Использование гедонической регрессии для оценки CryptoPunks NFT

Не взаимозаменяемый токен (NFT) – это тип цифрового токена, который уникален или каким-то образом ограничен. Это означает, что два невзаимозаменяемых токена не являются взаимозаменяемыми. Некоторыми хорошо известными примерами невзаимозаменяемых токенов являются криптокотики, яхт-клуб скучающих обезьян и многие предметы коллекционирования, которые можно найти на OpenSea.

NFT — горячая тема в области блокчейна, с приложениями в различных отраслях, от искусства до игр, и метавселенная.

Коллекция криптокотят NFT

NFT превратились в огромный рынок с рыночной капитализацией, достигающей [40 миллиардов долларов в январе 2022 года] (https://seekingalpha.com/news/3785928-nft-market-tops-40b-in-2021-amid-growing-interest-bloomberg). . Поэтому многие инвесторы стали относиться к ним как к новому классу активов.

Вопрос, который должны задать инвесторы, заключается в том, как вы можете оценить NFT? NFT являются особым классом активов по многим причинам. Кроме того, не все NFT имеют одинаковые характеристики. То, как NFT используются в игре, может сильно отличаться от того, как они используются в искусстве.

Например, Axie Infinity — первая игра на блокчейне, в которой игровой процесс с коллекционными карточками сочетается с возможностью создания уникального пространства для домашних животных. Игроки могут владеть, сражаться и собирать множество цифровых существ, называемых «осями». Таким образом, значение NFT в Axie Infinity связано с популярностью игры, а также с ценностью Axies.

Это отличается от произведений искусства, представленных на SuperRare. Учитывая, что это новое пространство, любой метод или техника, который может дать некоторые советы в этой области, невероятно полезен. Вот почему мы использовали науку о данных и статистическое моделирование, чтобы создать модель оценки для криптопанков.

Наука о данных для оценки NFT CryptoPunk

CryptoPunks – одна из самых популярных коллекций NFT. Криптопанки состоят из пиксельных лиц персонажей со случайными атрибутами. Некоторые из них показаны ниже.

На момент написания самый дорогой CryptoPunk NFT был продан за [23 миллиона долларов] (https://cryptopotato.com/the-most-expensive-cryptopunk-was-just-sold-for-23-7m/).

В недавней статье, над которой я работал с одним из моих студентов, мы использовали гедонистическую регрессию, чтобы изучить, как различные атрибуты влияют на оценку CryptoPunk. Это методология, основанная на данных, которую можно легко применить в других типах NFT. В документе также сравнивается эффективность CryptoPunks с более традиционными инвестиционными активами.

Очевидно, есть много вопросов о том, насколько хорошо результаты исследования можно обобщить на другие проекты или в будущем, учитывая, насколько волатильным является рынок NFT. Тем не менее, методология достаточно проста, чтобы ее можно было использовать в любом проекте. Я ожидаю, что результаты станут более точными по мере роста рынка и сбора большего количества данных.

Полный документ можно найти здесь: [Не взаимозаменяемые токены как альтернативные инвестиции: данные CryptoPunks] (https://jbba.scholasticahq.com/article/31949-non-fungible-tokens-as-an-alternative-investment). -доказательства-от-криптопанков)