«Мы находимся на времени ИИ», это то, что я сейчас говорю людям, когда они пытаются понять быстрый темп ИИ и всех связанных технологий, достижений.

Несмотря на то, что прошло всего два с половиной года с тех пор, как Openai развязал Закон Мура : количество транзисторов на чипе удваивается каждые два года. В настоящее время это закон ИИ, в котором возможности генеративной модели удваиваются каждые три месяца.

Даже если вы не верите, что крупные языковые модели (LLMS) развиваются в этом темпе, нельзя отрицать беспрецедентную скорость усыновления.

Новый отчет (или, скорее, 340-страничная презентация ) от Mary Meeker, общего партнера в Investments Investments, Paintes Fiction Fiction Elfective Of Transformitive Of AI, и в эпизоде.

«Темпы и объем изменений, связанных с эволюцией технологии искусственного интеллекта, действительно, действительно беспрецедентны, как подтверждается данными»,-написали Meeker и ее соавторы.

Google, что? class = 'image-widthsetter' style = "max-width: 1708px;">

(изображение Credit: Bond Capital)

В частности, одна статистика выделялась мне: Google потребовалось девять лет, чтобы достичь 365 миллиардов ежегодных поисков. Чатгпт достиг одной и той же вехи через два года.

Презентация Микера иллюстрирует то, что я пытался сформулировать в течение некоторого времени. Там никогда не было такого времени.

Я пережил некоторые крупные технологические изменения: рост персональных вычислений, переход от аналога на цифровые инструменты публикации и онлайн -революция. Большая часть этих изменений была постепенной, однако, в то время оно чувствовалось быстро.

Впервые я увидел инструменты цифровой публикации в середине 1970-х годов, и только в период с среднего до 1980-х годов многие из нас сделали переключение, что также примерно в то время, когда начали появляться персональные компьютеры, хотя они не станут повсеместными в течение еще одного десятилетия.

Время AI оставляет немного времени, я думаю, для саморефлексии.