Новые штрафы за несоблюдение требований по заработной плате стимулируют внедрение технологий в Австралии, заявляет Yellow Canary

Новое исследование, проведенное компанией Yellow Canary, занимающейся технологиями расчета заработной платы, показало, что только 22% австралийских предприятий внедрили технологию проактивного соответствия требованиям расчета заработной платы. Тем не менее, за ними могут последовать и другие, поскольку они стремятся снизить юридические и деловые риски, связанные с недоплатой сотрудникам.

Намеренные недоплаты сотрудникам стали уголовным преступлением 5 января после внесения поправок в австралийское законодательство о справедливом труде, и теперь за них могут нести ответственность как физические, так и юридические лица. Хотя непреднамеренные ошибки не влекут за собой уголовных наказаний, Yellow Canary оценивает, что недоплаты составляют от 1% до 3% от общих расходов на персонал на рынке.

Опрос Yellow Canary, в котором приняли участие 533 руководителя служб по обеспечению соблюдения нормативных требований в Австралии, показал, что растущий риск недоплат побуждает все больше покупателей технологий использовать проактивные инструменты обеспечения соблюдения нормативных требований по заработной плате:

23% планируют внедрить технологии в течение следующих одного-двух лет. 21% предприятий планируют внедрить эти инструменты в течение следующих 12 месяцев. 17% заявили, что удовлетворены ручными процессами обеспечения соответствия. 15% интересовались более проактивными технологиями расчета заработной платы, но не планируют их внедрять.

«Введение законов о закрытии лазеек, включая криминализацию хищения заработной платы, знаменует собой поворотный момент для австралийского бизнеса», — заявил в отчете управляющий директор Yellow Canary Маркус Зельцер.

«Наше исследование показывает, что, хотя многие компании считают соблюдение требований по расчету заработной платы своим главным приоритетом, значительное число компаний по-прежнему полагаются на несовершенные ручные процессы или не проводят тщательных проверок».

СМ.: Лучшие практики по поддержанию соответствия требованиям по расчету заработной платы

Отделы по расчету заработной платы обеспокоены тем, что они не выплачивают зарплату сотрудникам правильно

Почти половина (48%) опрошенных исследовательской компанией Lonegran Research по заказу Yellow Canary заявили, что они считают соблюдение требований по расчету заработной платы главным приоритетом еще до принятия закона о закрытии лазеек.

Однако 93% местных предприятий с числом сотрудников не менее 50 человек все еще заявили, что у них есть по крайней мере одна область беспокойства относительно потенциальной недоплаты сотрудникам в их организации после вступления закона в силу. Кроме того, 17% выразили неуверенность в правильности выплаты зарплаты своим сотрудникам, в то время как 19% подозревают, что проблема недоплаты может существовать, но не подтвердили это.

В исследовательском отчете были выявлены несколько основных причин проблем с недоплатой заработной платы:

39% респондентов выразили обеспокоенность по поводу соответствия законодательству и обязательствам, что демонстрирует сложность соблюдения требований в меняющейся нормативной среде. 37% указали на обеспокоенность по поводу отсутствия внутренней коммуникации, отметив, что сотрудничество и обмен информацией между отделами сокращают количество ошибок и несоответствий в процессах расчета заработной платы.

Еще 32% беспокоились об ограничениях по времени и ресурсам для аудита заработной платы и исторических обзоров. Между тем, надежность программного обеспечения для расчета заработной платы в обеспечении соответствия была проблемой для 31%, как и согласование процессов составления расписания или учета рабочего времени, которые часто управляются посредством системной интеграции.

СМ.: 8 лучших программ для расчета заработной платы для австралийских предприятий

Только 7% респондентов заявили, что не видят проблем в отношении потенциальных недоплат. Однако Yellow Canary заявила, что неясно, отражает ли это подлинную уверенность или неосведомленность, учитывая, что она обнаружила некоторое несоблюдение у 100% клиентов в своей работе по проверке заработной платы на сумму 70 миллиардов долларов.

Проактивное соответствие и ИИ могут улучшить показатели по заработной плате

В Австралии широко распространены проблемы с недоплатами, затрагивающие крупные организации частного и государственного секторов, во многих случаях из-за сложной системы поощрений выплат в стране.

В отчете «Желтой канарейки» говорится, что многие работодатели по-прежнему прибегают к «менее надежным» методам:

31% все еще проводят ручные проверки с помощью электронных таблиц. 32% проверяют конфигурации кодов оплаты. 37% используют выборку для проверки заработной платы.

СМ.: Пошаговое руководство по расчету заработной платы (правильный способ)

«Хотя компании могут быть уверены в своих ручных методах, эти процессы несовершенны, подвержены ошибкам, ограничены в масштабируемости и не способны идти в ногу с растущей сложностью соблюдения нормативных требований», — говорится в отчете.

Ожидается, что внедрение технологий проактивного контроля за соблюдением требований по расчету заработной платы поможет решить эту проблему за счет замены большего количества ручных процессов проверки регулярными техническими проверками данных по расчету заработной платы сотрудников.

Внедрение ИИ могло бы поддержать эти усилия, но некоторые компании по-прежнему настроены скептически.

Более половины (59%) австралийских предприятий с численностью сотрудников 50 и более человек с оптимизмом смотрят на потенциал внедрения искусственного интеллекта в свои системы обеспечения соблюдения требований по расчету заработной платы в будущем.

ИИ пока не получил широкого распространения в Австралии при расчете заработной платы, однако в отчете говорится, что развитие технологий демонстрирует «большой потенциал для интеграции в существующие процессы».

Например, ИИ можно использовать для анализа шаблонов данных по заработной плате и выявления аномалий, таких как неверные коды оплаты, недоплаты сотрудникам или неправильная классификация, чтобы предоставлять группам по расчету заработной платы информацию в режиме реального времени.

Однако 27% респондентов либо скептически относятся к способности ИИ улучшить соблюдение требований по расчету заработной платы, либо считают, что в будущем ИИ создаст больше проблем и усложнит процессы расчета заработной платы.

«Компаниям предстоит преодолеть такие трудности, как проблемы интеграции, проблемы конфиденциальности данных и сопротивление изменениям, прежде чем произойдет широкомасштабное внедрение [ИИ]», — говорится в отчете.