31% организаций, использующих генеративный ИИ, просят его написать код

18 августа 2023 г.

Сорок процентов лидеров по анализу данных в настоящее время используют генеративный искусственный интеллект в своей работе, в том числе для написания кода, говорится в отчете, опубликованном 15 августа компанией Alteryx, занимающейся аналитической платформой. — об использовании ими генеративного искусственного интеллекта, опасениях по поводу его использования и многом другом.

Перейти к:

Чуть более половины предприятий экспериментировали с ИИ Руководители часто продвигают внедрение ИИ Технологические лидеры сомневаются в генеративном ИИ Организации все еще не понимают, какую пользу им может принести генеративный ИИ.

Чуть более половины предприятий экспериментировали с ИИ

Опрошенные компании, использующие генеративный ИИ, использовали его для создания контента (46%), сводки аналитических выводов (43%), создания аналитических выводов (32%), разработки кода (31%) и документирования процессов (27%).

Большинство опрошенных компаний проявляют интерес к ИИ, но не используют его в своей повседневной работе. Большинство, 53%, сказали, что они «изучают» или «экспериментируют» с технологией. Только 13% уже имеют модели ИИ и работают над их оптимизацией. Посередине находятся 34%, которые «формализуются», переходя от пилотных программ к производству генеративного ИИ-решения.

SEE: Gartner обнаружила, что генеративный ИИ принесет трансформационные преимущества (TechRepublic)

Из тех, кто использует генеративный ИИ в любом качестве, большинство из них обнаружили положительное влияние: 55% сообщили о скромных преимуществах, а 34% сообщили о существенных преимуществах. Выявленные ими преимущества включали повышение конкурентоспособности на рынке (52 %), повышение безопасности (49 %) и повышение производительности или функциональности их продуктов (45 %). Еще 10% считают, что они не получили никакой пользы, а 1% считают, что говорить об этом слишком рано.

Руководители часто продвигают внедрение ИИ

Часто требуется только один бизнес-лидер, чтобы принять генеративный ИИ в качестве своего любимого проекта и побудить остальную часть компании принять его. В 98% случаев организации сообщают, что один человек на руководящей должности руководил их генеративной стратегией ИИ. В большинстве случаев этим лидером был генеральный директор (30%), чуть меньше организаций следовали указаниям главы ИТ-отдела (25%) или директора по данным или аналитике (22%). И наоборот, среди компаний, не использующих генеративный ИИ, 35% заявили, что им «некому возглавить внедрение».

Интересно, что во внедрении генеративного ИИ в бизнесе присутствует элемент энтузиазма любителей. Согласно опросу, 81% людей, использующих генеративный ИИ на работе, также используют его в личных или развлекательных целях вне работы.

Технологические лидеры сомневаются в генеративном ИИ

Многие компании по-прежнему обеспокоены безопасностью, правилами авторского права или эффективностью генеративного ИИ. Организации, которые не внедрили генеративный ИИ, заявили, что не сделали этого из-за опасений по поводу конфиденциальности данных (47%), отсутствия доверия к результатам, полученным системой (43%), отсутствия достаточного опыта (39%) и отсутствие в штате кого-либо, кто возглавил бы внедрение генеративного ИИ (34%).

Среди организаций, уже использующих генеративный ИИ в своей работе, наиболее насущными проблемами были владение данными (29%), конфиденциальность данных (28%) и владение интеллектуальной собственностью (28%).

Одним из способов решения некоторых из этих проблем является надзор со стороны человека — 64% заявили, что считают, что генеративный ИИ можно использовать сейчас, если у человека есть право вето на результат. И существует высокая степень доверия среди работников, которые уже используют генеративный ИИ; 70% считают, что он может «дать первоначальные быстрые результаты, которые я могу просмотреть и изменить до завершения».

SEE: Все, что вам нужно знать о генеративном искусственном интеллекте Google, Бард. (ТехРеспублика)

Другие — 71% — согласились с идеей, что рисками, связанными с генеративным ИИ, можно управлять, используя технологию в рамках, созданных надежными поставщиками программного обеспечения.

Заменит ли генеративный ИИ роли людей-работников, сложно. У 77% опрошенных людей, которые уже используют генеративный ИИ, сложилось впечатление, что он может заменить целые роли.

Другие риски включают проблемы с конфиденциальностью, новые уязвимости в системе безопасности и нарушение авторских прав, когда модели ИИ обучаются на оригинальной работе. Одним из возможных решений является работа в рамках принципов добросовестного использования, Аса Уиллок, вице-президент и генеральный менеджер по машинному обучению в Alteryx, указал в электронном письме TechRepublic: «Однако лидеры должны понимать, что доверие ИИ и LLM зависит от качество ввода данных. Информация, генерируемая моделями ИИ, хороша настолько, насколько хороши данные, к которым у них есть доступ», — сказал Уиллок.

Организации все еще не понимают, какую пользу им может принести генеративный ИИ.

«Хотя импульсный опрос показывает, что многие компании все еще находятся на начальной стадии внедрения, растет осознание преимуществ, и первые пользователи уже пожинают плоды», — написала Хизер Фергюсон, главный редактор Alteryx, в своем блоге.

«При стратегическом внедрении генеративный ИИ предоставляет огромные возможности для демократизации данных, что положительно повлияет на бизнес-операции, решения и результаты благодаря случаям ответственной интеграции LLM (больших языковых моделей) с низким кодом/без кода», — сказал Уиллок.

---

Оригинал