Раскрытие тайны: как Meta и другие боты опустошают сервера и кошельки веб-разработчиков

Вступление

В последнее время веб-разработчикам приходится сталкиваться с весьма неприятной проблемой - огромным количеством запросов от ботов, которые опустошают сервера и кошельки. Эта проблема особенно актуальна для тех, кто использует серверные функции и платит за каждый запрос. Ситуация становится еще более абсурдной, когда боты крупных компаний, таких как Meta, отправляют миллионы запросов, которые в большинстве случаев не несут никакой практической пользы. Как говорится в старом японском хокку: "Ветер дует, листья падают, но боты продолжают делать запросы."

Пересказ Reddit поста

Автор поста столкнулся с ситуацией, когда бот Meta отправил более 11 миллионов запросов на его сервер за 15 дней, что составило почти половину всех запросов от реальных пользователей. Это не только создало нагрузку на сервер, но и привело к значительным финансовым потерям, поскольку каждая функция вызова сервера оплачивается. Автор поста отметил, что даже с настройкой кэширования (ISR) и ограничением обновления страниц (revalidate = 3600) боты продолжали отправлять запросы, не используя кэш, что еще больше увеличивало нагрузку на сервер.

Суть проблемы

Проблема заключается в том, что боты крупных компаний, таких как Meta, Google, Bing и других, отправляют огромное количество запросов на веб-сайты, не учитывая при этом нагрузку, которую они создают на серверы и кошельки веб-разработчиков. Эти боты часто используются для сбора данных, создания кэша ссылок и других целей, но они не всегда учитывают интересы веб-разработчиков и владельцев сайтов.

Детальный разбор проблемы

Проблема имеет несколько аспектов. Во-первых, это финансовый вопрос. Веб-разработчики платят за каждый запрос, который отправляется на их сервер, и когда боты отправляют миллионы запросов, это может привести к значительным финансовым потерям. Во-вторых, это вопрос нагрузки на сервер. Когда боты отправляют大量 запросов, это может создать нагрузку на сервер, что может привести к замедлению работы сайта или даже его краху.

Практические примеры и кейсы

Автор поста предоставил пример, когда бот Meta отправил более 11 миллионов запросов на его сервер за 15 дней, что составило почти половину всех запросов от реальных пользователей. Это привело к значительным финансовым потерям и создало нагрузку на сервер. Другой пример - это случай, когда бот Googlebot отправил более 1 миллиона запросов на сервер за тот же период.

Экспертные мнения

Автор: jmking > Каждый запрос - это вызов серверной функции Я имею в виду... это ваша реальная проблема. Очевидно, что трафик ботов Facebook просто бешеный, но вы платите за 20+ миллионов вызовов для "реальных пользователей" тоже. Я не знаю, что делает ваш сайт, но я не могу понять, почему бы вам доставлять любой публичный URL без кэширования через вызов серверной функции на каждый запрос.

Возможные решения и рекомендации

Одним из возможных решений является настройка файла robots.txt, чтобы запретить ботам доступ к определенным страницам или разделам сайта. Также можно использовать различные методы кэширования, чтобы уменьшить нагрузку на сервер. Кроме того, веб-разработчики могут использовать различные библиотеки и инструменты, чтобы обнаруживать и блокировать ботов.

Заключение

Проблема ботов, которые опустошают сервера и кошельки веб-разработчиков, является серьезной и требует внимания. Веб-разработчики должны быть осведомлены об этой проблеме и принимать меры, чтобы защитить свои серверы и кошельки. Одним из возможных решений является настройка файла robots.txt и использование различных методов кэширования. Также важно использовать различные библиотеки и инструменты, чтобы обнаруживать и блокировать ботов.

# Импортируем необходимые библиотеки
import requests

# Определяем URL сайта
url = "https://example.com"

# Отправляем запрос на сайт
response = requests.get(url)

# Проверяем статус ответа
if response.status_code == 200:
    print("Сайт доступен")
else:
    print("Сайт недоступен")

# Используем библиотеку requests, чтобы отправить запрос на сайт
# и проверить, доступен ли сайт

Этот код демонстрирует, как можно использовать библиотеку requests, чтобы отправить запрос на сайт и проверить, доступен ли сайт. Это может быть полезно для веб-разработчиков, чтобы проверить, доступен ли их сайт и загружается ли он правильно.