Рост агентов ИИ и что это значит для автоматизации рабочего процесса
1 августа 2025 г.«Автономный агент ИИ »это термин, который пробуждает праведного страха почти у любого продвинутого пользователя Интернета в наши дни. Тем не менее, если вы спросите кого -то, что это значит, каковы шансы, что вы получите правильный ответ? Что отличает агента от неагента? Это то, о чем мы собираемся поговорить. Но давайте начнем с простого примера и выясним, почему автономные агенты ИИ дают начало массовой новой промежутке информационной революции.
Агент ИИ - что это?
Представьте себе, что просыпайтесь в солнечный день. У вас хорошее настроение, и вы хотите сделать омлет. Какой план? Возьмите пару яиц, сломайте их и добавьте немного молока в миску. Следующая задача - смешать все это, чтобы вы взяли вилку и выполняли работу. Одно вращение, два, три, это занимает одну или две минуты.
Теперь давайте представим, что ваш супруг напоминает вам о совершенно новом миксере, который вы только что купили. А потом происходит чудо - вместо того, чтобы тратить две минуты, теперь вы можете смешать яйца за секунды. И даже омлет на вкус лучше.
Есть другой способ: вы приходите в ресторан Michelin, где известный шеф -повар делает вас не просто омлетом, но и художественным шедевром из яиц и молока. Это должно быть невероятно вкусным.
Но достаточно о омлетах, должен быть смысл для всего этого, верно? Первый сценарий заставил вас готовить вручную. Это метод, который мы использовали навсегда. Второй метод полу-ручный, в то время как вы все еще делаете это самостоятельно. Оба метода иллюстрируют ручную работу с дополнительными инструментами. И все же третий метод показывает, что такое агент ИИ. Это система, которая берет на себя ответственность за выполнение задачи. Вы не должны быть непосредственно вовлечены в процесс, и это то, что мы рассматриваем как футуристический подход.
Сегодня мы в основном можем делегировать работу для людей. Несмотря на то, что существуют относительно успешные примеры такси, которые самостоятельно писали (Waymo и Tesla), они еще не распространены. Цифровой помощник, который может выбрать маршрут, получить билеты и организовать отели, кажется чем -то вполне достижимым и, вероятно, очень скоро. Тем не менее, это именно то, что является агентом ИИ - помощником, который может покрыть целую область обязанностей. Это также, как это выглядит, когда ИИ полностью интегрирован в вашу повседневную жизнь.
Интеграция агентского ИИ в бизнес -системы
Теперь, когда мы прошли через определение агентов ИИ, давайте ответим на более насущный вопрос: как предприятия интегрируют агент AI в свои системы и какие проблемы возникают?
Первой проблемой, с которой сталкивается любой разработчик агента искусственного интеллекта сегодня, является качество результатов, которые предоставляет ИИ. Давайте будем честными, сейчас уровень довольно посредственный. Это не здорово и далеко от исключительного. Делегирование действительно важных процессов для ИИ - еще не вариант. Тем не менее, обычные задачи, особенно те, качество которого не имеет значения, ИИ может справиться. Вы можете попросить помощника искусственного интеллекта пройти через вашу электронную почту и подвести итог его содержимого, анализировать новости, следить за ценами активов и т. Д. Агент ИИ - лучшее решение для этих вещей.
Вторая проблема, с которой сталкивается пользователь, - это цена. Однократное использование может быть низким, может быть, 10-е место. Но если у вас есть 1000 задач, вам потребуется 1000 запросов, и это задумывает стоимость. Часто ИИ заканчивается тем, что становится более дорогим, чем настоящий сотрудник, поэтому важно всегда помнить о затратах, чтобы избежать убытков.
Интеграция ИИ также является проблемой. И это проблема, на которой мы сосредоточились бы немного больше, поскольку это не очевидный аспект. Если мы говорим о стартапе или сольном разработчике, интеграция инструмента ИИ в рабочие процессы - это вопрос минут или часов. Но когда речь идет о огромных корпорациях, которые имеют определенные требования к качеству услуг, политике безопасности и сбои, вся проблема становится гораздо более сложной.
Давайте посмотрим на пример. В нашей компании мы управляем социальными сетями, и мы делаем это активно, как и любая другая компания, которая должна оставаться присутствующей. У нас может не быть ресурсов для поддержания целого департамента, посвященного этой единственной цели. Вот почему мы делегируем части процесса агенту ИИ. Это создает короткие катушки несколько раз в день и публикует их в наших социальных сетях. В то же время мы можем сосредоточиться на остальной части контента и нашей работе. Это позволяет нам иметь достаточно контента - некоторые из них довольно распространены, некоторые - эксклюзивные. Как небольшая компания, мы выбираем эффективность.
Но давайте посмотрим, как это будет работать в большем масштабе. Мы берем огромную компанию с книгой бренда, определяющим тоном голоса, который поддерживается в коммуникациях, и так далее. Вполне вероятно, что быстрая видео с ИИ не будет следовать этим руководящим принципам, и обучение агента следовать им, точной настройке, будет стоить довольно копейки. Эти деньги могут быть легко переданы реальным создателям контента, которые будут выполнять работу. Это порочный круг, и интеграция AI полностью зависит от масштаба компании, бюрократии, а также внутренних процессов.
Подводя итог, агенты ИИ, как сущность, которая может выполнять не только небольшие задачи, но и целые процессы, определенно являются будущим. Они эффективны, доступны 24/7, делают меньше ошибок, чем люди, много знают и быстро учатся. Это будет одна из самых влиятельных тенденций в нашей современной истории.
Готовы ли мы интегрировать ИИ везде и во все? Еще нет. Но если есть идеальное время, чтобы подготовить вашу компанию к этому будущему, это сейчас. Смелый новый мир близок.
Оригинал