Поиск души искусства в эпоху ИИ - художник и перспектива эксперта по искусству ИИ
25 июня 2025 г.Изучение эмоций, идентичности и творчества через художественный эксперимент с человеком с Dall · e 3
TL; DR: Как генеративные инструменты AI, такие как Dall · E, быстро развиваются, они бросают вызов нашему пониманию искусства и эмоций. Могут ли машины по -настоящему заставить нас чувствовать то, что делают человеческие художники? В этой статье мы исследуем этот вопрос через философский объектив - и творческий эксперимент.
Человеческий пульс в эпоху алгоритмов
С быстрым ростом генеративного ИИ неудивительно, что искусство, сгенерированное ИИ, выросла рядом с ним - затопления галерей и воображения.
Как эксперт по ИИ, и художник, я спрашиваю: что это значит для места человека?
Этот вопрос ведет нас к философской местности.
Ощущение рендеринга: эмоции в пределах досягаемости ИИ?
Может ли ИИ вызвать эмоции так же, как человеческий художник? Или есть что -то по своей природе человека в акте, чтобы другие чувствовали себя через искусство?
Мы часто говорим, что искусство не является наукой - и не зря. Успех произведения нелегко измерить. Эксперты могут проанализировать его композицию, символику или технические навыки, но для большинства людей реакция глубоко эмоционален. Картина может вызвать радость, горе, страх или отвращение без четкого объяснения.
Тематическое исследование эмоций: Ван ГогНочное кафе
Взять, к примеру, Ван ГогLe Café de Nuit (Ночное кафе):
Одного взгляда часто достаточно, чтобы вызватьбеспокойствоВизоляция, или дажестрахПолем
Мало кто описывает это как весело или утешительно - и это не случайно.
Ван Гог написал о картине:
«В моей фотографии ночной кафе я попытался выразить идею о том, что кафе - это место, где можно уничтожить себя, сойти с ума или совершить преступление. Короче говоря, я пытался… выразить силы тьмы в общей таверне».
Как он это делает? Одной из самых мощных техник является его использование цвета. Согласно теории цвета, высокообластные красные и зеленые дополнительные противоположности могут создать резкую визуальную вибрацию, которая кажется резкой или дезориентирующей.
Как описал Ван Гог своему брату:
«Комната кроваво -красная и темно -желтая с зеленым бильярдным столом посередине… везде есть столкновение и контраст самых чужих красных и зеленых».
Если машина может переместить вас, кому нужна рука?
Теперь, вот ключ: если мы сможем понять это с научной точки зрения, то и может быть генеративная модель искусственного интеллекта. Если мы проинструктируем это создать что -то «обнадеживающее» или «тревожное», это может повторить эти композиционные принципы для достижения целевого эмоционального эффекта.
Итак, если ИИ сможет научиться заставлять нас чувствовать - зачем мы предпочитаем классическое искусство?
А что тогда становится с чувством, оригинальностью или самой концепцией уникальности?
Однажды, владение единственной, картина ручной работы стала признаком богатства и вкуса. Сегодня любой может генерировать уникальный «шедевр» за считанные секунды. Это изобилие разрушает значение? Или мы являемся свидетелями появления нового вида искусства - сотрудничества между алгоритмом и художником?
Эксперимент темной энчантрии
Чтобы дополнительно изучить границу между человеческим и машинным искусством, я начал небольшой творческий эксперимент - одна часть, созданная вручную, другая, вызванная через код.
Использование как традиционных цифровых медиа, так иДалл · е 3, Генеративная модель Openai, я решил воплотить в жизнь нового персонажа.
(Для тех, кто интересуется тем, как работает Dall · E 3, я углубляюсь в его механику в своей предыдущей статье:Я обменял свою экипировку на коробку с быстрой - и искусство никогда не будет прежним)
Концепция, которую я предполагал, была фигурой названнойТемная чашечкаПолем Но одного имени не было бы достаточно - я хотел построить более полную мифологию вокруг нее, что -то достаточно богатое, чтобы направлять как мое воображение, так и алгоритмическую интерпретацию Далла.
Она станет центральным героем в вымышленной видеоигре: наполовину человек, полу-вампир, пронизанный тайными магическими способностями и сопровождаемый верным помощником животного. Героиня, родившаяся из тьмы, сформированная повествованием, и проведена через два явно разных творческих процесса.
Подсказка, которую я предоставил Dall · E 3, была преднамеренно создана для отражения персонажа, который я представлял:
Создайте изображение персонажа. Персонаж должен быть женщиной. Ее зовут Темная Энчантрия. Она главный герой компьютерной игры. Ее история в том, что она обладает магическими способностями, и она наполовину вампира наполовину человек. Ее помощник - животное. Картинка должна генерироваться в анимации 2D -стиль.
Эта тщательно сформулированная инструкция была направлена на то, чтобы придать модели достаточно повествовательных и визуальных сигналов, чтобы направить его генеративный процесс - мостыни, стиль и структуру в сплоченное изображение.
Ниже приведены результаты: одна иллюстрация, сгенерированная Dall · e 3, а другая, нарисованная мной, вручную, на моем iPad.
Два изображения, один вопрос: какой человек?
Чтобы придать больший вес в моем эксперименте, я провел небольшой неформальный опрос среди семьи и друзей. Участники, в возрасте от 10 до 50, каждый был представлен с одинаковыми 3 вопросами:
Учитывая предысторию темной чашечки, какое изображение наиболее точно отражает описание персонажа?
Какая иллюстрация резонировала с вами более эстетически?
И наконец,
Какая иллюстрация была создана генеративным ИИ?
Результаты былинепредвиденныйПолем
Для записи: изображение A было создано Dall · E 3.
Большинство считало, что изображение, сгенерированное AI, было более точным и эмоционально резонансным.
Поразительно, что многие предполагали, что мои произведения искусства были созданы машиной.
Это вызвало любопытный парадокс: считали ли участники, что изображение B было сгенерировано AI и, таким образом, подсознательно жаждут более глубоко связаться с тем, что они предполагали, было человеком, что привело их к предпочтению изображения A?
Или они просто нашли изображение более убедительным, что, в свою очередь, заставило их сделать вывод, что это должно быть продуктом человеческого творчества?
Или, возможно, вообще нет прямой причинности - только более глубокое откровение о том, что эмоционально, сгенерированное AI искусство действительно может резонировать, и его происхождение часто неотличимо для неподготовленного глаза.
Final Reflections: The Signature in the Code
Возможно, самая преследующая осознание не в том, что машины могут подражать нам, а то, что мы больше не можем узнавать себя в том, что мы создаем.
В эпоху генеративного ИИ, где алгоритм может вызывать эмоции, напряжение и красоту, мы сталкиваемся с вопросом, который больше не является гипотетическим:Если искусство может переместить нас, имеет ли значение, кто - или что - сделал это?
Тем не менее, может быть, мы задаем неправильный вопрос.
Искусство всегда было зеркалом - культуры, времени, самого себя. И теперь это становится призмой: преломление человеческого намерения через искусственный интеллект, искажение и усиление его способами только начинаем понимать. Производимое изображение больше не является исключительно нашим, но и не совсем другим.
Обо мне
Я - Мария Питерберг - эксперт по искусственному искусству, ведущий команду программного обеспечения для выполнения в Habana Labs (Intel) и полупрофессиональный художник, работающий на традиционных и цифровых средах. Я специализируюсь на крупномасштабных системах обучения искусственного интеллекта, включая библиотеки связи (HCCL) и оптимизацию времени выполнения. Бакалавр информатики.
Особенность изображения: Dalle-3 версия Van Gogh Le Café de Nuit (The Night Café). Используемая подсказка: генерируйте свою собственную версию Van Gogh Le Café de Nuit (The Night Café).
Оригинал