NVIDIA GTC 2023: будущее генеративного ИИ уже здесь

NVIDIA GTC 2023: будущее генеративного ИИ уже здесь

15 марта 2023 г.
<цитата>

NVIDIA GTC 2023 предлагает более 650 специальных мероприятий, сессий и экспертных панелей, посвященных различным технологиям, отраслям и уровням квалификации.

За последние 6 месяцев мир стал свидетелем невероятных событий в области ИИ. ChatGPT потряс Интернет своей способностью имитировать исследовательские работы и давать исчерпывающие и, казалось бы, разумные ответы на часто задаваемые в Google вопросы. Благодаря этим инновациям становится очевидным, что генеративный ИИ может революционизировать то, как мы создаем, воображаем и проектируем.

Благодаря своей способности генерировать сложные, реалистичные и разнообразные результаты, генеративный ИИ быстро трансформирует самые разные отрасли, от развлечений до здравоохранения. Одно из ключевых преимуществ заключается в том, что он может учиться на больших наборах данных, что позволяет создавать разнообразный и креативный контент.

Давайте рассмотрим пример создания с помощью ИИ сценариев потенциальных аварий для автономных транспортных средств.

Генеративный ИИ может генерировать совершенно новые и оригинальные элементы с помощью свежего и уникального вывода ИИ, который открывает двери для многих приложений, где необходимы редкие данные, и имеет огромный потенциал для самых разных вариантов использования. Например, автономные транспортные средства (AV) должны быть в состоянии безопасно справляться с любым дорожным сценарием, с которым можно столкнуться в реальном мире. Сюда входят опасные аварии, когда неожиданный маневр других участников дорожного движения может привести к столкновению.

Однако разработка и тестирование AV в таких сценариях является сложной задачей. Данные о столкновениях в реальном мире скудны, и воссоздание таких ситуаций в реальном мире опасно и трудно масштабируемо. NVIDIA разработала метод под названием STRIVE (Stress-Test Drive), чтобы создать богатый набор сценариев аварий для планировщика AV. Поведение планировщика можно улучшить, проанализировав его ошибки в моделировании и исправив их перед развертыванием в реальных условиях.

A flow chart with boxes labeled Real-World Data, Adversarial Optimization, and Solution Optimization. These surround a Traffic Prior at the center.

:::подсказка Чтобы узнать о недавнем исследовании NVIDIA, в котором искусственный интеллект используется для автоматического создания сценариев аварий в процессе моделирования для безопасного и масштабируемого тестирования AV, посмотрите видео от NVIDIA DRIVE Labs.

:::

Чтобы отпраздновать такие прорывы в передовых технологиях и инновациях, NVIDIA проведет GTC 2023 — конференция эпохи ИИ и Метавселенной. Конференция объединяет лидеров отрасли, исследователей, разработчиков и энтузиастов со всего мира и демонстрирует новейшие технологии графических процессоров и достижения в области искусственного интеллекта. Основатель и генеральный директор Дженсен Хуанг выступит с основным докладом на GTC в 21 марта в 20:30 по восточному стандартному времени. О последних достижениях в области генеративного ИИ, метавселенной, больших языковых моделях, робототехнике, облачных вычислениях и многом другом.

:::подсказка Вы можете бесплатно зарегистрироваться для участия в GTC.

:::

Ожидается, что более 250 000 человек зарегистрируются для участия в четырехдневном мероприятии, в том числе более 650 сессий от исследователей, разработчиков и лидеров отрасли в каждой вычислительной области. В GTC также будет чат у камина с Дженсеном Хуангом и OpenAI. соучредитель Илья Суцкевер. Также выступят Демис Хассабис из DeepMind, Эмад Мостак из Stability AI и многие другие.

Среди других известных спикеров:

  1. Чике Агу, директор по инновациям Министерства труда США
  2. Сумит Чинтала, исследователь, метаразработчик и создатель PyTorch
  3. Пол Дебевек, главный научный сотрудник Netflix Eyeline Studios
  4. Кэтрин Гуарини, директор по информационным технологиям, корпорация IBM
  5. Тони Хеммельгарн, генеральный директор Siemens Digital Industries Software
  6. Сергей Левин, доцент Калифорнийского университета в Беркли
  7. Томас Шультесс, директор Швейцарского национального центра суперкомпьютеров, ETH Zurich
  8. Кэти Смит, художник и профессор Университета Южной Калифорнии
  9. Ашок Шривастава, директор по обработке данных, Intuit

Одной из уникальных особенностей GTC являются отраслевые модули, созданные для удовлетворения потребностей различных отраслей. Эти модули представляют собой форум для экспертов в различных областях, где они могут поделиться своим опытом и знаниями о том, как технологии графических процессоров и ИИ могут применяться для решения реальных проблем. Ожидается, что некоторые отраслевые сессии будут представлены на GTC 2023. включают здравоохранение, финансы, производство и транспорт. Каждый модуль будет включать серию технических сессий и панельных дискуссий, посвященных уникальным проблемам и возможностям, с которыми сталкивается эта отрасль.

Как показывает стремительный рост ChatGPT, генеративный ИИ может раскрыть огромный потенциал компаний, команд и отдельных лиц. Ключевой темой GTC станет то, как генеративный ИИ прокладывает путь в будущее — от разговорного текста до создания виртуальных миров из изображений. Вот список ключевых докладчиков и интересных сессий, запланированных на этот год:

* Беседа Fireside с основателем и генеральным директором NVIDIA Дженсеном Хуанг и Илья Сускевер из OpenAI: присоединяйтесь к этой беседе, чтобы узнать больше о будущем ИИ. * Как генеративный ИИ меняет творческий процесс : В этой беседе у камина Скотт Белски, директор по продуктам Adobe, и Брайан Катандзаро, вице-президент по прикладным исследованиям в области глубокого обучения в NVIDIA, обсудят мощное влияние и будущее направление генеративного ИИ. * Демистификация генеративного ИИ< /strong>: Узнайте, как генеративный ИИ позволяет компаниям улучшать продукты и услуги. Брайан Катандзаро из NVIDIA обсудит важные разработки в области генеративного ИИ и поделится известными примерами использования передовых продуктивных приложений. * Создание современных шедевров: мечты Музея современного искусства становятся Реальность: послушайте мультимедийного художника Рефика Анадоля, а также кураторов Музея современного искусства Мишель Куо и Паолу Антонелли, которые расскажут, как искусственный интеллект помог преобразовать архив данных из легендарного нью-йоркского музея современного искусства. в произведение искусства в реальном времени — первое в своем роде в крупном художественном музее. * Как генеративный ИИ изменит индустрию моды : посмотрите примеры того, как новейшие генеративные инструменты используются в моде, и узнайте от экспертов об их опыте создания практики на основе ИИ. * Новые технологии подготовки к производству анимации : узнайте, как Sony Pictures Animation использует генеративный искусственный интеллект для улучшения творческих процессов подготовки к съемкам и рассказывания историй. * 3D by AI: как будет работать генеративный ИИ Сделайте создание виртуальных миров проще: посмотрите последние разработки NVIDIA в области генеративных моделей искусственного интеллекта для создания 3D-контента и сцен и узнайте, как эти инструменты и исследования могут помочь 3D-художникам в их рабочих процессах. п

GTC 2023 обещает быть захватывающим. stop для всех, кто интересуется последними достижениями в области графических процессоров и искусственного интеллекта. Основные выступления топ-менеджеров NVIDIA, технические сессии и семинары, отраслевые треки, демонстрации и выставки, а также сетевые возможности — на этой ведущей конференции каждый найдет что-то для себя.

:::подсказка Зарегистрируйтесь для NVIDIA GTC здесь бесплатно и получите опыт больше вдохновляющего контента, сеансы под руководством экспертов и обязательный к просмотру основной доклад, чтобы ускорить работу вашей жизни.

:::


Оригинал