Почему управление данными жизненно важно для управления данными
12 декабря 2022 г.Как управление данными, так и рабочие процессы управления данными имеют решающее значение для обеспечения безопасности и контроля над самым ценным активом организации — данными. Опытный ИТ-специалист понимает разницу между ними, но на более детальном уровне может возникнуть путаница.
Правильно ли позиционирование управления данными по сравнению с управлением данными? В этой статье мы ответим на этот и другие вопросы о корпоративном управлении данными и процессах управления данными.
Что такое управление данными?
Управление данными — это рабочий процесс, который управляет созданием и реализацией элементов, необходимых для обработки данных организации, включая поиск, создание и удаление данных. Внедрив эти элементы, организация может значительно эффективнее анализировать и использовать большие объемы данных.
В настоящее время почти все бизнес-процессы управляются данными, поэтому организация должна относиться к данным как к критически важному активу и соответствующим образом управлять этим активом. Для этого ИТ-команды должны четко понимать элементы управления данными и наладить необходимые рабочие процессы.
Элементы управления данными
Список подкатегорий управления данными включает следующее:
* Подготовка данных. Этот шаг позволяет организации точно считывать и анализировать данные. Этап собирает и упаковывает необходимые необработанные данные в пригодную для использования форму. Организации и отделы иногда могут пропустить этот шаг, чтобы иметь возможность быстрее завершать отчеты или аналитические задачи. Однако работа с необработанными и неподготовленными данными может привести к неправильной интерпретации данных и неэффективным решениям.
* Извлечение, преобразование, загрузка данных (ETL): Проще говоря, это преобразование данных перед их отправкой в долгосрочное хранилище (также известное как хранилище). Процесс можно и нужно автоматизировать после того, как организация подготовит данные и настроит конвейеры.
* Каталоги данных. Создание каталогов данных в основном означает работу с метаданными. Это позволяет организации получить представление о доступных данных с высоты птичьего полета, а также упростить отслеживание и поиск данных перед их использованием.
* Архитектура данных. Этот элемент управления данными означает формализацию структур потоков данных. Когда доступные данные организованы и управляются в соответствии с общим шаблоном, эффективность использования данных может значительно повыситься.
* Безопасность данных: набор рабочих процессов и систем, обеспечивающих защиту данных от несанкционированного доступа, изменения и потери.
* Конвейеры данных: организация строит «линии трафика», чтобы обеспечить автоматическую передачу данных между системами.
* Хранилища данных. Долгосрочное хранилище помогает хранить данные из нескольких источников в одном месте. Это позволяет организации повысить эффективность анализа данных.
* Управление данными: включает определение политик и рабочих процессов для обеспечения полноты, доступности, безопасности и соответствия данных нормативным требованиям.
Ниже мы расширяем определение и подчеркиваем критическое значение управления данными для современной организации.
Что такое управление данными?
Управление данными (DG) означает обеспечение и контроль доступности, удобства использования, полноты и безопасности данных организации. Процессы управления основаны на внутренних стандартах организации и общей политике данных. С ростом значения данных и зависимости организаций от аналитики, а также меняющимися требованиями и правилами конфиденциальности роль управления данными становится все более важной.
Эффективное управление данными невозможно без квалифицированной команды сотрудников. В состав отдела могут входить:
* Команда управления (совет Генерального директората): орган, отвечающий за осведомленность о данных и их преобразование в организации. Когда возникают конфликты данных, совет принимает окончательное решение по их разрешению.
* Руководящий комитет: сотрудники, ответственные за непосредственное внедрение принципов Генерального директората и превращение инициатив совета в практические меры.
* Группа распорядителей данных. Они определяют и выполняют повседневные операции с данными, включая запись, передачу, хранение и своевременную утилизацию.
Команда сотрудничает для организации и внедрения политик и стандартов управления данными внутри организации. Эффективность ГД может дополнительно повыситься, если в процесс будут вовлечены представители других отделов организации.
Почему важно управление данными
Управление данными — важная часть общего управления данными. Надлежащим образом организованные и разработанные стандарты и политики Генерального директората должны определять следующее:
* Владелец данных * Доступ к данным * Меры защиты конфиденциальности и целостности данных * Объем данных соответствует новым требованиям * Источники данных разрешены и одобрены для использования
Если управление данными неэффективно, устранение несоответствий между различными частями данных в различных ИТ-системах становится серьезной проблемой. Обработка данных о партнерах или дистрибьюторах затруднена, когда отделы обслуживания клиентов, продаж, логистики и других имеют разные формы листинга. Неинтегрированные данные нарушают сроки составления отчетов, точность анализа и другие рабочие процессы, критически важные для функционирования и развития организации.
Кроме того, при неправильной организации управления данными могут возникнуть проблемы с соблюдением нормативных требований. Это нежелательная ситуация, учитывая, что защита данных, требования конфиденциальности и законы развиваются. Новые инициативы, такие как Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA) и GDPR в ЕС и Великобритании, добавляют обязательные требования.
Обычно группа управления данными предоставляет общепринятые стандарты данных, определения и форматы, подходящие для одновременного повышения согласованности данных для производства и соответствия требованиям.
Хотя управление данными является важнейшим элементом подхода к управлению данными, ни одна организация не должна внедрять рабочие процессы DG «просто так». Показателем эффективности политик, стандартов и процессов Генерального директората является их влияние на эффективность организации. Хорошо организованные и тщательно внедренные методы DG могут помочь организации разрабатывать новые проекты, предоставлять более качественные и современные услуги, повышать производительность и стимулировать дальнейший рост.
Заключение
Управление данными (DG) — важнейший компонент управления данными в организации. Конкретная роль управления данными заключается в определении рабочих процессов и политик, обеспечивающих полноту данных, безопасность и соответствие нормативным требованиям. Стандарты DG организации и их практическая реализация должны быть обязанностью квалифицированной команды сотрудников, управляющих советом DG, руководящим комитетом и распорядителями данных. Стандарты управления данными определяют владельцев данных, правила доступа к данным, меры защиты целостности и конфиденциальности, уровень соответствия данных и надежные источники данных. Неэффективная DG приводит к отсутствию целостности данных между различными системами организации. Сбои в обработке данных, анализе и отчетности следуют позже, вызывая неправильные управленческие решения и ухудшая общую производительность организации. Поэтому основным показателем эффективности здесь является влияние, которое DG оказывает на эффективность и развитие организации.
Также опубликовано здесь
н
Оригинал