SIGGRAPH 2023: ключевые доклады NVIDIA
9 августа 2023 г.Генеративный ИИ был главной темой для NVIDIA на конференции по компьютерной графике SIGGRAPH во вторник, 8 августа. Тренировочный сервис Hugging Face на базе NVIDIA DGX Cloud, последней версии NVIDIA AI Enterprise (4.0) и инструментария AI Workbench. озаглавил объявления о развертывании генеративного ИИ на предприятиях и в промышленности.
Перейти к:
- «Суперчип» с процессором HBM3e поддерживает разработку ИИ
Облачные суперкомпьютеры NVIDIA DGX для искусственного интеллекта прибывают в Hugging Face
Представлен AI Enterprise 4.0
NVIDIA внедряет весь конвейер искусственного интеллекта с помощью AI Workbench.
Новые рабочие станции RTX и графические процессоры поддерживают генеративный ИИ для предприятий
Omniverse использует OpenUSD для цифрового побратимства
«Суперчип» с процессором HBM3e поддерживает разработку ИИ
Следующей частью линейки платформ Grace Hopper станет GH200, построенная на «суперчипе» Grace Hopper, как объявила NVIDIA во вторник. Он состоит из одного сервера со 144 ядрами Arm Neoverse, восемью петафлопс и 282 ГБ памяти, работающего по стандарту HBM3e. По словам NVIDIA, HBM3e обеспечивает пропускную способность 10 ТБ/с, что в три раза превышает пропускную способность памяти по сравнению с предыдущей версией HBM3.
«Чтобы удовлетворить растущий спрос на генеративный ИИ, центрам обработки данных требуются ускоренные вычислительные платформы с особыми потребностями», — сказал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA, в пресс-релизе. «Новая платформа GH200 Grace Hopper Superchip обеспечивает это благодаря исключительной технологии памяти и пропускной способности для повышения пропускной способности, возможности подключения графических процессоров для агрегирования производительности без компромиссов и дизайну сервера, который можно легко развернуть во всем центре обработки данных».
Облачные суперкомпьютеры NVIDIA DGX для искусственного интеллекта прибывают в Hugging Face
Супервычисления NVIDIA DGX Cloud AI теперь будут доступны через Hugging Face (рис. A) для людей, которые хотят обучать и настраивать генеративные модели AI, которые они находят на торговой площадке Hugging Face. Организации, желающие использовать генеративный ИИ для очень специфической работы, часто должны обучать его на своих собственных данных, а это процесс, который может потребовать большой пропускной способности.
Рисунок А
«Это очень естественные отношения между Hugging Face и NVIDIA, где Hugging Face — лучшее место для поиска всех отправных точек, а затем NVIDIA DGX Cloud — лучшее место для вашей генеративной работы с искусственным интеллектом с этими моделями», — сказал Манувир Дас, Вице-президент NVIDIA по корпоративным вычислениям во время брифинга перед конференцией.
Облако DGX включает в себя NVIDIA Networking (высокопроизводительную структуру с малой задержкой) и восемь графических процессоров NVIDIA H100 или A100 с тензорными ядрами по 80 ГБ и общим объемом памяти графического процессора 640 ГБ на узел.
Обучение искусственному интеллекту в облаке DGX будет взиматься за дополнительную плату в Hugging Face, хотя NVIDIA не уточнила, сколько это будет стоить. Совместное усилие будет доступно в ближайшие несколько месяцев.
«Люди во всем мире устанавливают новые связи и делают открытия с помощью генеративных инструментов искусственного интеллекта, и мы все еще только в начале этого технологического сдвига», — сказал Клеман Деланг, соучредитель и генеральный директор Hugging Face в пресс-релизе NVIDIA. «Наше сотрудничество принесет самые передовые суперкомпьютеры ИИ от NVIDIA в Hugging Face, чтобы компании могли взять свою судьбу ИИ в свои руки с открытым исходным кодом».
SEE: Мы углубились в генеративный ИИ — как в хорошие, так и в плохие стороны. (ТехРеспублика)
Представлен AI Enterprise 4.0
NVIDIA AI Enterprise, набор программного обеспечения для ИИ и анализа данных для создания генеративных ИИ-решений (рис. B), скоро перейдет на версию 4.0. Основным изменением в этой версии является добавление NeMo, платформы для настраиваемых инструментов для генеративного курирования ИИ, настройки обучения, вывода, ограждений и многого другого. NeMo предлагает облачную платформу для создания и развертывания корпоративных приложений, использующих большие языковые модели.
Поставщики машинного обучения ClearML, Domino Data Lab, Run:AI и Weights & Biases сотрудничают с NVIDIA для интеграции своих сервисов с AI Enterprise 4.0.
Рисунок Б
NVIDIA внедряет весь конвейер искусственного интеллекта с помощью AI Workbench.
AI Enterprise 4.0 сочетается с NVIDIA AI Workbench — рабочим пространством, разработанным для того, чтобы организациям было проще запускать приложения ИИ на ПК или домашней рабочей станции. AI Workbench позволяет легко перемещать проекты между ПК, центрами обработки данных, общедоступными облаками и облачным хранилищем NVIDIA DGX.
AI Workbench — это «способ для вас единообразно и последовательно упаковать вашу работу по ИИ и перемещать ее из одного места в другое», — сказал Дас.
Во-первых, разработчики могут собрать все свои модели, фреймворки, SDK и библиотеки из репозиториев с открытым исходным кодом и платформы искусственного интеллекта NVIDIA в одном пространстве. Затем они могут инициировать, тестировать и настраивать продукты генеративного ИИ, которые они создают на ПК или рабочей станции RTX. При необходимости они также могут масштабироваться до центра обработки данных и хостинга облачных вычислений.
«Большинство предприятий накапливают опыт, бюджет или ресурсы центров обработки данных для управления сложным программным обеспечением и системами ИИ», — сказал Джоуи Цвикер, вице-президент по стратегии ИИ в HPE, в пресс-релизе NVIDIA. «Мы в восторге от потенциала NVIDIA AI Workbench для упрощения создания проектов генеративного ИИ, а также обучения и развертывания одним щелчком мыши».
AI Workbench будет доступен осенью 2023 года. Он будет бесплатным в рамках подписки на другие продукты, включая AI Enterprise.
Новые рабочие станции RTX и графические процессоры поддерживают генеративный ИИ для предприятий
Что касается аппаратных систем, то были анонсированы новые рабочие станции RTX (рис. C) с графическими процессорами RTX 6000 и встроенным корпоративным программным обеспечением с поддержкой ИИ. Они предназначены для больших требований к мощности графического процессора, необходимых для промышленной оцифровки или корпоративной 3D-визуализации.
Новейшими членами семейства графических процессоров для рабочих станций Ada станут RTX 5000, RTX 4500 и RTX 4000. RTX 5000 уже доступен, а RTX 4500 и RTX 4000 — в октябре и сентябре 2023 года соответственно.
Аналогичным образом было объявлено о новой архитектуре серверов OVX. Эти серверы будут работать с восемью графическими процессорами L40S Ada каждый, а также совместимы с программным обеспечением AI Enterprise. Все эти рабочие станции подходят для создания контента, например изображений, созданных искусственным интеллектом, для графического дизайна, анимации или архитектуры.
Рисунок С
«Благодаря повышению производительности и большому буферу кадров графических процессоров RTX 5000 наши большие и сложные модели отлично смотрятся в виртуальной реальности, что обеспечивает нашим клиентам более удобный и контекстный опыт», — сказал Дэн Стайн, директор по технологиям проектирования в архитектурной фирме Lake | Флато в пресс-релизе NVIDIA.
Omniverse использует OpenUSD для цифрового побратимства
Наконец, NVIDIA подробно рассказала об обновлениях Omniverse, платформы разработки для подключения, создания и эксплуатации промышленных приложений оцифровки с помощью стандарта 3D-визуализации OpenUSD. Omniverse применяется в 3D-анимации и разработке игр, а также в автомобилестроении. Многие обновления были связаны с новым партнерством NVIDIA с Universal Scene Description, форматом с открытым исходным кодом для создания объектов и других элементов в 3D-графике.
«Промышленные предприятия стремятся оцифровать свои рабочие процессы, увеличивая спрос на подключенные, совместимые программные 3D-экосистемы, — сказал в пресс-релизе Рев Лебаредиан, вице-президент по технологиям Omniverse и моделирования в NVIDIA.
Будет доступно несколько новых интеграций для Omniverse, поддерживаемых USD, в том числе одна с приложением Adobe для создания изображений с искусственным интеллектом, Firefly.
По словам NVIDIA, компании, использующие Omniverse для промышленного дизайна, включают Boston Dynamics, которая использует его для моделирования робототехники и систем управления.
Новейшая версия Omniverse сейчас находится в стадии бета-тестирования и скоро будет доступна клиентам Omniverse Enterprise.
Оригинал