Веб-скрапинг и покупка наборов данных — самый простой способ заполучить самый ценный товар в мире

26 июля 2022 г.

Сегодня все больше компаний собирают общедоступные веб-данные с помощью так называемого «веб-скрейпинга", чтобы собрать действенные идеи в режиме реального времени, глубоко проникающие в рынки, которые они обслуживают для своих клиентов.

Проще говоря, веб-скрапинг — это действие по сбору веб-данных из различных источников веб-сайта, будь то сведения о продукте, цены, данные SERP (страницы результатов поисковой системы) или настроения потребителей на разных рынках по всему миру. Многие компании нанимают поставщиков веб-данных либо для предоставления инструментов для веб-скрапинга, либо для предоставления веб-данных по запросу.

Инструменты веб-скрапинга варьируются от веб-скраперов без кода (т.е. инструментов, запрограммированных для сбора веб-данных с определенных веб-сайтов) до инфраструктуры сбора данных, предназначенной для работы с методами блокировки множества различных веб-сайтов. Веб-сайты, как правило, используют методы блокировки, такие как CAPTCHA, или возвращают неточные веб-данные, если обнаруживают, что IP-адрес слишком много раз посещает один и тот же URL-адрес. И это несмотря на то, что эти веб-сайты полностью находятся в открытом доступе, то есть они не требуют входа или входа в систему, и любой обычный пользователь может получить к ним открытый доступ.

Эти инструменты веб-скрапинга помогают в процессе сбора данных, обходя вышеупомянутые проблемы и предоставляя предприятиям, не имеющим надежного отдела сбора данных, возможность уравнять правила игры и открыто конкурировать с гораздо более крупными лидерами рынка. Развертывание таких простых в использовании инструментов помогает компаниям собирать ту же информацию, которую лидеры используют в течение многих лет.

Многие компании используют инструменты веб-скрапинга для самостоятельного сбора общедоступных данных в режиме реального времени, но есть и другие варианты. Например, есть компании, которые специализируются на сборе и структурировании готовых наборов данных для немедленного использования и покупки. Это позволяет компаниям по-прежнему иметь возможность использовать данные, не вкладывая время и ресурсы, необходимые для их сбора. Компании могут покупать общедоступные наборы веб-данных непосредственно у этих партнеров, которые предоставляют полный спектр услуг и предоставляют данные по запросу. Будь то электронная коммерция, финансы, торговля на фондовом рынке или человеческие ресурсы, для каждой отрасли есть набор данных.

Что такое набор данных?

Наборы данных — это большие наборы информации, сосредоточенные на одном предмете, собранные либо из одного, либо из различных других источников. Затем эти наборы структурируются в удобочитаемые таблицы или форматы, из которых можно легко извлечь ценную информацию.

Что такое общедоступный набор данных?

Общедоступные наборы данных, как и наборы данных, представляют собой большие источники структурированных веб-данных, которые предприятия используют для создания статических коллекций информации для ответов на важные операционные вопросы. Это может включать общедоступную информацию, такую ​​как сведения о компании, каталоги, результаты поисковых систем, веб-данные электронной коммерции, финансовые данные и данные фондового рынка, общедоступные веб-данные социальных сетей и так далее.

Парсинг веб-страниц или наборы данных?

Веб-скрапинг

Веб-скрапинг используется компаниями, которым необходимо собирать данные в режиме реального времени. Одним из ярких примеров является электронная коммерция, где компании могут менять стратегию ежечасно. Одним из подходов может быть использование динамического ценообразования, когда компании будут собирать веб-данные об аналогичных продуктах конкурентов по прошествии нескольких часов, не только глядя на цены, но также на настроения потребителей и детали продукта. Эта информация помогает им изменять свои продуктовые стратегии в режиме реального времени в соответствии с рынком, помогая максимизировать свою экспозицию, а также увеличить размер прибыли.

Наборы данных

Наборы данных представляют собой более статичные наборы общедоступных данных, что означает, что они периодически обновляются, а не в режиме реального времени. Наборы данных могут быть более полезными, чем просмотр веб-страниц, при поиске следующих четырех элементов:

• Охват. Наборы данных более полные. Они включают полные записи и данные с целевых веб-сайтов, например, все продукты Walmart, все вакансии, перечисленные на Indeed, или все компании на Crunchbase.
• Качество: оба метода должны быть ориентированным на качество. Когда дело доходит до наборов данных, поставщики веб-данных контролируют сбор веб-данных, чтобы обеспечить полноту набора данных. Оттуда поставщик может отслеживать и обновлять данные через достаточные промежутки времени.
• Пополнение. Многие поставщики общедоступных веб-данных включают в свои исходные службы параметры расширения. Они могут добавлять информацию к данным, собранным с веб-сайтов, чтобы повысить ценность.
• Эффективность работы: покупка наборов данных, а не их сбор с использованием методов веб-скрапинга, не требует какой-либо инфраструктуры сбора данных или собственной команды разработчиков для сбора и анализа данных, что экономит время, усилия и деньги.

Хотя они не обновляются в режиме реального времени, наборы данных становятся жизнеспособным вариантом для компаний, которые просто хотят настроить сбор данных на автопилоте.

Как компании используют общедоступные наборы данных?

Наборы данных используются компаниями для сбора информации и выявления новых тенденций на рынке. Веб-данные и общедоступные наборы веб-данных позволяют компаниям составить полную картину рынков, которые они обслуживают, а не отдельные части конкретного рынка.

Например, розничные продавцы могут использовать модели ценообразования, которые могут реагировать на приливы и отливы рынка, обнаруживать новые запасы или возможности, отслеживать усилия по ценообразованию MAP и лучше позиционировать свои продукты, будь то в денежном выражении или с помощью новых сообщений, чтобы привлечь более широкую аудиторию. аудиторию и максимизировать прибыль. Кроме того, финансовые учреждения используют общедоступные наборы данных для более точного прогнозирования оценки своих инвестиций. Будь то информация о продукте для оценки прибыльности, информация о компании или цели ESG компании, использование общедоступных наборов данных помогает финансовым учреждениям лучше сравнивать и понимать свои будущие и текущие инвестиции.

Другим примером являются менеджеры по персоналу, которые могут использовать общедоступные наборы данных для значительного улучшения процессов, связанных с наймом, развитием, производительностью и компенсацией. Они делают это, извлекая веб-данные с таких веб-сайтов, как LinkedIn, Действительно, Glassdoor и Crunchbase, помогая им заглянуть в зеркало того, как работники ищут работу и как организации могут привлекать и удерживать сотрудников.

Ключевое значение имеет инвестирование в правильные инструменты

Если компании не могут вкладывать значительные средства в ресурсы для самостоятельного извлечения и анализа веб-данных или если упор делается на более полные данные, а не обязательно на «свежесть» данных, наборы данных могут быть подходящим путем вперед. Этим компаниям просто нужно обратиться к сторонним поставщикам данных, чтобы приобрести готовые инструменты, инфраструктуру, а также общедоступные наборы данных, чтобы обогатить свое хранилище данных, улучшить процесс принятия решений и направить свои организации на правильный путь к успеху.

Использование инструментов, предоставляемых поставщиком общедоступных данных, или покупка наборов данных напрямую экономит компаниям бесчисленные часы сбора данных собственными силами. Это также экономит деньги, которые в противном случае были бы потрачены на развитие команд и инфраструктуры, а также еще больше времени на реализацию этих стратегий от начала до конца.

В целом поставщики веб-данных предоставляют предприятиям новые экономичные возможности для быстрого и надежного сбора общедоступных веб-данных в масштабе. Эти поставщики веб-данных также позволяют более мелким игрокам конкурировать с лидерами рынка, позволяя им получать доступ и анализировать ту же информацию, что и все остальные, и делать собственные выводы.

---

Оригинал