Вот как легко читать и отображать изображения
2 декабря 2022 г.Так что ОТКРЫВАЙТЕ резюме, ХА!
Да! Почему бы и нет!!
Хорошо, тогда.
Поскольку работа с изображениями становится все более популярной, мы собираемся углубиться в эту область, начав с основ и начав с библиотеки OPEN CV. Это позволяет нам делать с изображениями все, что мы можем себе представить.
В сегодняшней статье мы рассмотрим 2 функции Open Cv: imread и imshow; которые делают то, что предполагает их название.
imread используется для чтения изображения, а imshow используется для отображения изображений с использованием открытого резюме.
Давайте сначала импортируем нужную нам библиотеку.
import opencv as cv2
Теперь давайте исследуем сегодняшние джунгли открытого резюме и найдем значение и работу двух 👑s этих джунглей.
imread()
Итак, эта функция используется для чтения изображения, если путь к изображению правильный 🤣.
im = cv2.imread("path to the image")
Мы должны знать, что изображение читается -
- он читается в цветовом формате BGR, а не в формате RGB.
2. За каждым изображением стоит набор пикселей, поэтому, если мы напечатаем im, мы получим массив NumPy.
Если мы хотим отобразить изображение, а не массив nd, мы должны использовать функцию imshow, а не функцию печати.
Что он делает, так это считывает значения пикселей и отображает их на основе цветового канала изображения.
cv2.imshow("window name", image)
image — это массив numpy nd, а «имя окна» — любое произвольное имя окна, которое появляется для отображения изображений.< /p>
Заключение
Итак, вот как легко читать, а затем отображать изображения с помощью открытого резюме. Надеюсь, вы поняли эти концепции.
Спасибо за прочтение и увидимся в следующем посте
Оригинал