсчитать, сколько диаграмм, сколько баз данных, сколько SQL-запросов, сколько шаблонов «дизайна» нужно соблюдать, сколько ошибок исправить и т. д. и т. п., потому что вам за это платят… Наступает усталость, цель жизни подвергается сомнению, и как раз в тот момент, когда вы готовы закричать «... к черту все это...», наступает срок погашения вашей ипотеки, и не ищите возможности сбежать из отпуска, потому что мы находимся в кризисе. отключение из-за короновируса..
284. Почему Python лидирует в области анализа данных
285. Как построить границу принятия решения для алгоритмов машинного обучения на Python
Алгоритмы классификации учатся назначать метки классов примерам (наблюдениям или точкам данных), хотя их решения могут показаться непрозрачными.
286. Насколько велик спрос на Python в 2019 году, или почему Python вдруг стал таким популярным
Если вы решили использовать Python для разработки программного обеспечения, очень важно знать, есть ли у Python хорошие шансы оставаться важным для отрасли в ближайшие годы.
287. Python для начинающих, часть 18: Логические И, ИЛИ, НЕ
Давайте рассмотрим логические И, ИЛИ и amp; НЕТ..
288. Серия повторного изучения структур данных и алгоритмов: Python 3 и классы
Если вы еще не читали первый блог о том, почему, как и какие надежды связаны с этой серией, прочтите первый здесь
289. Краткое изложение наиболее популярных методов синтеза текста в изображение с помощью Python
Сравнительное исследование различных методов преобразования текста в изображение
290. Основы обработки аудио: обработка аудиофайлов в командной строке или Python
Нравятся мои статьи? Не стесняйтесь голосовать за меня как за ML-писателя года здесь.
291. Как составить список наблюдения за опционами Call OTM First Strike на основе Cashtags wHAOR
Сегодня мы собираемся создать скрипт, который очищает Twitter для сбора биржевых символов. Мы будем использовать эти символы, чтобы очистить Yahoo Finance для получения данных об опционах на акции. Чтобы гарантировать возможность загрузки всех данных параметров, мы будем выполнять каждый веб-запрос с помощью луковой маршрутизации высокой доступности. В конце мы применим волшебство Pandas, чтобы перенести первый из контракта денежного колла для каждого символа в окончательный список наблюдения.
292. Python для начинающих, часть 19: Условия и поток управления
Давайте рассмотрим условные выражения и управление потоком! Сюда входит ваша логическая логика в сочетании с логическими операторами в сочетании с операторами типа if then!
293 . Обучение собственной модели классификации текста с нуля с помощью Tensorflow проще простого
294. Почему каждый инженер-программист должен изучать Python?
295. 10 полезных советов и рекомендаций по Python для начинающих
В этом посте мы хотели бы поделиться с вами 10 полезными советами и приемами Python для начинающих.
296. Python для начинающих, часть 20: Циклы For
Давайте поговорим о циклах for и о том, почему они так важны! Все, что требует повторения. Циклы For — ваши друзья!
297. 7 типов операторов в Python
Операторы используются для выполнения операций с любыми данными, хранящимися внутри переменных. В Python существует 7 типов операторов. Арифметические, побитовые операции и т. д.
298. Почему панды мешают совершенствовать навыки программирования
Популярность Python растет быстрее всего среди языков программирования. Это означает, что все больше и больше работодателей ищут разработчиков, специалистов по обработке данных и аналитиков, которые знают, как программировать Python и использовать преимущества его многочисленных библиотек с открытым исходным кодом. Если вы только начали изучать Python или планируете начать в ближайшее время, то вам, скорее всего, будут полезны три совета, перечисленные в этой статье. Они ускорят ваш процесс обучения и помогут вам стать опытным разработчиком Python.
299. Дзен Python: рассказы мастеров
Дзен Python впервые увидел свет в 1999 году. Это один из многих аспектов, которые делают Python еще более удивительным. Это набор выражений, который заключает в себе дух языка. Он был провозглашен Тимом Питерсом, уважаемым инженером-программистом, мастером Pythonista и «самым плодовитым и упорным разработчиком ядра Python», по словам не кого иного, как Гвидо [18]. Эта статья основана главным образом на высказываниях основных разработчиков и уважаемых участников. Это станет отличным подарком всем, кто интересуется историей сценария системного администратора, который застал мир (приятным) сюрпризом.
300. Выбор Python для веб-разработки: 16 главных плюсов и минусов
301. Pysa: инструмент для предотвращения уязвимостей безопасности в Python
302. Как получить данные компании с помощью Python и yfinance
Используйте Python for Finance для проведения финансового анализа, например получения исторических цен, расчета скользящего среднего и построения графика дневной доходности.
303. Фокус на фокусных механизмах с помощью Python
Учебное пособие по построению фокального механизма «пляжные мячи» с использованием пакета PyGMT для Python.
304. Последующая битва между Python и .Net продолжается
C# и Python — два самых популярных языка, причем C# широко используется в бизнес-приложениях, а Python более гибок и прост в изучении.
305. Анализировать тональность твитов очень легко, если вы последуете этому руководству
Здравствуйте, ребята!
306. Руководство по парсингу HTML-таблиц с помощью Pandas и BeautifulSoup
Как не застрять при сборе табличных данных из Интернета.
307. Программирование на Python: руководство для начинающих
Python — это интерпретируемый высокоуровневый мощный язык программирования общего назначения. Вы можете спросить: Питон — это змея, верно? и почему этот язык программирования назван в его честь? Что ж, вы находитесь в нужном месте, чтобы узнать ответ! а также я отвечу на вопросы «почему», «что» и «как» относительно программирования на Python.
308. Научитесь программировать без проблем
Я преподаю Java уже довольно давно. Поэтому я часто делюсь советами, как быстрее и лучше научиться программированию. Разговаривая со своими студентами, я вижу, что одна вещь их очень отвлекает: беспокойство по поводу кодирования. Это настоящая беда. Некоторым людям трудно сосредоточить свое внимание более чем на один час. Некоторые испытывают чрезмерный стресс от поиска работы.
309. Python для начинающих: функции, параметры и аргументы
Узнайте больше о функциях с помощью аргументов, параметров и операторов возврата.
310. Проекты Python для начинающих: создание генератора случайных паролей на Python
Хотите начать проект Python для начинающих? Давайте создадим проект Python-генератора паролей, который будет очень быстрым и удобным. супер весело!
311. Лучшие фреймворки Python, которые стоит изучить в 2022 году
Выбор правильной среды Python — единственное, что вам нужно для быстрой разработки успешного проекта.
312. Понимание концепции кластеризации в обучении без учителя
313. Реализация шаблона TypeState в Python
Основная идея шаблона TypeState заключается в кодировании информации о состоянии внутри типов.
314. AWS Secrets Manager: как управлять учетными данными в Python
В этом руководстве мы рассмотрим AWS Secrets Manager как способ управления учетными данными в скриптах Python и приведем пример использования.
315. Что ученые, работающие с данными, должны знать об обучении с несколькими выходами и несколькими метками
Машинное обучение с несколькими выходами — MixedRandomForest
316. Учебное пособие по функциям Python для начинающих
Что ж, возможность повторного использования кода в программе становится возможной благодаря функциям.
317. «Красивое лучше, чем уродливое»: использование Python для автоматизации вашей стратегии SEO
Python — это мощный, простой и универсальный язык, который можно использовать для многих целей, в том числе для помощи в SEO. В этом руководстве показано, как использовать его для SEO.
318. Scikit-Learn 0.24: 5 основных новых функций
Для любых специалистов по данным & инженеры по машинному обучению используют scikit-learn для различных проектов машинного обучения. Вот 5 лучших новых функций scikit-learn 0.24
319. Руководство по повышению скорости работы Python
Целью этого руководства является обобщение популярных методов повышения скорости выполнения вашего кода Python.
320. Маринование и распаковка в Python
В этом блоге вы узнаете о процессе маринования и расмаринования, хотя он довольно прост, но очень важен и полезен.
321. Отвечаем на 12 самых распространенных вопросов о Python
Python — это язык программирования высокого уровня с открытым исходным кодом, который прост в освоении и удобен для пользователя. Это один из первых вариантов выбора для многих программистов, будь то новичок или опытный. Итак, сегодня мы подготовили список наиболее задаваемых вопросов по языку программирования Python.
322. Полное (почти) руководство по инструментам Python, которые можно использовать для анализа текстовых данных
Исследовательский анализ данных — одна из наиболее важных частей любого рабочего процесса машинного обучения, и обработка естественного языка не является исключением.
Спасибо, что ознакомились с 322 самыми читаемыми историями о программировании на Python на HackerNoon.
Посетите репозиторий /Learn, чтобы найти самые читаемые статьи о любой технологии.
Оригинал