Новый девиз для бизнеса: «Умри или ИИ»

Фото Джексона Со на Unsplash

Искусственный интеллект (ИИ) радикально меняет бизнес по всему миру. Это добавляет реальную ценность в мире бизнеса и за его пределами. Руководители компаний обращают внимание на ИИ, чтобы создать новую ценность для бизнеса в невиданных ранее масштабах.

С одной стороны, ведущие ИИ-компании все больше инвестируют в ИИ и опережают конкурентов. С другой стороны, многие компании все еще обдумывают свой будущий курс действий из-за смены парадигмы.

Компаниям необходимо переосмыслить свои бизнес-модели и подумать о том, как рассвет ИИ изменит их бизнес, и внедрить стратегии, чтобы справиться с фундаментальным сдвигом, который вызывает ИИ. Крайне важно, чтобы компании немедленно начали рассматривать внедрение ИИ и внедрять новые стратегии, иначе они рискуют стать неактуальными.

Большинство компаний рассматривают ИИ для автоматизации и повышения производительности, но многие из ведущих ИИ-компаний могут извлекать выгоду из ИИ за счет увеличения доходов, отдавая предпочтение доходам и клиентам, а не затратам и эффективности.

Необходимо больше сосредоточиться на внешних улучшениях, а не на внутренних, потому что возможность, упущенная на внешнем рынке, намного перевешивает потери, которые можно понести, если не сосредоточиться на внутренних возможностях для улучшения с помощью ИИ.

Теперь компании могут получить преимущество благодаря инновационным продуктам, которые предлагают более четкое ценностное предложение, чем когда-либо прежде, и имеют гораздо более эффективные процессы. Некоторые из ведущих компаний в области искусственного интеллекта следуют коротким, но более быстрым инновационным циклам, что приводит к активизации деятельности в области искусственного интеллекта. Кроме того, эти компании рано проводят пилотные проекты и экспериментируют с ИИ.

Кроме того, такие компании все чаще используют межфункциональные команды для улучшения инноваций в области искусственного интеллекта. Мы знаем, что «данные — это новая нефть».

Эффект снежного кома может привести к тому, что компании с большим объемом релевантных данных и хорошими системами искусственного интеллекта легко захватят рынок, если у конкурентов нет таких возможностей.

В ближайшем будущем большинству компаний необходимо будет принять стратегию, ориентированную на ИИ. Кроме того, сегодня компаниям необходимо иметь действующую стратегию ИИ. Руководителям необходимо понимать, как проводить трансформацию ИИ в компании.

Кроме того, в результате изменений, которые вносит ИИ, становится доступным множество новых обозначений. Перед компаниями в первую очередь стоит задача определить эти новые назначения, которые становятся необходимыми, а затем найти подходящих людей для этих новых ролей.

ИИ повлияет на каждую функцию в компании. Следовательно, компаниям необходимо переквалифицировать сотрудников и дать им возможность понять, что такое искусственный интеллект на самом деле, какие уникальные бизнес-возможности он делает возможными и в то же время угрозы, которые он представляет.

Область искусственного интеллекта все еще развивается и приведет к необходимости постоянного повышения квалификации из-за меняющегося взаимодействия человека и машины. Поэтому культура компании должна способствовать развитию мышления. Для таких преобразований необходима полная поддержка высшего руководства.

Существуют серьезные препятствия, с которыми сталкиваются компании при переходе к внедрению ИИ. Нехватка специалистов по искусственному интеллекту в компании является огромной проблемой, и нанять подходящих специалистов было довольно сложно.

Еще одна проблема заключается в том, чтобы привлечь все заинтересованные стороны для поддержки внедрения и необходимых преобразований. Необходимо согласовать их лидерство, возможности, поведение и операционную модель с технологией, отличной от любой другой, с которой они когда-либо сталкивались.

Кроме того, многим ведущим компаниям сложно внедрять ИИ в больших масштабах, что заставляет их отложить некоторые проекты ИИ и сосредоточиться на высокоэффективных. Компании также сталкиваются с проблемой изменения архитектуры своих машин и организационных структур, чтобы масштабировать ИИ. Сначала необходимо сформировать разумную стратегию, без которой любые действия по масштабированию будут бессмысленными.

Руководителям также придется принимать решения о создании или покупке в отношении проектов ИИ. Строить или покупать — это то, чем руководители занимаются уже много лет, но на этот раз такие решения будут очень сложными, потому что ИИ — это совсем другое существо, имеющее другой набор последствий.

Ставки очень высоки, и компании должны проявлять инициативу. Если поставщики используются для проектов ИИ или даже для определенных подзадач, необходимо проявлять особую осторожность, чтобы не разглашалась ценная информация, которая может привести к потере конкурентного преимущества.

Кроме того, зависимость от поставщиков может привести к потере контроля над критически важными инициативами, которые могут повлиять на несколько частей бизнеса, поскольку проекты ИИ могут легко повлиять на несколько дисциплин внутри компании.

Компании также должны критически оценивать качество данных, доступных у поставщиков, для эффективной реализации этих проектов ИИ, прежде чем передавать проекты.

Компании также должны думать о социальном влиянии продуктов, которые они создают с использованием ИИ. Кроме того, они должны стараться учитывать социальные последствия на каждом этапе пути.

Например, системы искусственного интеллекта, если их неправильно обучить сегодня, могут привести к предвзятым результатам, таким как найм инструментов, дискриминирующих женщин, или распознавание лиц, которое хорошо работает для светлокожих людей, но не для людей с темной кожей. Такие продукты могут навредить не только пользователям, но и компании позже, через подачу исков и так далее.

ИИ позволит некоторым экономикам продвинуться дальше, чем другим. Экономики, в которых есть ведущие игроки в области ИИ, будут иметь почти несправедливое преимущество перед другими и смогут приносить гораздо большую пользу, будучи гораздо более эффективными.

Кроме того, ИИ приведет к значительной локализации, когда большинство товаров и услуг будет производиться внутри страны, что приведет к снижению импорта и экспорта. Налогообложение также будет пересмотрено, поскольку роботы займут много рабочих мест, и правительствам, возможно, придется облагать налогом компании за использование этих роботов с искусственным интеллектом.

Поэтому руководителям компаний необходимо учитывать такие меняющиеся микро- и макрофакторы, вызванные ИИ, при принятии решений. Поскольку ИИ все еще развивается, компании должны разрабатывать стратегии с учетом долгосрочной перспективы, но при этом быть достаточно гибкими, чтобы адаптироваться к неожиданным изменениям в области ИИ, а также в обществе.

Возможности безграничны, а проблем, которые нужно решить человечеству, предостаточно. Никогда не было более захватывающего времени, чем сегодня, потому что у нас есть мощные инструменты, такие как ИИ, для решения самых сложных мировых проблем и подъема человечества к новым высотам. Начался период экспоненциального роста, и мы должны быть готовы и взволнованы, чтобы отправиться в это удивительное путешествие. Мы должны обладать гибкостью и способностью постоянно адаптировать наш бизнес, чтобы идти в ногу с миром, который быстро развивается такими темпами, как никогда раньше.

Также опубликовано [здесь].