По мнению CSIRO, региону Азиатско-Тихоокеанского региона пора создать собственные модели фундамента искусственного интеллекта

Исследование, проведенное в 2023 году в рамках инициативы «Большие европейские модели искусственного интеллекта», показало, что с 2017 года 73% базовых моделей искусственного интеллекта были из США и 15% из Китая. Он предупредил, что Германия упускает из виду «сдвиг парадигмы» искусственного интеллекта, который может «поставить под угрозу цифровой суверенитет Европы».

Доминирование модели создания искусственного интеллекта в США и Китае приводит к аналогичным опасениям в странах Азиатско-Тихоокеанского региона. Есть некоторые опасения, что это может повлиять на граждан и предприятия в регионе в таких областях, как безопасность данных и управление, а также геополитический риск или риск цепочки поставок.

Такие национальные государства, как Сингапур, Япония и Австралия, в ответ разрабатывают или рассматривают суверенные модели основ ИИ. Например, национальный научный орган Австралии, Организация научных и промышленных исследований Содружества, недавно опубликовал документ, в котором задается вопросом, следует ли Австралии инвестировать в свои собственные модели фундаментов.

Предприятия могли бы извлечь выгоду из моделей, которые более чувствительны к нюансам их культуры или языка и обещают обеспечивать безопасность и соответствие данных в пределах границ их собственной страны. Создание независимых моделей ИИ также может помочь в развитии местных экосистем вычислений и навыков ИИ.

Загрузите эти 10 лучших примеров использования искусственного интеллекта с сайта TechRepublic Premium

Доминирование США и Китая в области ИИ стимулирует интерес к суверенному ИИ

Доминирование США в сфере искусственного интеллекта продолжалось на протяжении всего 2023 года. Стэнфордский отчет об индексе искусственного интеллекта, опубликованный в 2024 году, показал, что в 2023 году в США была выпущена 61 известная модель; это опережает Китай с 15 новыми моделями и Францию, крупнейший поставщик из Европы с восемью моделями (рисунок A). Европейский Союз в целом выпустил 21 примечательную модель, в то время как Сингапур с тремя моделями был единственным производителем примечательных больших языковых моделей в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Рисунок А

США и Китай создают многие из популярных сегодня программ LLM.

Многие LLM, широко используемые в Азиатско-Тихоокеанском регионе, происходят из США, в том числе ChatGPT 3.5 и GPT-4 от OpenAI, Llama от Meta, Google Gemini, Claude от Anthropic и Copilot от Microsoft, а также модели с открытым исходным кодом, такие как BERT.

СМОТРИТЕ: Как правительство Австралии видит, как искусственный интеллект ускоряет производительность

Китай является крупнейшим соперником США: некоторые компании используют Llama 1 с открытым исходным кодом для обучения новых LLM. Известные модели из Китая включают Ernie Bot в стиле ChatGPT от Baidu, у которого сейчас 200 миллионов пользователей, а также разработанный Alibaba LLM, адаптированный для языков Юго-Восточной Азии, под названием SeaLLM.

Лидеры отрасли сосредоточили внимание на суверенных возможностях искусственного интеллекта

Ключевые заинтересованные стороны отрасли выступают за более суверенный ИИ. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявил во время недавнего Всемирного правительственного саммита, что каждая страна должна «владеть производством собственного интеллекта», порекомендовав им «кодифицировать свой язык, данные и культуру» в свою собственную LLM.

Как сообщает Business Standard, генеральный директор IBM Арвинд Кришна заявил: «Каждая страна должна иметь суверенные возможности в области искусственного интеллекта, включая большие языковые модели и генеративный ИИ», чтобы «использовать его для целей, в которые остальной мир не хочет инвестировать». или что он, возможно, не захочет раскрывать информацию другим».

Концентрация рынка Foundation LLM несет риски для бизнеса

Многие предприятия в Азиатско-Тихоокеанском регионе адаптируют существующие модели искусственного интеллекта и принимают меры по защите интеллектуальной собственности от вовлечения в модели оффшорного обучения. Однако отсутствие суверенных моделей ИИ и доминирование некоторых национальных государств подвергают бизнес рискам.

В документе CSIRO, опубликованном в марте 2024 года, были отмечены ключевые факторы, которые Австралии следует учитывать при рассмотрении вопроса о создании собственной суверенной модели ИИ; эти факторы также применимы и к другим странам региона Азиатско-Тихоокеанского региона.

Конкурентные рынки и ценообразование. Компании могут в конечном итоге полагаться на небольшое количество доминирующих поставщиков моделей ИИ на офшорных рынках, которые имеют право устанавливать цены на такие вещи, как доступ к API. В апреле 2024 года Управление по конкуренции и рынкам Великобритании выразило «реальную обеспокоенность» по поводу уже существующей взаимосвязанной сети из 90 партнерств и стратегических инвестиций с участием одних и тех же компаний, а именно Google, Apple, Microsoft, Meta, Amazon и NVIDIA. Надежность и стабильность: зависимость от частных LLM подвергает бизнес неожиданным изменениям. Двумя примерами являются увольнение и восстановление в должности генерального директора OpenAI Сэма Альтмана или поглощение Twitter Илоном Маском, что заставило многих институциональных пользователей изменить цифровые стратегии. Культурная значимость и чувствительность: азиатские страны осознают важность создания программ LLM на основе местных наборов данных. Это обеспечит интеграцию в результаты культурных норм и языковых нюансов или даст правильные рекомендации по местным законам, требованиям и процессам. Конфиденциальность, секретность и безопасность информации: по-прежнему существуют опасения по поводу того, что частные или конфиденциальные данные вводятся в модели искусственного интеллекта за рубежом; это удерживает учреждения государственного сектора от полного внедрения программ LLM. Без адекватной защиты данных интеллектуальная собственность организации может оказаться под угрозой. Геополитические риски. Всегда существует риск того, что крупное геополитическое событие может подвергнуть риску организации или учреждения, если они полагаются на оффшорные модели искусственного интеллекта. В CSIRO добавили, что вполне возможно, что их можно использовать для влияния на общественное мнение других суверенных стран. Этика и модерация контента. Этика может быть важна для частных организаций, использующих различные модели. Например, OpenAI является объектом нескольких судебных исков по поводу обучающих данных, используемых для построения его моделей, в результате чего организации могут подвергнуться потенциальному риску, если они будут их использовать.

Суверенный риск должен быть сбалансирован с возможностями для бизнеса

В CSIRO заявили, что, хотя генеративный ИИ представляет значительные возможности для бизнеса, «зависимость от зарубежных (или частных технологических корпораций), созданных и эксплуатируемых базовых моделей ИИ, также создает риски суверенного потенциала и опасения по поводу справедливых и открытых рынков для разработки продуктов», которые страны и предприятия будут стремиться избежать.

Страны Азиатско-Тихоокеанского региона работают над собственными программами LLM

Страны Азиатско-Тихоокеанского региона рассматривают проблему отсутствия суверенных возможностей искусственного интеллекта. Сингапур, Япония и Австралия уже приглашают к обсуждению или реализации политики, чтобы начать процесс восстановления баланса гегемонии ИИ, существующей на глобальном рынке базовых моделей.

Сингапур

Сингапур инициировал программу стоимостью 51 миллион долларов США (80 миллионов австралийских долларов), получившую название «Национальная мультимодальная программа LLM» (NMLP), с целью разработки базовой модели с учетом регионального контекста, которая сможет понять уникальные лингвистические характеристики и многоязычную среду.

Управление по развитию СМИ Infocomm заявило, что оно будет опираться на ранние результаты модели AI Singapore SEA-LION (языки Юго-Восточной Азии в одной сети), меньшего масштаба LLM с открытым исходным кодом, который более репрезентативен для культурного контекста и языков региона.

После поставки в IMDA заявили, что это будет первый региональный LLM в Юго-Восточной Азии. Ожидается, что модели и варианты использования будут доступны в рамках проекта в течение следующих двух лет.

Япония

В начале 2023 года Либерально-демократическая партия Японии рекомендовала стране «создать и укрепить возможности разработки моделей ИИ, включая базовые модели», подчеркнув потребность в навыках и опыте, наборах данных и вычислительных ресурсах для экосистемы ИИ.

Правительство отметило особую озабоченность по поводу вычислительных ресурсов. В сентябре 2023 года стало известно, что Япония сотрудничает с такими фирмами, как NEC, Fujitsu и SoftBank, для разработки собственных программ LLM, таких как ChatGPT, которые будут адаптированы к тонкостям японского языка и культуры.

Австралия

В документе CSIRO обсуждается ряд смягчающих мер, которые могли бы поддержать усиление позиций Австралии в глобальном порядке ИИ.

Они включали создание необходимой вычислительной инфраструктуры путем обеспечения высокопроизводительных чипов-ускорителей искусственного интеллекта или графических процессоров в условиях высокого глобального спроса. CSIRO также предложил возможность выявления, проверки и предоставления наборов данных для обучения базовым моделям ИИ и повышения навыков ИИ среди сотрудников посредством обучения, образования и улучшения доступа к кадровым резервам.

СМОТРИТЕ: Как CSIRO увеличивает инвестиции в искусственный интеллект в Австралии посредством конкуренции

Кроме того, CSIRO спросил, может ли Австралия вести переговоры о двустороннем или многостороннем международном сотрудничестве для обмена опытом и ресурсами в области искусственного интеллекта или инвестировать в создание, настройку и применение суверенных базовых моделей искусственного интеллекта для улучшения государственных функций, среди других мер.