machine-learning ai llm rag llamaindex jerry-liu

Пейзаж искусственного интеллекта с Джерри Лю: объединение систем RAG, документации и мультимодальных моделей

20 декабря 2023 г.

В выпуске подкаста «Что такое искусственный интеллект» на этой неделе я, Луи-Франсуа Бушар, участвую в очень информативной дискуссии с Джерри Лю, генеральным директором и соучредителем LlamaIndex.

Мы исследуем инновационный (и несколько новый) мир поисковой дополненной генерации (RAG), решающую роль эффективной документации в технологии, потенциал новых мультимодальных моделей, таких как Gemini, и многое другое. Все, что связано с ИИ!

Наш разговор начинается с того, что Джерри проливает свет на проблемы, связанные с обработкой различных форматов данных, особенно PDF-файлов. Он предлагает понимание того, как новые мультимодальные модели, такие как недавно выпущенная Gemini, могут произвести революцию в этой области.

Затем мы рассмотрели важность четкой и всеобъемлющей документации в технологических предприятиях. Джерри, опираясь на свой опыт работы в LlamaIndex, подчеркивает, что документация должна быть не просто информативной: она должна направлять разработчиков на пути от понимания базовых концепций к освоению передовых приложений в области искусственного интеллекта.

Значительная часть нашей дискуссии посвящена преимуществам поисковой дополненной генерации. Джерри объясняет, почему RAG набирает популярность в корпоративном секторе благодаря своей простоте, эффективности и практичности.

Он также объясняет различия между RAG и моделями тонкой настройки, предоставляя ценную информацию о том, когда каждый метод предпочтителен, подробно описывая уникальные преимущества RAG в сокращении затрат и времени настройки, а также минимизации галлюцинаций, часто наблюдаемых в моделях искусственного интеллекта.

Мы также затрагиваем техническую сторону вопроса, обсуждая важность стратегий разбиения на блоки и качества данных в системах RAG. Опыт Джерри проявляется, когда он обсуждает встраивание моделей, тонкую настройку для конкретных областей и оптимизацию процессов поиска.

Эта часть нашей беседы особенно ценна для тех, кто заинтересован во внедрении или усовершенствовании RAG-систем в своих проектах.

Не забудьте оставить лайк или 5-звездочный отзыв в поддержку подкаста! Если вы считаете этот выпуск таким же поучительным, как и я, поделитесь им со своими друзьями и коллегами, которые хотят быть в курсе последних событий в области искусственного интеллекта. Давайте углубимся в этот выпуск на Spotify, Apple Podcasts или YouTube:

https://youtu.be/kZxl4gpe3OM?embedable=true&transcript=true

Оригинал

Пейзаж искусственного интеллекта с Джерри Лю: объединение систем RAG, документации и мультимодальных моделей

Recent Post

Я сделал Dall-e преобразовать детские наброски в реалистичные образы

Почему вы должны принять голосовых агентов ИИ в своем бизнесе - до того, как стало слишком поздно

У индустрии видеоигр есть момент Питера Пэна с ИИ

Я думал о P vs np с больничной койки и обнаружил, почему боль заживает в движении

Помимо человека: как мета-наука и XPonential Intelligence являются повторной реальностью

Categories