GTM Singularity: почему продажи никогда не будут прежними снова
business sales ai-in-sales gtm-singularity b2b-ai-tools ai-gtm-strategy sales-automation-2025 ai-growth-hacking ai-vs-human-sales

GTM Singularity: почему продажи никогда не будут прежними снова

16 июня 2025 г.

Мы достигли пределов роста первого человека

У каждой компании, которую я когда -либо масштабировался, была одна и та же самая пьеса продаж: нанимайте больше людей, обучайте их быстрее, масштабируйте их сильнее. Было ли это [uber] (https: // Привет, похоже, ваша статья в основном сгенерирована AI. Прямо сейчас мы не принимаем статьи, сгенерированные AI, так как им часто не хватает глубины и могут повлиять на доверие наших читателей к нашему качеству. Пожалуйста, просмотрите наш редактирование протокола или https://hackernoon.com/the-dright-way-use-on-onal-on-lon-lon-lon-plynoon).FoodbombПриобретение поставщика с шкалированием блиц, предположение всегда было линейным: больше людей = больше доходов.

Но это уравнение сломано. После 2022 года эффективность доходов, забитая, CACS, и стоимость одного доллара ARR стала неоправданной. Исправление не больше повторений. Это переосмысливает весь двигатель.

Мы приближаемся к тому, что я называюGTM Singularity, момент, когда системы, управляемые искусственным интеллектом, больше не поддерживают продавцов людей. Они превзошли их, превзойдут их и, во многих случаях, откровенно заменяют их.

И 2025 - это переломный момент.

От человеческого ориентированного до системы GTM в первую очередь

В течение многих лет мы строили команды на рынке, такие как мы построили армии: SDRS, AES, BDRS, CS. Каждый слой добавил численность персонала, сложность и хрупкость.

Что изменилось? Покупатель.

Покупатели теперь появляются вооруженными с большей информацией, A-A-Assisted Insights и более четкими намерениями, чем большинство представителей. Это переворачивает асимметрию. Продавцы использовали для обучения. Теперь они просто перебивают.

Наследие движения продаж, исходящие, демонстрационные, открытия, закрытие раздуты. ИИ не просто оптимизирует их. Это переопределяет их.

Я не говорю о совместных пилотах ИИ или помощниках SDR. Я говорю оАвтономные доходы

Агенты ИИ, которые могут квалифицировать, вовлекать, воспитывать и закрывать средний рынок, сделки без эскалации человека. И в отличие от людей, они масштабируют от 1 до 1000 за считанные секунды, не сжигают и учатся в геометрической прогрессии.

Представление структуры GTM Singularity

Чтобы помочь операторам диагностировать свою готовность к этому сдвигу, я разработал простую структуру:ПОДБРОСИТЬ.

  • F - Функциональная сложность: Карта, какие части GTM являются повторяющимися (AI-воспринимаемыми) против реляционного (человеком, получающего человека).
  • L - задержка: Определите, какие взаимодействия покупателя требуют ответа в реальном времени, где процветает ИИ.
  • Я - риск воздействия: Оценить, что означает неудача. Для низкого риска (например, квалификация), Go Автономный. Для высокого риска (например, переговоров по предприятию) держите человека в курсе.
  • P - зрелость процесса: AI не фиксирует сломанные процессы. Кодифицируйте их сначала, затем автоматизируйте.

Каждый лидер доходов должен составлять карту своих движений GTM с этой структурой к середине 2015 года. Возможная стоимость ожидания усугубляется.

Ошибка «человеческого прикосновения»

В продажах есть миф, который «люди покупают у людей». Конечно, когда это комплексная распродажа в 1 миллион фунтов стерлингов с нормативным риском. Но когда это подписка на SaaS за 12 тысяч фунтов стерлингов или повторный заказ закупку? Покупатели хотят скорости, ясности и нулевого трения.

ИИ побеждает не только потому, что это дешевле, но и потому, что это лучше. Более быстрые ответы, более высокая согласованность и более богатые данные.

Человеческое прикосновение не мертв. Это простоПереезд вверхПолем

Создание стека GTM после человечества

Вот что уже делают команды вперед:

  1. Модульная продажа движений-Разбивая GTM на атомные микро-действия, которые могут быть переданы AI: квалификация, ответ по электронной почте, последующая каденция, генерация цитаты.
  2. Развертывание синтетических продавцов-Агенты искусственного интеллекта, встроенные по электронной почте, веб-чату и CRM, запуская многопоточные обязательства, не пропинчая человека.
  3. Обучение ИИ, а не только команды- Кормление ICP, путешествия клиентов, библиотеки возражений и пьесы успеха в LLMS, обращаясь с ними как к персоналу.
  4. Переосмысление KPI- переход от «звонков в день» к «обращению в секунду». От объема трубопровода доскоростьиИндекс автономии(т.е. % цикла GTM, обработанного AI).

Что дальше: первые грузчики будут опережать, а не конкурировать

Точно так же, как PLG был уволен до того, как он пересмотрел рост, ALED GTM собирается расширить разрыв между ранними последователями и отставанием. Речь идет не о сокращении затрат. Речь идет о строительствеИнфраструктура ростаэто соединения.

Так же, как фабрики не делали работников быстрее, они заставляли работников устаревшими, ИИ не поможет представителям. Это будетЗаменить повторяющиеся доходыполностью.

Единственный вопрос заключается в том, строит ли ваша команда сейчас или теряет долю рынка для тех, кто это делает.

Окончательная мысль: адаптироваться или быть оперведенными

Мы не просто являемся свидетелями сдвига в инструментах. Мы переписываем правила взаимодействия в B2B. GTM Singularity наступает, и для тех, кто хочет принять его, награды не будут просто эффективностью.

Там будет доминирование категории.

Если вы изучаете этот переход или хотите сотрудничать, я строю на краю со своим новым стартапом. Давайте подключимся.

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE