Быть на шаг впереди благодаря API и автоматизации на основе ИИ
5 мая 2023 г.Искусственный интеллект (ИИ) меняет наши методы работы и взаимодействия с технологиями. Инструменты искусственного интеллекта, такие как AutoGPT, используются для автоматизации сложных, повторяющихся и подверженных ошибкам задач, высвобождая время и ресурсы для более важных стратегических задач и ускоряя самостоятельную работу. -сервисные инновации. Однако для того, чтобы эти системы ИИ могли успешно взаимодействовать с существующими системами и службами вашей организации, им требуется стандартизированный способ связи. Здесь на помощь приходят API и их конечные точки. При правильном управлении этими API вы можете легко открыть инновационные возможности самообслуживания, которые может предоставить автоматизация на основе ИИ, сохраняя при этом контроль и безопасность, необходимые вашему предприятию.
Автоматизация на основе ИИ помогает ускорить внедрение инноваций с помощью API
API (интерфейсы прикладного программирования) и их конечные точки позволяют системам ИИ взаимодействовать с существующими системами и службами стандартизированным образом, что позволяет автоматизировать сложные задачи, которые в противном случае потребовали бы ручного труда.
Это отлично подходит для всех на предприятии; производительность повышается, в то время как болевые точки сотрудников уменьшаются, и в результате ускоряются инновации самообслуживания. Автоматизация на основе ИИ — это следующий скачок в развитии автоматизации; использование «алгоритмов машинного обучения для анализа данных, принятия решений и действий на основе этих данных».
Автоматизация на основе ИИ и API может иметь немедленные внешние воздействия. Подумайте о системе искусственного интеллекта, которая управляет запросами клиентов на сайт электронной коммерции. Система искусственного интеллекта может использовать API для доступа к данным с платформы электронной коммерции, таким как заказы клиентов, информация о доставке и сведения о продукте, чтобы дать клиентам мгновенный ответ на их запрос. Он также может использовать API-интерфейсы для интеграции со сторонними службами, такими как платежные системы и службы доставки, для автоматизации таких задач, как обработка возмещений и создание этикеток для доставки. Это всего лишь один пример того, как ИИ может помочь улучшить успех клиентов. .
И это не только внешне; внутренние воздействия тоже могут быть огромными. Автоматизация всего жизненного цикла API (независимо от того, создаются ли API, ориентированные на ИИ, или общие продуктовые API) может ускорить процесс раскрытия функциональности. По мере того, как предприятия делают эту функциональность доступной для разных доменов, совместное обнаружение и составление API ускоряется. Это приводит к росту инноваций и эффективности, поскольку разработчики-потребители могут опираться на существующие функции, а не начинать с нуля.
Наилучшие результаты связаны с зрелой программой API
Чтобы эта инновационная система самообслуживания и автоматизации на основе искусственного интеллекта продолжала работать, API, которые ее упрощают, должны быть самого высокого уровня. Это означает, что владельцы/поставщики API должны убедиться, что их конечные точки правильно спроектированы, управляются, отслеживаются, защищаются и оптимизируются для использования. Решением является проработанный подход к управлению жизненным циклом API.
Также необходимы эффективное обнаружение, оценка и адаптация. Вам нужен отличный потребительский портал (и/или порталы разработчиков, торговые площадки, витрины и т. д.). Это должно быть связано с процессом управления жизненным циклом, а также с общим внутренним каталогом всех API для обеспечения согласованности, отслеживания, безопасности и других необходимых функций. Это гарантирует, что API будет легко обнаруживаемым и доступным для разработчиков, которые в нем нуждаются, а также обеспечивает уровень безопасности и управления, который защищает конфиденциальные данные и предотвращает несанкционированный доступ. Особенно важно минимизировать угрозы от теневых и зомби-API как экосистемы. растет.
Овладение провайдерской и потребительской стороной предоставления функциональности в виде API вместе гарантирует, что вы продвигаете и социализируете API-интерфейсы золотого стандарта. Этот уровень видимости, качества и надежности является ключевым фактором для модели самообслуживания и экспоненциально более важен для самообслуживания с использованием ИИ.
И наконец, инструменты ИИ меняют наши методы работы, а API необходимы для автоматизации сложных задач с помощью ИИ. Используя синергию между эффективным управлением API и автоматизацией на основе ИИ, предприятия могут идти в ногу со временем и использовать возможности ИИ для достижения своих стратегических целей.
Оригинал