5 ведущих инструментов кодирования ИИ, которые должны попробовать инженерные команды
27 апреля 2023 г.Возглавляете команду инженеров, но чувствуете, что устаете от стремительного развития ИИ? Это не только ты. Использование искусственного интеллекта очень скоро станет обязательным требованием для таких компаний, как ваша, чтобы оставаться впереди.
Но как принять правильные решения сегодня, чтобы защитить свою команду завтра?
Существует множество инструментов искусственного интеллекта, которые утверждают, что пишут высококачественный код для разработчиков программного обеспечения. Многие возникли в результате взрыва ChatGPT LLM (большая языковая модель). Инженерное дело — это дисциплина, в которой эффективность и креативность должны сочетаться, чтобы команды оставались впереди.
В этом посте я расскажу о 5 инструментах-помощниках по коду с искусственным интеллектом, которые наделали много шума. Я расскажу о главном — GitHub Copilot X — и, особенно пока мы ждем его бета-тестирования, о некоторых альтернативах Copilot X. Некоторые из этих инструментов являются более специализированными, с более специфическими вариантами использования, а некоторые являются более экспериментальными, чем другие.
Почему генерация кода с помощью ИИ так важна
Эффективность — модное слово в нашем мире. Сейчас нагрузка на ресурсы инженерных команд больше, чем когда-либо. Спрос на автоматизацию разработки программного обеспечения стремительно растет, и генерация кода с помощью ИИ становится все более популярной.
Сокращая время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи, и повышая качество кода, инструменты генерации кода ИИ позволяют инженерам сосредоточиться на более сложной высокоуровневой работе. Этот сдвиг открывает путь к ускорению циклов разработки и повышению эффективности команд.
Инструменты ИИ служат расширением человеческих возможностей, а не заменой. Используя помощников по коду на основе ИИ, инженеры-программисты могут сочетать свои творческие способности и навыки решения проблем с мощью искусственного интеллекта, создавая непревзойденную комбинацию.
1: GitHub Copilot X — парное программирование с использованием искусственного интеллекта
GitHub Copilot X — самый известный инструмент искусственного интеллекта для доставки программного обеспечения, и он еще не вышел еще!
GitHub позиционирует его как парное программирование на базе искусственного интеллекта. Мы почти уверены, что это будет мощный универсальный инструмент, когда он появится, но на момент написания мы еще не знаем, когда это будет.
В то время, когда вы можете ждать появления Copilot X, ваши конкуренты могут получить преимущество, и поэтому я считаю важным оставаться на шаг впереди до того, как он появится.
Copilot X основан на успехе GitHub Copilot. Он будет использовать возможности GPT-4, чтобы обеспечить более продвинутый опыт программирования пар AI. Они говорят, что он будет интегрирован в различные этапы рабочих процессов разработки программного обеспечения, обещая коренным образом изменить подход ваших инженеров к задачам кодирования.
Среди своих многочисленных функций Copilot X заявляет, что разрабатывает функции для объяснения фрагментов кода, инструмент завершения кода, исправление ошибок, создание модульных тестов и написание шаблонов запросов на вытягивание. Он готов упростить доставку программного обеспечения и повысить производительность команды при выполнении задач, ориентированных на код, — если бета-версия выйдет до того, как их сметут конкуренты...
Мое мнение: когда он будет выпущен, он станет эталоном в программировании ИИ, хотя я ожидаю, что специализированные инструменты лучше справятся с нишевыми областями.
2: Tabnine – признанный помощник по программированию на основе ИИ
Tabnine – это признанный помощник по программированию на основе искусственного интеллекта для инженеров. Он существует с 2018 года и первоначально был основан на GPT-2 – на момент написания статьи он был построен на GPT-3.
Я вижу в этом как силу, так и слабость. С одной стороны, Tabnine гораздо менее экспериментальен, чем другие инструменты ИИ для кодирования в этом списке. Это гораздо более продуманный продукт, на разработку которого ушло пять лет, и в нем есть множество наворотов (многие из которых ценны), которые организации могут захотеть использовать. Он полностью прозрачен в отношении того, чему он обучен, и более юридически надежен. Он также может работать локально без дополнительной настройки и соответствует различным требованиям безопасности и соответствия требованиям.
Тем не менее, для вас не будет новостью, что GPT-3.5 и GPT-4 радикально лучше рассуждают. Организации, использующие эти инструменты, получают доступ к гораздо более мощному ИИ.
Мое мнение: я подозреваю, что они будут работать над обновлением GPT за кулисами. Им предстоит много работы, но они справятся с этим, у них будет преимущество в виде 5-летнего опыта.
3: Sourcegraph Cody — читайте, пишите и понимайте код быстрее
Cody – это решение Sourcegraph для программирования на основе искусственного интеллекта. Это помощник по программированию с искусственным интеллектом, созданный для того, чтобы ускорить процесс написания кода благодаря исключительной скорости и эффективности.
Все дело в том, чтобы дать разработчикам возможность читать, писать и понимать код. Они говорят, что прибыль увеличивается до 10 раз, хотя они не подтверждают это.
Они указывают, что их ИИ может понимать всю вашу кодовую базу, графы кода и документацию компании, предоставляя ценную информацию и ответы в режиме реального времени.
Мое мнение: "Часто волшебно, часто досадно неправильно... но быстро становится лучше". Собственные слова Коди — но я не думаю, что им потребуется много времени, чтобы свести количество ошибок к ничтожно малому проценту. Похоже, это уже работает на них.
4. Изменяемый ИИ. Быстро создавайте с помощью ИИ
Mutable AI выполняет аналогичную миссию со своим помощником по написанию кода на основе ИИ — ускоряет разработку программного обеспечения.
Их функции включают автозаполнение AI — специализированную нейронную сеть. Он предназначен для устранения необходимости в шаблонном коде и поиске, отнимающем много времени. Инженеры могут использовать ускоренную разработку для проведения рефакторинга и ускорения поставки.
Он работает с целым рядом популярных языков (вероятно, с теми, которые вы используете), но прямо сейчас ограничен VS Code. На момент написания статьи он работал с Jupyter и GitHub.
Мое мнение: Mutable, похоже, имеет ограниченное количество функций, что делает его очень эффективным. Некоторые функции все еще находятся в бета-версии на момент написания, например модуль рефакторинга, и они еще не выпустили свой тестовый модуль. Потенциально хорошая альтернатива для команд, которые ищут ранние альтернативы GitHub Copilot X.
5: CodiumAI — написание тестов ИИ
Codium – это помощник по написанию тестов на основе ИИ, который создает содержательные тесты для поддержания целостности кода и экономии времени и усилий разработчиков.
Я обнаружил, что некоторые ранние версии генераторов тестов могут создавать довольно простые тесты. Codium использует искусственный интеллект, чтобы убедиться, что вы получаете нетривиальные тесты (и тривиальные тоже!)
Проанализировав ваш код, строки документации и комментарии, CodiumAI интеллектуально предлагает тесты по мере написания кода, требуя только вашего просмотра, принятия и фиксации для обеспечения тщательного тестирования.
Мое мнение: сейчас на рынке ограничено количество возможностей для тестирования, но Codium намного опережает эту игру и вышел из бета-версии. Очевидный выбор, если тестирование отнимает много времени, как это бывает у многих инженерных групп.
Подведение итогов…
Помощники по программированию на основе ИИ занимают свою нишу в мире разработки программного обеспечения, и технические директора и лица с аналогичными руководящими обязанностями должны стратегически оценивать и внедрять эти передовые инструменты, чтобы оставаться конкурентоспособными.
Будущее для разработки программного обеспечения на основе ИИ светлое, и использование правильных инструментов сегодня обеспечит дальнейший успех вашей команды в быстро меняющемся мире. От ускорения задач кодирования до создания содержательных тестов и революционного подхода инженеров к кодированию — помощники по кодированию на основе ИИ переопределяют разработку программного обеспечения. Не позволяйте вашей команде отставать; инвестируйте в правильные инструменты искусственного интеллекта и наблюдайте, как ваша команда инженеров достигает новых высот.
Не пропустите последние достижения в области искусственного интеллекта, которые меняют разработку программного обеспечения.
Раскройте весь потенциал искусственного интеллекта для своей команды инженеров.
:::информация Также опубликовано здесь.
:::
:::подсказка Рекомендуемое изображение, созданное с помощью Kadinsky 2 с использованием следующей подсказки: инженеры смотрят на блок-схему
:::
Оригинал