22 работы, которые создаст ИИ (о которых никто не говорит)
2 июля 2025 г.На этот раз есть положительные новости о работе и искусственном интеллекте. Мы, наконец, начинаем видеть реальные разговоры и анализ вокруг типов рабочих мест, которые ИИ могут создать, а не только те, которые они могут устранить. Статья «Нью -Йорк Таймс», написанная бывшим редакционным директором Wired, под названием «ИИ может взять вашу работу. Вот 22 новых, которые она может дать вам», излагает три широкие категории, где люди все еще будут иметь решающее значение:доверятьВинтеграция, ивкусПолем
Доверие (человеческая ответственность, надзор и суждение)
Поскольку ИИ начинает принимать такие задачи, как написание юридических контрактов или корпоративных отчетов, кому -то нужно будет взять на себя ответственность за то, что он производит. Эти роли обеспечивают подотчетность, объяснение и надежность:
- AI Auditor- исследует, что сделала модель и почему
- ИИ переводчик-объясняет решения ИИ нетехническим заинтересованным сторонам
- Доверительный директор- контролирует этическое использование ИИ
- AI Эцик- строит логические цепочки для решений искусственного интеллекта
- Юридический гарант- берет на себя юридическую ответственность за результаты искусственного интеллекта
- Координатор согласованности- гарантирует, что выходы ИИ остаются последовательными
- Офицер эскалации- Вмешается, когда ИИ не может чувствовать себя достаточно человеком
Интеграция (сделав ИИ, используется в реальных системах)
Интеграция включает в себя технические знания для подключения искусственного интеллекта с бизнес -процессами и операциями:
- Ай тренер-тонкие модели на внутренних или запатентованных данных
- ИИ оценщик- Выбирает и оценивает лучшую модель для работы
- Ай сантехник- Подключает системы ИИ и исправляет сбои
- Дизайнер личности- формирует тон, голос и поведение интерфейсов ИИ
- AI-Human Specialist- определяет, когда люди против ИИ должны вступить во владение
- ИИ архитектор- проектирует рабочие процессы и системную интеграцию
- ИИ операционной менеджер- контролирует использование ИИ в разных отделах
Реальным примером является пример работы генерального директора Quora Адама Д'Анджело для «Инженера по автоматизации ИИ»-некоторых, кто автоматизирует внутренние рабочие процессы и повышает производительность команды с использованием LLMS. Ожидайте, что такая роль станет обычной в организациях.
Вкус (суждение, творчество и эстетический смысл)
В мире бесконечных вариантов, сгенерированных AI, вкус будет конкурентным преимуществом. Эти роли включают курирование, дизайн и творческое видение:
- Креативный директор (AI выходы)- Фильтры и направляющие генеративное содержание
- Стилист решения- Помогает командам выбрать лучшие творческие варианты
- Дизайнер дифференциации- обеспечивает отличительность бренда, несмотря на генеративную сходство
- Редакционный куратор-Выбирает и редактирует контент, созданный AI-созданный
- Повествовательный стратег- Формы когерентное рассказывание историй из выходов ИИ
- Эстетическое лидерство- Поддерживает высокое визуальное или эмпирическое качество
- Инженер обратной связи- мелодии выходов ИИ на основе реальных реакций пользователя
- Содержание этнограф- Изучите, как люди эмоционально и культурно реагируют на выходы ИИ (необязательный случай).
Отдельное руководство из некоммерческого 80 000 часов под названием «Как не терять свою работу с ИИ», исследует навыки, которые, скорее всего, остаются ценными. Они делятся на четыре категории:
- Навыки ИИ не могут легко воспроизвести, например, долгосрочное планирование и физические задачи
- Навыки, связанные с развертыванием и управлением системами ИИ
- Навыки, связанные с критическими потребностями в обществе, таких как здравоохранение и инфраструктура
- Редкий и трудный опыт опыта
Их совет ясен: не избегайте ИИ, используйте его. Поездка на волне, навыки, которые он усиливает, и увеличивайте ваше влияние. Они предлагают будущие защиты, такие как развертывание искусственного интеллекта, лидерство, суждение, коммуникация и технические сделки, такие как создание центров обработки данных.
Статья «Нью -Йорк Таймс» была удивительно проницательной. Автор отмечает, что, хотя ИИ может выполнять множество задач, наша задача - это больше, чем выполнение задач - они связаны с человеческим соединением, подотчетностью и групповой динамикой.
Статья предлагает мощное напоминание: речь идет не только о том, где люди хотят ИИ, но где ИИ нужны люди.
ИИ управляет стоимостью того, что он может сделать, но повышает ценность того, что он не может. Эти нетронутые или улучшенные человеческие навыки становятся узкими местами для дальнейшей автоматизации - и, следовательно, более ценными.
Тем не менее, большинство людей по -прежнему не до конца понимают, что ИИ может и не может сделать сегодня. Это затрудняет график личного пути вперед. Одно решение? Начните экспериментировать. Создайте свой собственный GPT. Попробуйте глубокие исследования. Используйте такие инструменты, как Notebooklm. Играть вокруг. Учиться. Чем более вы знакомы с тем, что может сделать ИИ, тем проще уладить, где вы можете добавить уникальную ценность.
Вам не нужно ждать, пока кто -то передаст вам дорожную карту. Вы можете создать свои собственные, отображая свои существующие навыки с новым ландшафтом. Возьмите этот список из 22 потенциальных рабочих мест, включите его в свой любимый инструмент искусственного интеллекта с контекстом о вашей собственной роли и изучите, какие пути имеют смысл для вас.
Этот вид мышления, проактивного, конкретного, под руководством человека-это то, что нам нужно больше. Это то, как отдельные лица и организации могут двигаться к наилучшим возможным результатам. И это обнадеживает, наконец, увидеть этот разговор, занимаясь в центре внимания.
Оригинал