Часто легко забыть, что GPU означает для графического процессора, но на вчерашней оживленной сессии GTC 2023 (GPU Technology Conference) Nvidia анонсировала не менее четырех новых процессоров (собственное слово компании), поскольку она стремится укрепить свои позиции в качестве искусственный интеллект чемпион в области аппаратного обеспечения, практически не имеющий конкурентов.
Необычайный успех ChatGPT помог сформировать повествование, повысив спрос на более крупные и качественные , более крупные и мощные платформы для обработки логических выводов.
«Количество приложений для генеративный ИИ бесконечен, ограничен только человеческим воображением. Предоставление разработчикам самой мощной и гибкой вычислительной платформы для логических выводов ускорит создание новых сервисов, которые улучшат нашу жизнь так, как это еще невозможно представить». сказал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA.
Поскольку Nvidia обслуживает гораздо меньший круг клиентов, она может поставлять точно настроенные продукты для конкретных задач. Новый L4 для AI-видео в 120 раз мощнее по производительности видео, чем процессоры, а L40 для генерации изображений в 7 раз лучше при выводе для Stable Diffusion, чем предыдущее поколение.
H100 NVL был создан для работы с массивными LLM (Large Language Model) с колоссальными 94 ГБ памяти, что помогает обеспечить в 12 раз более высокую производительность логических выводов на уже устаревшем ChatGPT3 (по сравнению с предыдущим поколением A100). Последним в списке является суперчип Nvidia Grace Hopper для рекомендации. модели, которые приближают ЦП и ГП Nvidia на базе Arm и ожидаются в конце этого года.
А как насчет Intel и AMD?
В течение 40 лет ЦП (центральный процессор) был основой вычислений, но мы вновь свидетельствую - в прямом эфире - переворот руководства. Nvidia в одиночку изменила баланс сил; Intel оказалась в самом большом проигрыше, цена ее акций упала вдвое по сравнению с прошлым годом, в то время как AMD продолжает играть второстепенную роль в области графических процессоров (в меньшей степени, когда речь идет о процессорах).
ЦП всегда был в опасности. быть вытесненным из-за своего родового характера; в конце концов, это мастер на все руки. GPU (и другие более экзотические процессоры) использовали свою способность сближать аппаратное и программное обеспечение (через API Nvidia CUDA, например), чтобы преуспеть в специализированных рабочих нагрузках.
Продолжительное влияние Nvidia иллюстрируется новой службой под названием cuLitho (сокращение от «вычислительная литография»), в которой она сотрудничала с ASML, TSMC и Synopsys, чтобы помочь в разработке и производстве чипов следующего поколения, независимо от того, является ли ее ЦП , GPU, NAND или любой другой продукт на основе кремния. Здесь у нас есть графические процессоры, ускоряющие разработку графических процессоров следующего поколения, при этом Nvidia прогнозирует повышение производительности в 40 раз по сравнению с ЦП.
С рыночной капитализацией почти в 640 млрд долларов Nvidia стоит больше, чем Qualcomm (137 млрд долларов). ), Intel (117 млрд долларов), AMD (153 млрд долларов) и Arm (оценка 50 млрд долларов) вместе взятые. Поскольку Nvidia, по-видимому, добилась непреодолимого лидерства в области аппаратного обеспечения искусственного интеллекта, все шансы на то, кто будет вторым лучшим, невелики.