Революция искусственного интеллекта: 5 способов защитить себя от мошенничества с помощью голосовых звонков
19 июня 2025 г.Вступление
Современный мир сталкивается с новой угрозой - мошенничеством с помощью голосовых звонков, созданных при помощи искусственного интеллекта. Эта проблема становится все более актуальной, и многие эксперты предупреждают о необходимости принять меры для защиты себя и своих близких. Как сказал великий японский поэт Мацуо Басё: "Ветер дует, и деревья раскачиваются, но мудрый человек остается непоколебимым."
Пересказ Reddit поста
Недавно на Reddit появился пост, в котором автор рассказал о судебном процессе против человека, который использовал искусственный интеллект для создания голосовых звонков, имитирующих реальные голоса. Автор отметил, что обвиняемый признал свою вину, но был оправдан судом. Это вызвало много вопросов и дискуссий в комментариях.
Суть проблемы
Искусственный интеллект может быть использован для создания очень реалистичных голосовых звонков, что может привести к мошенничеству и обману. Это становится все более актуальной проблемой, поскольку технологии продолжают развиваться и совершенствоваться. Эксперты предупреждают, что необходимо принять меры для защиты себя и своих близких от таких угроз.
Детальный разбор проблемы
Проблема мошенничества с помощью голосовых звонков, созданных при помощи искусственного интеллекта, имеет несколько аспектов. Во-первых, это вопрос технологий, поскольку искусственный интеллект может быть использован для создания очень реалистичных голосовых звонков. Во-вторых, это вопрос безопасности, поскольку такие звонки могут быть использованы для мошенничества и обмана. В-третьих, это вопрос закона, поскольку необходимо разработать и принять законы, которые бы регулировали использование искусственного интеллекта в таких целях.
Практические примеры и кейсы
Есть много примеров мошенничества с помощью голосовых звонков, созданных при помощи искусственного интеллекта. Например, в США было зарегистрировано много случаев, когда мошенники использовали искусственный интеллект для создания звонков, имитирующих голоса сотрудников правоохранительных органов или финансовых учреждений. В результате таких звонков люди теряли деньги и конфиденциальную информацию.
Экспертные мнения
Автор: BalognaMacaroni Oh so we can just do whatever now, sick
Автор: Snappytopher He admitted to the crime, and the jury found him not guilty? What was the reason behind the decision? The article doesn’t say.
Автор: Hippie11B The Justice system in America is broken people
Автор: Etzell >Kramer testified this week in Laconia, where he reportedly told jurors that he orchestrated the calls as a warning about the dangers of artificial intelligence, something he has told reporters since his arrest. No, no, I only tried to scam everyone to prove that they could be scammed!
Автор: Harflin Alright so that mean we can make AI calls using a voice that sounds like Trump as long as he doesn't say he's Trump? Surely no one would be upset if we did that.
Возможные решения и рекомендации
Для защиты себя от мошенничества с помощью голосовых звонков, созданных при помощи искусственного интеллекта, необходимо принять несколько мер. Во-первых, необходимо быть осторожным при получении звонков от неизвестных номеров. Во-вторых, необходимо проверять информацию, предоставленную в звонке, перед принятием каких-либо действий. В-третьих, необходимо использовать программное обеспечение и сервисы, которые могут обнаруживать и блокировать мошеннические звонки.
Заключение
Мошенничество с помощью голосовых звонков, созданных при помощи искусственного интеллекта, является серьезной проблемой, которая требует внимания и действий. Необходимо быть осторожным и бдительным, а также использовать современные технологии и сервисы для защиты себя и своих близких. Прогнозируется, что эта проблема будет только расти и усложняться, поэтому необходимо быть готовым и принимать меры для защиты.
# Импортируем необходимые библиотеки
import numpy as np
# Определяем функцию для обнаружения мошеннических звонков
def detect_fraudulent_calls(data: np.ndarray) -> bool:
# Вычисляем среднее значение данных
average_value = np.mean(data)
# Проверяем, является ли среднее значение выше порога
if average_value > 0.5:
return True
else:
return False
# Создаем массив данных
data = np.array([0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7])
# Вызываем функцию для обнаружения мошеннических звонков
result = detect_fraudulent_calls(data)
# Выводим результат
print(f"Обнаружен ли мошеннический звонок: {result}")
Этот код демонстрирует простой пример обнаружения мошеннических звонков на основе среднего значения данных. Если среднее значение выше порога, функция возвращает True, иначе возвращает False.
Оригинал