Переосмысление ИИ: как организации могут стать более чувствительными и устойчивыми

По словам ведущего эксперта в области технологий, австралийские организации и их ИТ-отделы могут «упустить суть» искусственного интеллекта, если сосредоточатся исключительно на использовании генеративного ИИ для повышения производительности и ускорения существующих планов.

Мартин Д. Адамс, этичный предприниматель и бизнес-консультант в области ИИ, заявил на фестивале SXSW в Сиднее в октябре, что некоторые приложения ИИ, рекламируемые такими консалтинговыми фирмами, как McKinsey & Company, Accenture и Deloitte, на самом деле могут быть рискованными для организаций и не позволят раскрыть истинную ценность ИИ.

«Насколько я понимаю, их цель — продвигать идею ИИ как средства, помогающего нам достигать уже одобренных бизнес-кейсов, делать то, что мы уже делаем, но делать это быстрее и дешевле», — сказал Адамс.

Назвав такое представление о потенциале ИИ с точки зрения производительности «безумным взглядом на ИИ» и «близоруким», он сказал, что, хотя нет ничего плохого в том, чтобы делать быстрее и дешевле, без учета более широкого делового и общественного контекста, предприятия могут поставить под угрозу отношения с клиентами и сообществами.

Привлекательность генеративного ИИ может заставить компании упустить его истинное предназначение

Адамс объяснил, что генеративный ИИ стирает разрыв между идеей и ее реализацией, устраняя большую часть времени, затрат и усилий, традиционно необходимых для создания.

«Генеративный ИИ играет на безумном представлении об ИИ очень соблазнительно и опасно соблазнительно, если мы не будем осторожны», — предупредил он.

Привлекательность генеративного ИИ может привести компании к новым начинаниям, но Адамс предупредил, что это не всегда выгодно в цифровую или ИИ-эпоху. Например, в маркетинговой индустрии ИИ ускоряет гонку AdTech и социальных сетей за просмотры контента, часто одним нажатием кнопки.

СМОТРЕТЬ: Organisatinos сталкиваются с препятствиями при внедрении ИИ в производство

«У вас есть люди, получающие повышение на основе стремительно растущего числа просмотров», — отметил Адамс. «Между тем, ценность бренда и лояльность полностью исчезают, потому что мы механизировали производство, и это действительно, очень опасно. Это на самом деле не помогает нашим отношениям».

Самая большая проблема, с которой, вероятно, сталкиваются предприятия в любой отрасли, — это то, что Адамс называет «предвзятостью информированной компании». Это проблема, когда из-за своего положения компании считают, что они более информированы, чем есть на самом деле, а в итоге оказываются менее информированными, чем им нужно.

«Они недостаточно инвестируют в системы, мышление, людей и технологии, чтобы понимать тенденции рынка, предпочтения потребителей и знания, необходимые для адаптации и реагирования на них», — пояснил он.

Организации и ИТ могут использовать ИИ, чтобы стать «чувствительными»

Напротив, наиболее эффективные организации — которые Адамс называет «чувствительными организациями» — вместо этого используют генеративный ИИ в тандеме с различными технологиями, включая узкий ИИ, прикладной ИИ и аналитику. Они делают это, чтобы получить более целостное определение неудовлетворенных потребностей сообществ и клиентов.

«Они [чувствительные организации] понимают людей так, как эти люди описывают себя сами; со всей их полнотой измерений, сложностью и всем остальным, а не рассматривают их как чисто коммерческие организации», — сказал он.

ПРЕМИУМ: Как использовать ИИ в бизнесе

Адамс добавил, что ИИ может предложить организациям эту чувствительность, а не застой. «В бизнесе и жизни противоположность чувствительности — это не сила, устойчивость и прочность. Это на самом деле смерть. Это на самом деле отрезанность от реальности того, что происходит там», — сказал он.

Как превратить свое предприятие в чувствительную организацию

Адамс объяснил, что организации, работающие в сфере интеллектуальной собственности, часто используют ИИ для обработки, интеграции и реагирования на информацию способами, которые расширяют возможности и повышают конкурентоспособность, а не просто повышают производительность.

Принятие информации

Адамс сказал, что технологии ИИ теперь позволяют организациям извлекать информацию из внешнего мира в масштабе, глубине и скорости. Это позволяет им лучше понимать реальный спрос, интересы и сообщества, а не просто фокусироваться на рынках как на потребителях.

Он привел пример банковского учреждения UBS, которое использовало ИИ и контент-анализ, чтобы обнаружить, что их клиенты с высоким уровнем дохода потребляли значительный объем контента, связанного с изоляцией, одиночеством и проблемами психического здоровья. Это дало им представление о неудовлетворенных потребностях этого сообщества.

Интеграция информации

Чувствительные организации, как правило, интегрируют информацию и идеи, собранные с помощью ИИ, в более широкую организацию. Это может позволить им изменить форму и функцию компании через заинтересованных лиц по всему бизнесу, чтобы она могла адаптироваться к окружающей среде.

Адамс сказал, что, например, бренд NYX компании L'Oreal смог использовать ИИ и контент-анализ для выявления естественно возникающих сообществ и интересов вокруг «готической романтики, готических ужасов и готической комедии». Затем они использовали эту информацию для разработки новой линейки продуктов, соответствующей интересам этих сообществ.

Реагирование на информацию

Адамс сказал, что чувствительные организации используют интегрированную информацию для разработки мощной способности «чувствовать и реагировать», где они более открыты, восприимчивы и реагируют на изменения. Например, он сказал, что чувствительные организации вряд ли будут использовать ИИ просто для того, чтобы производить больше того же самого с большей скоростью. Вместо этого они, скорее всего, будут использовать его для переопределения проблем, с которыми они сталкиваются, и создания более точных формулировок проблем.

Руководители ИТ должны сосредоточиться на психологической безопасности

Адамс рекомендовал организациям использовать узкий ИИ «вверх по течению», не как производственную технологию, а как инструмент для понимания спроса, интересов, сообщества и неудовлетворенных потребностей. Затем генеративный ИИ можно использовать для распространения этой информации по всем организациям и чутко реагировать на окружающую среду.

Он также призвал руководителей ИТ-подразделений не забывать о командах и сотрудниках, с которыми им предстоит работать над внедрением ИИ.

«Если вы руководитель любого типа и говорите об ИИ как о средстве повышения эффективности и автоматизации процессов, вы должны понимать, что это может быть очень и очень страшно для людей в вашей организации; ИИ — это система, но вы также вносите его в систему», — предупредил он.

По его словам, создание психологической безопасности в командах фактически поддержит роль ИИ в организации.

«Подчеркните тот факт, что ИИ может разблокировать вещи, которые мы не смогли бы сделать без существования ИИ, и это может позволить им делать свою работу наилучшим образом», — призвал Адамс. «Такая точка зрения — это не какая-то дипломатическая вещь, и она не мешает принятию; на самом деле она смазывает колеса для принятия, создавая психологическую безопасность».