Что нужно знать о подсказках AI
ai machine-learning openai chatgpt ai-prompt

Что нужно знать о подсказках AI

28 марта 2023 г.

Изображение объекта, созданное Dall-E 2

Введение

Вы когда-нибудь задумывались, каково это общаться с ИИ? Да, и я могу сказать вам, что это была чат-астрофа. Я спросил ИИ, как он себя чувствует, и он ответил: «Я чувствую себя прекрасно, спасибо, что спросили». Как я могу помочь вам с вашим экзистенциальным кризисом сегодня?»

В этом и прелесть подсказок ИИ: они могут понимать контекст и генерировать ответы людей, которые иногда слишком хороши, чтобы быть правдой.

Объяснение подсказок ИИ

Подсказки ИИ – это мощный инструмент, использующий искусственный интеллект (ИИ). Они используют алгоритмы машинного обучения для изучения закономерностей и ассоциаций в данных, что позволяет им генерировать ответы, более похожие на человеческие. Они повышают эффективность, помогают сократить расходы и улучшить качество обслуживания клиентов.

Подсказки ИИ становятся все более популярными, потому что их можно применять везде — от обслуживания клиентов до обучения.

How GPT is being trained

Как это работает

Подсказки ИИ используют алгоритмы обработки естественного языка (NLP) для ответа на конкретную подсказку или вводимые данные. Они учатся с помощью больших наборов данных текста, таких как социальные сети или новостные статьи. Глубокое обучение помогает им распознавать закономерности и ассоциации в данных.

Когда дается подсказка, модель подсказок ИИ использует шаблоны, которые она изучила, чтобы генерировать ответ, который контекстуально релевантен входным данным. Этот процесс называется «вывод» и вычисляет вероятности различных последовательностей слов на основе подсказок и обучающих данных.

Затем модель подсказок ИИ выбирает наиболее вероятную последовательность слов и генерирует ответ, похожий на чей-то другой.

ChatGPT: модель подсказок ИИ

История и развитие

ChatGPT — одна из самых популярных моделей подсказок ИИ. Он был разработан OpenAI, исследовательской организацией, целью которой является создание безопасного и полезного ИИ.

ChatGPT построен на основе архитектуры Generative Pre-trained_transformer (GPT), которая использует алгоритмы глубокого обучения для генерации естественного языка. ответы на основе заданного ввода или подсказки.

ChatGPT предназначен для проведения бесед и заранее обучен на большом массиве данных бесед.

С момента своего запуска эта модель стала одной из самых популярных моделей подсказок ИИ и используется в различных приложениях, таких как обслуживание клиентов, языковой перевод и творческое письмо.

OpenAI выпустил несколько версий с момента выпуска модели GPT, каждая из которых имеет большую емкость и лучшую производительность. GPT-3 был запущен в июне 2020 года и привлек большое внимание своими впечатляющими языковыми навыками.

GPT-4 был выпущен в марте 2023 года, и ChatGPT — это специальное приложение модели, обученное только для разговорных приложений ИИ. Предварительно обучаясь на большом количестве диалоговых данных, он может генерировать ответы, которые контекстуально подходят для ввода.

За короткое время ChatGPT стал одной из самых популярных моделей подсказок.

ChatGPT Launch Timeline | © Tooltester

Использование подсказок ИИ

Как используются подсказки ИИ

Вот несколько примеров того, как подсказки ИИ используются в разных областях:

* Обслуживание клиентов: подсказки ИИ все чаще используются в обслуживании клиентов, чтобы быстрее и точнее отвечать на запросы клиентов. Например, чат-боты могут быть запрограммированы на подсказки ИИ, чтобы отвечать на часто задаваемые вопросы, оказывать базовую поддержку и даже обрабатывать заказы.

* Здравоохранение: подсказки ИИ используются в здравоохранении, чтобы помочь врачам и медсестрам ставить более точные диагнозы и принимать решения о лечении. Например, с помощью подсказок ИИ можно анализировать данные пациентов, предлагать возможные диагнозы и рекомендовать варианты лечения.

* Образование. В образовании подсказки ИИ используются для улучшения обучения и успеваемости учащихся.

* Финансы: подсказки ИИ используются в финансах для улучшения принятия финансовых решений и снижения рисков.

* Розничная торговля. В розничной торговле подсказки ИИ используются для повышения качества обслуживания клиентов и увеличения продаж. Подсказки ИИ также можно использовать для анализа уровня запасов.

Подсказки ИИ внедряются во многих различных отраслях и приложениях для повышения эффективности, точности и персонализации. Учитывая технологические достижения в области искусственного интеллекта, в ближайшем будущем мы можем ожидать более инновационных применений подсказок искусственного интеллекта.

<цитата>

Предлагать рассмотрение вашего резюме:

Я хочу, чтобы вы выступили в роли рецензента резюме. Я даю вам свое резюме, а вы даете мне обратную связь по нему.

Пожалуйста, оставьте отзыв по следующим пунктам: — Какие разделы мне нужно добавить, чтобы мое резюме было более читабельным. — Как я могу упростить сканирование своего резюме. — Какие оценки и результаты я могу добавить в свое резюме. — Какой тип глаголов действия мне выбрать. — Я использую слишком много жаргона и как его заменить.

Преимущества использования подсказок ИИ

Подсказки ИИ предоставляют компаниям и их клиентам ряд преимуществ. С одной стороны, помогает автоматизация повторяющихся задач, таких как ответы на часто задаваемые вопросы. Таким образом, компании могут повысить эффективность. Это может привести к более быстрому времени отклика и более высокой производительности.

С другой стороны, подсказки ИИ обеспечивают персонализированное взаимодействие с клиентом, предлагая предложения, основанные на предпочтениях и поведении.

В целом использование подсказок ИИ способствует повышению эффективности и качества обслуживания клиентов, что в конечном итоге может способствовать растущему успеху Компании.

Этические аспекты подсказок ИИ

Потенциальные этические проблемы

Использование подсказок ИИ вызывает несколько этических проблем. Во-первых, результаты могут быть необъективными, поскольку обучающие данные могут содержать информацию об определенной группе или демографической группе, что, в свою очередь, может привести к дискриминационным результатам.

Кроме того, конфиденциальность может быть нарушена за счет использования информации, по которой можно отследить отдельных лиц. Поэтому важно, чтобы подсказки ИИ разрабатывались и использовались с соблюдением этических норм, с уважением частной жизни и без предвзятости.

Как решаются эти проблемы?

В настоящее время реализуется несколько инициатив, направленных на устранение этических последствий использования подсказок ИИ. Один из способов сделать это – повысить разнообразие и репрезентативность данных, используемых для обучения моделей ИИ.

Другой подход заключается в реализации мер прозрачности и подотчетности, чтобы разработка и использование подсказок ИИ были справедливыми и равноправными.

Для этого необходимо указать используемые алгоритмы и источники данных, а также внедрить механизмы контроля, чтобы результаты были честными и непредвзятыми.

Наконец, предпринимаются усилия по содействию конфиденциальности и защите данных посредством разработки законов и нормативных актов о защите данных, таких как Общее положение о защите данных ( GDPR) в Европейском Союзе.

Эти законы предоставляют отдельным лицам больший контроль над своими личными данными и требуют от организаций принятия мер для защиты прав отдельных лиц на неприкосновенность частной жизни.

<цитата>

Чтобы стать создателем образовательного контента:

Я хочу, чтобы вы выступили в роли создателя образовательного контента. Вы должны создавать привлекательный и информативный контент для учебных материалов, таких как учебники, онлайн-курсы и конспекты лекций.

Мой первый запрос с предложением звучит так: "Мне нужна помощь в разработке плана урока по возобновляемым источникам энергии для старшеклассников".

Будущее ИИ

Будущие улучшения в подсказках ИИ, скорее всего, приведут к повышению их точности и количества приложений, которые станут возможными. Одной из перспективных областей для улучшения является разработка более продвинутых методов обработки естественного языка (NLP).

Это может повысить точность подсказок ИИ в понимании и создании языка. Это позволит более сложное и конфиденциальное взаимодействие с системами ИИ, что, в свою очередь, может привести к более качественным и персонализированным ответам на вопросы пользователей.

Как создать подсказку ИИ

Например, несколько советов по правильной подсказке ChatGPT:

  1. Определите цель. Определите, чего вы хотите достичь с помощью подсказки. Вы ищете конкретный ответ на вопрос или творческие идеи или решения проблемы?

2. Будьте ясны и лаконичны. Напишите подсказку четко и лаконично, используя правильную грамматику и орфографию. Избегайте двусмысленных выражений или слишком сложных предложений, которые могут запутать модель.

3. Предоставьте контекст. Предоставьте любую соответствующую информацию или контекст, который может помочь модели понять задачу. Это могут быть дополнительные данные или справочная информация, связанная с темой подсказки.

4. Используйте тезаурус. Не отказывайтесь от идеи только потому, что первая подсказка не дала желаемого результата. Часто поиск нужного слова или формулировки может открыть то, что вы ищете.

5. Следите за глаголами. Если вы хотите, чтобы ИИ понял ваш запрос, убедитесь, что в приглашении есть глагол, который правильно выражает ваше намерение.

6. ChatGPT хорошо распознает намерения: с самого начала объясните, что вы пытаетесь сделать, и поэкспериментируйте с этим. Всегда полезно поместить зонтик намерения над тем, что вы хотите сделать. Поэкспериментируйте с различными способами сделать это, и это может иметь большое значение.

<цитата>

Для создания заголовков для статей:

Я хочу, чтобы вы выступили в роли генератора заголовков статей. Я даю вам тему и ключевые слова статьи. Вы создаете пять броских заголовков. Заголовки должны быть краткими и содержать не более 20 слов, а также следить за сохранением смысла.

Моя первая тема: «LearnData — база знаний, созданная на основе VuePress, в которую я интегрировал все свои заметки и статьи, чтобы упростить использование и обмен».

Кроме того, полезно учитывать ограничения модели и типы ответов, которые она может генерировать.

Хотя ChatGPT — это продвинутая языковая модель ИИ, важно помнить, что она не всегда дает точный ответ, который вы ищете, и может потребоваться несколько подсказок или подсказок, чтобы получить желаемый результат.

<цитата>

В конечном счете, это статистический инструмент, который дает наиболее правдоподобный ответ

Заключение

Подсказки ИИ — это модель ИИ, в которой используются алгоритмы модели машинного обучения, поэтому ответы можно генерировать на естественном языке. Однако мы не можем слепо предполагать, что ответы верны. Проверка ответов по-прежнему требуется.

Источники (и советы) для ИИ-подсказок, которые я использовал:

Также опубликовано здесь

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE