Битва между Dapper и EF Core продолжается

Битва продолжается

Dapper и EF Core – популярные библиотеки .NET для доступа к данным и управления ими. У обоих есть сильные и слабые стороны, и выбор будет зависеть от конкретных требований проекта.

В этой статье мы сравним Dapper и EF Core с точки зрения их архитектуры, производительности и функций.

Архитектура

Dapper – это простая и легкая библиотека микро-ORM (объектно-реляционного сопоставления), обеспечивающая быстрый и эффективный доступ к данным в реляционных базах данных. Он генерирует динамический SQL во время выполнения и сопоставляет набор результатов с набором объектов.

С другой стороны, EF Core — это полноценная ORM, обеспечивающая более высокий уровень абстракции и включающая такие функции, как LINQ (Language Integrated Query), отслеживание изменений и богатый набор API для работы с данными.

Производительность

Dapper широко известен своей высокой производительностью и низкими накладными расходами, что делает его популярным выбором для высокопроизводительных приложений. Этого можно добиться, динамически генерируя операторы SQL и выполняя их непосредственно в базе данных.

Напротив, EF Core имеет более высокие накладные расходы из-за более высокого уровня абстракции и необходимости управлять отслеживанием изменений и другими функциями.

Однако EF Core предоставляет несколько методов оптимизации производительности, которые можно использовать для повышения производительности в определенных сценариях.

Функции

Dapper – это простая и понятная библиотека, которая обеспечивает базовые операции CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) и не имеет многих готовых функций.

С другой стороны, EF Core предоставляет богатый набор функций, включая поддержку LINQ, отслеживание изменений, отложенную загрузку и многое другое. Это делает его идеальным выбором для приложений, требующих высокого уровня абстракции и простоты использования.

Время выполнения основных операций CRUD

Сравнение производительности между Dapper и Entity Framework Core (EF Core) для операций CRUD может значительно различаться в зависимости от нескольких факторов, включая размер данных, сложность схемы базы данных, количество одновременных запросов и характеристики оборудования системы. .

Что касается простых операций CRUD, Dapper может обеспечить более высокую производительность благодаря минималистичному подходу и отсутствию таких функций, как отслеживание изменений, имеющихся в EF Core.

Однако по мере увеличения сложности операций и схемы базы данных разница в производительности между ними может стать менее заметной.

Важно помнить, что производительность — это только один аспект, который следует учитывать при выборе между Dapper и EF Core. Следует учитывать и другие факторы, такие как простота использования, ремонтопригодность и масштабируемость.

Самый точный способ определить, какой вариант быстрее подходит для вашего конкретного случая использования, — это провести контрольные тесты производительности с использованием ваших данных и среды.

Пример кода на C#:

Пример выполнения простой операции SELECT в Dapper и EF Core.

Элегантно

using (IDbConnection db = new SqlConnection(connectionString))
{
    var result = db.Query<Product>("SELECT * FROM Products WHERE ProductID = @id", new { id = 1 }).FirstOrDefault();
    Console.WriteLine(result.ProductName);
}

EF Core

using (var context = new ProductContext(connectionString))
{
    var result = context.Products.Where(p => p.ProductID == 1).FirstOrDefault();
    Console.WriteLine(result.ProductName);
}

В этом примере код Dapper напрямую создает экземпляр интерфейса IDbConnection, создает строку SQL и использует метод Query для выполнения запроса и возврата результатов в виде Объект Product.

С другой стороны, код EF Core использует объект контекста, созданный из класса ProductContext, и использует LINQ для выполнения запроса и возврата результатов.

Dapper обеспечивает больший контроль над выполняемым SQL, позволяя вам писать необработанные операторы SQL, но вам нужно написать больше кода для управления сопоставлением между базой данных и возвращаемым объектом.

EF Core обеспечивает большую абстракцию, позволяя вам работать с сущностями и свойствами вместо необработанного SQL. Тем не менее, это может привести к дополнительным накладным расходам, поскольку для управления сущностями необходимо выполнять больше операций.

Одним из основных преимуществ EF Core является его способность выполнять сложные операции с базой данных, такие как отношения и транзакции, без необходимости написания большого количества кода. EF Core также поддерживает LINQ, что упрощает написание сложных запросов к базе данных.

EF Core идеально подходит для приложений, требующих высокого уровня абстракции, что упрощает поддержку схемы базы данных с течением времени.

Dapper, с другой стороны, разработан, чтобы быть быстрым и легким. Он идеально подходит для приложений, требующих низких накладных расходов и высокой производительности, таких как веб-приложения, где на счету каждая миллисекунда.

Dapper также поддерживает несколько систем баз данных, включая SQL Server, MySQL и PostgreSQL, что упрощает переключение между базами данных без необходимости переписывать много кода.

Заключение

Dapper и EF Core — это полные библиотеки доступа к данным и управления ими. Выбор между ними будет зависеть от конкретных требований проекта. Dapper — хороший выбор для высокопроизводительных приложений, требующих базовых операций CRUD.

С другой стороны, для приложений, требующих более высокого уровня абстракции и богатого набора функций, EF Core является лучшим вариантом, поскольку за последние годы производительность EF Core значительно улучшилась.

Благодаря таким функциям, как отложенная загрузка, автоматическое кэширование и улучшенная поддержка LINQ, EF Core во многих случаях может работать так же или даже лучше, чем Dapper.

У обеих библиотек есть сильные и слабые стороны, и правильный выбор будет зависеть от конкретных потребностей проекта.

Следите за мной

Публикация C#, LinkedIn, Instagram, Twitter, Dev.to, Купи мнекофе

Также опубликовано здесь