Стэнфордский индекс AI в 2025 году раскрывает отрасль на распутье

По данным Стэнфордского университета 2025 года, в Институте ИИ, опубликованном Институтом ИИ Института ИИ. В то время как ИИ продолжает трансформировать технологический сектор, общественные настроения остаются смешанными, подчеркивая быстро меняющуюся природу поля.

Ниже приведены ключевые выводы из последних результатов Стэнфорда о текущем состоянии искусственного интеллекта - как генеративных, а не генеративных.

Инвестиции в ИИ увеличиваются

Инвестиции в ИИ растут. Частные инвесторы вложили в ИИ 109,1 миллиарда долларов в США. Во всем мире частные инвесторы внесли 33,9 млрд. Долл. США на генеративный ИИ. Количество предприятий, отчитывающихся с использованием ИИ, выросло с 55% в 2023 году до 78% в 2024 году.

Наиболее заметные модели ИИ в 2024 году были произведены в США; Китай и Европа следуют. В то время как Китай имеет 15 известных моделей для 40 известных моделей, произведенных в США, модели Китая почти соответствуют Америке по качеству. Кроме того, Китай производит больше патентов и публикаций, связанных с ИИ. Ближний Восток, Латинская Америка и Юго -Восточная Азия также создали заметные запуски ИИ.

Наиболее продвинутые ИИ - «рассуждающие» модели

Пограничные модели сегодня обычно используют «сложные рассуждения», все более конкурентоспособную часть области. Стэнфорд указал, что рассуждения все еще являются проблемой. Frontier AI все еще борется со сложными критериями рассуждений и логическими задачами. Хотя компании часто ссылаются на интеллект на уровне человека, задачи распознавания моделей, которые просты для людей, все еще уклоняются от самого продвинутого ИИ.

См.: Металацинации: Claude 3.7 Sonnet и Deepseek-R1 от Antropric не всегда точно показывают, как они достигли ответа в своих объяснениях своих рассуждений.

Оценки эталона ИИ улучшаются

Стэнфорд сказал, что оценки эталона неуклонно улучшаются, а такие тесты, как MMMU, теперь считаются высокими стандартными, а системами искусственного интеллекта. Генерация видео улучшилась, видео с искусственным интеллектом теперь могут быть более длинными, более реалистичными и более последовательными.

Утверждение FDA на медицинские устройства увеличивается

В 2023 году FDA: 223 было одобрено растущим числом медицинских устройств, включая ИИ: 223 по сравнению с 15 в 2015 году (эти устройства не обязательно включают генеративный ИИ). Автоматизированные автомобили, такие как растущий флот Waymo Show Show Ai становится все более и более интегрированным с повседневной жизнью.

Ответственные риски для ИИ должны быть больше

Стэнфорд отметил, что общепринятые определения того, как использовать ИИ. «Среди компаний сохраняется разрыв между признанием рисков RAI [ответственного ИИ] и предпринятыми действиями», - написали исследователи. Тем не менее, глобальные организации выпустили рамки для решения этого.

Смотрите: как сохранить AI достоверным от TechRepublic Premium

Потребители беспокоятся о недостатках ИИ по сравнению с преимуществами

Потребительские настроения не всегда соответствуют бизнесу. Значительные пропорции респондентов в исследовании в Канаде (40%), США (39%) и Нидерландах (36%) заявили, что ИИ окажется более вредным, чем полезным. В другом месте общественность больше на борту - см. Количество людей, которые считают, что ИИ имеет больше преимуществ, чем недостатки в Китае (83%), Индонезии (80%) и Таиланд (77%).

Уверенность в том, что компании по искусственному искусству будут защищать данные пользователей с 50% в 2023 году до 47% в 2024 году во всем мире.

Барьеры для уменьшения ИИ, хотя воздействие на окружающую среду все еще является проблемой

Как и в случае с любой технологией, люди постепенно узнают, как их производить быстрее и с большей эффективностью. Глядя на данные Стэнфорда, затраты на запуск оборудования снизились на 30% в год, в то время как энергоэффективность повышалась на 40% в год.

«Вместе эти тенденции быстро снижают барьеры для продвинутого ИИ», - написали исследователи.

Повышенная энергоэффективность не обязательно означает хорошее использование энергии. Потребление энергии увеличилось за пределы возможности энергоэффективности, чтобы восполнить его, что означает, что выбросы углерода от пограничных моделей продолжают расти.