Революция в программировании: как искусственный интеллект меняет подход к разработке и почему это не так просто, как кажется

30 января 2026 г.

Вступление

В последнее время весь мир обсуждает использование искусственного интеллекта в программировании. Многие эксперты утверждают, что с помощью ИИ разработчики могут работать в 10 раз быстрее и что те, кто не использует ИИ, рискуют остаться позади. Однако недавно компания Anthropic опубликовала исследование, которое показывает, что всё не так просто. Исследование показало, что ИИ-ассистированное программирование не приводит к значительному увеличению скорости разработки и даже может снижать понимание кода и способность разработчиков к отладке. В этом материале мы более детально рассмотрим эту проблему и попробуем разобраться, что же происходит на самом деле.

Как говорится в одном из японских хокку: "Тень отражения, ложь в словах". Это хокку идеально подходит к нашей теме, поскольку мы будем разбирать мифы и реальность ИИ-ассистированного программирования.

Пересказ Reddit поста

Автор поста на Reddit рассказывает о том, что Anthropic опубликовала исследование, которое показывает, что ИИ-ассистированное программирование не так эффективно, как кажется. Исследование показало, что разработчики, которые используют ИИ, тратят много времени на составление запросов и контекста для модели, что иногда занимает столько же времени, сколько и написание кода вручную. Кроме того, исследование показало, что разработчики, которые полагаются на ИИ, хуже понимают код и имеют проблемы с отладкой и чтением кода.

Суть проблемы

Проблема заключается в том, что многие разработчики начинают полагаться на ИИ, не понимая, что это может привести к снижению их собственных навыков и способностей. Как сказал один из комментаторов:

Это называется "переходящим умением" - если вы не используете его, вы теряете его.

Это означает, что если разработчики слишком сильно полагаются на ИИ, они могут потерять способность программировать самостоятельно.

Детальный разбор проблемы

Давайте рассмотрим эту проблему с разных сторон. С одной стороны, ИИ-ассистированное программирование может быть очень полезным инструментом для разработчиков, позволяя им автоматизировать рутинные задачи и сосредоточиться на более сложных и творческих задачах. С другой стороны, если разработчики слишком сильно полагаются на ИИ, они могут потерять понимание кода и способность к отладке.

Как сказал другой комментатор:

Если я хочу научиться играть на пианино, я не буду использовать робота, чтобы он играл на пианино. Я буду использовать его, чтобы он научил меня играть.

Это идеально подходит к нашей теме, поскольку мы должны использовать ИИ как инструмент для обучения и совершенствования, а не как замену нашим собственным навыкам.

Практические примеры и кейсы

Давайте рассмотрим несколько практических примеров и кейсов. Например, если разработчик использует ИИ для генерации кода, но не понимает, как работает этот код, он может столкнуться с проблемами при отладке и поддержке этого кода. С другой стороны, если разработчик использует ИИ как инструмент для обучения и совершенствования, он может стать более эффективным и продуктивным.

Экспертные мнения

Как сказал один из экспертов:

Это двойной.Bind. Для экспертов это огромный бонус. Но для практиков, стремящихся к экспертизе, это стоит дорого. И для новичков это сделает их идиотами. Итак, как всегда, нам нужно продолжать производить экспертов, или мы превратимся в отрасль дураков.

Это мнение идеально подходит к нашей теме, поскольку мы должны использовать ИИ как инструмент для обучения и совершенствования, а не как замену нашим собственным навыкам.

Возможные решения и рекомендации

Итак, какие же возможные решения и рекомендации? Во-первых, мы должны использовать ИИ как инструмент для обучения и совершенствования, а не как замену нашим собственным навыкам. Во-вторых, мы должны понимать, что ИИ-ассистированное программирование не является панацеей и что есть ситуации, когда ручное программирование является более эффективным. В-третьих, мы должны развивать свои собственные навыки и способности, не полагаясь слишком сильно на ИИ.

Заключение

В заключение, ИИ-ассистированное программирование может быть очень полезным инструментом для разработчиков, но мы должны использовать его ответственно и не полагаться слишком сильно на него. Мы должны развивать свои собственные навыки и способности, используя ИИ как инструмент для обучения и совершенствования. Как сказал один из комментаторов:

Это не о том, чтобы использовать ИИ или нет. Это о том, чтобы использовать его правильно.

# Импортируем необходимые библиотеки
import numpy as np

# Определяем функцию для генерации случайных чисел
def generate_random_numbers():
    # Генерируем массив случайных чисел
    random_numbers = np.random.rand(10)
    
    # Возвращаем массив случайных чисел
    return random_numbers

# Генерируем случайные числа
random_numbers = generate_random_numbers()

# Выводим случайные числа
print(random_numbers)

Этот код демонстрирует, как можно использовать ИИ-ассистированное программирование для генерации случайных чисел. Однако, как мы обсуждали ранее, мы должны использовать ИИ ответственно и не полагаться слишком сильно на него.

---

Оригинал