Сообщается, что Spotify копирует одну из лучших функций TIDAL для поиска новой музыки, и как музыкант я считаю, что это здорово.
2 ноября 2025 г.- Ссылки на информацию SongDNA, найденную в приложении Spotify.
- Предназначен для визуальной навигации по авторам песен.
- Может напоминать TIDAL Credits, поэтому вы можете найти новую музыку от создателей того, что вам уже нравится.
Spotify, похоже, работает над функцией, очень похожей на TIDAL Credits, которая позволит вам находить и находить больше музыки от всех людей, стоящих за вашими любимыми песнями.
Функция под названием SongDNA была обнаружена в коде приложения Spotify реверс-инженером Джейн Манчун Вонг, которой, к счастью, удалось разместить изображение ниже на X до того, как Spotify удалил соответствующий код из приложения. Кажется, он предлагает новый способ поиска музыки путем навигации по титрам песен.
Как музыкант, я с радостью провалюсь в эту кроличью нору, потому что мне нравится изучать связи между песнями и людьми, которые их создают – и я открыл для себя некоторых из моих самых любимых исполнителей благодаря их работе с другими.
Например, я влюбился в голос Паулы Коул благодаря ее концертной работе с Питером Гэбриэлом, и стал искать больше записей с участием продюсера Джека Антоноффа, услышав его работу с Тейлор Свифт.
Это особенно весело в таких жанрах, как хип-хоп и поп, где целый состав людей стоит за некоторыми из ваших любимых бэнгеров, а также за многими другими — поэтому, если вам нравится новый альбом Тейлора Свифта, спродюсированный шведским лидером Максом Мартином, проследив за его сотрудничеством, вы попадете в альбомы The Weeknd Can't Feel My Face, Бритни Baby One More Time и Backstreet Boys I Want It That Путь. И это, очевидно, время, потраченное с пользой.
Что мы знаем о Spotify SongDNA?
Как сообщает TechCrunch, эта функция позволяет вам выполнять такие действия, как просмотр исполнителей еще появились; Примером Вонга было выяснить, в каких еще песнях появлялась Рей Ами из KPop Demon Hunters.
Другой инженер, Крис Мессина, нашел дополнительную информацию: строки кода указывают на то, что SongDNA будет включать в себя всю сеть участников, а не только исполнителей.
Подобные функции хороши не только для фанатов и для поддержки рекомендаций. Они также полезны для артистов и их людей: если вы ищете кого-то, кто будет создавать биты, или привносить особый стиль, или привносить свою магию в ваши песни, такого рода открытия могут помочь вам найти сотрудников по всему миру.
TIDAL появился раньше Spotify, поэтому его функция TIDAL Credits дает нам представление о том, чего можно ожидать: она позволяет узнать, кто играл на гитаре, кто записал песню, кто сидел за микшерным пультом, кто написал текст и многое другое.
Как отмечает TechCrunch, с данными можно пойти еще дальше: проект Pandora Music Genome классифицирует песни не только по их авторству, но и по сотням различных «характеристик», включая количество грува в песне, пол основного вокалиста, чистая ли гитара, хрустящая или включенная до одиннадцати, и так далее. Эти данные затем приводят в действие механизм персонализации поп/рока, хип-хопа/электроники, джаза, мировой музыки и классической музыки.
Spotify теперь удалил код SongDNA, но когда к стримеру обратились за комментариями, он отказался сделать заявление, что указывает на то, что это действительно живой проект, хотя он все еще окутан тайной.
Следите за TechRadar в Новостях Google и добавьте нас в качестве предпочтительного источника, чтобы получать новости, обзоры и мнения наших экспертов в своих кормит. Обязательно нажмите кнопку «Подписаться»!
И, конечно же, вы также можете подписаться на TechRadar в TikTok, чтобы получать новости, обзоры, распаковки в виде видео, а также получать регулярные обновления от нас на WhatsApp.
Вы также можете например
- Spotify AI DJ получает еще множество полезных инструментов, но я все еще подсел на его микширование звука функция
- Семейный план Spotify Premium только что получил большое обновление для родителей – и это может спасти их Spotify Wrapped, тоже
- Spotify наконец-то позволяет удалять отдельные песни из вашего алгоритма – и теперь я могу не отвлекаться на свое виноватое удовольствие от прослушивания
Оригинал