reddit перевод технологии экология водные ресурсы центры обработки данных

Шокирующая правда: как центры обработки данных пожирают воду в засушливом Техасе

1 августа 2025 г.

Вступление

В условиях глобального дефицита водных ресурсов и ужесточающихся экологических требований, центры обработки данных становятся неожиданными потребителями этого ценного ресурса. Особенно остро эта проблема стоит в регионах, страдающих от засухи и ограничений на использование воды. Одним из таких регионов является Сан-Антонио, штат Техас, где разворачивается драматический сценарий использования воды крупными технологическими компаниями.

Японское хокку «Вода — жизнь» как нельзя лучше отражает суть проблемы.

水は生命

Пересказ Reddit поста

Согласно недавнему отчёту, опубликованному в журнале Techie + Gamers, два центра обработки данных в Сан-Антонио, принадлежащие Microsoft и Army Corps, потребили в 2023 и 2024 годах в общей сложности 463 миллиона галлонов воды. Это эквивалентно потреблению десятков тысяч домохозяйств. Эти данные были получены из анализа, проведенного San Antonio Water System (SAWS), и вызвали широкий резонанс в контексте продолжающейся засухи в регионе.

Суть проблемы и хакерский подход

Основной вопрос, который волнует общественность: можно ли использовать воду более эффективно в центрах обработки данных? Ведь они используют воду для охлаждения оборудования. Один из комментаторов предложил использовать замкнутую систему охлаждения, аналогичную автомобильному радиатору.

«Вы бы думали, что вода, используемая для охлаждения, будет циркулировать и повторно использоваться, как в автомобильном радиаторе».

Детальный разбор проблемы

В Сан-Антонио действует режим Stage 3 ограничений на водопользование, который позволяет жителям поливать газоны только один раз в неделю и в специально отведенный день. Домохозяйства, превышающие лимит в 20 000 галлонов воды, сталкиваются с дополнительными начислениями. Несмотря на временные дожди, регион по-прежнему испытывает серьезный дефицит воды.

Практические примеры и кейсы

Центры обработки данных в Сан-Антонио потребили 463 миллиона галлонов воды в 2023 и 2024 годах. Это эквивалентно потреблению десятков тысяч домохозяйств. Режим Stage 3 ограничений на водопользование действует в Сан-Антонио, и ограничения касаются полива газонов и дополнительных начислений для домохозяйств, превышающих лимит в 20 000 галлонов воды.

Экспертные мнения

Эксперты и пользователи Reddit активно обсуждают эту проблему. Некоторые предлагают использовать центры обработки данных для разработки решений по борьбе с засухой с помощью ИИ:

«Они могут использовать центры обработки данных, чтобы спросить ИИ, как справиться с засухой».

Другие считают, что центры обработки данных должны быть вынуждены перейти на закрытые системы охлаждения:

«Их заставят использовать закрытую систему охлаждения. Проблема в том, что они купили всех политиков».

Возможные решения и рекомендации

Одним из возможных решений является внедрение замкнутых систем охлаждения в центрах обработки данных. Это позволит значительно сократить потребление воды и минимизировать нагрузку на водные ресурсы региона.

Прогноз развития ситуации

В будущем ожидается ужесточение контроля над использованием воды в центрах обработки данных, особенно в регионах с дефицитом водных ресурсов. Возможно, что компании будут вынуждены инвестировать в новые технологии для снижения потребления воды.

Практический пример на Python


import numpy as np

def calculate_water_usage(data_center_1, data_center_2):
    """
    Расчет общего потребления воды двумя центрами обработки данных.
    
    Args:
        data_center_1 (int): Потребление воды первым центром.
        data_center_2 (int): Потребление воды вторым центром.
    
    Returns:
        int: Общее потребление воды.
    """
    total_usage = data_center_1 + data_center_2
    return total_usage

# Исходные данные
data_center_1_usage = 150000000  # 150 миллионов галлонов
data_center_2_usage = 313000000  # 313 миллионов галлонов

# Расчет общего потребления
total_water_usage = calculate_water_usage(data_center_1_usage, data_center_2_usage)

print(f"Общее потребление воды: {total_water_usage} галлонов")

Этот пример демонстрирует расчет общего потребления воды двумя центрами обработки данных. Он может быть использован для оценки нагрузки на водные ресурсы и планирования мер по снижению потребления воды.

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE